三题

摘要： 赛妙香赛妙香是三胜戏班儿的当红旦角儿。赛妙香这两天在家里,看什么都不顺眼,他夫人刚问他,今儿晚上,你想吃点啥?这么点小事儿,还用问我吗?赛妙香没好气地说。夫人听了,慢声细语道,哟,怎么啦,发这么大的脾气?赛妙香想想,也是的,和夫人发的什么火呢?赛妙香这几天心情不好,爱发火,为啥?这得慢慢说。赛妙香小的时候,家境贫寒,吃两顿饿三顿,因此自小体弱。

摘要： 胡天农老师有个出了名的习性,就是爱迷糊。他这个迷糊像是打瞌睡,但又不完全同于打瞌睡。打瞌睡多少能够睡过去一阵子,他的迷糊却是似睡非睡,一碰一惊就醒,你弄不明白他到底睡了没有。

摘要： 没有发出的短信''文德呀,你爸爸患脑出血快不行了,你回来看他一眼吧.''我接到继母近似于哀求的电话,领着妻子、孩子踏上了返乡的动车。五年前结婚后,来南方打工,我再也没有回去过。我跟父亲的隔膜由来已久,父亲就像一块冰冷的石头,脾气很大。记得小时候我打碎一个饭碗,父亲二话没说,抡起笤帚,对着我就是一顿好打。要是逃学让他知道了,更是拳脚相加,连打带骂。

摘要： 各级政协委员是政协主体,各界代表人物。为进一步发挥政协委员的独特优势,本刊从2019年第1期特别开设“委员漫谈”栏目,邀请我省各级政协委员从所从事的专业或领域出发,围绕自身学习工作中所经历的感人故事、所取得的经验进行讲述,以此展示政协委员的专业成就、艺术造诣和人格魅力。

摘要： 春雨细无声上午十一点钟的时候,满天的晴光蓦地隐去,细细密密的春雨下了起来,远山近树笼罩在一片乳白色的烟雾中。柴宁对丈夫说:“找个’农家乐’店子歇口气,吃个饭吧。”步长天说:“好。儿子,你的意见呢?”九岁的步晓园马上回答:“我同意。”步长天按了一声喇叭,一打方向盘,小车朝不远处的一个农家小院驰去。他看见路边立着一块箭头形的路牌:“欢迎来吃刘家柴火饭菜.”这个地方叫白关,处在株洲城外的远郊.

摘要： 真孝道父亲七十多岁了,身体越来越差。母亲去世得早,父亲拉扯我们姐弟成人不容易,他去过最远的地方,就是县城。为了不让自己留遗憾,我想趁父亲还在,带他去外面看看世界。阳春三月,正是旅游的旺季,我对父亲说:“爸,你以前说过想去杭州的灵隐寺,这次我特地请了假,带你去看看吧.”“以前想去灵隐寺,是想给你妈许个愿,现在这个身体,哪里都去不了啦.”父亲望着我不无感伤地说。我安慰他说:“爸,我开车带你去。到了灵隐寺,你要是走不动,我背你.”

摘要： 苦橘子果酱按照佩特罗纳太太的配方调制苦橘子果酱时,米尔塔说,她前夫的死本该是一种解脱,而事实却并非如此。愿他安息,她总结道,但豪尔赫真是个狗娘养的、真是个狗娘养的……她切开橘子,一瓣瓣剥开,把果肉放在旁边的托盘上,籽则盛在一个小碗里,糖的包装尚未打开,天平抓在手上。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种拍照搜题方法、搜题装置及终端设备，拍照搜题方法包括：获取拍摄装置的拍摄界面相对于被摄物体的倾斜角度；当倾斜角度小于阈值时，对被摄物体进行对焦，并在对焦成功后，开始动态拍摄；在接收到预定指令后，停止动态拍摄，并获取动态拍摄中的间隔预设帧数的图像；计算间隔预设帧数的图像的清晰度，并对比清晰度，选择清晰度最大的图像；识别清晰度最大的图像中的内容，并将识别的内容上传至服务器进行试题匹配；接收并显示服务器反馈的与本次匹配到的试题对应的解题结果。通过本发明可以解决拍题时出现拍照抖动，导致拍摄图像不清晰，影响搜题的效率和准确率的问题。

摘要： 本申请提供了一种搜题方法、搜题装置、智能终端及计算机可读存储介质。其中，所述搜题方法，包括：获取包含待搜索题目的图片；通过选定框对所述图片中的每一行文本内容进行框选；基于各个选定框中起始字符的字符类型以及预设的对应关系信息，确定各个选定框的标签类型；将所述图片中面积最大的选定框确定为当前选定框；判断当前选定框的标签类型是否为题干类型；若当前选定框的标签类型为题干类型，且当前选定框的下方邻近位置存在第一选定框集合，则基于当前选定框与第一选定框集合中各选定框的文本内容生成目标题目；将目标题目发送至云端服务器，并接收云端服务器返回的搜题结果。本申请可自动对题目进行框选，提高了用户体验以及搜题效率。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明提出了一种主观题阅卷方法和一种主观题阅卷装置，其中，主观题阅卷方法包括：从阅卷答案中获取主观题答案的答案关键词；根据预设标准答案，计算所述答案关键词与所述预设标准答案中的预设关键词的相似度；根据所述相似度和所述预设标准答案的分值，计算所述阅卷答案的得分。通过本发明的技术方案，可以通过自动、有效的方法根据答案中的关键词与预设标准答案中的预设关键词的相似程度确定答案的得分，避免使用人工进行主观题阅卷，减少了阅卷的人工成本和时间成本，提升了主观题阅卷的效率。

摘要： 本发明涉及一种开放式征题系统和征题方法。征题系统包括用于录入要素信息的征题信息录入模块、用于处理数据的中央处理器、用于将数据进行多级细分的多级处理模块、用于储存现有试题的试题储存模块、用于人工录入试题的自定义试题录入模块、用于验证人工录入试题是否匹配的要素信息匹配模块、用于加密处理的加密导出模块；征题信息录入模块与中央处理器连接；中央处理器分别与多级处理模块和自定义试题录入模块连接；试题储存模块与多级处理模块；要素信息匹配模块与自定义试题录入模块连接；加密导出模块分别与试题储存模块和要素信息匹配模块连接。本发明提供了一种可以提高考试机构征题、命题合理性的开放式征题系统。

摘要： 本发明公开了一种客观题答案模板卡和客观题答案判断方法及装置，所述模板卡上设有客观题题号及与题号相对应的若干选项，并在每一个选项对应的位置处分别开设镂空的选择孔、删除孔及再选择孔，并规定针对某一选项选择、修改、再选择的方法，所述客观题答案判断方法及装置是基于智能手写板和电磁笔实现的，智能手写板不仅可以获取填涂的笔迹信息，还可以记录整个作答过程，最后由计算机终端完成电子化保存，便于学生和教师的随时查阅，并由计算机终端对答案进行智能判断。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。