搜索范围

摘要： 无人机目前其功能已经获得进一步的完善,发展到更多用途,现阶段在消防灭火方面也发展成一类重要的辅助装备,无人机能够实现定点飞行和悬浮,以其具备的视频图像的追踪、障碍物灵活躲避、搜索范围大、收放比较便捷的优势,对灭火及救援任务起到了非常重要的支援效果。本文重点研究在实际消防工作中怎样更好地利用无人机实现灭火救援的任务,为消防人员提供有效的参考。

摘要： 针对除氧器液位控制精度要求逐步提高的需求,搭建立式除氧罐液位控制系统数学模型,给出了3种不同的控制方案。仿真结果表明:ZN-PID控制器参数可以有效改善原系统的动态性能;GA-PID控制器性能更优,ITAE降低了75%以上,但超调量却达到了27%;Fuzzy-GA-PID控制器可以将超调量控制在15%以下,能够更快地搜索到全局最优解,在保证系统鲁棒性的同时,可以实现对除氧器液位的精确稳定控制,更好地满足工业生产需求。

摘要： 武器系统装订给雷达导引头的目标指示信息总存在误差,且在不同的作战条件下,目标指示信息误差范围也不同.为了保证落入概率,必须使搜索范围覆盖误差范围.针对此问题,本文提出了一种空地雷达导引头的搜索方法,其搜索范围能够覆盖满足3σ规则的误差范围,扫描方式有效,能够保证目标落入视场.

摘要： 在警方锁定的两个目标小区里,你通过推理,选择了自认为更合理的地方——人多嘈杂、便于隐匿行踪的商区新楼。在这里,你们从小区的邻居那儿打听到了一些线索,也许能方便你们进一步搜索。侦探表哥摸了摸下巴,说:“这两个小区的面积都不小,我觉得还可以进一步缩小搜索范围,一个喜欢潮汕美食,喜欢文艺风的女孩,会住在哪个小区?”警探列出了两个小区的情况:“这两个小区都是商住两用,下面的四个楼层都给商户使用,其余的留给普通住户。左边这个小区,是20多年前建起来的,建筑风格仿古,环境安静,位置距本地水上公园较近。站在楼上就可以俯瞰公园的楼台亭榭。要是喜欢‘听湖闻柳’‘伴荷采风’的人,恐怕会选择这样的地方。而右边的这个小区,是近几年才盖好的,靠近商业街,小区楼间距较近,环境嘈杂,住户复杂,似乎不适合喜欢搞绘画、创作的人。”

摘要： 轴子(axion)被认为是暗物质粒子的有力候选者,尽管其目前“芳踪杳然”,但物理学家正不断缩小其质量范围。美国《科学新闻》网站近日报道,据美国科学家一项最新研究,在介于2.81—3.31μeV(1μeV=百万分之一电子伏特)的质量范围之间,未发现轴子的迹象。暨南大学理工学院教授杨峤立对科技日报记者表示:“最新研究是探索轴子质量漫漫长路的第一步,也意味着科学家越来越接近暗物质的真谛。”

摘要： 针对蝙蝠算法个体越界、易早熟收敛的问题,提出一种基于越界重置和高斯变异的蝙蝠优化算法.新算法将飞越解空间边界的个体拉回解空间内,利用越界重置策略重新分配位置.通过高斯变异策略控制个体的搜索范围,使种群以最优解为中心向四周呈放射状搜索,增强了算法的局部搜索和全局寻优能力.蝙蝠算法在靠近目标解时响度和脉冲发射频率更新不协调,影响了算法的持续进化能力,通过线性渐变策略保证响度和脉冲发射频率的变化与算法持续进化相适应.研究了在解空间不同位置关系的情况下新算法和对比算法的优化能力,并结合实验数据对算法收敛稳定性进行分析.实验结果表明,提出的新算法具有较好的收敛速度和精度,其全局寻优能力和高维问题优化能力体现了很好的鲁棒性.

摘要： 外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.

