提升小波

摘要： 为了实现矿石粒度的在线自动化检测,需要解决两个难点:矿石图像的去噪和分割。通过提出了一种新的提升小波构造方法:基于三次B样条函数的提升小波,实现了对矿石图像的去噪。对于矿石图像的分割,提出了改进的分水岭算法。矿石粒度检测的具体步骤是:首先利用基于三次B样条函数的提升小波对图像进行去噪,再利用改进的分水岭算法对矿石图像进行分割。最后利用图像的连通域性质,计算各个连通域的像素面积,再转换到实际的矿石粒度大小,从而实现对矿石粒度的检测。对比这里算法与人工筛选的结果,累积误差在3%以内,可见这里算法具有可行性和准确性。

摘要： 为抑制局部放电在线检测中存在的白噪声干扰,提出一种基于提升小波变换的改进阈值去噪方法.对含噪信号进行提升小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数.保留尺度系数,采用一种改进阈值选取方法和一种可导的阈值函数对小波系数进行阈值处理,通过对尺度系数和处理后的小波系数进行重构得到去噪后的信号.对局部放电仿真信号和实测局部放电信号去噪,结果表明:与传统软阈值函数法相比,所提方法能更加有效去除白噪声.

摘要： 为抑制局部放电在线检测中存在的白噪声干扰,提出一种基于提升小波变换的改进阈值去噪方法。对含噪信号进行提升小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数。保留尺度系数,采用一种改进阈值选取方法和一种可导的阈值函数对小波系数进行阈值处理,通过对尺度系数和处理后的小波系数进行重构得到去噪后的信号。对局部放电仿真信号和实测局部放电信号去噪,结果表明:与传统软阈值函数法相比,所提方法能更加有效去除白噪声。

摘要： 针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值函数,并从数学上证明其连续性、渐进性及偏差性.将本文阈值函数用于加入了高斯白噪声的4种仿真信号中发现,其不仅可提升信号的信噪比,还可弥补由软、硬阈值函数引起的信号失真、震荡等缺点.将本文提出的阈值函数运用于气枪人工震源,可得到与仿真信号一致的结论,同时与带通滤波相比,本文提出的方法能够完整保留信号的相位与幅值信息,证明本文改进的阈值函数在提升气枪人工震源信号的信噪比方面具有一定的可行性.

摘要： 为了提高电力负荷预测的精度,提出基于提升小波和改进PSO-Elman神经网络的短期负荷预测模型.针对负荷的波动性和趋势性,将提升小波算法用于分解原始负荷数据并提取其主要特征,在蚁群算法改进粒子群算法中,采用混沌理论,对部分适应度值较差的粒子进行混沌扰动,提出CGPSO(Chaos Generalized Particle Swarm Optimization)算法,改善细致搜索的准确性,并提高全局搜索能力,将CGPSO算法用于Elman神经网络初始参数优化,最后建立负荷预测模型.文中采用我国北方某地区的实际数据进行仿真,实验结果表明,该方法的预测精度相比于传统ENN(Elman Neural Network)方法提高了2.362 6％.

摘要： 心电信号在采集过程中伴随大量的干扰噪声,为了便于心电特征诊断需对其进行去噪处理.以提升小波为基础,提出了采用双小波函数相结合来实现提升小波变换的方法,并在分解过程中利用改进的阈值函数实现小波系数的量化处理,以进一步提高信噪比.利用MIT-BIH心电数据库进行验证表明,该算法能有效滤除心电信号中的主要噪声,失真度小,优于单一小波的去噪效果,可以满足心电监测要求,同时复杂度低、速度快,有利于实时信号处理和便携式设备算法的实现.

摘要： 盲水印算法因在水印检测时不需要传输原始载体而使其应用更为广泛,提出一种三维网格盲水印算法,对模型进行有意义的分割,从每个模型片段中选取粗糙度量值最高的一串顶点为特征点,在柱面坐标中以特征点和非特征点的径向距离比数据进行一维小波变换,水印嵌入到小波变换的低频部分.由于小波多分辨分析的作用,水印方案对噪声、光滑化处理等攻击有抵抗力,同时水印信息调制到多个模型片段上使其具有抗剪切的能力.实验结果也表明该算法对相似变换、顶点重排序、简化、细分、剪切、随机噪声和光滑化攻击具有较好的鲁棒性.

摘要： 针对小波变换去噪算法精度不高,运行时间较长的缺点,并结合激光测距信号含有高密度高幅值脉冲噪声和白噪声的特点,提出一种基于中值滤波和改进提升小波的去噪算法.首先对实测输电线路激光测距信号进行中值滤波处理,以平抑占比较重的脉冲噪声;再进行提升小波变换,得到小波分解系数;同时,使用鸡群优化算法(chicken swarm optimization,CSO)寻找最优阈值;然后进行提升小波逆变换得到重构信号.结果表明:相对于传统提升小波变换去噪算法,应用该方法的去噪效果信噪比提升2倍以上.最后将几种去噪算法进行了综合比较,所提出方法可有效提高去噪效果并略微减少算法运行时间,优于传统去噪算法.

