上学

摘要： “读书”一词向有看书、上学、学习功课三种释义。前人对《红楼梦》中贾宝玉的“不喜读书”普遍理解为不喜欢看科举之书之义,这是一种误解。在小说中,贾宝玉表现得博学、爱阅读、有才情,甚至对“四书”这样的科举进仕之书同样熟悉和推崇,把“不喜读书”理解为不喜欢功名之书也不准确。本文考察《红楼梦》中“读书”与上学的关系,分析宝玉所谓“不喜读书”的相关描述,认为只是不喜欢上学,原因在于天性自由,怕受管束。这才是贾宝玉“不喜读书”的正解。

摘要： 《伤仲永》是北宋著名文学家王安石写的一篇著名的短文,它“指出有才能的人需要加以正确的教育,才会有所成就,对一般人的教育,就更加重要了。作者通过仲永的事迹,说明了这一有普遍意义的道理”。

摘要： 别人都说,小学生最喜欢放暑假了,有两个月漫长的假期可以尽情地吃喝玩乐,简直爽翻天。可是我想说,我的暑假挺让我纠结的。我很喜欢暑假,一到期末就开始期盼暑假早点到来。因为暑假里,我不用每天听课、做作业,爸爸妈妈还会带我去旅行,见识不同地方的风土人情。最重要的是,我可以不受限制地听我喜欢的故事,比如《福尔摩斯探案集》《歪歪探长》《海底小纵队》等。

摘要： 读完关于曹文平校长的''突围与颠覆'',忽然大受启发。通常我们的课堂都将中国的传统节日归到语文的范畴,进行讲解。可是曹校长却将中国传统节日作为主体,然后将语文、音乐、美术甚至数学、英语囊括其中。果然颠覆.难怪二实小的孩子卖起粽子来都有各种思路。回忆我上学的时候,课堂上必须正襟危坐,作业是一本又一本的习题。

摘要： 本发明涉及一种上学用背包、具有该上学用背包的套件以及上学用书包。本发明一方面提供的上学用背包，包括底部、两个可弯曲的外侧壁、后壁和可弯曲的外前壁以及后背带，出于转变为上学用书包的目的，外侧壁和外前壁中的至少一个具有插袋以容纳至少一个优选为板状的加强元件。本发明另一方面提供了一种包括上述上学用背包和至少一个优选为板状的加强元件的套件。本发明又一方面提供了一种上学用书包，包括底部、两个外侧壁、后壁和外前壁以及后背带，外侧壁和外前壁中至少一个具有带有至少一个插入的优选为板状的加强元件的插袋，出于转变为上学用背包的目的，加强元件可以从插袋移除。根据本发明的上学用书包能够转变为上学用背包并且反之亦可。

摘要： 本发明涉及一种上学用背包、具有该上学用背包的套件以及上学用书包。本发明一方面提供的上学用背包，包括底部、两个可弯曲的外侧壁、后壁和可弯曲的外前壁以及后背带，出于转变为上学用书包的目的，外侧壁和外前壁中的至少一个具有插袋以容纳至少一个优选为板状的加强元件。本发明另一方面提供了一种包括上述上学用背包和至少一个优选为板状的加强元件的套件。本发明又一方面提供了一种上学用书包，包括底部、两个外侧壁、后壁和外前壁以及后背带，外侧壁和外前壁中至少一个具有带有至少一个插入的优选为板状的加强元件的插袋，出于转变为上学用背包的目的，加强元件可以从插袋移除。根据本发明的上学用书包能够转变为上学用背包并且反之亦可。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 本申请涉及一种线上学习方法、系统和计算机可读存储介质，属于通信的领域，线上学习方法包括在完成对当前学习模块的学习情况下，获取答题请求，而后基于该答题请求和当前学习模块，显示预设的与当前学习模块信息对应的测试题；在学习者答题的过程中，获取学习者的备份请求，并同时自动备份作答错误的测试题，而后基于该备份请求，备份学习者由于猜测作答正确的测试题；学习者作答完成后，获取学习者作答完成的完成请求，而后基于该完成请求，自动推送备份的错题和由于猜测作答正确的测试题。由于不仅仅可以推送错题，也可以推送由于猜测作答正确的测试题，使得学习者对该测试题再次进行学习巩固，因此便于使学习者掌握所学知识点。

