提高学习能力

摘要： 在初中化学教学过程中,“酸碱盐”是教学难点,这部分内容不仅有很多化学概念,再加上概念对应的化学性质也不同,所以学生在学习过程中容易遇到障碍。在教学这部分内容时,可采用个性化作业设计。个性化作业主要是参考教学内容与学生的学习基础来设计相关练习,使学生能够结合个性化作业进行自主探究与复习,丰富知识网络,深化对“酸碱盐”的理解,逐步提高学习能力。

摘要： 学生进入初中以后,心智逐渐成熟,想象力较为丰富,他们热衷于新鲜事物,不过由于阅历尚浅,很容易误入迷途。初中道德与法治教学内容丰富,决定了应用体验式教学的重要性。因此,教师在教学过程中可以将教学内容与学生实际生活相结合,以此帮助学生在掌握教学内容的基础上,加深实践感受,继而提高学习能力。基于此,教师可以通过创设教学情境、组织角色扮演等方式,增加实践体验。

摘要： 加强能力素质建设,是机关干部胜任本职工作的重要基础,是建设先进政治机关的现实要求。对于政治机关干部而言,只有充分认清本职岗位特点,锤炼过硬的能力素质,才能履行好担负的职责使命。一、始终保持本领恐慌,不断提高学习能力学习能力,是衡量干部素质高低的一个重要标尺。特别是在新事物、新知识、新技术层出不穷的今天,只有紧跟时代前进步伐,勤奋刻苦学习,才能不断提高能力素质。

摘要： 近日,发表在Frontiers in Computational Neuroscience杂志上的一篇文章在设计一种旨在反映人类如何进行视觉学习的模型时发现,如果调整人工智能软件使其在功能上模仿人类大脑能够提高学习能力。文章作者解释了这种新方法如何极大地提高了人工智能软件在学习新视觉概念时的快速运算能力:“我们的模型为人工神经网络提供了一种生物学上可行的方法,可以从少量示例中学习新的视觉概念。我们可以利用以前的学习方法,以我们认为能够反映大脑活动的方式,使计算机从很少的例子中学习得更好。”

摘要： 如今,各行各业已经被思维导图占领。一张图可以把复杂难懂的文字性知识通过图片结构的方式呈现出来,除了更有利于理解,也更有利于记忆。这也是David Hyerle博士开发这一工具的初衷——构建知识、发散思维,提高学习能力。《新课程标准》中更强调其在学生英语学习过程中的重要的作用。将思维导图运用于初中英语的具体教学中,不仅能确保图形与文字的有效结合,而且还能实现学生思维的拓展,从而使学生更系统化地归纳与掌握相关知识。同时,英语知识的学习相对乏味、枯燥。因此,教师对学生的学习兴趣培养成为其教学中的重难点。而通过思维导图的运用可以为学生营造愉悦、轻松的学习氛围,从而确保英语教学效率与质量的提高。本文在分析初中英语教学中运用思维导图的优势的基础上,探讨运用思维导图的具体的策略。

摘要： 3月31日,教育部办公厅印发《关于进一步加强中小学生睡眠管理工作的通知》,以确保中小学生享有充足睡眠时间,促进学生身心健康发展。内容如下。一、加强科学睡眠宣传教育。睡眠是机体复原整合和巩固记忆的重要环节,对促进中小学生大脑发育、骨骼生长、视力保护、身心健康和提高学习能力与效率至关重要。

摘要： 数学是一门抽象性和逻辑性性兼具的学科,更是初中教育重要组成部分.教师在教学中除了要为学生传授知识与技能,还要培养学生良好的倾听能力和习惯,使学生高效筛选有利于自身学习的信息,并在此基础上对其加工,提高学习能力和效率.对此,本文从多方面分析培养学生倾听能力的策略,望给予教师教学参考.

摘要： 英语是一门重要的必修课,需要教师和学生共同重视,初中英语的知识点较多,涵盖了英语中最基础的几个方面。词汇作为学习英语最重要的基础,是英语学习的重点,学生要扩大词汇量,必须结合单词本身的性质和规律,用高效的方式去学习和记忆,才能有效提高学习能力和成绩。

摘要： "商的变化规律"是人教版数学四年级上册第六单元中的一个教学内容,它是在笔算三位数乘两位数、积的变化规律以及笔算除数是两位数的除法基础上来学习的,本节课的难点在于学生理解和表述。因此,教师要重在引导学生开展数学交流,交流所见所想所悟,培养数学表达,提高学习能力。【片段】师(课件出示):根据34×3=102,直接写出34×30、340×3、340×30的得数,看看有什么规律?

摘要： 教学应为学生的学习服务,为学生的发展服务,课堂应以学习为媒介实现学生的全面发展。由此,以学生为中心的理念更应满足当下足球课堂教学的实际情况需要。笔者以学生为中心的视角,探讨如何进行教学设计与实施,让学生更好地掌握足球技术,发展体能,提高学习能力,以此实现全面发展的校园足球目标。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习提高风险感知能力的方法及装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对数据中心的数据进行黑白名单机制处理、正则规则处理和人工识别处理中的至少一种处理，得到被标记上恶意特征的数据；将被标记上恶意特征的数据写入机器学习的恶意样本数据集；至少利用恶意样本数据集，通过机器学习算法生成恶意流量模板；判定检测数据与恶意流量模板的匹配性；根据匹配结果确定检测数据是否为恶意数据。本发明提供的方法，不断优化风险感知的机器学习算法，持续提高风险感知能力，使得传统的攻击或者新型的攻击能快速的提前感知，提前建立对应的防御方案或防护措施，使得攻击者的攻击无法产生影响或把影响的损失降到最小。

