搜索技术

摘要： 针对难以在海量数据中快速定位目标数据的问题,田湾核电站对Elasticsearch这一搜索引擎技术进行研究,通过微服务架构设计模式和前后端分离的开发技术建立起三项具体数据应用,解决了数据索引和数据定位的问题,提升了工作效率。IT智能客服机器人平台建立起具备自动应答功能的在线服务平台,在线提供高效的IT服务,提升IT服务质量;智能化主数据检索平台将各类主数据资源统一汇总,实现在主数据层面的快速数据查找;集中系统日志检索分析平台实现对全部Web应用的日志收集、日志存储、日志分析和展示看板,提升应用管理效率。本文通过对搜索技术的研究,实现简单便捷的数据查询利用,为更多基于搜索技术的多数据应用场景提供参考。

摘要： 针对难以在海量数据中快速定位目标数据的问题,田湾核电站对Elasticsearch这一搜索引擎技术进行研究,通过微服务架构设计模式和前后端分离的开发技术建立起三项具体数据应用,解决了数据索引和数据定位的问题,提升了工作效率.IT智能客服机器人平台建立起具备自动应答功能的在线服务平台,在线提供高效的IT服务,提升IT服务质量;智能化主数据检索平台将各类主数据资源统一汇总,实现在主数据层面的快速数据查找;集中系统日志检索分析平台实现对全部Web应用的日志收集、日志存储、日志分析和展示看板,提升应用管理效率.本文通过对搜索技术的研究,实现简单便捷的数据查询利用,为更多基于搜索技术的多数据应用场景提供参考.

摘要： 防疫翻译任务多时间紧,众包翻译成为防疫翻译主要形式,而众包译者往往必须求助于机辅搜索技术以解决翻译中的诸多困难.笔者介绍了防疫翻译中常用搜索资源,并结合翻译实例,展示搜索技术在解决术语精确查询、背景知识理解和行文搭配验证等方面的使用体验,为防疫英语翻译中搜索技术的普及使用提供必要参考.

摘要： 文章主要探讨搜索技术在半专业词汇翻译中的应用.通过介绍搜索技术中的搜索引擎、语料库搜索以及在线词典,表明搜索技术在现代翻译工作中的重要性.结合案例分析搜索技术如何帮助译者判断半专业词汇的词义,提升半专业词汇词义的准确性,从而提高翻译的质量和效率.

摘要： 现在我国信息技术得到了充分的发展,并且深刻地改变着人们和工作和生活,人和人之间的距离也被不断拉近,信息交流也变得越来越便利.可以说作为一个现代人来说,网络多媒体技术的应用可以在一定程度上提高自身的文化素质,成为了一项重要的基本技能,本文针对其应用进行了总结,希望可以给相关工作提供一些参考.

摘要： 近期，阿里云与澳大利亚电商ICONIC合作，使后者成为澳首家应用中国人工智能技术实现图像搜索购物的电商。

摘要： 百度作为全球最大的中文搜索引擎,能够占据中国市场73.5%的市场份额,从上到下具有鲜明的工程师文化,这和李彦宏的工程师出身关系很大。百度工程师文化的特征之一就是“用科技让复杂世界更简单”,致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务,这也是它的使命。因此百度狂热地追求更好的搜索技术,追求为用户带来极致的搜索体验。其二就是容忍失败,鼓励创新。没有错误就没有创新,百度给予了员工充分的自主权和犯错的空间,致力于为员工营造创新的氛围,这也是其“简单可依赖”的核心理念的题中之义。其三就是专注。

摘要： 电子档案作为当下各单位组织中各类档案的重要组成部分之一,在人事、招聘、体制建设、内部变革等运作机制中起着十分重要的作用,将搜索技术和电子档案相结合,在基于搜索技术的基础上设置完善的电子档案管理机制,提升电子档案的信息维护能力和输出能力,是当下研究的热门话题.从实际情况来说,当今的搜索引擎其检索含金量算不上有多高,其检索形式单一、标引不够深、缺少个性化等问题一直存在.如何利用特性更加显著的智能搜索引擎技术建立一个安全、高效的电子档案管理系统,是本文着重探讨的方向.

