改进机制

摘要： 新公共管理理论的大背景下,政府未来审计发展方向很大程度上依托于政府绩效审计。该理论的出现使得政府绩效审计的问责机制和改进机制得以不断完善,但同时也使其在实际运行中面临诸多困境。本文以新公共管理理论的观点为引,首先对政府绩效审计相关理论进行总述,而后对其在现实施行中遇到的难题进行了陈述和分析,最终得出创新政府绩效审计的改革路径,为国家政府绩效审计的发展注入新鲜血液。

摘要： 农村金融作为现代农村经济建设的核心,发挥着重要的作用。山东省农村金融在支持农业农村农民发展方面取得了显著的成效,但依然有一些问题阻碍着发展步伐。在全面推进乡村振兴战略,加快农业农村现代化建设的时代背景下,要优化政策环境,加强法律制度建设,保障农村金融稳健运行,构建多元化产品,完善服务体系,推动农村金融实现高质量发展,努力提升服务“三农”能力。

摘要： 在碳达峰碳中和背景下,我国碳排放权交易市场发展迅速,碳审计作为市场中的重要监督机制,理应为碳市场的健康发展和企业绿色发展保驾护航。本文在综述国内外碳审计研究文献的基础上,从碳市场对碳审计的需求入手,分析碳审计的发展现状,并提出完善审计领域法律法规及准则、推进碳审计职业化建设、加快构建碳审计协同机制以及加大碳审计的外部监管力度等改进建议,以助推碳审计更好更快发展。

摘要： 本文以病理学课程教学改进工作为例,基于智慧校园平台,建立相应的教学诊断及工作改进机制.通过构建关于病理学课程教学的网络学习平台,构建针对医学人才培养的教学诊断方式与改进方式,依次进行问题诊断,分析教师与学生信息技术的使用情况、教师实际上课情况,全方面掌握病理学教学模式的开展情况.确定改进点及优先级,查找原因定位问题,研讨改进措施,制定系统的教学改进策略,提升教学改进措施的综合性,对教学改进情况建立动态监测机制,实时追踪各个诊断点,运用项目管理工具促进教学诊断与改进工作,提升课程教学效果.

摘要： 司法解释在“统一解释”的定性之外,行补充立法之实。以“造法性释法”方式在民事、行政乃至刑事法律领域进行脱离个案的司法“规则创设”意义上的权利生成。其中虽不乏拓展权利体系之功,但亦有任意缩减权利之忧。应认真对待司法解释中权利生成的可撤销性和过渡性,以公正作为司法解释中权利生成的价值诉求、加强意见征求机制与法律监督机制、限定主体和适用范围、规范适用条件和程序来规制和引导司法解释中的规则创制型权利生成。

摘要： 司法解释在“统一解释”的定性之外,行补充立法之实。以“造法性释法”方式在民事、行政乃至刑事法律领域进行脱离个案的司法“规则创设”意义上的权利生成。其中虽不乏拓展权利体系之功,但亦有任意缩减权利之忧。应认真对待司法解释中权利生成的可撤销性和过渡性,以公正作为司法解释中权利生成的价值诉求、加强意见征求机制与法律监督机制、限定主体和适用范围、规范适用条件和程序来规制和引导司法解释中的规则创制型权利生成。

摘要： 人才是企业的核心竞争力之一,为企业在日趋激烈的市场竞争中提供强有力的保障.所以作为企业引入人才的关键环节——招聘,成为人力资源管理理论研究的重中之重.招聘环节是保证人才引入质量至关重要的一环,为人力资源管理的后续板块顺利进行奠定了基础.对于企业而言,制定合乎公司发展需要的人才招聘流程是至关重要的,对日后企业人才培养和人才管理使用提供了前置条件.具体到国有企业的招聘,其是其他模块顺利进行的基础,招聘质量对日后的人力资源培养与发展起到非常重要的作用,甚至会影响能否达到企业的阶段性目标.本研究从国有企业招聘流程入手,着眼于国有企业招聘流程中现存的问题,有针对性地为之提供相应的改进机制.

