收盘价

摘要： 收盘收益=(本期收盘价—上期收盘价)/上期收盘价。本期累计收益率=(1+上期累计收益率)*(1+本期收益率)-1。大盘表现:1、当期大盘表现为上证指数两周涨跌;2、累计大盘表现为截止当期末上证指数年内涨跌。国泰君安收盘收益:8.10%美的集团(000333):公司拟通过境外全资子公司在境外发行总额不超过(含)等额12.00亿美元的境外债券,以支持公司绿色战略落地,实现公司产品升级。

摘要： 2021年9月14日,上海艾录包装股份有限公司(以下简称上海艾录)在深圳证券交易所创业板正式敲钟上市。上海艾录开盘价为17.80元/股,较3.31元的发行价上涨437.72%,截止9月14日15时收盘22.80元/股,涨幅高达588.82%。以收盘价计算,上海艾录的市值约为91.29亿元。这家于2020年底成功过会的企业,终于迎来了上市钟声。

摘要： 近两个月来,人民币对美元汇率相对大幅度变动,引起了广泛关注。从2022年4月中旬开始,人民币汇率出现一轮快速贬值。5月16日,在岸人民币汇率收盘报6.7967元,创出本轮贬值以来的收盘价新低。与4月19日收盘价相比,此轮人民币汇率累计贬值超过4000个基点,幅度超过6%。

摘要： 上海环境能源交易所公布的数据显示,2022年1月21日,全国碳市场碳排放配额(CEA)挂牌协议交易成交量125 t,成交额7182.2元,收盘价57.46元/t,收盘价较前一日下跌0.93%。截至当日,全国碳市场碳排放配额累计成交量1.87亿t,累计成交额80.72亿元。

摘要： 1月27日晚间,中国电信披露关于稳定股价措施的公告。公告显示,控股股东中国电信集团计划自2022年1月28日起12个月内斥资不少于5亿元择机增持公司A股股份。此前的1月19日晚间,中国电信公告称,自2021年12月22日至2022年1月19日,公司股票的收盘价已连续20个交易日低于经调整的每股净资产值,触发稳定股价预案。

摘要： 业绩拐点已到?11月24日,距离2021年结束还有一月有余,杭可科技(688006.SH)批准了《2021年限制性股票激励计划》(简称2021年激励计划)。该计划授予价格为28元/股,即在2021-2023年完成每期业绩考核后,被激励人员可以28元/股的价格购买杭可科技增发的股份。值得一提的是,当日杭可科技收盘价为122.46元/股,是授予价格的4.37倍。

摘要： 金融市场就像盲盒,在打开之前,没人真正知道里面装着啥。K线运行堪比翻山越岭,是高峰还是低谷,都得走一步看一步。春节前,上证指数又回到了大型箱体的下沿区域。(见图一)由图一可见,过去一年里,上证指数大致在三个高点连线和三个低点(收盘价)连线构成的区间内运行。

摘要： 收盘收益=(本期收盘价—上期收盘价)/上期收盘价。本期累计收益率=(1+上期累计收益率)*(1+本期收益率)-1。大盘表现:1、当期大盘表现为上证指数两周涨跌;2、累计大盘表现为截止当期末上证指数年内涨跌。编辑笔记本期国泰君安推荐的苏州银行跑赢指数最多,天风证券累计收益率继续保持第一,且累计收益率终于转正。

摘要： 随着碳金融交易市场的不断扩大,投资者越来越多,但碳市场是一个崭新的领域,政府对在碳金融交易市场中的投资风险分析并未形成完整的评估体系,风险的不确定性,在一定程度上影响未来碳交易市场的发展。本文将重庆市碳金融市场历史交易价格数据作为主要研究对象,对重庆市碳金融交易收益率的波动特征进行分析,采用GARCH-VaR模型对中国碳交易网的碳日收益率在90%和95%两种不同置信水平下的不同特定期限对重庆市碳金融交易市场中的风险进行度量,分析投资风险。

摘要： 常年身处一线,每天跟成千上万头猪打交道的“猪倌”们,也有机会分享上市公司的股权激励。新希望六和股份有限公司日前公布了新一轮的股权激励计划:公司拟通过限制性股票和员工持股计划向2500多名骨干员工授予8274万股新希望六和股票。按当日收盘价14.72元每股计算,总市值达12亿元之多。

摘要： 本发明公开了一种电子价签、电子价签系统和更新电子价签的方法，包括干簧管传感器和中央处理模块，所述干簧管传感器用于感应电子标签附近的磁场变化而产生输出信号，所述中央处理模块被配置为接收干簧管传感器的输出信号，将所述输出信号转换为电子价签是否正常的信息，发送所述电子价签是否正常的信息。本发明实施例通过磁体与干簧管传感器的靠近与远离，触发干簧管传感器闭合或者断开，输出低电平状态信号或者高电平状态信息，从而发出电子价签正常或者异常的信息，以此判断电子价签的显示是否正常。

摘要： 提供了一种用于分段带轮传动装置的接收盘。该接收盘包括：大致圆形的主体，其具有面向带轮的一侧和与该面向带轮的一侧相对的后侧；位于主体的面向带轮的一侧的至少一个配合特征，该配合特征配置成在分段带轮传动装置的带轮段处于接合区中时与固定到该带轮段上的互补配合特征接合；以及位于配合特征附近并配置成在互补配合特征与配合特征接合时固定互补配合特征的至少一个固定特征。还提供了一种包括该接收盘的分段带轮传动装置。

