改进熵值法

摘要： 为了有效控制矿工不安全行为,减少矿山安全事故,基于组织行为学理论构建了包含3个一级指标、11个二级指标、38个三级指标的矿工不安全行为影响因素指标体系;构建基于AHP-改进熵值法的指标分层赋权模型,确定各因素的主、客观组合权重,分析各指标层指标的重要度大小。结果表明:个体因素权重占比为43.19%,是矿工不安全行为的主导因素,群体和组织因素权重各占比分别为28.93%和27.88%,也显著影响矿工行为。研究结论为矿山企业有针对性地控制不安全行为,有效预控事故发生,实施“双控”管理提供了科学的理论基础。

摘要： 以南京信息工程大学为例,基于调查结果分析校园意象五要素特征,采用地物提及率来绘制受访群体的校园空间认知地图,分析校园意象空间结构特点,构建学生的综合认知水平评价指标体系,利用改进熵值法建立相应测度模型,探讨不同学生群体认知水平差异及成因。结果表明:(1)校园空间整体具有较高可意象性,学生群体对校园地物的提及率呈现由东向西递减态势。(2)性别对学生群体综合认知水平影响并不显著;群体综合认知水平在年级和年龄上呈现阶段性波动变化,同年级学生的认知水平与年龄呈正比;在居住区域上,西苑学生群体综合认知得分高于东、中苑,各片区群体综合认知水平与其可意象性程度之间产生偏移。

摘要： 为探究贵州省物流业与经济耦合发展协调的情况,文中运用改进熵值法和耦合协调度模型对贵州省2010-2019年相关数据进行测算。研究发现:贵州省物流业综合发展水平与经济综合发展水平在2010-2019年呈现上升趋势;物流业与经济之间存在较高的耦合度,耦合协调度由2010年的高度失调转变为2019年的略微失调;协调关系在逐步提升,但仍未达到协调状态。据此,提出了促进贵州省物流业与经济协调发展的建议。

摘要： 为明确电力物联网用户用电信息风险管理的重点,首先结合电力物联网主要技术,对电力物联网用户用电信息从获取到应用全过程管理的风险因素进行识别;然后,对风险因素重要程度和用户用电信息全过程管理环节的风险重要程度进行评估,确定用户用电信息全过程管理的重点风险和环节。研究表明,在全部风险因素中,应重点防控数据窃取、智能终端网络攻击、数据篡改等6大风险;在电力物联网用户用电信息采集到应用的全过程管理中,应重点对用户用电信息采集环节和应用环节进行管理。

摘要： 基于我国2003-2018年的省际面板数据,通过构建科技创新水平与新型城镇化高质量发展的评价指标体系,采用改进熵值法对其进行测度.在此基础上实证检验科技创新对新型城镇化高质量发展的驱动效应.研究结果表明:观测期内我国科技创新水平与新型城镇发展质量均有大幅提升,并处于稳定的上升通道;科技创新对新型城镇化高质量发展具有显著的促进作用,但在不同经济发展水平地区呈现出的驱动效应有所差异;从新型城镇化高质量发展的内部系统来看,科技创新对集约化发展质量的驱动效应最大,对可持续发展质量次之,对均等化发展质量的驱动效应最小.文章最后提出各级政府应当加强科技成果的转化与技术的市场应用;因地制宜的制定相应政策,充分释放科技创新的驱动潜能.

摘要： 选取贵州省为研究样本,构建评价指标体系,运用改进熵值法、空间探索性分析(ESDA)、空间回归模型等方法,借助Open GeoDA、ArcGIS等T具从时空两个视角分别探究贵州省旅游经济时空演化特征以及驱动机制.研究发现:1)2009年—2018年贵州省各市州间旅游经济差异明显且总体差异上有扩大趋势,旅游经济发展非均衡性格局特征明显.2)整体上贵州省东南部各州市旅游经济发展优于西北部地区,空间结构实现了从"贵阳—黔东南"双核结构向"贵阳"单核结构的转变,贵阳市"一枝独秀"的发展趋势日益凸显.3)Moran's I为正且随时间推移呈现出波动下降的演变趋势,局部自相关随着时间的变化,H-H型的市州数量变少,L-L型市州数量先增后减,L-H型数量从无到有,旅游经济发展表现出离散型发展趋势.4)旅游资源、接待能力、交通条件、科技创新、政府投入、人力资源和经济水平对山地省区旅游发展均具有显著的驱动作用.空间回归模型SLM检验发现,政府投入对区域旅游经济发展的调控力表现最为强劲,人力资源、旅游资源和经济水平等动力因素保持持续正向驱动,科技创新助推智慧旅游建设由负转正,交通条件因区域协作不充分转为负向相关性.