摘要： 为了能够向用户提供一个高速的 、基于文件名搜索的文件搜索功能,引入了"anything快速检索"技术.详细介绍了anything快速检索技术在索引技术方面的设计方案,并对技术方案进行了理论分析,对技术方案的验证方法和验证结论作了详细的分析和说明.anything技术在基于文件名的快速检索实现中,相较于当前Linux图形桌面广泛使用的文件检索技术,能够提高近500倍的效率.

摘要： 随着人们生活水平的不断提高合对精神享受的不懈追求，摄影爱好者人群也越来越庞大其产生的电子图片文件也呈现巨量增长。云计算技术的不断完善与成熟，为电子图片的存储与搜索领域带来巨大的商机。本文就图片的存储与搜索技术进行了初步的探讨，提出了全新的“云相册”概念，并对其在云计算时代的应用前景与商业机会进行了探索性的思考。

摘要： 随着软件Agent技术的发展,以Agent为中介的电子商务技术研究蓬勃开展.在分析移动Agent的智能性、动态性和移动性的基础上,本文提出了一种基于Agent的电子商务平台模型,并讨论了相关的搜索技术,对电子商务的智能资源发现和网上自动交易进行了有益的探索.

摘要： 该文在回顾机器翻译发展的基础上，总结了主要的机器翻译方法，并主要阐述互联网机器翻译的特点及面临的挑战。面向互联网机器翻译的应用需求，并针对互联网资源具有海量、高噪声、时效性、稀疏的特点，提出了多策略混合翻译方法、资源挖掘和过滤以及分布式处理技术、领域自适应技术，针对数据稀疏论述枢轴语言技术和新语种快速部署技术；然后结合翻译与搜索技术，阐述翻译个性化特点和方案。最后，论述机器翻译技术和产品的应用。

摘要： 随着互联网技术的迅速发展，互联网视频数量爆炸式增长。基于视频内容分析与理解技术，如何对互联网上的海量视频数据进行分析和搜索正成为国内外的研究热点，也是新一代搜索引擎的主要研究内容。基于内容的互联网视频搜索涉及视频内容结构化分析、低层特征提取、高级语义特征提取、视频内容索引、特征匹配与信息检索、查询反馈与交互等多项关键技术。与传统文本搜索相比，视频搜索存在较大的技术难度，特别是视频内容分析、大规模视频搜索等问题，仍将是今后研究的难点和重点。

摘要： 传统的信息管理系统存在着查询效率低、维护困难等问题,往往是由于信息的存储结构设计不合理、过分追求减少数据冗余等原因造成的.rn 针对这些问题,研究了把搜索技术应用于信息管理系统设计与实现的方法.搜索技术的引入,不仅增强了信息管理系统的查询功能,而且提高了系统的可维护性,更适合设计大型的信息管理系统.

摘要： 互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发的新思路.它试图充分利用互联网中存在的代码资源、知识和群体智慧,以有效提高软件开发的效率和质量,其核心技术是程序搜索与构造,具有非常重要的理论与应用价值.目前该方向的研究工作主要集中在代码搜索、程序合成、代码推荐与补全、缺陷检测、代码风格改善、程序自动修复等方面.从以上几个方面对当前的主要研究工作进行综述,对具体的理论和技术途径进行梳理,并在最后总结了目前该领域研究过程中面临的挑战,给出了建议的研究方向.

摘要： 互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发的新思路.它试图充分利用互联网中存在的代码资源、知识和群体智慧,以有效提高软件开发的效率和质量,其核心技术是程序搜索与构造,具有非常重要的理论与应用价值.目前该方向的研究工作主要集中在代码搜索、程序合成、代码推荐与补全、缺陷检测、代码风格改善、程序自动修复等方面.从以上几个方面对当前的主要研究工作进行综述,对具体的理论和技术途径进行梳理,并在最后总结了目前该领域研究过程中面临的挑战,给出了建议的研究方向.

