收敛性分析

摘要： 研究了一类非线性矩阵方程组,讨论其正定解的存在性问题.进一步,提出了一种迭代法求其正定解,并对数值算法进行了收敛性分析和误差估计.数值实验表明新算法有效.

摘要： 本文运用Müntz配置法求解具有非光滑解的第三类时滞Volterra积分方程并给出收敛性分析。首先选取合适的分数次多项式空间作为近似解空间,使得数值解更精准地逼近方程的解析解,再用带权的分数次Jacobi高斯求积公式近似积分算子得到全离散格式。其次通过理论分析给出数值格式在L∞和带权L2ωα,β,λ范数下的误差估计,最后通过数值实验验证了数值格式的谱精度。

摘要： 在聚类任务中,初始簇中心的选取和更新方式影响聚类结果的准确性.针对现有DBA算法初始簇中心选择的不确定性、簇中心更新序列的差异性以及算法复杂度高、收敛性差等问题,提出了一种融合簇中心初始选择策略与更新异权机制的MDBA算法. MDBA算法针对DBA算法中初始簇中心选取的不确定性问题,通过选取数据集中惯性最小的时间序列作为初始簇中心以消除其随机性;同时,利用更新异权机制更新簇中心以改善DBA算法中簇中心更新时数据集中序列存在差异性问题.数值实验结果表明,相比于原算法,簇中心初始选择策略迭代的最终惯性值接近多次随机的惯性均值;簇中心更新异权机制能够有效提高算法惯性收敛性,减少算法迭代次数,降低算法复杂度;MDBA算法降低原算法复杂度的同时提高簇中心的质量.

摘要： 由于迭代学习前馈反馈控制方法面对具有重复运动性质系统时,既能加快收敛速度又能降低收敛误差,本研究将其引入到微纳操纵成像系统来提高扫描器的跟踪精度。首先,提出了开环比例微分(Proportional differential,PD)型迭代学习结合闭环反馈PD型学习律,并给出了学习律收敛条件,同时为了降低系统运行时间,提高学习效率,将传统的固定学习增益变为指数变增益。其次搭建了基于微纳操纵成像系统的迭代学习控制器,并进行了仿真分析。结果表明,相较于开环迭代学习控制、闭环迭代学习控制,迭代学习前馈反馈控制最大收敛误差最低,且鲁棒性强,算法易于实现,能有效地满足扫描时轨迹跟踪的精度要求。

摘要： 本文运用SBM-DEA模型测算了60个物流枢纽城市十年的物流产业效率值,对不同区域枢纽城市物流效率的发展进行了收敛性分析。结果表明:东部枢纽城市年均效率值最高,其中广州、深圳、舟山效率值一直为1;中部枢纽城市物流业效率快速提升并在2019年以微弱优势超越东部,其中芜湖、南阳、安阳、岳阳发展势头强劲;西部枢纽城市物流业效率值较低,成为制约全国枢纽城市物流业效率提升的瓶颈;东中部枢纽城市物流业效率追赶效应都比较突出,且趋向一种高效率状态,但西部各枢纽城市物流效率逐渐趋于各自不同的稳定状态,不存在追赶效应,致使无法缩小与东中部的差距。为提升枢纽城市物流业效率,应正视因物流先导性未有效展现所带来的短期性效率低下,完善以枢纽为关键节点的物流网络体系,同时利用骨干流通大通道打破枢纽城市边界限制,通过在西部枢纽城市组织货源和输送商品来带动和引领其物流需求。国家物流枢纽对承载城市的物流业效率促进作用尚未全部显现,应持续关注枢纽建设政策对城市物流的影响。

摘要： 通过构造配置边值方法求解指标-1型积分代数方程。利用拉格朗日插值公式,选取未计算的节点作插值节点,将原方程离散为一个线性方程组。由绕圈数以及剩余理论分析了该方法的可解性和收敛性。证明了该方法求解指标-1型积分代数方程具有较高的收敛阶,同时给出数值算例验证了我们的理论结果。

摘要： 建筑废弃物减量化管理对建筑业可持续发展来说至关重要,在2005~2018年我国建筑废弃物排放测算基础上,用泰尔指数来计算建筑废弃物排放的区域内差异、区域间差异及总体泰尔指数,同时进行各地区建筑废弃物排放量的收敛性分析。结果表明:建筑废弃物产量区域性显著,总体表现出“东高西低”的特征,并且我国建筑废弃物排放量目前已进入较为稳定的发展状态,各地区和总体发展的差异出现变化的幅度较小,全国及各区域都存在着条件β收敛。研究成果旨在探究建筑废弃物产量的空间差异性,进而为政府制定区域差异化的建筑废弃物减量化管理政策提供参考。

