搜索方法

摘要： 信息搜索行为是用户搜索意图的表征,是搜索过程的具象化体现,其粒度包含微观的搜索动作、中观的搜索方法及宏观的搜索策略,从多粒度角度系统性探析信息搜索行为研究有助于深入理解用户搜索过程及行为机理。本文阐述了多粒度信息搜索行为内涵及相应的类型识别研究,并从理论支持、研究过程两方面对相关文献进行梳理;在此基础上对未来研究趋势进行展望。研究发现,相关文献中理论支持研究集中于搜索过程和行为机理视角,研究过程分实验主题、实验对象、实验任务和研究方法。不同粒度搜索行为的研究范式既有区别也有共性,区别在于搜索动作研究多基于搜索过程理论模型,偏好在真实情境下用传统的问卷、访谈及日志法采集数据并基于开放式编码归纳单个动作类型;搜索方法和策略研究则聚焦于动作集合或方法序列,进一步利用认知理论模型阐释行为产生及变化的内在机理;多在模拟情境下基于传统法引入有声思维法、录屏法丰富数据采集类型,且更多运用统计分析法和机器学习技术分析数据。共性在于实验主题中影响因素研究均表现为用户认知及情境两方面且多探讨单一因素影响;实验对象以高校人员为主;实验任务设计多为复杂度较高的工作和生活任务。未来应契合移动互联网时代特征拓宽研究环境,进一步探索跨屏、跨应用等环境下多粒度信息搜索行为机理研究。

摘要： 本文介绍变电站直流系统是为站内操作、保护、灯光信号、照明和通信等提供可靠、稳定的不间断电源,使变电站安全可靠运行的重要保障。因此,需要检修工作人员掌握变电站直流系统的接地故障和主要故障形式,进一步学习变电站直流系统接地故障的搜索方法,从而准确地分析查找故障和快速消除故障。本文通过实例分析了直流系统接地故障的常见情况及解决方式。

摘要： 审题要点分析这次作文,是写简单的研究报告,这个“简单”其实有点难度,同学们可以从以下三个方面入手。一、搜索资料,实地调查调查研究报告,要写的是同学们不熟悉的内容,所以必须先进行调查研究。这里介绍两种研究方法。(一)搜索资料如果是第一类题材,了解汉字的历史和书法艺术这些内容,应该采用此方法。作为小学生,同学们可以采用最初级的搜索方法——从前人的研究文章中搜索。同学们可以查阅图书,甚至可以直接在网页上搜索,摘录有用的资料,并且注明出处。

摘要： 实时策略游戏的微操是指操纵多个作战单元以赢得胜利,针对传统搜索方法在面对大规模战斗场景时存在的搜索效率低下、搜索空间有限等问题,提出深度学习与在线搜索相结合的方法,以实现学习模型对搜索过程的引导.给出一种基于编码-解码卷积架构的联合策略网络,将其嵌入到PGS、POE和SSS+3种经典搜索方法中,实现多智能体联合动作的端到端学习.实验结果表明,该方法可以适应复杂的作战场景,在StarCraft: BroodWar的2个基准场景中能够击败内置人工智能方法,胜率分别达到95％、99％,接近当前最好的基准方法.

摘要： 节点定位技术是当前无线传感器网络研究的热点之一.基于跳距估计的DV-Hop(distance vector hop)定位算法是无需测距定位算法的典型代表,它具有算法简单、易实现等优点,但也存在定位模糊、定位精度不高的缺点.针对DV-Hop算法的定位模糊问题,提出一种基于校正矢量的分布式迭代求精算法(correction vector based distributed localization refinement algorithm,CVLR).在DV-Hop定位完成后,CVLR利用节点与其邻居节点间的伪测距距离和定位距离构建位置校正矢量,然后将求精过程建模为使这2个距离的差值的平方和在校正矢量方向上的最小化问题,最后用一种简单的迭代搜索算法求解该最小化问题.CVLR实现过程中,分为仅利用1跳邻居节点信息的CVLR1和同时利用1跳和2跳邻居节点信息的CVLR2.仿真结果表明:与DV-Hop,DV-RND (an improved DV-Hop localization algorithm based on regulated neighborhood distance),DV-EA (an improved DV-Hop localization algorithm based on evolutionary algorithm)相比,CVLR1的定位精度平均提高30％,25％,20％,CVLR2的定位精度平均提高45％,42％,40％.