摘要： 本发明公开了一种线上学习的中介平台，包括学员端、教师端、登录模块、主页模块、个人中心模块、学员功能模组、教师功能模组、电子交易模块、主控后端、数据库，学员端作为学员登录的前端端口，包括登录模块、主页模块、个人中心模块，通过信道连接平台的主控后端，实现用户数据、操作请求、反馈数据的上传和下载；主控后端作为平台的管理员操作端。本发明与现有技术相比的优点在于：平台架构设计合理，功能模块名称、架构设计、连接方式和工作方式合理，为学生、教师等所有人提供一个安全、高效、良好循环的服务平台，适用性好，便于推广。

摘要： 本发明属于微处理器技术领域，具体公开一种基于脉冲神经网络的轻量级片上学习方法，对输入图像进行速率编码，将静态帧图像转成脉冲形式，每个像素点看作突触前神经元，脉冲神经网络的输出层由LIF神经元组成，其中各神经元为突触后神经元，突触前神经元和突触后神经元采用全连接方式进行连接，在脉冲神经网络的训练中，依照STDP权重更新学习规则对各突触的权重进行更新；当突触后神经元发射脉冲时，该神经元为获胜神经元，以获胜神经元为中心，根据突触后神经元突触后神经元的棋盘距离，对其他突触后神经元的膜电位进行抑制，最终得到自组织脉冲神经网络。解决了浅层脉冲网路识别率较低的问题。

摘要： 本申请公开了课堂上学生的用户画像的传输方法、装置、设备及系统；其中，该方法包括：第一设备将获取的课堂上学生的状态图像进行分析处理，获得该状态图像中的学生的用户画像；上述学生的用户画像包括：课堂上学生的表情或行为；第一设备将上述状态图像中的学生的用户画像基于RCS协议处理成RCS消息，并将上述RCS消息发送给服务器。采用本申请，第一设备可实现基于RCS客户端将封装有状态图像中的学生的用户画像的RCS消息通过无线通信方式发送给服务器，也即，第一设备无需安装其他即时通信软件与服务器通信，因而第一设备可释放出更多的处理器资源。

摘要： 本申请公开了一种课堂上学生的状态表情分析方法、装置及设备，其中，方法包括：对通过摄像头采集的图像进行人脸识别，以获得图像中的人脸的人脸信息；其中，人脸信息包括：图像中的人脸的特征向量；图像包括课堂上学生的状态表情图像；通过训练好的状态表情分类模型对图像中的人脸的特征向量进行分析，以确定出图像中人脸的状态表情；采用本申请，通过对课堂上学生的人脸进行分析，确定出图像中各个人脸的学习状态表情，获得在不同时刻课堂上不同状态表情的占比，通过时序性的表情变化，初步评估学生上课情绪波动变化，分析出学生上课期间表现，也可得知课堂上的授课效果，便于对学生或教师做出综合评价。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的线上学习状态监测方法，其特征在于，它包括如下步骤：S1：基于边缘检测对第一个人体前景提取后对图像预处理；S2：基于MTCNN三级联卷积神经网络作为人脸检测器，利用SSD目标检测网络，实现学习面部状态的检测，S3：结合多种面部状态完成疲劳和发呆学习状态的判定。本发明通过学生在线上学习中的特征动作检测与识别，将每个学生的学习状态直观地反馈给老师，以便老师有针对性的对每个学生制定相适应的学习计划。

摘要： 本发明公开一种基于人工智能的线上学生教学智能分析管理云平台，包括直播教学基本信息获取模块、直播教学信息初步处理模块、板书信息获取模块、板书信息分析模块、语言信息获取模块、语言信息分析模块、学员反馈信息获取模块、学员反馈信息分析模块和直播教学质量综合分析与处理模块，本发明通过对教师直播教学过程中的板书规范、语言规范和学员活跃情况进行分析，进而对教师直播教学质量进行分析和评估，有效的解决了当前技术没有对教师的教学状态进行分析的问题，真实地反映出教师直播教学过程中的教学质量，实现了对教师直播教学质量的多维度分析，从而大大的提高了教师直播教学质量分析结果的合理性和参考性。