摘要： 互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发的新思路.它试图充分利用互联网中存在的代码资源、知识和群体智慧,以有效提高软件开发的效率和质量,其核心技术是程序搜索与构造,具有非常重要的理论与应用价值.目前该方向的研究工作主要集中在代码搜索、程序合成、代码推荐与补全、缺陷检测、代码风格改善、程序自动修复等方面.从以上几个方面对当前的主要研究工作进行综述,对具体的理论和技术途径进行梳理,并在最后总结了目前该领域研究过程中面临的挑战,给出了建议的研究方向.

摘要： 互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发的新思路.它试图充分利用互联网中存在的代码资源、知识和群体智慧,以有效提高软件开发的效率和质量,其核心技术是程序搜索与构造,具有非常重要的理论与应用价值.目前该方向的研究工作主要集中在代码搜索、程序合成、代码推荐与补全、缺陷检测、代码风格改善、程序自动修复等方面.从以上几个方面对当前的主要研究工作进行综述,对具体的理论和技术途径进行梳理,并在最后总结了目前该领域研究过程中面临的挑战,给出了建议的研究方向.

摘要： 本文通过试卷题目的例子指出了去重的重要性。具体分析了Simhash中通用相似检测算法和LSH(Localility-sensitive Hashing)技术。

摘要： 本公开涉及用于在以高速移动时执行无线电链路监测和小区搜索的技术。可以确定无线设备的移动速度。当执行小区搜索时，小区搜索的方式可取决于无线设备的移动速度，当确定无线设备处于比无线设备被确定为处于较低移动速度高的移动速度时，该移动速度可能包括处于更高优先级的与高移动速度相关联的小区。

摘要： 公开了一种用于使用计算机网络，响应于来自搜索者的搜索请求，生成搜索结果列表的系统。包括第一多个搜索条目的第一数据库被维护。包括具有一般web内容的文档的第二数据库被维护。搜索请求从搜索者被接收。从第一数据库中识别第一组搜索条目，并且从第二数据库中识别第二组搜索条目，第一组搜索条目具有产生与搜索请求匹配的文档，第二组搜索条目具有产生与搜索请求匹配的文档。为来自第一组搜索条目的每个条目确定信心分数，其中信心分数是根据每个条目当与第二组搜索条目的条目相比较时的相关性而确定的。至少部分地根据每个搜索条目的信心分数，对从第一组搜索条目的识别出的搜索条目排序。

摘要： 本发明公开了一种基于可微神经网络搜索技术的多尺度目标检测方法，针对不同的数据以及应用场景不需要通过大量的人力来改进已有模型使其满足性能要求，而是通过神经网络结构搜索技术来自动搜索出一个较为理想的网络模型，同时在搜索过程中，考虑了多尺度目标检测，使得搜索出的模型具有良好的检测效果。

摘要： 本发明题为“数字资产搜索技术”。本公开的实施方案呈现了用于使用户能够快速且容易地过滤和搜索数字资产集合的设备、方法和计算机可读介质。所公开的技术允许快速调用期望的数字资产，将资产链接到逻辑集合中，以及整体改善的用户体验。零关键字/上下文关键字特征呈现多媒体内容图标和可搜索关键字，以允许用户仅通过点击这些关键字之一来搜索所述数字资产集合。所述顶部自动完成功能基于各种启发法自动完成所述搜索字段中的建议，以确保所述方法产生多样化和相关的结果。所述下一个关键字建议特征基于有关所述数字资产集合的已学习属性来预测下一个搜索术语。所述语义同义词和语法同义词特征扩展了索引词汇表以允许更广泛的搜索。所述快速/受限属性特征仅加载搜索需要的所需属性。