摘要： 基于对巡逻搜索特点的认识,提出了当反潜巡逻机使用声呐浮标对潜巡逻搜索时,必须将布设线列阵、监听线列阵以及布阵与听阵之间的关系综合一体考虑的观点.给出了单列阵和复列阵的定义,建立了单(复)列阵搜索态势和复列阵优化配置分析模型.分析了反潜巡逻机巡逻搜索方法的本质和搜索方法研究需要解决的基本问题,提出了"两类六种"声呐浮标巡逻搜索方法.基于搜索态势和搜索方法的分析,得出12条综合结论,为反潜巡逻机声呐浮标巡逻搜索提供了理论与技术基础.%Based on our perception of the features of patrol search, the viewpoint is proposed that when the antisubmarine patrol aircraft uses sonobuoys for searching submarines, the deploying of linear array, the monitoring of linear array and their relationship should be taken into integrated consideration.The definitions of single array and complex array are given, and the analytical models of the search situation of the single/complex linear array and the optimal configuration of the complex linear array are established.The essence of the patrol search methods of antisubmarine patrol aircrafts and the basic problems to be solved are analyzed.Two types, totally six kinds of aircraft patrol methods using sonobuoys for submarine search are proposed.Based on the analysis of the search situation and the search methods, twelve comprehensive conclusions are drawn, which provides a theoretical and technical basis for anti-submarine patrol aircrafts in the patrol search using sonobuoys.

摘要： 针对实际作战中,由于敌潜艇潜航深度模糊性导致磁探仪搜索宽度不确定的问题,基于磁探仪的战技性能特点,提出了平均搜索宽度的概念,建立了磁探仪平均搜索宽度计算模型,为作战筹划提供了基本参数;给出了反潜巡逻机使用磁探仪进行区域搜索的“两类三种”搜索方法,以及得到接触后的“两类四种”行动方法;建立了反潜巡逻机使用磁探仪在指定区域搜索发现潜艇概率计算模型,该模型适用于逆计算.

摘要： 混合型网络不同于常规网络,该网络包含的内容,涉及的层次都较高.混合型网络是一个把信息进行传输、接收、共享的虚拟平台.人们借助混合型网络查看图片、搜索资料等.在混合型网络中有众多搜索方式,但掌握正确的搜索方法可以大幅度提高信息资源搜索的准确性,减少搜索时间.在此对其的搜索方法及其搜索信息的稳定性进行了研究和分析,进而实现精确搜索方法.

摘要： 物联网是未来网络的一部分,由具有感知、通信和数据处理等能力的物体组成,这些包含众多感知设备和执行设备的物体称为物联网实体,其数量远远超过互联网网页数量.在海量、动态变化的实体中,如何根据用户的需求快速地搜索实体信息,成为物联网搜索面临的一大挑战.针对上述问题,提出一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法.根据用户对实体状态的优先级要求,过滤不满足用户要求的实体,大大减少了实体索引和选择空间,有效地提高了搜索效率并且满足了用户需求.

摘要： 频散是水声波导中一种重要的物理现象,它使得接收信号时域展宽,进而降低声纳探测的性能.消频散变换可以同时消除多号简正波的频散,其实现的关键在于确定消频散距离参数.然而,目前消频散距离参数的搜索方法只适用于声脉冲信号.本文提出一种适合各种时间长度信号的消频散距离参数搜索方法,数值仿真表明:对于持续时间较短的高斯脉冲信号，本文方法与文献9方法都能准确地搜得消频散距离，对于持续时间较长的m序列信号，文献9方法不再适用，然而本文方法能够准确地搜得消频散距离，并通过数值仿真验证该方法的有效性.本文方法扩展了消频散变换的应用范围,在浅海声学探测中具有潜在的应用价值.

摘要： 以防空导弹作为装载平台的多功能制导雷达技术研究目前属于研究空白.本文针对弹载多功能制导雷达大空域搜索问题,分析了高速平台下雷达常规搜索方法的不足,提出了一种基于信息增益的雷达搜索方法,仿真表明能够满足弹载雷达对搜索时间和搜索概率的需求.

摘要： 针对“在线预决策、实时匹配”的控制方式中,安控策略搜索速度较慢的问题,提出一种基于神经网络的安控策略搜索方法.该方法利用神经网络良好的自学习能力,以历史的安控策略搜索结果为样本,构建满足误差精度要求的安控策略搜索计算网络.接着对搜索结果进行校核,验证策略的有效性,并且通过构建包含调整后安控策略的新样本,重新进行训练,实现计算网络的自我修正.最后通过仿真给出一个安控策略搜索的实例.