摘要： 在高职院校的课堂教学实践中,为切实有效地提升课堂教学实效,同时也为了全方位促进高职教育的发展,应该深入全面地做好教学质量的诊断工作,结合存在的问题,积极采用高效化的改进机制,进一步夯实高职院校的教学质量,更好地保障高职院校的育人实效.

摘要： 弗兰德斯互动分析编码系统是研究课堂师生互动最为成熟和细致的方法之一,对于分析课堂环境中的师生言语互动有重要的价值,与此同时,FIAS也存在多处明显的局限性.针对这些局限,我国学者对FIAS进行了多次改造,ITIAS、iFIAS及ARSIAS是三种有代表性的改造思路,其中蕴含着FIAS优化的基本脉络和改造过程中的核心关切.FIAS在我国的更新与发展受技术与教学理论的双重因素的影响和制约,要在师生互动的研究中保持持久的生命力,FIAS应不断冲破研究范式本身的局限:转变微观的研究视角,补足主观预设与客观情境的偏差,反思核心概念的内涵进而让研究命题走向多元.

摘要： 本发明公开了一种融合改进注意力机制的目标检测算法，涉及目标检测领域，解决现存技术对注意力机制与目标检测算法的适配性缺乏研究，注意力模型并不是对所有网络的性能提升都有显著的效果，并且注意力模型在网络中的融合方式也需要研究，不恰当的融合方式会显著增加模型的复杂度，给网络带来额外的开销，破坏单阶段算法的实时性优势的技术问题，本发明对CA注意力机制进行创新设计，增加了两个不同空洞率的空洞卷积并联结构，摒弃了特征在水平和垂直方向的二次划分，并对空间信息的特征提取和融合方式做出了优化和改进，扩大了模型的感受野和空间特征表达能力，优化了模型的性能，设计了一种合理且高效的融合方式。

摘要： 本发明公开了基于改进的注意力机制FairMOT多类别跟踪方法，本发明充分利用无人机拍摄的视频，通过引入通道和空间注意力机制的多目标多类别目标追踪算法，对无人机拍摄的视频序列中存在的目标进行追踪及其运动轨迹可视化显示。具体包括如下步骤，首先对无人机数据集进行预处理；构建模型；训练网络；多类别多目标追踪算法的性能评估；在FairMOT的DL34‑base的基础上添加了注意力机制，使网络更好的学习图像中的语义信息和空间信息。还对网络的其它结构进行了修改，在目标检测分支中修改heatmap检测头与box size检测头，使得目标检测分支对于目标中心点位置和目标尺寸的预测的精确度更高，进而对整个模型的追踪性能有了不错的提升，本发明具有更高的追踪精准度。

摘要： 本发明公开了一种融合双向搜索机制与改进A*算法的机器人路径规划方法。针对A*算法规划出的路径存在触碰障碍物的风险，并且产生过多冗余点和转折点的问题。提出了一种融合双向搜索机制的改进A*算法，首先，引入搜索方向定位策略，减少节点搜索，提高算法效率；其次，加入改进子节点扩展策略，使得机器人与障碍物保持安全距离；融入双向搜索机制，利用改进的A*算法在目标点与起始点同时搜索，进一步减少规划时间。在二维栅格地图环境下得到初始路径，通过垂距限值法提取出路径转折点，引入贪心思想选取最优转折点，基于B样条曲线拟合最优转折点，得到一条光滑滑路径。本发明方法能够找到一条用时短、无触碰、转折点少的最优路径。

摘要： 本发明公开了一种基于改进类电磁机制算法的绿色柔性作业车间调度方法，该方法适用于以绿色制造为目标的柔性作业车间调度问题，包括步骤：作业车间及调度任务属性定义，完成对于车间和任务相关属性的数学定义及参数表示；优化指标模型及目标函数建立，利用车间和任务相关属性参数，完成对每个优化指标的数学模型的建立，并建立目标函数；改进类电磁机制算法求解，使用改进的类电磁机制算法，完成对种群个体的迭代寻优过程，最终输出最优的调度方案。本发明能够在一定程度上解决以绿色制造为目标的柔性作业车间调度问题，综合提高作业车间的多项绿色生产指标。