摘要： 积极推进海洋经济绿色转型是实现海洋经济高质量发展和建设海洋强国的必然要求.本文通过构建海洋经济绿色转型评价体系,研究环境规制对海洋经济绿色转型的传导机制,并应用中介效应模型对2006-2016年11个沿海地区的面板数据进行实证分析.研究发现:环境规制通过促进产业结构升级进而最终促进海洋经济绿色转型.此外还进一步进行了中介效应的依次检验和排除中介效应竞争性检验,结果进一步证实了结论,依据实证结论进一步提出相应的政策建议.

摘要： 2016年5月《国务院办公厅关于深入推行科技特派员制度的若干意见》发布实施,但其实施效果如何有待验证.构建科技特派员制度实施绩效评估指标体系,利用改进熵值法和官方统计数据,对中国省域科技特派员制度实施绩效进行实证评估,并对评估结果进行聚类分析.结果表明,中国大多数省份科技特派员制度实施绩效水平较低;根据实施科技开发项目、形成利益共同体、服务农民情况、推广服务和扶贫成效5个绩效评估维度,可以将中国内地31个省份划分为5种类型;即使是总绩效水平较高的地区,在科技特派员制度实施绩效方面也存在一些短板.

摘要： 研究目的:确定昆明市各县(市区)的建设用地集约度,分析其空间差异和时序特征.研究方法:基于2010-2015年人口、经济及建设用地数据为,采用改进熵值法确定各指标的权重,测算各县(市区)建设用地集约度并判定其集约类型.研究结果:(1)各地区集约水平存在明显差距,空间分布不均衡;(2)建设用地集约节约利用水平时序变化不一,部分地区变化明显.研究结论:区域经济发展水平影响区域建设用地集约利用水平,结合地区实际,做好建设用地的“开源节流”,并对集约用地实行量化考核,完善考核机制,是提高建设用地节约集约利用水平的重要途径.

摘要： 为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善，本文将大波动地区的负荷划分为基础负荷，冲击性负荷和小水电负荷，对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测，并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。首先，找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大，因此本文先运用改进熵值法对历史数据进行筛选，再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解，然后对低频信号进行限幅滤波，对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪，再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测，最后对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷，基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。

摘要： 为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,本文将大波动地区的负荷划分为基础负荷,冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。首先,找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大,因此本文先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,最后对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型修正效果较单层小波分析的负荷预测效果好。

摘要： 根据广义水环境承载能力的定义,在深入分析珠江三角洲水环境特点的基础上,构建了广义水环境承载能力评价指标体系,采用基于改进熵值法赋权的集对分析模型,综合评价了水资源子系统、社会经济子系统和生态环境子系统和区域水环境的承载能力;最后,根据评价结果,提出了改善研究区域水环境承载能力的建议。

摘要： 本发明公开了基于熵值法的改进协同过滤推荐方法，该方法包括以下步骤：步骤1，将用户对项目的评分记录的原始数据转换为用户‑项目评分矩阵；步骤2，在用户‑项目评分矩阵中，利用熵值法计算每个用户的权重；步骤3，计算每个项目与目标项目间的相似度；步骤4，计算每个用户与目标用户基于目标项目的相似度；步骤5，预测目标用户对目标项目的评分。本发明在不改变现实数据的基础上，充分利用稀疏的现有数据，把用户的活跃程度作为衡量该用户对目标用户预测评分影响力的一个因素，同时考虑用户评分行为的稳定性，越活越、越不稳定的用户影响力越高，反之影响力越低。通过实验证明，本发明的方法可以提高推荐结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法及系统，方法包括：选取5个能够表现退役电池性能的电池参数作为评价指标；以层次分析法与专家打分法相结合的方式，偏主观地确定退役电池评价指标的定性权重；以熵值法客观地确定其指标的定量权重；将每个指标的定性权重与其定量权重的乘积作为该指标的综合权重；用简单加权法结合改进的理想解法的方式对退役电池进行综合评价打分。本发明设计合理，适用于大批量退役电池筛选场景，解决了退役电池筛选周期长、精度低的问题。

摘要： 本发明公开了基于熵值法的改进协同过滤推荐算法，该算法包括以下步骤：步骤1，将用户对项目的评分记录的原始数据转换为用户‑项目评分矩阵；步骤2，在用户‑项目评分矩阵中，利用熵值法计算每个用户的权重；步骤3，计算每个项目与目标项目间的相似度；步骤4，计算每个用户与目标用户基于目标项目的相似度；步骤5，预测目标用户对目标项目的评分。本发明在不改变现实数据的基础上，充分利用稀疏的现有数据，把用户的活跃程度作为衡量该用户对目标用户预测评分影响力的一个因素，同时考虑用户评分行为的稳定性，越活越、越不稳定的用户影响力越高，反之影响力越低。通过实验证明，本发明的方法可以提高推荐结果的准确性。

