收敛速率
收敛速率的相关文献在1988年到2022年内共计107篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文94篇、会议论文7篇、专利文献15674篇;相关期刊84种,包括山西大学学报(哲学社会科学版)、运筹与管理、安阳师范学院学报等;
相关会议7种,包括第24届全国结构工程学术会议、第九届全国计算数学年会、2010年全国理论计算机科学学术年会等;收敛速率的相关文献由257位作者贡献,包括陶卿、何炳生、初元红等。
收敛速率—发文量
专利文献>
论文:15674篇
占比:99.36%
总计:15775篇
收敛速率
-研究学者
- 陶卿
- 何炳生
- 初元红
- 陶蔚
- 丁钰
- 任敏
- 凌捷
- 吴至榛
- 尤肖虎
- 张光辉
- 张川
- 戴燕青
- 易磊
- 曲贺梅
- 曹轶君
- 曾志辉
- 李乾坤
- 李园
- 李茹
- 杨明
- 段晔鑫
- 汪太月
- 潘志松
- 潘状元
- 潘生
- 王彩玲
- 王晓卫
- 申远
- 蒋红敬
- 郑喜英
- 韦延方
- Bai Lin
- Fu Jia
- Ji Yuefeng
- LIU Ze-zhou
- MENG Fanrong
- QIN GENGSHENG (Department of MathematicsSichuan University Chengdu 610064).
- SHI Huiyu
- Sun Yongmei
- XING Qin-yan
- Xing Huanlai
- YUAN Si
- 于凤芹
- 于宏毅
- 付佳
- 付宁波
- 代超群
- 任济生
- 任鹏
- 何婵军
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林清芸;
吴杰
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摘要:
本文考虑一类抛物-抛物Keller-Segel系统的解的粘性消失问题。利用延拓定理分别证明了该系统及其极限系统解的全局存在性,再借助Stokes算子、Neumann热半群估计、Sobolev空间中的一些重要不等式,建立了解的高阶正则性估计。结果表明,当化学信号物质消失时,抛物-抛物Keller-Segel系统的解收敛到相应抛物-热传导Keller-Segel系统的解。
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张玉辉;
姜清辉
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摘要:
数据驱动计算方法将联立平衡微分方程、几何方程及物理方程的显式求解问题转变为最优化问题,优化目标在于搜索匹配最可能的静力许可应力场、变形许可应变场及应力-应变数据分配方案。在线弹性框架下,探讨了平衡因子取值关于材料常数的量级m和平行偏离程度r对算式收敛速率和性能的影响。结果表明:在松弛问题中,应力可行解和应变可行解关于m的线性收敛比分别为1/(1+m2)和m2/(1+m2),而r的增大则会使二者的收敛速率均降低。分配的数据点在原优化问题中受整型约束的限制,在相邻迭代步间变化率越小,算法早熟收敛现象越显著。r等于0时,数据点在相空间内沿直线路径逼近精确解,在m取1时有着最小的渐进线性收敛比;当r不为0时,数据点的迭代路径不再保持为直线。对于收敛速率较慢的分量,迭代终止时与参考解的偏差幅度增大。精确解附近的数据点密度能够很好保障算法的计算精度,从而降低计算结果对平衡因子取值的敏感性。
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陈新庄;
郭志伟;
李江荣
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摘要:
针对通信拓扑为无向图的一阶多智能体系统,深入探讨了提高一致性协议收敛速率的拓扑优化方法。在连续模式、周期采样模式和事件触发模式的一致性协议下,一阶多智能体系统的一致性收敛速率均由网络拓扑的代数连通度(拉普拉斯矩阵的第二小特征值)决定:通信拓扑的代数连通度越大,系统达到一致性的收敛速率越高。因此,提高一致性收敛速率的问题转化为给定拓扑的代数连通度最大化问题。目前,网络拓扑代数连通度的优化方法可归纳为数学规划方法和边或边权值的调整方法。数学规划方法将问题建模为非凸的优化模型,利用优化算法进行求解,网络规模不大时,得到近似全局最优的拓扑;边或权值调整方法主要有加边、边旋转和边交换等图操作,基于这些图操作设计贪婪算法,通常能快速得到局部最优的拓扑。基于这些方法的总结,提出了多智能体系统拓扑优化可进一步研究的若干问题。
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陇盛;
陶蔚;
张泽东;
陶卿
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摘要:
对于非光滑强凸问题,在线梯度下降(Online Gradient Decent,OGD)取适当步长参数可以得到对数阶后悔界.然而,这并不能使一阶随机优化算法达到最优收敛速率.为解决这一问题,研究者通常采取两种方案:其一是改进算法本身,另一种是修改算法输出方式.典型的Adam(Adaptive moment estimation)型算法SAdam(Strongly convex Adaptive moment esti⁃mation)采用了改进算法的方式,并添加了自适应步长策略和动量技巧,虽然得到更好的数据依赖的后悔界,但在随机情形仍然达不到最优.针对这个问题,本文改用加权平均的算法输出方式,并且重新设计与以往算法同阶的步长超参数,提出了一种名为WSAdam(Weighted average Strongly convex Adaptive moment estimation)的Adam型算法.证明了WSAdam达到了非光滑强凸问题的最优收敛速率.经过Reddi问题的测试和在非光滑强凸函数优化中的实验,验证了所提方法的有效性.
