搭配方案

摘要： 城市景观建设中,乡土植物有着相当关键的地位,园林中引入乡土植物能够更好优化环境,也能够有效净化空气。基于此,介绍了乡土植物内涵以及植物多样性,在景观建设中分析了乡土植物所起到的作用,且进一步探究了怎样在景观建设中应用本土植物,以期能为业内人士提供借鉴。

摘要： 随着经济全球化的普及,欧式、美式的田园风格建筑进入了人们的视野,影响了中国原有的建筑风格.但是随着我们传统文化的呈现,一些人也喜欢新的中国建筑风格,因而现在这种新的中国建筑越来越普遍.

摘要： 随着城镇化的不断推进,我国城市正面对严重的雨洪管理危机.合理的植物景观设计,有利于生态、功能、景观全方位一体化海绵城市建设.本文对海绵城市建设的植物选择、植物种植场景进行了归纳.植物选择时应综合考虑抗逆性、耐淹性、抗污染性和观赏性;植物种植场景主要包括雨水花园、绿色屋顶、植草沟、下沉式绿地、生态停车场.进一步论述了居民生活(商业活动)区、工业区、江河滩涂区的植物配置.

摘要： 《搭配》是浙教版《数学》二年级上册第四单元《联欢会里的数学问题》中的一节课,是在学生已经掌握了1~4的乘法口诀的基础上进行教学的。《搭配》这节课的教学,重在训练学生有序思考的能力,教学重点是“发现搭配现象中的规律,并能通过有序思考找到所有的搭配方案”。浙教版《数学》强调不仅要让学生经历和思考搭配的方法,还要在操作的基础上进一步抽象出数学运算方法,初步感知乘法原理。

摘要： 针对提出的天然肠衣搭配问题,建立了整数规划模型及改进模型.利用Lingo软件求解,得到了合理的结果.模型简单易懂,结果可靠.

摘要： 在现代建筑室内空间设计中,色彩的合理搭配能够营造良好的室内环境,提升空间的审美情趣,其中,关于冷暖色系的搭配能够对整个空间的整体效果起到一定程度的影响。通过冷暖色系的搭配,实现室内装饰设计效果的整体把控,根据室内空间大小、功能设计、用户需求选择与之相适应的冷暖色系搭配样式,并提出不同的色彩空间构成方式,实现不同的室内装饰设计效果。在此次教育咨询中心的室内装饰设计过程中,为迎合教育行业严谨、认真的行业风格,总体采用冷暖色系搭配方案,根据不同功能区域的划分,设定科学的冷暖色系搭配风格,以更好的突出主题。

摘要： 从双摄像头手机开始,手机用户对拍照的需求不断发生改变,对手机拍照性能提出了新的要求。如今,三摄像头手机已经普及,甚至出现了搭载四个后置摄像头的机型。要么竖向排列,要么横向放置,要么呈矩阵状,设计上看似没有多大差异的多摄像头手机,却有着各自擅长的拍摄领域。对于用户来说,就需要了解其中的差异,然后根据自己的需求,选择适合的多摄搭配方案。

摘要： SNOUT提供了7种不同椅腿搭配方案。SUNOUT去除了多余的装饰,可选择带扶手和不带扶手配置。SNOUT通过简洁的外观和优雅的形体,带给你极致的美观体验。SNOUT椅的靠背是PP材料,韧性较好,S形体支撑,人体在靠仰时可轻微倾斜,调整顶腰效果。此外,SNOUT具有可堆叠与拆卸的特性,结构轻便和牢固,利于包装和运输。

摘要： 中国年度消费盛事双11购物狂欢节落下帷幕。佐敦针对消费者家装难题，携手天猫推出经典北欧品质涂料产品，为中国消费者带来“北欧环保”、“时尚色彩”家居色彩搭配方案，打造个性化的理想之家。

摘要： 本公开公开了基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法及系统，包括：构建基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；构建训练集；将训练集输入到构建好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中进行训练，得到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；将待搭配的上衣，输入到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中，输出最搭配的下衣；待搭配的上衣与最搭配的下衣作为最终的服装搭配方案输出。

摘要： 本公开公开了基于注意力机制的神经网络服装搭配方案生成方法及系统，构建基于注意力机制的神经网络模型；构建训练集；将训练集输入到已构建的基于注意力机制的神经网络模型中，对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，当模型的损失函数收敛时，停止训练，输出训练好的基于注意力机制的神经网络模型；获取待搭配的上衣；获取已有的若干件下衣；将待搭配的上衣和已有的若干件下衣，均输入到训练好的基于注意力机制的神经网络模型中，输出与待搭配的上衣所匹配的下衣；最终，待搭配的上衣与匹配的下衣作为最佳穿衣搭配方案输出。

