搜索速度
搜索速度的相关文献在1987年到2022年内共计107篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、体育
等领域,其中期刊论文89篇、会议论文5篇、专利文献66391篇;相关期刊63种,包括军民两用技术与产品、中学科技、科技广场等;
相关会议5种,包括2009年中国高校通信类院系学术研讨会、2008年全国理论计算机科学学术年会、第七届全国虚拟现实与可视化学术会议等;搜索速度的相关文献由140位作者贡献,包括C·布伦纳、M·纳兰、S·瓦苏德万等。
搜索速度—发文量
专利文献>
论文:66391篇
占比:99.86%
总计:66485篇
搜索速度
-研究学者
- C·布伦纳
- M·纳兰
- S·瓦苏德万
- 吴涛
- 大有
- 段红光
- 陈垚
- 陈贤亮
- CMAG
- December
- Giorgio Giacomelli
- H. Li
- IP45
- LI Xue-ming
- LIU Na
- LZ
- S.X. Wang
- Z.X. Li
- liusucess
- 两袖清风
- 于爽
- 于连波
- 云晓燕
- 云晓燕1
- 任东彦
- 佐伯真也
- 余欣梅
- 侯飞
- 候子怡
- 倪伟
- 兰瑞平
- 冲浪者
- 刀刀疤
- 刘向峰
- 刘娜
- 刘春茂
- 刘春鹏
- 刘玉
- 刘生仕
- 劳永新
- 南庭(译)
- 发疯涂墙
- 史美琪
- 司守奎
- 吴俊
- 吴俊杰
- 吴具植
- 吴新年
- 吴耀武
- 善用佳软
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重剑
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摘要:
疏漏名称:设置疏漏疏漏危害:Everything是Windows系统中一款非常好用的文件搜索工具,它拥有极快的搜索速度,因此很多用户非常喜欢使用它。这款工具除了可以进行文件搜索以外,还可以利用自带的功能在本地架设远程服务器,使得远程用户可以对本地系统的文件进行下载。
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王长清;
朱进进;
张佳伟
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摘要:
针对粒子群算法在图像匹配中易陷入局部最优、搜索速度慢以及匹配精度不高的问题,提出一种新的粒子群优化的图像匹配算法.首先,以改进的非线性惯性权重对粒子群算法进行优化,以此来平衡粒子在全局和局部的搜索能力;其次,提出添加动态扰动项对速度进行扰动,避免粒子在算法后期速度停滞为零而陷入局部最优.仿真结果表明,该算法提高了粒子的全局搜索能力和收敛精度,有效防止早熟现象,与基于标准的PSO图像匹配算法相比,所提算法具有收敛速度快、鲁棒性好以及匹配精度高的特点.%In allusion to the problems that the particle swarm algorithm is prone to fall into local optimum,and has slow searching speed and low matching precision in image matching,a new image matching algorithm based on particle swarm optimi-zation is proposed. The particle swarm algorithm is optimized by using the improved nonlinear inertia weight to balance the glob-al and local searching capability of particles. The addition of the dynamic disturbance term is proposed to disturb the velocity so that the local optimum can be avoid when the velocity of particles falls to zero at the later stage of the algorithm. The simulation results show that this algorithm can improve the global searching capability and convergence precision of particles which can ef-fectively prevent the premature phenomenon,and has the characteristics of faster convergence speed,better robustness,and higher matching precision in comparison with the standard PSO image matching algorithm.
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王皓;
高立群;
欧阳海滨
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摘要:
To improve the performance of particle swarm optimization,a new multi-population random particle swarm optimization,based on differential evolution,is proposed in this paper.The proposed algorithm randomly divides the population into several groups and uses the roulette wheel method,based on attraction probability,to determine the possible search direction.When the expected optimization effect is not obvious,this algorithm uses random differential evolution to generate a new solution in the sub-population,aiming to increase the randomness and diversity of the search direction.In addition,a new constraint handling method is proposed to dynamically divide populations.Particle implemented velocity and position updates are proposed to improve search speed.Finally,the proposed algorithm is applied to a numerical optimization problem and a welded beam design problem.Simulation results show that this algorithm has the advantage of high precision and fast convergence when dealing with multi-peak functions.For dealing with a constrained problem,a new method is proposed to handle the constraints,which markedly shortens the search time.The proposed algorithm shows good optimization performance for complex constrained and unconstrained problems.%为提高粒子群算法的寻优性能,提出了一种新的多种群随机差分粒子群优化算法.该方法将种群随机分组,利用基于吸引概率的轮盘赌方法确定其可能搜索方向.寻优效果预期不明显时,进行子种群内部随机差分进化寻优,以增加寻优方向的随机性和多样性.并给出了一种新的约束处理方法,对种群粒子进行动态划分,仅对部分粒子进行速度更新和位置更新,提高了搜索速度.并将所提出算法应用于数值优化问题和焊接梁设计问题.仿真结果表明,所提出算法在处理多峰函数问题时,寻优精度高,收敛速度快.在处理有约束问题时,提出的处理约束的方法,明显缩短了寻优时间.算法在处理复杂的无约束问题和有约束问题上均具有很好地寻优性能.