摘要： 本发明公开了一种基于搜索技术的自动驾驶车辆变道行为决策方法，该决策方法包括如下步骤：(S1)在预测了周围车辆的未来轨迹之后，自动驾驶汽车决策自己的驾驶行为；(S2)在行为决策中，分别通过行为搜索模块和行为处理模块对自动驾驶车辆的变道行为进行决策。通过上述方案，本发明达到了高效的自动驾驶目的，具有很高的实用价值和推广价值。

摘要： 本发明的目的是提供一种基于非单调搜索技术的全波形反演方法及系统，方法包括：首先按照设定频组范围将多尺度反演频率划分N个频组；其次采用非单调搜索技术结合初始步长，根据所述地震观测数据和初始速度模型确定第j频组对应的下次迭代的速度模型；然后判断j是否大于N；如果j大于N，则将第j频组对应的下次迭代的速度模型作为最优速度模型输出；最后基于所述最优速度模型进行地震成像。本发明将非单调搜索技术与初始步长相结合确定步长，该方法既能够在保证反演计算效率的前提下，获得高精度的反演结果；又能够在初始速度模型较差的时候，一定程度上保证反演的全局收敛性，获得较好的反演结果。

摘要： 本发明公开了一种基于深度搜索技术实现数据血缘的批量检索和路径展示的方法及装置，其中方法包括：获取数据血缘更新信息，对数仓中的数据进行相应的修改和保存；基于数据血缘更新信息和权重因素，更新数据血缘中各节点间的路径权重；设置根节点，通过深度搜索技术从根节点出发，结合路径权重遍历所有节点分别进行最优路径的生成；分别获得根节点到所有节点的附带路径权重的最优路径，将最优路径分别存储至最优路径信息表中；批量获取目标字段，查询数据库基础信息表，基于目标字段的名称与各节点的名称进行匹配，检索出对应的最优路径；将最优路径进行汇总生成数据血缘图，在数据血缘图中高亮展示途径节点和最优路径。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索技术的温度场代理模型构建方法，包括：根据组件布局设计要求，生成训练数据；对训练数据进行预处理；确定神经网络基准模型，根据神经网络基准模型设定搜索参数，构建包含所有可能路径的超级网络模型；基于超级网络模型，随机选择搜索参数以得到一个子模型，利用训练数据对子模型进行训练以更新其模型参数，重复随机选择子模型和训练过程，直至训练次数达到预设值；基于训练后的超级网络模型，利用多目标优化算法搜索近似最优子模型；利用训练数据对近似最优子模型进行重新训练，获取温度场代理模型。本发明能根据组件布局设计要求实现神经网络结构的自动设计，得到的模型参数量少，预测精度高，预测时间短。

摘要： 本发明公开一种针对海杂波中弱目标探测的参数空间多通道目标搜索技术，针对海杂波中弱目标探测，首先对雷达回波信号进行信号处理，并采用较低的目标检测门限进行初步目标检测，获得原始点迹信息，利用目标在空间中运动的连续性和连续几帧的目标回波数据在时间上的关联性，通过累积多个扫描周期获得的原始点迹，针对目标运动趋势的多样性，采用多通道并行搜索方法，寻找可能存在的航迹；针对每个搜索通道，兼顾距离、方位和时间多个维度的信息，对原始点迹进行参数变换批处理；在参数空间中，获得可能存在的目标航迹，即潜在航迹，并对潜在航迹的存在概率进行计算，利用存在概率对杂波中的弱目标进行准确检测。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索技术的对话文本情景划分方法，方法包括：对话文本句向量转换，构建句向量模型将对话文本语句转换为同一维度的句向量特征；将对话文本按照语义特征划分为若干段落，构建分段模型，将对话文本分段作为序列标注任务，使用三个分段符号标识一个文本段落；在模型中使用CRF约束最后输出分段符号之间的先后顺序，并基于神经网络架构搜索技术搜索循环神经网络RNN结构；将离散的文本段落按照对话情景划分和对话文本聚类，并调整最后的聚类效果形成聚类簇。本发明解决了训练样本短缺的问题，对于对话文本领域一些下游任务能提供更好的支持，有着更强的对话语义捕获能力，可以更好地将对话文本按照情景进行划分。