摘要： 大大缩小了对高级生命星球的搜索范围一直以来,大多数寻找地外生命项目都聚焦在宜居带(habitable zone)。宜居带是与母体恒星距离适中的区域,位于其中的行星具有适宜的温度,能在它们表面长期拥有液态水。但这只是保证低等的单细胞生物生存的条件。

摘要： Chicken swarm optimization algorithm(CSO) is a new swarm intelligence optimization algorithm,which has the characteristics of simple and good scalability.In view of the problem that the chicken swarm optimization algorithm is easy to fall into the local extremurn for a hen has poor optimization ability,a chaotic improved chicken swarm optimization algorithm (CICSO) was proposed.In this algorithm,the position of chicken is initialized by the ergodicity of the chaotic idea,and the position updating formula of the hen is changed to the rooster with the best global fitness value.In addition,the learning factor is introduced to avoid the local optimum.At last,the improved algorithm (CICSO) was applied to DTI-FA image registration.Simulation results show that the improved algorithm can avoid falling into local extremum,improves the convergence precision and the registration accuracy of the image in the DTI-FA image registration.%鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性.针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO).该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优.最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准.仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度.

摘要： 本文对搜救信息的综合分析及案例进行了阐述。搜索的关键在于如何根据所收集到的信息进行分析,确定正确的搜索范围,再结合当时的情况采用适当的方法进行搜索。示例阐述了一例成功搜索救助信息的综合分析。

摘要： 本发明公开了一种应用于搜索引擎中的搜索时间范围确定方法及装置，其中方法包括接收用户输入的信息并初始化搜索时间范围;识别所述接收的信息中符合预定的时间格式的时间信息，所述预定的时间格式包括时间格式一和/或时间格式二；采用所述识别出的符合预定的时间格式的时间信息对所述初始化的搜索时间范围做调整，得到最终的搜索时间范围，本发明实施例不需要用户按照固定的格式输入时间，也不需要用户从时间选择框中选择时间，用户只需要按照正常的时间表达方式输入含时间信息的搜索词即可，因此可以提高用户的体验度。

摘要： 本发明公开了一种应用于搜索引擎中的搜索时间范围确定方法及装置，其中方法包括接收用户输入的信息并初始化搜索时间范围;识别所述接收的信息中符合预定的时间格式的时间信息，所述预定的时间格式包括时间格式一和/或时间格式二；采用所述识别出的符合预定的时间格式的时间信息对所述初始化的搜索时间范围做调整，得到最终的搜索时间范围，本发明实施例不需要用户按照固定的格式输入时间，也不需要用户从时间选择框中选择时间，用户只需要按照正常的时间表达方式输入含时间信息的搜索词即可，因此可以提高用户的体验度。

摘要： 自适应声源向量发生器(ASSVG)103设置以在先前子帧中选择的整数精确度音调周期T0为中心的在前的和随后的音调周期为搜索小数精确度音调频率的范围，从自适应代码本(ACB)102中提取具有在这一范围内的小数精确度音调周期T－frac的自适应声源向量P(T－frac)。上一子帧整数音调周期存储器(LSFIPCS)108存储由失真比较器(DC)107选择的最佳音调周期的整数分量T0，并且在搜索下一子帧的音调周期时，向自适应声源向量发生器(ASSVG)103输出该最佳音调周期整数分量T0。最佳音调周期精确度判断部件(OPCAJS)109判断最佳音调周期为整数精确度还是小数精确度。比较判断部件(CJS)110限制作为最佳音调周期的小数精确度音调信息的选择次数。

摘要： 自适应声源向量发生器(ASSVG)103设置以在先前子帧中选择的整数精确度音调周期T0为中心的在前的和随后的音调周期为搜索小数精确度音调频率的范围，从自适应代码本(ACB)102中提取具有在这一范围内的小数精确度音调周期T－frac的自适应声源向量P(T－frac)。上一子帧整数音调周期存储器(LSFIPCS)108存储由失真比较器(DC)107选择的最佳音调周期的整数分量T0，并且在搜索下一子帧的音调周期时，向自适应声源向量发生器(ASSVG)103输出该最佳音调周期整数分量T0。最佳音调周期精确度判断部件(OPCAJS)109判断最佳音调周期为整数精确度还是小数精确度。比较判断部件(CJS)110限制作为最佳音调周期的小数精确度音调信息的选择次数。

