收视行为

摘要： 传统的收视率调查方法存在诸多不足,难以满足1.4亿直播卫星用户的收视行为统计分析需求,本文针对直播卫星用户设计了一种用户收视行为统计分析系统.主要从前端系统架构、终端改造及样本选取等方面分别进行阐述.

摘要： 本文以浙江广电集团好易购电视购物频道多渠道融合电视制播平台数据智能驱动系统为案例,遵循以“收视行为数据分析结果作为节目创作主要依据”的设计主旨,剖析了数据智能驱动节目制播的设计原则、工作原理和联动关系,论述了数据智能驱动系统的设计定位、系统组成和场景流程,实现了通过收视行为数据的处理和分析来正向引导和驱动节目内容生产.

摘要： 主要介绍基于Hadoop的大数据仓库(Hive)平台以及收视行为数据分析的实践项目.通过Hive平台的搭建,导入收视行为数据,并对收视行为数据进行分析,为广东省广播电视网络股份公司珠海分公司业务运营提供数据支撑,同时为后续大数据应用系统的建设和维护积累相关经验.

摘要： 2021年,虽然疫情仍在不时叨扰人们的生活,但随着疫苗的广泛接种及各种防疫措施的实施,生活已逐渐步入正轨。两会的召开、载人航天飞船成功发射、以及2020东京奥运会在延期一年后的成功举办,都让大众重回客厅,打开电视收看直播。尽管融媒体的大力发展所带来的非直播收视对电视大屏直播收视有着一定的影响,但忠实观众的收视时长依然保持坚挺。本文基于CSM媒介研究2021上半年所有调查城市收视数据,对全国电视受众的收视行为进行简要分析。

摘要： 以往的电视用户画像方法是先从电子节目表单系统获取节目标签,然后分析电视节目和用户之间的关系,进一步得到用户的画像标签,因为EPG的标签具有强烈的主观性,所以最后得到的标签覆盖面相对较窄。本文从电视用户收视数据清洗、微博爬虫实现、微博数据清洗三方面分析收视数据和微博数据处理,进一步研究电视用户画像,以供参考。

摘要： 在第三届数字中国建设峰会上,索贝着重展示了旗下Ficus大数据平台、表达(FormTravel)、App用户收听收视行为精准监测统计平台等大数据业务系列产品及应用案例。2020长三角高新视听博览会上,索贝展示了MOC融媒办公生产平台、凌云商城、新一代融合媒体内容管理平台MAH等系列产品,以及在融合媒体、媒体智能、媒体大数据等方面创新方案。2020华为成都城市峰会上,索贝重点介绍了由索贝凌云与华为云合作开发的5G超高清制播云系统,分享了玲珑直播云服务、云导播/收录、云快编、云媒资等基于公有云的广播级互动直播业务。

摘要： 本文以浙江广电集团好易购电视购物频道基于收视行为的电视节目多渠道融合制播平台设计和建设为蓝本,从平台总体架构、技术创新点和应用及成果三个方面论述了基于收视行为的电视节目多渠道融合制播平台的系统组成、关键创新、应用情况及技术成果等.

摘要： 2011-2015年,为了及时了解中国气象频道电视观众基本情况,满足广大频道观众的收视需求,中国气象频道每年在世界气象日开放活动期间,针对参加活动的观众进行一次"观众收视调查".5次调查共获得2231个样本,利用这些样本分析了中国气象频道的观众特征以及观众收视行为的偏好特点,以较为翔实的数据揭示出中国气象频道观众现状,对中国气象频道的节目发展与创新具有较高的参考价值.

摘要： 本发明为一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法，本发明将新视频结合对照视频片段，判断新视频的用户群组，实现针对不同用户群体完成视频的自动化剪辑；并且通过编辑距离算法，比较两个视频文本的相似程度，进而得到关键词最相似的两个视频，使两个视频中的新视频能够根据对照视频片段进行剪辑和合并，而对照视频片段又是根据收视曲线进行剪辑和合并的，进一步能够保证新视频的剪辑也能够符合观众喜好。

摘要： 本发明公开了一种检测方法及检测装置，用于对包括综合接收解码器的收视行为数据采集系统进行检测，该检测方法包括：在码流的业务群关联表中配置区域编码不相同的两张智能卡对应于不同的linkage_type，并配置私有表格的传输包标识码及版本号；配置样本区域索引表，以使综合接收解码器的区域编码与样本区域索引表中的一个区域编码匹配；配置样本个体索引表，以使综合接收解码器的智能卡卡号与样本个体索引表中的一个智能卡卡号一致；以及配置样本配置表并发布采集配置表，以检测建立样本机制、或检测收视行为数据采集功能、或检测样本取消机制。实现了对收视行为数据采集系统的建立样本机制、收视行为数据采集功能、和样本取消机制的有效检测。