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洪恩雨;
鲍裕光;
刘明
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摘要:
为了提高排水系统的运行效率,针对排水离心泵剩余寿命预测,建立了排水离心泵加速寿命试验平台,并对检测数据采用灰色卡尔曼模型进行排水离心泵剩余寿命预测.研究结果表明:灰色模型达到了较大的误差,介于-1.243~-1.195范围内;以卡尔曼滤波模型进行处理的误差介于-0.216~+0.803范围内,相对于灰色模型达到了更低的误差;同时,发现灰色卡尔曼模型发生了收敛速率的显著提升,误差介于-0.403~+0.861,达到跟卡尔曼滤波模型相近大的控制精度.采用卡尔曼滤波模型则可以达到精确定位效果,获得更高的精度,残差介于-0.402~+0.862,相对于灰色模型,精度可以提升至少50%.当处于误差范围以内时,表明已经达到了合适的卡尔曼增益条件.预测值非常接近实际值,能够精确预测出后续时刻的各项泵运行参数.该研究对提高排水离心泵剩余寿命预测具有一定的理论支撑意义.
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李春凯
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摘要:
加速梯度算法是指在仅使用一阶梯度信息的前提下,比传统的梯度下降法有更快收敛速率的算法.针对二阶惯性动力系统,采用三种离散格式:辛格式、显式Euler及隐式Euler,分别对系统进行离散化,得到了三种不同的优化算法,通过构造了合适的Lyapunov函数,证明了由辛格式和隐式Euler得到的优化算法是加速梯度算法.
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闫李;
李国森;
瞿博阳;
马佳慧
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摘要:
针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IM PSO).引入信息微传递机制,将整个种群划分为多组多层,每组粒子逐层学习最优信息,防止算法早熟;采用逃离策略,当检测到粒子具有趋同行为时,改变粒子的飞行方向,增强算法寻优能力;使用动态边界化策略,动态缩小粒子的寻优区域,提高算法搜索效率.实验结果表明,IM PSO算法在收敛精度、收敛速度方面优于其它6种算法.
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YUAN Si;
袁驷;
LIU Ze-zhou;
刘泽洲;
XING Qin-yan;
邢沁妍
- 《第24届全国结构工程学术会议》
| 2015年
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摘要:
对于工程中广泛存在的动边界问题,例如弹性接触问题、弹塑性扭转问题等,由于其求解区域的边界未知待定,需要作为未知量与微分方程同时求解,因此其高效精确的数值分析具有较大的难度和挑战性。在数学上,此类问题往往可以归结为变分不等式问题。有限元后处理超收敛计算的EEP(单元能量投影)法以及基于该法的自适应有限元分析已在一维变分不等式问题的求解中取得显著成功.以此为基础,本文对二维变分不等式问题成功地实现了自适应有限元分析.文中提出二维区域二分法和二维C检验技术,有效地提升了松弛迭代的收敛速率,进而应用EEP超收敛公式计算超收敛解答,用其检验误差并指导网格细分.文中给出的典型数值算例表明本文算法高效、稳定、精确,解答可逐点以最大模度量满足精度要求,堪称为数值精确解.
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