提前期

摘要： 本文研究了一个价格低但提前期长的海外供应商和一个价格高但提前期短的本地供应商同时向一个装配企业供货的双源采购问题.假设装配企业销售市场需求满足正态分布的情况下,提出了平滑采购策略,即当期采购量与上期采购量和当期市场需求量相关,以装配企业期望平均成本最低为目标,研究了装配企业摆放空间没有限制条件下双源采购量与库存的性质.然后在装配企业初始摆放空间有限,而将库存外包给第三方物流公司管理的情况下,研究了使装配企业期望平均成本最低的平滑采购系数和最优初始摆放空间.最后采用算例分析验证和求解了以上结论.研究丰富了平滑采购策略在双源采购问题中应用的相关研究,为装配企业进行国际双源采购提供了有利的参考.

摘要： 研究了销售商订单成本与提前期相关下订购批量中含有次品的集成库存模型,其中供应商通过投资来降低生产启动成本,而销售商在全批量产品检查中存在误差,同时知道提前期需求的部分信息,并给予短缺期顾客一定的价格折扣.文中在构建相应的模型之后对其进行分析,设计了一个算法求解模型最优解.最后考察主要参数对库存系统的影响.

摘要： 需求信息失真是牛鞭效应的根源,选择合适的需求预测技术是改善牛鞭效应的关键.卡尔曼滤波因其动态更新、无需存储大量历史数据等特点,常用于非平稳需求过程的预测.基于此,构建卡尔曼滤波需求预测模型,测度不同提前期下的牛鞭效应,研究提前期及模型参数变化对牛鞭效应的影响.研究表明:提前期越长,牛鞭效应越强烈;提前期为2,多数情况下可通过卡尔曼滤波需求预测避免牛鞭效应;提前期大于2,对于同种生命周期状态的产品,无促销活动产生的牛鞭效应小于有促销活动产生的牛鞭效应,但促销力度对牛鞭效应大小无显著影响.

摘要： 为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略.基于Takagi-Sugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型.根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略.提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响.由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作.通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性.

摘要： 回收产品的再制造通常由原始设备制造商(OEM)来完成,伴随制造商新产品的生产,由此形成了制造/再制造混合系统(HMRS).文章构建了需求和回收相关条件下并具有废弃处置的制造/再制造混合库存控制策略,通过计算机模拟混合库存求取平均仓储成本,寻找成本和提前期的变化规律,得出最低混合库存成本.

摘要： 安全库存量会随着提前期的改变而成规律性的变化,通用物料又存在需求点多,需求数量总和不确定的特点.文章分析了安全库存的影响因素及因素的不确定性,研究了通用物料不确定的提前期与安全库存量之间的关系,通过数学分析建立提前期与安全库存之间的函数表达式,得出改变影响提前期的相关因素控制安全库存的结论,总结出降低安全库存的提前期管理策略.

摘要： 本文以2001～2007年的零售业上市公司为研究样本对我国的零售业库存水平的变动趋势及影响因素进行了实证研究.研究结果发现总库存周转率与销售预测偏差、企业规模显著正相关,与库存比重、提前期显著负相关.而一年贷款利率和通货膨胀率对库存周转率并无显著性影响.

摘要： 研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题.基于离散T-S模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散T-S模糊模型.然后,通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数,应用并行分布补偿(PDC)原理,提出了针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性因素和提前期对供应链网络的影响,保证供应链网络鲁棒运作.通过一个仿真算例验证了该控制策略能使供应链网络总成本达到理想状态,从而表明了所提方法的实用性和有效性.

摘要： 传统的供应链库存研究主要集中在库存控制策略的优化,大多在不同的环境下针对不同的产品类型建立库存的成本模型,并针对某些决策变量对成本进行优化.本文则从波及效应的角度研究了同一特征提前期的相同变化对采用不同库存控制策略的供应链系统的成本的影响,以成本的变化来刻画了采购提前期在供应链系统中的波及效应,并比较了这种波及效应,观察不同供应量系统对提前期变化的适应性.

摘要： 以供应商和零售商组成的下游供应链为研究对象,分析在分散决策与集中决策下供应链上各节点成本、零售商最佳订货批量与供应链总成本构成,并在成本模型基础上通过仿真分析了不同库存策略下供给速率对节点成本的影响.