摘要： 当前对于批次过程控制系统的性能评价方法都是在扰动服从高斯分布的假设条件下给出的,然而,在实际工业生产过程中,扰动不一定服从高斯分布。现有关于非高斯控制系统性能评价的方法主要适用于连续过程,不能直接应用于批次过程。针对非高斯批次控制系统,提出一种最小有理熵控制性能评价(CPA)新基准。另外,针对实际工业过程中批次过程模型未知的问题,提出一种改进的有理熵分布估计算法(RE⁃EDA),用于估计系统模型参数和非高斯扰动的概率密度函数(PDF),进而实现控制性能评价的目的。最后,将提出的RE⁃EDA算法和有理熵控制性能评价方法应用于数值算例和批次反应器过程,证明所提方法的有效性。

摘要： 目的:探讨西部民政精神卫生服务资源配置的公平性和收敛性问题,为西部地区精神卫生服务资源的优化配置提供参考依据。方法:采用基尼系数、泰尔指数分析西部民政卫生资源配置的公平性及区域间和区域内的差异;运用δ和β收敛分析资源配置情况及地区间资源配置差距的变化趋势。结果:2012-2018年西部地区民政精神卫生服务床位资源和人力资源分别增加了68.89%、59.75%;精神卫生服务资源按人口配置的基尼系数在0.23-0.37之间,按地理面积配置的基尼系数均大于0.5;按人口配置的总泰尔指数为0.047-0.105,按地理配置的总泰尔指数为0.26-0.38;区域内服务资源分配的差异是造成西部地区民政精神卫生资源配置不公平性的主要原因。服务机构和人力资源配置的CV值分别下降了29.1%、6.5%,δ-收敛显著,床位资源配置的CV值增加了4%,三类资源均不存在β-收敛。结论:服务机构配置的不公平有所改善,人力资源配置有向不公平倾斜。需要加大服务资源的投入力度,优化服务资源配置在资源结构及布局不均衡的状况,改善西部民政精神卫生服务的公平性。

摘要： 基于拉美主要国家2009-2016年的数据,采用包含非期望产出的Super-SBM模型测算了其全要素效率,运用Malmquist-Luenberger指数测度效率变化趋势。Super-SBM结果显示:拉美国家平均数字经济为全要素效率0.854,总体呈下降趋势。数字经济高效率国家与低效率国家相差2.45倍,存在发展不平衡和数字鸿沟现象;Malmquist-Luenberger指数表明数字经济全要素效率平均增长率为-13%,技术水平进步指数低下是主要原因。收敛分析发现拉美国家数字经济全要素效率不存在σ收敛和绝对β收敛,但存在显著的条件β收敛和俱乐部收敛。

摘要： 给出了一类基于GBAS/tdlb策略改进蚁群算法的收敛性分析.证明了转移路径向量列是状态有限的马尔可夫链,通过分析代价函数值序列的条件期望,证明代价函数值序列是非负下鞅.算法首次发现最优解时的迭代次数是一个停时,证明了代价函数值序列的期望有限,进一步从代价函数值序列的停止过程得出算法在有限步内以概率1收敛.收敛性分析为探讨蚁群算法与其他仿生优化算法的融合奠定一定的理论基础.

摘要： 水波优化(water wave optimization,WWO)算法是一种受浅水波现象启发的新兴进化算法,它通过模拟水波的传播、折射、碎浪等运动机制来在高维解空间中进行高效搜索.该算法已被证明在大量基准测试问题和工程实际问题上优于其它许多前沿的启发式优化算法.从理论上分析了WWO算法的收敛性条件.通过对目标问题和算法参数设置的简化,证明了WWO中的任何个体在两种特殊情况下都是收敛的:一是只执行传播操作,二是只执行折射操作.这两种情况分别对应两种特殊的适应度变化状态.进行了数值仿真实验,验证了上述两种收敛性条件.

摘要： 本文从时间序列分析入手,根据协整检验理论,选取1956-2010年的全国28个省市人均GDP的面板数据,研究了我国直辖市、东、中、西四个地区(28个省市)的收入差距演变的收敛与发散,分析发现:一方面,三个直辖市、直辖市与东部、东部与中部、中部与西部具有收敛性;另一方面,东中西各自内部没有收敛性,四个地区及东中西三地区间没有收敛性,但有共同随机趋势;东部与西部没有收敛性.