摘要： 本发明提供的提高网络表示学习表示能力的方法、模型训练方法和系统，根据图网络得到各个子图的集合；将表示子图的邻接矩阵和特征矩阵输入到图卷积神经网络中，得到子图的网络表示学习的初始向量；根据子图中中心节点与每个非中心节点之间的关系，计算中心节点与每个非中心节点之间的注意力权重；根据初始向量和每个非中心节点之间的注意力权重，得到子图节点与关系组合后的具有权重的节点知识表示向量；采用注意力机制计算得到各个非中心节点之间关系的注意力权重；根据节点知识表示向量以及各个关系的注意力权重，得到子图的加权聚合向量。用加权聚合向量表示节点，使节点知识嵌入具有更丰富的语义信息，提升了异构网络的知识计算和推理能力。

摘要： 本发明提供一种快速提高专注力、综合学习能力、击球准度、射击精度和治疗斜视等的高端眼镜。眼镜镜片制备为透明区、周边区、外围区，减少、遮挡外周视线干扰，促使视线向选择的透明区聚集或调节单则视线集中在一条线上对准目标，迅速提高专注力(注意力)、视力、击球准度、瞄准精度、射击精度、矫正眼位、促进两眼良好的视力发育更快更好治疗斜视。随即提高学习、工作效率和考试能力，特别适用于学生和上班族；实现手枪、台球、乒乓球等睁双眼也快速指哪打哪的目的，是训练、比赛、射击最佳辅助器材；迅速提高射击精度的墨镜，是警卫、警察、军人所配戴墨镜新型最佳换代用品；斜视保守疗法新型最佳医疗器材；充分开发儿童大脑潜能新型器具等。

摘要： 本发明涉及灵芝孢子粉在提高儿童学习记忆能力或免疫力产品中的应用。本发明通过幼龄大鼠毒性试验，首次证实灵芝孢子粉在儿科用药中的安全性，为灵芝孢子粉在儿科领域的临床应用提供了实验依据，有利于进行预防和治疗儿科疾病产品的开发。

摘要： 本发明公开了一种用对抗学习中的自编码器提高定位算法抗噪能力的方法，包含以下步骤：建立对抗学习的自编码器模型；采集源数据和结果数据；将源数据和结果数据在自编码器模型上进行训练，让自编码器模型学习到降噪能力；将具有降噪能力的自编码器模型对定位数据进行降噪。本发明通过自编码器模型具有很好的降噪能力，通过模型的参数调整和大量训练，可以不断提高结果的抗噪能力，解决了传统数学方法只能通过调整参数一次性调整抗噪能力而造成的定位信息不精准的问题。

摘要： 本发明公开一种基于大数据的评估学习能力是否提高的方法，包括以下步骤：建立样本试题数据库，计算样本试题数据库中每道题的难度系数、划分难度区间，建立标准试卷模型；分别计算测量日期前，具体时间段内学习者与学习者所在集体共同做过的样本试题中对应各个难度区间内的试题的基础得分率；系统命制一份实测试卷，统计在实测试卷中各个难度区间内的每道试题的分值M1～Mn、总分值M；计算学习者对于实测试卷的预估得分率；根据所做的实测试卷，计算学习者的实测得分率，并计算所述实测得分率与学习者的预估得分率的第一差值；计算的第一差值大于零，则说明学习者的学习成绩有提高。本发明可准确的判断学生的学习成绩是否有进步，误差较小。

摘要： 本申请提供一种提高深度学习模型预测能力的方法、电子设备和存储介质，包括：向待测试设备发送多组矩阵，以使待测试设备对每组矩阵中的至少两个矩阵进行矩阵乘运算并输出运算结果，每组矩阵的维度信息不同，矩阵的维度信息用于指示矩阵乘运算的运算量和数据量；获取每个运算结果的运算时间；根据每组矩阵中的至少两个矩阵的维度信息、结果矩阵的维度信息，以及每个运算结果的运算时间，获取待测试设备的roofline模型；根据待测试设备的roofline模型，对待测试设备进行处理。本申请采用不同维度的矩阵乘运算能够快速获取设备的roofline模型，以提高待测试深度学习模型的预测性能。

摘要： 本发明提供了一种提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置。本发明通过对标准BiDAF模型进行改进，使模型保留了对学习过的内容的记忆和语义理解，能够输出学过问题的答案，又通过新增独立线性神经网络模型拒绝没学过内容的提问，从而增强了标准BiDAF模型在小范围专有知识问答场景的落地应用可行性。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习提高风险感知能力的方法及装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对数据中心的数据进行黑白名单机制处理、正则规则处理和人工识别处理中的至少一种处理，得到被标记上恶意特征的数据；将被标记上恶意特征的数据写入机器学习的恶意样本数据集；至少利用恶意样本数据集，通过机器学习算法生成恶意流量模板；判定检测数据与恶意流量模板的匹配性；根据匹配结果确定检测数据是否为恶意数据。本发明提供的方法，不断优化风险感知的机器学习算法，持续提高风险感知能力，使得传统的攻击或者新型的攻击能快速的提前感知，提前建立对应的防御方案或防护措施，使得攻击者的攻击无法产生影响或把影响的损失降到最小。

摘要： 本发明涉及一种为了具有预防或防止因压力导致的学习能力或者记忆力减退的效果以及减少压力的影响，提高学习能力或者记忆力的效果，而作为有效成分含有D‑丝氨酸以及咖啡因的混合物，进一步涉及一种包含所述混合物的功能性食品。