摘要： 本发明实施例公开了一种生成服饰搭配方案的计算机装置、设备、可读存储介质及服饰搭配方案生成方法。其中，服饰搭配方案生成过程可包括预先构建包含多个配色对的颜色数据库，具体通过首先将名画作品集中的名画作品按照预先构建的风格分类模型进行分类，以将隶属同一风格的名画归类至一个样本子集中，然后对每个样本子集，提取当前样本子集各幅名画作品中颜色占比超过阈值的目标颜色，作为相应风格的配色对，从而生成包含多个配色对的数据库。通过检索颜色数据库，为待搭配物体图像生成配色方案。本申请提供的技术方案提取名画作品的配色方法，可为用户提供更加多元、更适合人类审美的配色服务，有利于快速、智能地生成服饰搭配方案。

摘要： 本申请实施例提供一种家居搭配方案生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：构建特征提取模型；训练所述特征提取模型，得到训练后的特征提取模型；构建评分模型；训练所述评分模型，得到训练后的评分模型；确定第一家居；根据所述第一家居，利用集束搜索算法生成所述家居搭配方案，其中，根据所述训练后的特征提取模型和所述训练后的评分模型对所述集束搜索的每步的搜索结果进行筛选，得到所述每步的搜索结果中的匹配方案。实施上述实施例，将素材的搜索结果数学化、抽象化，抽离主观因素，从而使得生成的家具搭配方案的协调性、客观性更高。

摘要： 本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种食材搭配方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标用户的用户画像数据；根据用户画像数据确定目标用户的每日膳食能量需要量以及营养素推荐摄入量；根据用户画像数据确定可食用备选食材，可食用备选食材是经过目标用户确认的多种食材；根据每日膳食能量需要量、营养素推荐摄入量以及可食用备选食材生成食材搭配方案。本发明实施例能够提供更高精度的食材配比方案。

摘要： 本公开公开了基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法及系统，包括：构建基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；构建训练集；将训练集输入到构建好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中进行训练，得到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；将待搭配的上衣，输入到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中，输出最搭配的下衣；待搭配的上衣与最搭配的下衣作为最终的服装搭配方案输出。

摘要： 本公开公开了基于注意力机制的神经网络服装搭配方案生成方法及系统，构建基于注意力机制的神经网络模型；构建训练集；将训练集输入到已构建的基于注意力机制的神经网络模型中，对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，当模型的损失函数收敛时，停止训练，输出训练好的基于注意力机制的神经网络模型；获取待搭配的上衣；获取已有的若干件下衣；将待搭配的上衣和已有的若干件下衣，均输入到训练好的基于注意力机制的神经网络模型中，输出与待搭配的上衣所匹配的下衣；最终，待搭配的上衣与匹配的下衣作为最佳穿衣搭配方案输出。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态的生成式兼容性服装搭配方案生成方法及系统，将上衣的视觉特征和文本特征进行多模态融合后得到上衣多模态编码；构建基于多模态增强的互补模板服装生成模型，根据上衣多模态编码得到下衣模板图像；以最小化下衣模板图像与已有下衣图像集间的像素级一致性损失为目标函数，根据上衣图像和已有下衣图像集的视觉特征和文本特征映射为隐含视觉特征和隐含文本特征，构建基于多模态增强的兼容模板服装生成模型；将上述两个模型融合后得到基于多模态的生成式兼容性服装搭配模型，在已有下衣图像集中得到与待搭配上衣匹配的下衣，输出服装搭配方案，实现服装搭配的准确性。

摘要： 本申请实施例公开了餐品搭配方案信息处理方法、装置及电子设备，其中，所述方法包括：第一服务端获得餐品搭配方案信息库，所述信息库中保存有至少一个实体店铺中可提供的多套餐品搭配方案，以及各自对应的条件信息，所述条件信息与食物热量信息相关；确定需要获得目标餐品搭配方案信息的第一用户，以及关联的目标实体店铺信息；获得与所述第一用户所需补充的食物热量信息相关的用户个性化信息；从所述信息库中确定所述目标实体店铺可提供的、与所述用户个性化信息相匹配的目标餐品搭配方案，并通过所述第一用户关联的第一客户端进行推荐。通过本申请实施例，能够为第一用户提供满足用户个性化需求的健康饮食服务。

摘要： 本发明网络通信技术领域，涉及一种基于智能衣柜的搭配方案推荐方法及系统。本发明方面包括：S1，接收搭配需求；S2，基于总衣物数据库形成符合所述搭配需求的搭配方案；S3，输出所述搭配方案并获取所述搭配方案中的衣物；其中，所述总衣物数据库包括个人衣物数据库以及与个人衣物数据库相互关联的所有好友个人衣物数据库中的所有衣物信息。本发明将多个智能服装柜绑定在一起，实现不同用户物品相互流转，以及不同用户之间相互推荐共享。