摘要： 我国幅员辽阔,区域差异较明显,由于各区域在资源禀赋、地理位置、区位条件、政策环境等方面有显著的差异,因此各区域在发展过程中形成了各具特色的区域发展模式.为了比较我国不同区域发展模式,本文选取广东、江苏、浙江、山东、四川、广西、内蒙古等经济发展特征较明显的7个省级区域作为研究对象,分析各区域发展模式的演变、特征、动力以及面临的挑战并判断其经济增长的收敛情况.

摘要： 本文采用σ收敛和核密度动态演进方法研究了中国30省市1999-2010年间R&D效率的收敛性,得出三个相关结论.(1)σ收敛显示:1999-2001年间R&D效率发散,2002-2010年间R&D效率总体收敛,个别年份出现轻微发散,且发散程度越来越小;(2)三维核密度曲线主峰的动态演进也得出R&D效率2001年前R&D 效率发散,2001年后总体收敛;(3)二维核密度曲线动态演进进一步得出R&D效率还存在明显的俱乐部收敛,但随着时间的推移,高级俱乐部逐渐消失,至2010年呈现单峰收敛.

摘要： 本文主要对NURBS参数曲线关于权因子wi→+∞时的收敛性进行分析.主要讨论了NURBS参数曲线的一致收敛性、非一致收敛性、逐点收敛性.基于同胚的概念与性质,给出了高次有理参数曲线的L1收敛的分析.

摘要： 20世纪90年代中期以来，黑龙江省县域经济增长缓慢，同时县域间经济差异也在逐步拉大，成为影响黑龙江省经济发展和社会稳定的主要问题。针对这一特殊现象，本文试图从各地区部门产出结构的变化角度以及各地区固定资本投资的角度着手，使用黑龙江省县域经济增长面板数据，分别对黑龙江省县域经济增长进行σ收敛检验、绝对β收敛检验和条件β收敛检验，以期对上述问题进行剖析，通过对1995-2008年黑龙江县域经济数据的分析，发现：黑龙江省县域经济增长存在着条件收敛性，而并不存在绝对收敛；同时还发现，各地区各部门产出结构的变化对黑龙江县域经济增长的收敛起着抑制作用，而各地区资本的积累对经济的收敛作用并不明显。

摘要： 在用牛顿法解Yang-Baxter方程AXA=XAX过程中会得到一个混合型Lya-punov方程AX+XA-BXB=C,本文主要讨论了在一定的假设条件下,提出了求解这一混合型Lyapunov方程的共轭梯度法,证明了收敛性,数值算例验证了该方法是可行且高效的.

摘要： 在用牛顿法解Yang-Baxter方程AXA=XAX过程中会得到一个混合型Lya-punov方程AX+XA-BXB=C,本文主要讨论了在一定的假设条件下,提出了求解这一混合型Lyapunov方程的共轭梯度法,证明了收敛性,数值算例验证了该方法是可行且高效的.

摘要： 在用牛顿法解Yang-Baxter方程AXA=XAX过程中会得到一个混合型Lya-punov方程AX+XA-BXB=C,本文主要讨论了在一定的假设条件下,提出了求解这一混合型Lyapunov方程的共轭梯度法,证明了收敛性,数值算例验证了该方法是可行且高效的.

摘要： 一种集成电路分析中进行整体回代求解和收敛性判定方法，包括以下步骤：将电路进行层次划分，并在底层矩阵记录有需要检查阻尼系数的支路；对所有矩阵进行分解获得所有的层次矩阵；对所述层次矩阵进行回代求解，并检查解的收敛性；并行检查底层矩阵是否需要进行阻尼系数的检查。本发明的方法，在保证收敛性的基础上，减少了线程同步次数和阻尼系数的检查次数，从流程上加快了牛顿迭代中每次迭代的速度。

摘要： 本发明是一种针对关键节点的大规模电力系统潮流收敛性调整方法，其特点是通过牛顿迭代法(Newton‑Raphson)迭代的中间数据，建立潮流收敛性的判断指标；根据指标值所代表的具体意义辨识关键影响节点和因素；根据关键影响节点和因素刻画潮流收敛域；依赖不同调整目标对关键数据量进行调整等内容。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，能够为电网潮流调整提供直观依据。

摘要： 一种提升传输线瞬态仿真收敛性的方法，包括以下步骤：1)获得待拟合数据集：(ωi,yi)，i＝1,…,N，其中，ωi是第i个频率点，yi是ωi对应的物理量的值，N是数据点个数；2)建立拟合对象模型：Re(zi)＝Re(yi)，Im(zi)＝αIm(yi)+(1‑α)Im(yic)，其中，zi为拟合对象，Re(zi)为拟合对象的实部，Im(zi)为拟合对象的虚部，α为收敛因子，yic为在第i个频点通过上一步迭代后的极点和留数计算得到的拟合值；3)给定极点，拟合给定物理量的实部。本发明在不增加原矢量拟合计算代价的同时，大大提升W‑element计算的收敛性。