摘要： 针对函数式复杂且观测点位置固定的非线性profile监控问题,提出一种基于提升小波重构与支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的方法来监控非线性轮廓图的异常波动.首先采用提升小波对原始数据进行去噪重构处理,还原初始数据的有用信息.其次对去噪后的重构数据进行SVDD模型训练,通过Bootstrap重采样的方法确定控制限,提高模型寻参效率.最后对训练的模型进行生产过程的异常轮廓监控性能研究.通过计算机仿真实验表明,该方法在质量监控过程中的平均链长较短,能及时发现异常轮廓.

摘要： 近年来，随着人们对心脏健康水平的关注，心电信号(Electrocardiograph，ECG)的检测分析技术得到了迅猛的发展。为了解决心电信号中P、T波识别的问题,本文分析了提升小波的算法原理,利用提升小波对信号进行时-频域分析执行速度快的特性;结合差分运算.构造出利用提升小波对心电信号去噪,在重构第四层低频信号中利用差分法对P、T进行识别.解决了由于P、T幅度小,波形形态复杂而引起的识别精度差的问题.经过对MIT-BIH心电数据库中数据的实验验证.结果表明算法比传统小波方法识别准确率高,且算法执行的速度至少提高一倍,更适合于硬件实现.

摘要： 提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法。通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量，分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测，然后将各分量的预测结果合成，作为最终的变形预测结果。算例表明，该方法较符合实际情况，具有很高的预测精度和良好的泛化能力。

摘要： 将大坝监测的数据序列视为一串由不同频率组成的数字信号，针对信号中的高频噪声，提出基于改进阈值的提升小波对大坝变形进行效应量的提取，该方法克服了传统软硬阈值函数在去噪过程中的不足。算例表明，与传统小波相比，改进阈值的提升小波在分离效应分量时更准确，更客观，对准确分析大坝工作形态起到关键作用。

摘要： 提升小波算法是笔迹鉴别技术中的一种有效的方法,该算法能够有效的获取图像的细节,并且对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的。运用提升小波变换提取笔迹纹理图像中的高频信息作为笔迹特征,并使用欧式距离分类器对笔迹特征进行匹配分类。在实验中,收集140人的笔迹样本168份,得出的结论说明提升小波在笔迹鉴别应用中取得良好的效果。

摘要： 本文提出一种通过使用基于提升方案小波变换探测低对比度目标的快速算法,该算法对噪声具有鲁棒性,由于Swelden提升小波滤波器是包含自由参数的双正交的小波滤波器,我们使用参考目标图像训练提升条件,使学习小波滤波器具有目标特性,然后把滤波器应用到图像系统采集的含有目标图像中.在高频噪声几乎淹没目标的情况下能够探测到目标。

摘要： 分形理论在图像的纹理识别中得到了广泛应用,由于分形维数不能反映图像的空间信息,容易造成误识别.针对该问题并结合声纳图像的特点,通过提升结构构造了Haar小波,并将提升小波变换同分形理论相结合,利用小波分解的多分辨率特点和分形维数的多尺度特性,提高图像的识别率.采用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化的BP神经网络对不同信噪比的声纳图像进行分类识别.实验结果表明,文中方法不论在识别率还是识别时间上均优于传统纹理识别方法.

摘要： 高压断路器是电力系统最重要的设备之一，它的正常运行能够确保电力系统的安全。高压断路器故障的出现不仅会引起振动冲击时间的时移，而且会引起时域波形中一些波峰形态的变化。基于提升小波的信号奇异性检测理论，可以求取振动信号包络的奇异性指数，作为特征参数用于故障诊断。

摘要： 本文提出了一种基于提升小波技术的多路径高频噪声的消除方法,实验证实了该种方法是有效的,同时也证明了该方法实现的简单性和计算的高效率。

摘要： 小波变换在图像压缩领域正在取代离散余弦变换.提升小波是离散小波变换的一种实现方案,它具有运算量小、可原位计算的特点.本文在FPGA中实现了一级二维提升小波变换,弥补采用DSP实现小波变换对存储空间的需求.仿真表明其所耗资源较少,其硬件结果与MATLAB软件结果基本一致.

摘要： 图象数据压缩是当前研究的热点之一.本文针对现在流行的JPEG 2000标准和提升小波算法进行分析.首先介绍了第一代和第二代小波变换以及整数小波变换,并就JPEG 2000对两种小波压缩方法实现效果和效率进行比较,从实验结果可知,Daubechies9/7小波压缩效果最好.