摘要： 以供应商和零售商组成的下游供应链为研究对象,分析在分散决策与集中决策下供应链上各节点成本、零售商最佳订货批量与供应链总成本构成,并在成本模型基础上通过仿真分析了不同库存策略下供给速率对节点成本的影响.

摘要： 以供应商和零售商组成的下游供应链为研究对象,分析在分散决策与集中决策下供应链上各节点成本、零售商最佳订货批量与供应链总成本构成,并在成本模型基础上通过仿真分析了不同库存策略下供给速率对节点成本的影响.

摘要： 以供应商和零售商组成的下游供应链为研究对象,分析在分散决策与集中决策下供应链上各节点成本、零售商最佳订货批量与供应链总成本构成,并在成本模型基础上通过仿真分析了不同库存策略下供给速率对节点成本的影响.

摘要： 本文研究和分析了两阶供应链通过再订货点补货策略进行库存补给的库存协调与优化问题.在该供应链中,单一供应商与单一零售商面临的都是随机需求,在允许缺货存在的情况下,通过模型研究对供应链的库存协调作了一些有益的探讨.传统的库存管理把注意力放在企业内部的库存控制,本文强调对供应链的整体优化,并引入供应商管理库存的先进管理理念,对未来的库存管理发展提出建议.

摘要： 本文研究和分析了两阶供应链通过再订货点补货策略进行库存补给的库存协调与优化问题.在该供应链中,单一供应商与单一零售商面临的都是随机需求,在允许缺货存在的情况下,通过模型研究对供应链的库存协调作了一些有益的探讨.传统的库存管理把注意力放在企业内部的库存控制,本文强调对供应链的整体优化,并引入供应商管理库存的先进管理理念,对未来的库存管理发展提出建议.

摘要： 本文研究和分析了两阶供应链通过再订货点补货策略进行库存补给的库存协调与优化问题.在该供应链中,单一供应商与单一零售商面临的都是随机需求,在允许缺货存在的情况下,通过模型研究对供应链的库存协调作了一些有益的探讨.传统的库存管理把注意力放在企业内部的库存控制,本文强调对供应链的整体优化,并引入供应商管理库存的先进管理理念,对未来的库存管理发展提出建议.

摘要： 本文研究和分析了两阶供应链通过再订货点补货策略进行库存补给的库存协调与优化问题.在该供应链中,单一供应商与单一零售商面临的都是随机需求,在允许缺货存在的情况下,通过模型研究对供应链的库存协调作了一些有益的探讨.传统的库存管理把注意力放在企业内部的库存控制,本文强调对供应链的整体优化,并引入供应商管理库存的先进管理理念,对未来的库存管理发展提出建议.

摘要： 一种用于从通过交付包装材料成品获得数字打样的点到终端用户一体化包装供应链的系统，其中所述系统包括能够与用户进行交互式通信的计算机系统，所述计算机系统包括用于存储供应链的终端用户成员的功能和数据的第一存储区域；以及用于存储供应链的加工者成员的功能和数据的第二存储区域；还有用于存储供应链的其他成员的功能和数据的第三存储区域。

摘要： 一种用于从通过交付包装材料成品获得数字打样的点到终端用户一体化包装供应链的系统，其中所述系统包括能够与用户进行交互式通信的计算机系统，所述计算机系统包括用于存储供应链的终端用户成员的功能和数据的第一存储区域；以及用于存储供应链的加工者成员的功能和数据的第二存储区域；还有用于存储供应链的其他成员的功能和数据的第三存储区域。

摘要： 一种用于从通过交付包装材料成品获得数字打样的点到终端用户一体化包装供应链的系统，其中所述系统包括能够与用户进行交互式通信的计算机系统，所述计算机系统包括用于存储供应链的终端用户成员的功能和数据的第一存储区域；以及用于存储供应链的加工者成员的功能和数据的第二存储区域；还有用于存储供应链的其他成员的功能和数据的第三存储区域。

摘要： 披露了一种被配置为确定提前预订的提前预订费用的服务器。该服务器可以包括一个或多个处理器、以及其中存储有指令的存储器。这些指令在由该一个或多个处理器执行时可以使该一个或多个处理器通过通信网络从用户设备接收针对来自服务提供者在预定未来时间处的预定运输服务的提前预订询问。该一个或多个处理器可以基于该提前预订的预定票价价格与可能的未来行程价格之间的差异来确定买入选择权价格。该一个或多个处理器可以确定该服务提供者在该预定未来时间提供该预定运输服务的收益调整。该一个或多个处理器可以基于该买入选择权价格和该收益调整来确定针对该预定未来时间处的预定运输服务的提前预订费用。