摘要： 本发明揭示了一种改善宽频带天线波瓣宽度收敛性的馈电网络，包括第一功分器、延时线、90°电桥和第二功分器，第一功分器将输入至馈电网络的一路信号转换为两路信号，并将其中一路信号通过延时线改变相位后输入至90°电桥中，另一路信号直接输入至90°电桥中，90°电桥将接收到的两路信号转换为等相不等幅的两路信号，并将其中一路信号通过第二功分器输出至辐射单元中，另一路信号直接输出至辐射单元中。本发明通过特定的馈电网络的设计，使延时线改变信号的相位，进而调节90°电桥输入信号的相位差，最终改变90°电桥输出信号的幅度分配，使每个辐射单元的幅度可随着频率的变化而变化，从而有效改善了宽频带天线波瓣宽度的收敛性。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法，根据slurm分配的作业ID，使用sacct查询指令，定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态；根据获取的各节点的作业状态，筛选出需要处理的作业状态；若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”，对CFD作业的计算结果进行收敛性判断；若收敛或发散则结束该作业的计算，若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略，从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断，从而提高计算效率，节约计算资源。

摘要： 一种集成电路分析中进行整体回代求解和收敛性判定方法，包括以下步骤：将电路进行层次划分，并在底层矩阵记录有需要检查阻尼系数的支路；对所有矩阵进行分解获得所有的层次矩阵；对所述层次矩阵进行回代求解，并检查解的收敛性；并行检查底层矩阵是否需要进行阻尼系数的检查。本发明的方法，在保证收敛性的基础上，减少了线程同步次数和阻尼系数的检查次数，从流程上加快了牛顿迭代中每次迭代的速度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和级联图神经网络的潮流收敛性调整方法，采用级联图神经网络，通过该网络的数据拟合当前潮流数据与潮流收敛概率的非线性映射关系，同时利用该网络所得的潮流收敛概率作为深度强化学习的奖赏函数设计参照之一。强化学习可通过不断进行动作(潮流调整动作)与环境(当前潮流参数)的交互，通过环境的对于动作的奖赏学习到可调整的动作策略，并利用深度学习构建当前环境下不同动作与动作最终价值之间的非线性映射关系。本方法将前述级联图神经网络得到的潮流收敛概率作为奖赏函数的设计参考之一，最终得到潮流收敛性调整策略，对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。

摘要： 本发明公开了一种机械臂时间收敛性的控制方法及其7DOF机械臂，属于自动化控制技术领域。本发明的控制方法为首先建立7‑DOF机械臂系统的数学模型；接着设计RBF神经网络自适应控制器，利用神经网络训练求出权重，设计控制律，建立李雅普诺夫函数方程和不对称项推导其收敛性；最后设计约束状态下的神经网络自适应；设计范围参数，以遗传算法优化。通过所设计控制律在保证控制精度的条件下，验证时间收敛性是否增快。本发明通过带有时变约束状态的神经网络来进行自适应控制，并利用遗传算法在保证控制精度的条件下，选取参数优化时间收敛性，用以处理机械臂末端轨迹会产生明显偏差，精度降低的问题。

摘要： 本发明提出了一种信道衰落干扰下迭代学习控制系统的收敛性保障方法，联合利用比例型迭代学习控制器的学习过程与信道衰落干扰下输入信号和输出信号的传输过程，在执行器端建立用于对控制器端更新输入进行估计的滤波模型，设计一个线性最小方差意义下的最优滤波器，在传感器到控制器和控制器到执行器两侧信道均存在随机衰落干扰下，在迭代域对滤波模型中的状态信号进行最优估计，并以估计的状态信号中的控制输入分量驱动系统的执行器，从而改善信道衰落干扰下迭代学习控制系统的收敛性能。本发明能够同时处理传感器到控制器和控制器到执行器两侧信道随机衰落干扰的影响，适用于无线衰落信道下采用比例型迭代学习控制器进行远程控制的所有对象。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法，根据slurm分配的作业ID，使用sacct查询指令，定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态；根据获取的各节点的作业状态，筛选出需要处理的作业状态；若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”，对CFD作业的计算结果进行收敛性判断；若收敛或发散则结束该作业的计算，若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略，从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断，从而提高计算效率，节约计算资源。