摘要： 本发明公开了一种面包收盘机的托盘抓取机构，包括抓取框架，其下表面设置有多个电磁吸盘，电磁吸盘对应托盘背面凸起之间的位置，且抓取框架上还设有脱离气缸，用于实现在电磁吸盘断电时使托盘与电磁吸盘脱离。抓取框架下表面设有至少一组电磁吸盘，每组电磁吸盘对应一个托盘，每组电磁吸盘包括12个吸盘。还公开一种面包收盘机，包括上述托盘抓取机构、托盘定位夹紧装置、传感器检测机构以及异常托盘监测机构。本发明通过将多个电磁吸盘对应于托盘背面凸起之间的位置，提升托盘抓取精准性。还通过脱离气缸有效克服磁滞现象导致托盘不能与吸盘快速分开的问题。本发明托盘定位精准，抓取效率高，还能及时处理异常情况的发生，自动化程度高。

摘要： 本发明提供一种电子价签的控制方法、电子价签和电子价签系统，所述方法包括：无线通信模块接收至少一个第一业务指令，短距离通信模块接收至少一个第二业务指令；融合处理模块对业务类型相同且存在有效时长交叠的至少一个第一业务指令和至少一个第二业务指令进行融合处理，使响应模块根据融合处理后的控制参数进行同时响应；融合处理模块将所述第一业务指令中的第一业务数据存储在所述短距离通信模块的存储单元中。本发明解决了现有技术中电子价签对多个同类型业务指令的响应存在延迟或未执行完毕的问题，不仅提高了电子价签系统的稳定性和电子价签的响应效率，提高了工作人员的工作效率和顾客的体验感，还提供了更多扩展功能和操作上的便利。

摘要： 本实用新型公开了一种面包收盘机的托盘抓取机构及面包收盘机，包括收盘机、托盘、升降机和传动箱，所述托盘位于收盘机的顶部，所述升降机位于收盘机的后侧，所述传动箱位于升降机的前侧。本实用新型通过设置升降机、夹持机构和传动机构的配合使用，通过升降机对传动箱起到传动的作用，且能够对传动机构起到配合使用的作用，通过夹持机构对托盘起到始终保持夹持的作用，通过传动机构对第一齿轮起到传动的作用，解决了现有收盘机都是需要使用者手动将托盘放置在收盘机上，所以比较费时费力，且手动移动托盘可能会有放置不整齐的现象，影响后续的工作，则不便于使用者手动移动托盘的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种面包收盘机的托盘定位夹紧装置，包括定位挡块机构和侧部夹紧机构，定位挡块机构设置在机械手臂抓取区域前方，包括第一伸出单元和控制其伸缩的第一控制单元，用于实现对托盘向前移动的阻挡；侧部夹紧机构包括固定挡板和水平推块伸出单元，分别设置在机械手臂抓取区域两侧，用于实现托盘横向定位夹紧。还公开一种面包收盘机，包括上述托盘定位夹紧装置和异常托盘监测机构。本实用新型能实现对托盘在传送带上的精准定位，实现对托盘三边或四边夹紧，提升托盘收盘准确度。通过设置定位推动机构，保证同时实现对两个托盘的精准抓取。还通过设置异常托盘监测机构，能及时对异常托盘处理，实现面包收盘机的正常运转，自动化程度高。

摘要： 本实用新型公开了一种面包收盘机的托盘抓取机构，包括抓取框架，其下表面设置有多个电磁吸盘，电磁吸盘对应托盘背面凸起之间的位置，且抓取框架上还设有脱离气缸，用于实现在电磁吸盘断电时使托盘与电磁吸盘脱离。抓取框架下表面设有至少一组电磁吸盘，每组电磁吸盘对应一个托盘，每组电磁吸盘包括12个吸盘。还公开一种面包收盘机，包括上述托盘抓取机构、托盘定位夹紧装置、传感器检测机构以及异常托盘监测机构。本实用新型通过将多个电磁吸盘对应于托盘背面凸起之间位置，提升托盘抓取精准性。还通过脱离气缸克服磁滞现象导致托盘不能与吸盘快速分开的问题。本实用新型托盘定位精准，抓取效率高，还能及时处理异常情况的发生，自动化程度高。

摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合生成对抗网络的股票收盘价预测方法，预先获取股票数据；选取N日为窗口滚动划分数据集，将得到的数据集为多特征数据源，收盘价的滚动数据集作为真实序列；构建包括生成器和判别器的生成对抗网络，其中生成器是由门控循环单元构成，用于生成股票数据；判别器由卷积神经网络构成，用于区分真假数据；从多特征数据源依次取出数据作为输入，先将其进行皮尔森相关性分析，得到相关性矩阵，然后将相关性矩阵利用PCA进行数据降维，得到特征矩阵，最后将特征矩阵输入生成对抗网络进行训练。本发明采用基于皮尔森相关性分析的PCA特征融合方法，可以凝练特征，利用尽可能少的维度代表尽可能多的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于小波去噪生成对抗网络的股票收盘价预测方法，选取股票数据中的收盘价作为数据集，并对数据集进行预处理，将数据集划分为训练集与测试集；构建包括生成器和判别器的股票收盘价预测模型；生成器由门控循环单元构成，用在于生成股票数据；所述判别器由卷积神经网络构成，用于区分真假数据；利用单支重构原理构建生成器目标函数；将以N日为窗口划分的数据记为“真”，将以(N‑1)日为窗口划分的数据输入生成器所得到的结果记为“假”，一起输入判别器中输出真伪的判断结果。本文利用基于小波去噪的生成对抗网络预测未来数据具有较高的精度。

摘要： 本发明公开了一种股票收盘价预测方法，涉及深度学习和股票预测技术领域。该股票收盘价预测方法将股票收盘价数据输入构建的股票收盘价预测模型中输出股票收盘价的预测结果。该股票收盘价预测模型包括依次连接的互补集合经验模态分解模块、门控循环单元模块、全连接层、宽度学习。该股票收盘价预测方法提高了股票收盘价的预测精度。