摘要： 本公开内容的各方面提供了用于更新基于L1(物理层)和L2(介质访问控制(MAC)层)的小区间移动性中的定时提前信息的装置、方法、处理系统和计算机可读介质。概括而言，一种示例性方法包括：经由物理(PHY)层或介质访问控制(MAC)层信令接收对服务于UE的至少一个服务小区和定时提前(TA)的联合更新；以及当在至少一个服务小区中进行通信时，应用经更新的TA。

摘要： 本发明公开了基于提前期的时间工作流网络执行效率提升方法，包括如下步骤：步骤1：执行时间模型构建及前提假定。每种基本结构的等待时间为TTi，活动服务时间为T[ta,tb]，考虑提前期情况下，整个工作流执行时间记为Tc；步骤2：顺序结构活动等待时间；步骤3：并行结构活动等待时间；步骤4：循环结构活动等待时间，在计算循环结构活动等待时间时，思路同循环结构执行时间，将循环结构化简为顺序结构。步骤5：将工作流网的执行效率提升问题归结为完全背包问题，其解可用于提升工作流网络执行效率。本发明构建了考虑提前期的时间工作流网执行时间模型，用于分析、计算并减少工作流过程执行时间。

摘要： 本发明涉及提前期预测方法技术领域，公开了一种面向动态服务水平的提前期算法，包括：从ERP系统中获取目标物的完工历史数据，计算目标物的交付时间误差、交付时间绝对误差、交付时间平均误差三个平均误差，得到目标物的交付平均提前期；选取目标物合适的服务水平，确定目标物的安全因子；根据目标物的平均误差和安全因子，计算目标物的交付安全提前期；根据目标物的交付平均提前期和交付安全提前期，计算目标物的提前期区间。本发明还公开了将所述提前期算法用于零件或部件的两种典型场景。本发明所述提前期算法针对动态变化的生产计划、服务水平，采用安全因子进行预测修正，提高预测准确性，且预测结果为生产计划人员提供借鉴参考。

摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的可重构系统实时生产提前期的优化方法，步骤S1：通过时间研究采集待优化生产系统流水线中材料和作业的实时数据以及工作站状态的实时数据，确定模型计算所需要的参数；步骤S2：考虑到预测性多阶段过渡和可重构行为，用max‑plus代数来描述这个可重构的生产系统，通过对多个工作站之间的计划和实时离散事件的时变建立时变过渡模型、时变状态空间方程和状态转移矩阵；步骤S3：以最小化在制品库存、最终产品库存和延期惩罚的总预期成本的实时作业发布计划为目标，建立可重构系统实时生产提前期的优化模型来进行预测控制；步骤S4：对该优化模型，利用隐枚举算法进行求解，最终得到总预期成本较小的实时作业发布计划。

摘要： 本发明涉及提前期预测方法技术领域，公开了一种面向动态服务水平的提前期算法，包括：从ERP系统中获取目标物的完工历史数据，计算目标物的交付时间误差、交付时间绝对误差、交付时间平均误差三个平均误差，得到目标物的交付平均提前期；选取目标物合适的服务水平，确定目标物的安全因子；根据目标物的平均误差和安全因子，计算目标物的交付安全提前期；根据目标物的交付平均提前期和交付安全提前期，计算目标物的提前期区间。本发明还公开了将所述提前期算法用于零件或部件的两种典型场景。本发明所述提前期算法针对动态变化的生产计划、服务水平，采用安全因子进行预测修正，提高预测准确性，且预测结果为生产计划人员提供借鉴参考。

摘要： 本发明公开了基于提前期的时间工作流网络执行效率提升方法，包括如下步骤：步骤1：执行时间模型构建及前提假定。每种基本结构的等待时间为TTi，活动服务时间为T[ta,tb]，考虑提前期情况下，整个工作流执行时间记为Tc；步骤2：顺序结构活动等待时间；步骤3：并行结构活动等待时间；步骤4：循环结构活动等待时间，在计算循环结构活动等待时间时，思路同循环结构执行时间，将循环结构化简为顺序结构。步骤5：将工作流网的执行效率提升问题归结为完全背包问题，其解可用于提升工作流网络执行效率。本发明构建了考虑提前期的时间工作流网执行时间模型，用于分析、计算并减少工作流过程执行时间。