摘要： 本发明提供基于改进自注意力机制与迁移学习的山体裂缝检测方法，该方法对裂缝检测网络的数据集进行预处理得到训练集和验证集；利用得到的训练集对裂缝检测网络进行训练；利用得到的验证集选择训练裂缝检测网络得到的表现最好的模型；在不同道路裂缝数据集上测试模型的性能，泛化性；利用迁移学习方法将处理后的模型应用于山体裂缝检测。本发明面向高精度山体裂缝检测应用场景，研究图片不同尺度特征的提取方式，提出了一种新型的裂缝检测网络结构，并从结构层面和公式层面对新网络进行了详细的阐述。本发明利用不同的数据实验说明了网络如何应用于具体的检测场景，并通过与代表性方法进行性能对比，展现了新型算法的优势所在。

摘要： 本发明公开一种基于Apollo框架改进的变道机制，包括1：结合高精地图信息，规划全局路径；2：将道路中的冗余变道信息扩充到routing模块的全局路径中；3：结合高精地图信息、感知障碍物信息以及决策信息，决定是否需要变道，以及变道方向；4：在相应变道方向的道路上生成参考线并规划变道轨迹。本发明了通过对Apollo框架中routing模块和planning模块的进行扩充和优化，使Apollo框架加入了主动变道的功能，从而能够适用更加多变的变道场景。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于改进注意力机制的目标检测方法及装置。用于提升目标检测的准确性。所述方法包括：获取第一通道特征信息和第二通道特征信息；其中，第一通道特征信息为进行全局平均池化处理得到的特征信息，第二通道特征信息为进行全局最大池化处理，并经过第一激活函数进行归一化处理之后得到的特征信息；通过多层感知机基于第一通道特征信息和第二通道特征信息生成输出特征信息；将输出特征信息输入第一激活函数得到通道注意力信息；将通道注意力信息与原始特征图合并得到通道特征图；基于空间注意力机制对通道特征图进行处理得到空间注意力信息；将空间注意力信息与通道特征图合并得到目标特征图；基于目标特征图进行目标检测。

摘要： 本发明提供了一种基于双注意力机制和改进Social Gan的车辆轨迹预测方法，将目标车辆及周边车辆的轨迹特征输入车辆轨迹预测模型，预测目标车辆未来时刻的行驶轨迹，所述车辆轨迹预测模型包括编码层、池化层、驾驶意图预测模块和解码层，池化层包括两个注意力模块和一个改进Social Gan的池化模块，一个注意力模块作用于编码后目标车辆的轨迹特征，对影响目标车辆轨迹的相关变量进行注意力加权，另一个注意力模块作用于编码后周边车辆的轨迹特征，对周边车辆影响目标车辆的重要度进行注意力加权，改进Social Gan的池化模块用于提取周边车辆的交互特征。本发明有效提高了预测精度，可以更好的应用于自动驾驶领域。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制改进的U‑net肝肿瘤分割方法，具体包括以下步骤：S1.数据集获取和基本分割模型的选取；S2.数据预处理；S3.确定损失函数；S4.确定评价肝肿瘤分割性能的指标；S5.分割模型搭建；S6.进行肝肿瘤图像分割。本发明改进了传统的通道注意力机制和空间注意力机制，并对如何集成到网络架构中进行了分析，与经典的分割方法相比，尽管数据分布有较大差异，但本发明方法均能表现出最佳的效果，具有良好的抗噪性和鲁棒性，采用本发明的分割方法，用于分割肝肿瘤图像效果更佳，精度更高。

摘要： 一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法，包括节点过往行为分析、Raft改进、主节点选举；对Raft进行改进，使其具备对恶意节点的容错能力；在主节点选举过程中，建立一种过往行为分析方法，基于该方法分析结果进行主节点选举；在区块链网络节点同步消息的时间内，充分利用主节点资源，基于过往行为分析方法的结果进行从节点交易合法性预测，并根据预测结果提前进行相应操作，提升整体区块链网络工作效率。