摘要： 本文提出了一种基于数据库的IP目标搜索方法。在IP地址管理分配的前端，IP地址汇聚技术和数据挖掘技术能很好地将IP地址搜集起来，并且存储在计算机中等待被分配到指定的地方。为了使这些IP地址便于管理和分配，搜索和定位方法至关重要。本文针对此要求，提出3种不同的搜索方法:按IP地址段、按时间段、按关键字。并设计了一个易于操作的基于数据库的IP目标搜索平台。

摘要： 近年来，连锁故障引起了不少大停电事故。一种能及时有效的预测故障的搜索方法，对于减少大停电事故具有重要意义。因电网中各种随机因素的组合数目巨大，对所有连锁故障路径进行搜索不切实际;另外，连锁故障又具时序特征，把握时态信息，对连锁故障的防治有着重要作用。本文采用概率优先排序的搜索策略从现实的可能性出发，将系统暂态稳定的概率分析方法与基于时序推理的故障路径搜索策略相结合，提出一种更加及时有效的搜索方法。

摘要： 滑动面位置和形状的判断是影响边坡地基稳定性分析合理性的主要因素,因此,合理地确定滑动面的位置和形状是边坡地基稳定性分析首先要解决的问题.由岩土工程常用的摩尔库伦强度理论可知,岩土体破坏是由于某一面上的剪应力达到了岩土体的剪切强度,此时,剪切面上必然发生较大的剪切应变.因此,可通过搜索最大剪应变增量的位置来确定边坡滑动面.基于以上思路,综合运用有限差分软件FLAC3D和曲线拟合技术,提出了基于最大剪应变增量确定边坡地基潜在滑动面的方法,其具体实施步骤是:首先利用有限差分软件FLAC3D计算极限状态时边坡内的应力应变,在计算剖面中设置一系列的垂线,利用FISH语言编制程序搜索垂线上剪应变增量最大位置的坐标,以获得滑动面上的离散点坐标.然后,通过最小二乘的方法对这些离散点进行曲线拟合得到滑动面的形状和位置.通过与极限平衡法的对比分析,验证了本文方法的合理性.分析了影响滑动面位置和形状的因素,发现:(1)滑动面受屈服准则的影响较大,屈服函数在应力空间内的范围越大,滑动面越向边坡内内凹,安全系数越大,反之依然.(2)坡比减小,滑动面越向边坡内内凹,且在坡脚出内凹;(3)内摩擦角和粘聚力越大滑动面越向边坡内内凹,安全系数越大;(4)网格密度对滑动面形态的影响不大,对计算时间影响较大.

摘要： 解列操作作为电力系统第三道防线，对保障电网安全运行起重要作用，而快速准确地确定解列断面是形成解列策略的首要步骤。本文的研究综合考虑了拓扑图的加速收缩方法，在图论的基础上利用一种特殊的同调分群方式继续收缩拓扑图，这种对解列前拓扑图的预处理可以进一步缩小可行解空间。在其后寻找解列割集时，采用了按照功率不平衡度约束、依据广度优先逐层优化选择可归并负荷的思路，对解列策略制定速度的提高有较大帮助，并通过MATLAB编程实现了解列断面的搜索。

摘要： 提出了一种快速识别与过载支路相关的关键输电断面的方法。该方法通过人工智能搜索原理快速搜索开断支路节点之间的最短电气路径，并从中筛选出受潮流变化影响较大的关键输电断面，为实现快速的关键输电断面安全性保护、避免连锁跳闸奠定了基础。文中采用IEEE14节点系统进行仿真计算，结果验证了该方法的可行性和有效性。

摘要： 涉密电子文档搜索是保密检查的重要工作内容之一.作为一种特殊的文本自动分类任务,涉密电子文档搜索具有极大困难.常规的关键字检查方法简便但却存在准确率和召回率较低的问题.本文构造了一种基于LDA的涉密电子文档搜索模型,并结合关键字方法进行优化,为涉密电子文档搜索提出了新的解决思路.

摘要： 本发明的音响信号检测系统从存储音响信号中，搜索出类似于目的音响信号的部分，其中，具有：存储特征计算部，根据存储音响信号的时间系列数据，计算存储特征；目的特征计算部，根据目的音响信号的时间系列数据，计算目的特征；存储特征面积选择部，从存储特征中，选择存储特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的存储面积选择特征；目的特征面积选择部，从目的特征中选择目的特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的目的面积选择特征；以及特征对照部，对存储面积选择特征设定对照区间，计算目的和存储面积选择特征中对照区间的彼此之间的类似度。

摘要： 本发明的音响信号检测系统从存储音响信号中，搜索出类似于目的音响信号的部分，其中，具有：存储特征计算部，根据存储音响信号的时间系列数据，计算存储特征；目的特征计算部，根据目的音响信号的时间系列数据，计算目的特征；存储特征面积选择部，从存储特征中，选择存储特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的存储面积选择特征；目的特征面积选择部，从目的特征中选择目的特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的目的面积选择特征；以及特征对照部，对存储面积选择特征设定对照区间，计算目的和存储面积选择特征中对照区间的彼此之间的类似度。