摘要： 自适应声源向量发生器(ASSVG)103设置以在先前子帧中选择的整数精确度音调周期T0为中心的在前的和随后的音调周期为搜索小数精确度音调频率的范围，从自适应代码本(ACB)102中提取具有在这一范围内的小数精确度音调周期T－frac的自适应声源向量P(T－frac)。上一子帧整数音调周期存储器(LSFIPCS)108存储由失真比较器(DC)107选择的最佳音调周期的整数分量T0，并且在搜索下一子帧的音调周期时，向自适应声源向量发生器(ASSVG)103输出该最佳音调周期整数分量T0。最佳音调周期精确度判断部件(OPCAJS)109判断最佳音调周期为整数精确度还是小数精确度。比较判断部件(CJS)110限制作为最佳音调周期的小数精确度音调信息的选择次数。

摘要： 自适应声源向量发生器(ASSVG)103设置以在先前子帧中选择的整数精确度音调周期T0为中心的在前的和随后的音调周期为搜索小数精确度音调频率的范围，从自适应代码本(ACB)102中提取具有在这一范围内的小数精确度音调周期T－frac的自适应声源向量P(T－frac)。上一子帧整数音调周期存储器(LSFIPCS)108存储由失真比较器(DC)107选择的最佳音调周期的整数分量T0，并且在搜索下一子帧的音调周期时，向自适应声源向量发生器(ASSVG)103输出该最佳音调周期整数分量T0。最佳音调周期精确度判断部件(OPCAJS)109判断最佳音调周期为整数精确度还是小数精确度。比较判断部件(CJS)110限制作为最佳音调周期的小数精确度音调信息的选择次数。

摘要： 在帧内块复制(“BC”)预测中的创新以及在编码器侧搜索图案、和用于分区的方法中的创新。例如，一些创新涉及针对帧内BC预测使用非对称分区。其它创新涉及在块向量估计(用于帧内BC预测)或运动估计期间编码器使用的搜索图案或方法。又一些其它创新涉及使用在BV估计期间使用具有水平或垂直偏置的BV搜索范围。

摘要： 描述了用于在运动估计期间选择搜索范围和/或运动矢量范围的技术和工具。例如，一视频编码器执行由第一搜索范围约束的运动估计，得到多个运动矢量。该编码器计算关于该运动矢量的运动矢量分布信息。为计算该分布信息，该编码器可以在直方图中描绘运动矢量，并对有多少运动矢量落入该分布信息的多个区间的每一个中进行计数。该编码器然后选择第二搜索范围，并执行由第二搜索范围约束的运动估计。选择第二搜索范围可包括选择运动矢量范围，这在某些情况下实际上确定了第二搜索范围。

摘要： 在帧内块复制(“BC”)预测中的创新以及在编码器侧搜索图案、和用于分区的方法中的创新。例如，一些创新涉及针对帧内BC预测使用非对称分区。其它创新涉及在块向量估计(用于帧内BC预测)或运动估计期间编码器使用的搜索图案或方法。又一些其它创新涉及使用在BV估计期间使用具有水平或垂直偏置的BV搜索范围。

摘要： 本发明提供用于使用相关搜索项使通用搜索范围缩小的方法和系统。实例系统包括通信模块、列表检索模块、补充搜索项产生器和筛选器产生器。所述通信模块可经配置以接收用户供应的搜索项。所述列表检索模块可经配置以基于所述用户供应的搜索项而检索一个或一个以上列表。所述补充搜索项产生器可经配置以基于不同的词在所述所检索列表的标题中的出现频率而识别补充搜索项。所述筛选器产生器可经配置以基于所述补充搜索项而产生将呈现给用户用于选择的筛选器列表。