措施与途径

摘要： 煤层气资源可靠性是产业持续发展的重要基础。为了客观认识和评价中国历次煤层气资源评价结果,从勘查控制程度的视角,基于煤炭资源、煤层含气性、煤层气可采性3个方面,研究了中国煤层气资源量控制程度,分析了提高煤层气资源可靠性待解决的关键问题,探讨了提高煤层气资源可靠性的措施与途径。研究结果表明:①当前全国煤层气资源评价结果具有全面性、系统性和客观性,也存在历史局限性,资源控制程度和潜力认识尚有极大提升空间;②基于所建立的勘查控制程度参数体系开展评价,二连盆地浅部煤层气资源可靠性极高,沁水盆地中等偏上,鄂尔多斯盆地和黔西—滇东地区相对较低,北疆地区很低,这些地区深部煤层气资源潜力可观;③已提交的全国2000 m以浅煤层气资源中,可靠的地质资源量介于11×10^(12)~14×10^(12)m^(3)之间,其中可采资源量约为4.5×10^(12)~6.3×10^(12)m^(3);④可采系数及可采资源量的认识具有高度不确定性,低估了全国2000 m以浅煤层气可采资源量;⑤讨论了评价方法现存关键问题,提出了解决问题的4条具体建议。结论认为,煤炭资源量控制程度很大程度上反映煤层气资源量可靠性,煤层气资源可靠性评价理论与方法尚待发展,资源控制程度和潜力认识尚有极大提升空间。

摘要： 随着经济的发展及科学技术的进步,现阶段我国的生产生活已经越来越离不开智能电网的运用,智能电网中的电力流、业务流及信息流 等层面的优势和特点较为独特,通过电网的基础及技术系统方面的支持能很好地抵御外部的攻击和干扰。基于智能电网的电力通信运维管理措 施显得尤为重要,能提供大规模的电力及可再生资源,达到高效率运输及低损耗的目的。为了分析基于智能电网的电力通信运维管理措施,笔 者针对当前电力通信运维管理过程中存在的问题展开了探究。

摘要： 随着经济的发展及科学技术的进步,现阶段我国的生产生活已经越来越离不开智能电网的运用,智能电网中的电力流、业务流及信息流等层面的优势和特点较为独特,通过电网的基础及技术系统方面的支持能很好地抵御外部的攻击和干扰.基于智能电网的电力通信运维管理措施显得尤为重要,能提供大规模的电力及可再生资源,达到高效率运输及低损耗的目的.为了分析基于智能电网的电力通信运维管理措施,笔者针对当前电力通信运维管理过程中存在的问题展开了探究.

摘要： 在经济科技不断发展的当今社会,素质教育也不断地有了提升。小学数学教师要能根据新课标下发的一些概念给学生进行知识传授,以学生为本,提升学生的各项综合能力,让小学生在学习数学的时候可以培养各项综合能力,提高自己对于数学的认识。教师要了解学生当下的心理状态,也培养学生对于小学数学的学习兴趣和积极性,让他们在课后也可以自主能动地进行相关的数学学习。本文将针对提高小学数学教学效果的措施与途径展开深刻的探讨。

摘要： 学生志愿者参与教学管理工作,不仅有效缓解了教师繁重的工作压力,同时也带来了全新的工作理念,能提高学生的主体意识,发挥学生的学习主动性与积极性.高职院校应科学、合理地让学生参与到教学管理工作中,这将对提高教学质量、培育创新型人才起到积极的促进作用.

摘要： 本文影响游梁式抽油机井系统效率的因素因素进行了详细的分析,并针对各影响因素提出了有效的对策,对于提高抽油机井的系统效率,降低油井运行成本,实现油井节能降耗,具有一定的指导意义.

摘要： 本文先从公平性原则与可持续原则方面,对林业生态环境保护的原则进行总结,然后在资源可持续化、科学技术等相关基础上,对增强林业生态环境保护的有效途径进行详细阐述,以供参考.

摘要： 幼儿文明礼仪教育意义重大,幼儿园可以通过环境熏陶、生活渗透、主题课程、家园配合等多种教育形式,充分利用各种教育资源,加强幼儿文明礼仪教育,立德树人,使中华美德得以传承和发扬.

摘要： 通过对吉林动画学院设计学院学生自主创新创业意识的现状调查,结合当代大学生的主要特点分析当前学生自主创新创业意识缺乏的原因,提出开展大学生自主创新创业意识培养的主要措施与途径.

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；利用所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分别以电压合格率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，为解决传统配电网投资决策建模涉及到的复杂潮流计算问题，并考虑到提升现今配电网的运行可靠性指标，提出了一种基于配电网改造措施与电网失负荷量指标关联性的多年投资规划决策建模技术。该建模技术通过数据挖掘技术提高了投资决策模型在发现问题潜在规律和提高计算效率等方面具有较大优势，不仅可以避免复杂的潮流计算过程，并且有效地提升计算效率。以失负荷量指标和改造措施构成训练样本集，通过对样本数据的离线学习，可得到相应的关联关系规则，作为多年投资决策模型的基础。在实际应用中，当给定改造措施配置方案时，深度置信网络模型能快速给出失负荷量指标的结果，作为后续配电网投资决策模型的约束条件。

摘要： 一种电力系统事故处理措施与标准票的关联生成方法，包括：确定步骤，在电力系统发生故障后，利用电力故障诊断专家系统进行诊断，确定事故处理措施；导入步骤，所述电力故障诊断专家系统导入待填票；回填步骤，根据所述事故处理措施，对所述待填票进行填写；生成步骤，在完成所述填写步骤后，生成标准票并出票。所述关联生成方法能够实现标准票的智能高效生成。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；利用所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分别以电压合格率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明提供了一种智能工作票安全措施与操作票闭环验证方法及装置，该智能工作票安全措施与操作票闭环验证方法包括如下步骤：在智能工作票线上系统中生成安全措施任务；将所生成的安全措施任务与操作票进行关联；将所生成的安全措施任务发送给移动终端，其中，移动终端的持有者能够根据安全措施任务进行安全措施操作；接收安全措施任务完成报告，其中，安全措施任务完成报告是由移动终端发送的；基于安全措施任务完成报告，判断安全措施任务是否完成；以及如果判断安全措施任务没有完成，则不能开始电厂工作。本发明能最大限度的避免误操作造成的故障或事故，实现了工作票的闭环管理。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种配电网改造措施与失负荷量指标关联性挖掘方法及装置，该方法包括：获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的失负荷量指标之间对应关系的样本数据，然后利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与配电网失负荷量之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网失负荷量评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与配电网失负荷量指标之间的潜在关联性，并提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。