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摘要:
是德科技公司日前宣布推出新的功能选件,旨在为PNA和PNA-X系列微波矢量网络分析仪(VNA)添加高性能频谱分析仪功能。作为业界首创,此功能选件可以将测试速度加快10到500倍。VNA综合此功能后,即可在表征卫星设备、国防电子器件和商用无线器件中的S参数、压缩和失真之余,还执行高速杂散测量,从而简化系统连接,节省测量时间。
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李德启;
田素贞
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摘要:
在对标准蚁群优化算法深入分析的基础上,结合云环境下的资源调度特性和遗传算法所具有的全局收敛快速的优点,引入了逆转变异策略,科学地将遗传算法融入到标准蚁群优化算法的每一次迭代过程中,很好地解决了标准蚁群优化算法容易陷入搜索速度慢和局部最优的缺陷.云环境下的模拟仿真对比实验结果表明,改进的蚁群优化算法不但能使云环境下的寻优能力大幅度提高,而且能够缩短系统任务平均运行时间,提升云计算环境下资源的效用.%In the standard ant colony optimization algorithm for in-depth analysis, Combined with the cloud environment and genetic characteristics of resource scheduling algorithm having the advantage of fast global convergence, the introduction of a reversal mutation strategy, the scientific standard genetic algorithm into ant swarm optimization algorithm in each iteration, solves defects that the standard ant colony optimization algorithm is easy to fall into local optimum and slow search speed. And through the cloud environment simulation control experiments, the results show that the improved ant colony optimization algorithm not only makes the cloud environment optimization capabilities increased significantly, but also reduces the average running time of the system task to enhance the utility of resources under the cloud computing environment.
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LIU Na;
刘娜;
LI Xue-ming;
李学明
- 《2009年中国高校通信类院系学术研讨会》
| 2009年
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摘要:
运动估计(ME)一直是运动图像压缩编码中的关键技术.本文比较了5种H.264运动估计的算法的差异,研究了SUMHexagonS算法的原理,在此基础上对算法进行了优化和改进,包括:对高准确率的预测起始点,增加了收敛条件判断;在搜索中采用多层次八边形格点搜索模板;满意区域的块搜索能根据宏块类型采用自适应方向性搜索模板等等.这些改进可进一步减少不必要的搜索次数,提高运动搜索速度.仿真结果表明:在PSNR和编码码率基本不变的前提下,对于快速运动的序列,改进算法的运动估计的时间可以减少30%,每帧的编码时间可缩短10%左右.
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陈岑;
王贵成;
逢玉俊
- 《第三届全国虚拟仪器学术交流大会》
| 2009年
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摘要:
本文针对化工故障诊断过程当中故障征兆自动分类困难,存在的搜索速度慢和陷入局部收敛的问题,提出了一种新的基于遗传算法的故障诊断的分类方法。该方法将故障征兆的分类问题转化为检测故障点的聚类问题,利用遗传算法的全局搜索能力与传统聚类方法相结合,并加以改进,应用在故障诊断方面,通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明该算法的有效性。
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- 《2008年全国理论计算机科学学术年会》
| 2008年
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摘要:
本文对Marinakis等提出的扩展邻域GRASP算法进行改进.首先使用最近a值方法构造初始TSP回路,然后运用混合的局部搜索即2-opt算法、双桥策略和3-opt算法来改进初始回路,并且引进a-nearness候选集和don't-lookbit技术来提高搜索速度.实验结果表明,本文提出的GRASP能够在合理的时间内得到很好的解,并且解的质量优于Marinakis等提出的扩展邻域GRASP算法得到的解.
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侯飞;
沈旭昆;
齐越
- 《第七届全国虚拟现实与可视化学术会议》
| 2007年
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摘要:
针对全局配准所处理的数据量大,优化计算复杂等问题,提出了一种高效率的全局配准算法。首先提出基于均匀分布检验的方法剔除孤立点、噪声点和边界点;为了加速对应点搜索速度,提出了采用建立对应点缓冲区方法,节省了存储空间,提高了搜索对应点效率;为了优化对应点之间的误差,提出了基于伪逆矩阵优化误差的方法,具有很高的数值稳定性。而且该算法适合于并行计算。实验证明该方法可以有效地消除累积误差,优化整体误差。
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