摘要： 搜索装置(200)将商品等的关键字、关键字的重要度、登载有商品等的网页的位置建立对应地进行存储。搜索装置(200)在获取到表示用户要购入第1商品等和第2商品等的意愿的信息的情况下，将登载有第2商品等的网页的位置、所指定的搜索查询、以及通过给定的统计处理而计算出的重要度建立对应，该第1商品等登载在基于作为由用户指定的关键字的搜索查询以及该关键字的重要度而搜索到的位置处的网页上，该第2商品等登载在与该网页不同的网页上。

摘要： 用于点搜索的数据可以部分地更新并因此改善更新效率。用于点搜索的数据包括(a)点搜索文件(RF－k)，包含POI数据作为它们的要素，(b)菜单显示文件(MNF)，用于显示搜索屏幕，以及(c)区域管理表(TBL)。当用户进行邻近搜索时，根据菜单显示文件(MNF)指定地图上由用户指定的点所属的网格码，并且产生包括网格码的搜索键。根据区域管理表(TBL)指定对应于搜索键的点搜索文件(RF－k)，并且从包括在点搜索文件(RF－k)中的POI数据，提取对应于在由用户指定的点附近存在的设施的POI数据。

摘要： 本申请实施例提出一种搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置，所述搜索排序方法包括：获取用户的搜索关键词；确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；根据所述资源关键词，确定多个资源；确定每一个资源的质量分；根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。在本申请实施例中，当用户发起一个搜索时，可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。

摘要： 本发明揭示了一种调用第三方搜索引擎搜索结果的搜索方法，包括：接收查询指令；对所述查询指令进行需求识别，判断其是否需要调用第三方搜索引擎搜索结果；若是，则根据所述查询指令对缓存数据库中预存数据进行搜索，得到第一搜索结果；若否，则根据所述查询指令在网页存储库中进行搜索，得到第二搜索结果；输出所述第一搜索结果或第二搜索结果；其中，获取所述缓存数据库中预存数据步骤为：从用户历史搜索记录挖掘出用户需求列表；根据所述用户需求列表，调用第三方搜索引擎进行搜索，并得到第三方搜索引擎搜索结果；所述第三方搜索引擎搜索结果存储于所述缓存数据库中。相较于现有技术，本发明提高了用户的检索效率，节约了网络流量。

摘要： 本申请实施例提出一种搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置，所述搜索排序方法包括：获取用户的搜索关键词；确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；根据所述资源关键词，确定多个资源；确定每一个资源的质量分；根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。在本申请实施例中，当用户发起一个搜索时，可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。

摘要： 本发明提供了秘密信息不被推测而能够有效地取得必要的信息的、使用了公开的搜索引擎的搜索装置、搜索方法以及搜索程序。接受由三个以上的字符构成的期望的搜索词(30)的输入，从搜索词(30)提取连续的两个以上的任意的字符，并生成各自由提取出的字符构成的多个正当字符串(34)。另一方面，从适合于要使用的搜索引擎的词典(32)作为噪声词(36)选择任意的单词，从噪声词(36)提取连续的两个以上的任意的字符，并生成由提取出的字符构成的噪声字符串(38)。组合正当字符串(34)与噪声字符串(38)从而生成查询，并发送到搜索引擎。对响应于查询而从搜索引擎返回的搜索结果(40)使用搜索词(30)进行再次搜索，并显示该最终搜索结果(44)。

摘要： 本发明揭示了一种调用第三方搜索引擎搜索结果的搜索方法，包括：接收查询指令；对所述查询指令进行需求识别，判断其是否需要调用第三方搜索引擎搜索结果；若是，则根据所述查询指令对缓存数据库中预存数据进行搜索，得到第一搜索结果；若否，则根据所述查询指令在网页存储库中进行搜索，得到第二搜索结果；输出所述第一搜索结果或第二搜索结果；其中，获取所述缓存数据库中预存数据步骤为：从用户历史搜索记录挖掘出用户需求列表；根据所述用户需求列表，调用第三方搜索引擎进行搜索，并得到第三方搜索引擎搜索结果；所述第三方搜索引擎搜索结果存储于所述缓存数据库中。相较于现有技术，本发明提高了用户的检索效率，节约了网络流量。

摘要： 公开了一种搜索处理方法、搜索方法和搜索。所述搜索处理方法包括：获取当前搜索词和当前筛选项；将获取的所述当前搜索词和所述当前筛选项送入深度学习模型；以及基于所述深度学习模型输出的结果，求取用于表征所述当前筛选项与所述当前搜索词相关性的词权重分，其中，所述深度学习模型使用表征搜索词与筛选项的搜索结果相关性的词权重标签进行训练。本发明采用了一种上下文动态词权重计算方法，创新地融合了QPP指标，从搜索结果本身设计词权重，使得权重目标与搜索效果一致，由此大幅提升基于词权重的筛选项筛选的效率，尤其适用于医疗搜索场景下关键词匹配能力的提升，并由此改善医疗搜索的召回质量。