摘要： 本发明提供一种基于二维小波提升‑DCT变换对地电场值压缩算法，其先将一维对地电场采样值按128×128方阵构成数据块；然后采用haar小波提升，对该数据块做一层小波分解，得到4个64×64数据块；再利用二维DCT矩阵对每个64×64数据块变换处理；通过小波和DCT两次变换后，变换域系数得到进一步集中；利用筛选矩阵对DCT系数和小波系数进行筛选；对筛选系数再进行一维小波变换编码，最后完成数据压缩。本发明可以达到1024:1高压缩比数据压缩效果，且扩大原始数据块大小，压缩比可以达到更高。

摘要： 本发明涉及网络异常流量检测技术领域，其目的在于提供了一种基于小波提升的网络异常流量检测方法，包括如下步骤：获得流量时间的统计信息；确定适合的小波基，用选定的小波基分析原始信息；根据原始流量的大小确定分解的层数，并将原始信号分为奇数项和偶数项；用预测算子和更新算子对奇偶项进行处理，从而得到小波的逼近系数和细节系数；求解Hurst参数，通过相邻Hurst参数变换值的大小来判断是否出现网络异常情况，其有益效果在于：通过利用小波提升算法来对网络异常流量检测，能高效计算出网络流量的自相似参数，具有运算量更小，计算更简便的优点，对于目前的研究工作和CPS系统安全方面具有重要的意义。

摘要： 本发明提出了一种基于提升小波改进阈值的输电线路激光测距信号去噪算法，能有效实现对含噪的输电线路激光测距信号进行去噪处理，该方法首先建立了输电线路激光测距信号采集系统；其次，对实验所得的输电线路激光测距信号进行提升小波变换，得到小波分解系数；然后，针对提升小波变换在阈值选取方面存在的限制，结合鸡群算法，优化提升小波的自适应阈值；最后，应用提升小波逆变换得到去噪后的输电线路激光测距信号。实验结果证明了该方法能有效降低输电线路激光测距信号中的噪声，实现对影响输电线路运行的目标物准确测距，从而提高了输电线路运行的安全性与稳定性。

摘要： 本发明公开一种基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，首先，选用基于拟合提升算法构造的三种具有不同特性的小波对监测信号进行冗余分解；其次，对分解所得的三组高频细节信号分别求取归一化l

摘要： 本发明公开了一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法，属于机械故障诊断领域。本发明通过采用提升方法，设计了自适应提升小波字典。将多种群搜索策略融入量子遗传优化算法，以小波分解的细节信号的峭度指标最大为目标函数设计预测器，然后，以重构误差最小为目标函数设计更新器，有效地锁定信号的局部特征，准确地提取出信号瞬时故障特征信息。本发明适用于机械设备故障诊断。

摘要： 一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对传统的置乱扩散安全性不高且无法保证加密速度，现有小波变换图像加密方法安全性低的问题，设计了一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法。该方法设计选用Lorenz超混沌系统，利用龙格库塔法产生伪随机序列当作密钥流。同时，明文图像变换成一维序列并分解为奇偶索引序列。基于得到的奇偶索引序列再次分别进行分裂，分别经过提升小波优化算法中的预测更新算法完成单次加密并合并序列。最后，交换并翻转得到的两个序列，再次进行提升小波加密得到加密后的图像。加密过程一共有三轮。理论分析和实验结果表明,本发明算法可以抵抗统计攻击，安全性较高，具有广泛的应用前景和实用价值。

摘要： 本发明涉及一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法，属于近红外光谱信号预处理技术领域。对含噪近红外光谱信号进行提升小波分解得到多层小波系数；对每层高频系数进行硬阈值去噪得到去噪后的小波系数；对去噪后的小波系数进行提升小波逆变换重构得到初步去噪后的近红外光谱信号；最后，再对重构的近红外光谱信号进行Savitzky‑Golay滤波(SG滤波)得到最终去噪后的近红外光谱信号。本发明去噪后的近红外光谱与原始光谱信噪比高，均方根误差低；去噪效果彻底且没有明显的信号失真，提高了近红外光谱分析精度。

摘要： 本发明涉及一种基于提升小波的实时检测DDoS攻击的方法，包括A1：基于提升小波的Hurst参数值的实时估计；A2：通过Hurst参数值的跃变检测出DDoS流的攻击。上述技术方案中提供的基于提升小波的实时检测DDoS攻击的方法，在NS2网络模拟环境下，对Hurst参数与检测DDoS时有关业务流采样样本的关系进行研究，之后利用两者关系，实时检测DDoS攻击，使得网络安全性得到有效的改善。

摘要： 本发明提出了一种基于提升小波改进阈值的输电线路激光测距信号去噪算法，能有效实现对含噪的输电线路激光测距信号进行去噪处理，该方法首先建立了输电线路激光测距信号采集系统；其次，对实验所得的输电线路激光测距信号进行提升小波变换，得到小波分解系数；然后，针对提升小波变换在阈值选取方面存在的限制，结合鸡群算法，优化提升小波的自适应阈值；最后，应用提升小波逆变换得到去噪后的输电线路激光测距信号。实验结果证明了该方法能有效降低输电线路激光测距信号中的噪声，实现对影响输电线路运行的目标物准确测距，从而提高了输电线路运行的安全性与稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于提升小波时间序列法的劣化绝缘子预测方法，其中，具体步骤如下：(1)数据预处理过程；(2)模型参数识别过程；(3)模型诊断与检验过程；(4)综合绝缘子盘面与钢帽的温度特征预测出绝缘子的低零值状态判断劣化绝缘子。本发明具有提高劣化绝缘子检测准确率的效果。