摘要： 一种基于熵值法和动态规划的改进K-means算法的城市高架桥交通流检测方法，包括以下步骤：1）计算两个数据对象之间的距离；2）选出K个聚类中心；3）按照给出的改进的距离计算公式把其余的数据对象分配给相应的几个聚类中心；4）分别计算K个聚类的中心，并更新聚类中心；5）如果聚类中心改变，则继续执行步骤4）；否则停止，转到步骤6）；6）得出最优聚类结果，各聚类中心即为交通流的拥堵点。本发明提供一种基于熵值法和动态规划的改进K-Means算法的城市高架桥交通流优化分析方法，改善了传统算法效率不高、精度低等问题，也改变了对交通流改善方法。

摘要： 本发明公开了一种基于三角模糊分析法和熵值法的制动踏板感觉评价方法，具体的步骤包括如下：步骤一：进行制动踏板感觉综合评价实验，得到多辆车的主观评价得分和客观测试结果；步骤二：根据主观评价得分和客观测试结果，建立制动踏板感觉分层结构模型；步骤三：利用三角模糊分析法确定主观权重；步骤四：利用熵值法确定客观权重；步骤五：根据主客观综合赋权法确定最终权重；步骤六：计算制动踏板感觉评价最终得分。本发明提供了一种基于三角模糊分析法和熵值法的制动踏板感觉评价方法，结合两种评价方法的优点，以尽可能的降低评价过程中人的主观感觉所造成的不良影响，从而使评价结果更具有可靠性与有效性。

摘要： 本发明属于绝缘子状态综合评估技术领域，尤其涉及一种基于改进熵值法的绝缘子状态模糊评估方法。该方法包括如下步骤：S1、建立绝缘子状态模糊评价指标层，根据绝缘子历史运行数据及其所处环境因素的影响，定义对绝缘子状态的评价等级；S2、将绝缘子状态模糊评价指标层中各项指标的权重进行归一化；S3、利用改进熵值法对归一化后的各项指标进行变权，得到归一化后的各项指标的权系数矩阵；S4、通过权系数矩阵得到模糊评判集，根据模糊评判集，利用加权平均原则，得到绝缘子状态对应的评价值和评价等级。该方法克服现有评估方法单一问题，考虑绝缘子历史运行数据及其所处环境因素等影响，解决线路绝缘子安全状态综合评估问题。

摘要： 本发明公开了一种基于改进熵值法的城镇化水平分析方法，涉及城镇化水平评价技术领域。该方法首先建立城镇化水平评价指标体系，并采集城镇化水平评价指标体系中所涉及的各项指标数据；将所得数据进行标准化和归一化；计算各指标的熵值、冗余度以及权重，进而计算出每个城市的城镇化质量综合得分，实现对多城市的城镇化质量测评。本发明提供的一种基于改进熵值法的城镇化水平分析方法，引入了城市总量，减小了各指标的熵值，克服了传统熵值法计算所得数据不够全面的缺点，可以完成包含城市、年度、指标三个元素的城镇化质量综合得分的计算，所得数据更加全面和完善，提高了数据的合理性和准确性。

摘要： 本发明提供一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，涉及新型城镇化发展水平评价技术领域。该方法首先构建新型城镇化水平评价指标体系，并获取新型城镇化水平评价指标体系中涉及到的各待评价年度的评价指标数据；计算各待评价年度的第j项指标的比重、熵值、差异系数及权重系数，进而计算各待评价年度的综合得分，实现对待评价年度的新型城镇化水平的评价。本发明提供的基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，增加了相应指标的信息量，减少了熵值；将改进的熵值法应用于新型城镇化水平评价，解决了指标权重差异较大的问题，该方法计算过程简洁，提高了评价结果的合理性、准确性。

摘要： 本发明属于绝缘子状态综合评估技术领域，尤其涉及一种基于改进熵值法的绝缘子状态模糊评估方法。该方法包括如下步骤：S1、建立绝缘子状态模糊评价指标层，根据绝缘子历史运行数据及其所处环境因素的影响，定义对绝缘子状态的评价等级；S2、将绝缘子状态模糊评价指标层中各项指标的权重进行归一化；S3、利用改进熵值法对归一化后的各项指标进行变权，得到归一化后的各项指标的权系数矩阵；S4、通过权系数矩阵得到模糊评判集，根据模糊评判集，利用加权平均原则，得到绝缘子状态对应的评价值和评价等级。该方法克服现有评估方法单一问题，考虑绝缘子历史运行数据及其所处环境因素等影响，解决线路绝缘子安全状态综合评估问题。

摘要： 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于改进熵值法的计划停电敏感客户识别方法。识别方法包括如下过程：步骤一：使用熵值法计算权重；步骤二：使用手工标签数据对权重进行修正；步骤三：使用修正的权重计算得分；步骤四：将得分排在前40％的识别为计划停电敏感用户。与现有技术相比，本发明具有如下优点及有益效果：本文使用自适应神经元网络算法对权重值更新的原理对熵值法进行改进，用已知的数据校正熵值法得到的权重，将无监督学习转化为半监督学习。