摘要： 本发明公开了一种收视行为统计方法，包括：获取收视行为统计需求，根据收视行为统计需求确定待统计时间段；获取待统计时间段内的收视行为数据，从时间常量表中分别查询开始收视时间点所对应的时间标识和结束收视时间点所对应的时间标识，根据开始收视时间点所对应的时间标识和结束收视时间点所对应的时间标识，对待统计时间段内的收视行为进行统计。本发明能够解决收视行为统计效率低的问题。本发明还公开了一种收视行为统计装置。

摘要： 本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型与用户当前的所述收视行为数据预测下一刻的收视行为类型。通过获取用户的收视行为数据生成的行为时间序列训练深度学习模型，根据用户当前的收视行为数据与深度学习模型预测下一刻的收视行为类型，通过预测的收视行为类型为用户提供更贴心的收视内容和更流畅的收视体验，以提升用户的忠诚度，降低广电用户的流失率。

摘要： 本发明提供广播电视收视行为预测方法及系统，方法包括：采集广播电视用户设定时间段内收视行为数据组成第一收视行为序列；采用至少一种序列长度将第一收视行为序列划分为多个第二收视行为序列；根据第二收视行为序列构建第一收视行为序列前缀树；将前缀树子树里每一个分支根节点代表收视行为与除去底层子节点的各子节点收视行为按照层顺序组成多个第三收视行为序列；基于SPEED算法、SPEED‑C算法、SPEED‑CR算法或者上述各算法与S‑Markov方法的结合预测第三收视行为序列后紧跟的收视行为的内部概率、逃逸概率和预测概率，得到最大预测概率对应的第三收视行为序列及其后紧跟的收视行为组合构成最佳收视行为序列。

摘要： 本发明公开了一种基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，通过双向网络及互联网的信息回传优势，将DVB双向终端、IPTV、OTT、智能电视、手机、平板电脑等智能终端用户的多屏收视行为数据进行采集，并融合时间数据、频道数据、节目数据、广告数据等基本信息数据，将多维度用户收视行为数据进行采集与汇聚，并实现向各业务系统进行实时分发，做到数据集中汇聚与共享。通过该方法可利用运营商双向网络及互联网的信息回传优势，以最经济的投入获取海量用户的多屏收视行为数据，并实现多维度用户数据的采集、汇聚、实时分发与共享。

摘要： 本发明涉及一种基于电视终端视频节目的用户收视行为分析方法及系统，通过服务器端实时监测多个频道播放的视频节目，由电视终端根据当前播放的视频节目采集视频节目信息，然后上传到所述服务器端，所述服务器端根据监测的结果与上传的视频节目信息，确定所述电视终端播放的视频节目，将该电视终端的视频节目播放记录统计，按电视节目的类型分类统计视频节目的播放记录，根据统计结果分析用户的收视行为并进行分类。本发明通过所述服务器端和所述电视终端的结合，精确地统计电视终端的收视情况，根据收视情况分析用户的收视行为，以便更进一步地根据用户收视行为进行工作。

摘要： 本发明为一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法，本发明将新视频结合对照视频片段，判断新视频的用户群组，实现针对不同用户群体完成视频的自动化剪辑；并且通过编辑距离算法，比较两个视频文本的相似程度，进而得到关键词最相似的两个视频，使两个视频中的新视频能够根据对照视频片段进行剪辑和合并，而对照视频片段又是根据收视曲线进行剪辑和合并的，进一步能够保证新视频的剪辑也能够符合观众喜好。

摘要： 本发明公开了一种收视行为数据的处理方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：接收用于指示待确定的收视指标类型的输入信息，其中，收视指标类型包括：综合收视指标、设定频道的收视指标、设定频道中设定节目的收视指标、设定频道在设定时刻的收视指标中的任一种；获取目标时间段内的收视行为数据；根据收视行为数据，确定与输入信息相匹配的收视指标。

摘要： 本发明公开了一种广电用户收视行为数据切片系统、架构及方法，采用Hadoop分布式技术实现了广电大数据交易的数据切片处理功能，同时将各维度数据统计结果动态展示于前端页面，便于数据拥有者更加便捷清晰的掌握数据详情、收视变化趋势，以及直观性快速定价。用户可以按照需求在页面点击按钮进行数据不同维度切片，存储及下载切片数据，用于数据交易以及定价研究，系统以三台服务器作为底层集群环境，实现数据并发读取、统计计算、切片等功能，数据处理过程快捷高效。