措施与对策

摘要： 目前我国很多上市企业已经开始将企业股权激励制度纳入其日常经营管理中,使用企业股权激励管理制度来有效的规划上市企业的长期健康发展。本文首先对当前我国上市公司的股权激励计划进行深入研究与分析,发现其可能存在的不足,并从宏观和微观两个不同角度分析给出相应的具体解决措施与对策,以逐步完善当前我国上市公司的股权激励管理制度。

摘要： 乡村振兴战略是我国实现社会主义现代化强国的一个重要的促使,也是达到我国全面小康社会的重要战略措施,乡村振兴战略的提出符合我国共同富裕的原则,该战略的提出能够有效的缓解城市乡村发展不平衡的现象,为乡村治理提供解决思路。本文以乡村振兴为北京,首先分析了现阶段我国实施乡村振兴战略以及农村发展和治理存在的问题,然后针对存在的主要问题,提出了乡村治理措施,探索乡村振兴战略实施的有效途径,以期为乡村治理提供一定的借鉴。

摘要： 伴随建筑领域的不断发展,玻璃幕墙以其设计灵活、抗震性能强、造型美观以及系统化施工以及维修便捷等优势逐渐被运用在更多的建筑当中,已是建筑项目重要的装饰形式,因此对玻璃幕墙项目全过程成本造价控制就显得愈发重要。 文章将基于项目设计环节、招投标环节、施工环节以及工程竣工环节等方面着手,分析该项目全过程造价控制的措施与对策,以期为相关人士提供一定的参考。

摘要： 一、地理问题解决素养及其过程1.地理问题地理问题是围绕地理学的研究对象及研究内容而衍生出的,关于某地理事物或地理事件的地理背景与条件、地理过程与原因、地理特征与规律、地理影响与应用、地理措施与对策、地理联系与差异等。2.地理问题解决素养地理问题解决素养是指学生在面对地理问题时,一系列地理观察与发现、地理分析与推理、地理结论与验证过程中所体现的能力与水平。

摘要： 行政事业单位发展过程中,干部人事档案管理是一项重要的基础性工作,干部人事档案记录着与干部相关的信息资料,是每名干部成长的记录、是干部德才的反映、是历史的见证,干部档案管理中心作为干部人事档案管理的重要支撑力量,做好干部人事档案管理工作尤为关键。基于此,本文以陕西咸阳彬州市为例,概述了干部人事档案信息化管理的重要性,分析了干部人事档案管理现状,探讨了加强干部人事档案信息化管理的措施与对策.

摘要： 无论是生产还是生活,人们都离不开电力能源的供应,一旦电力能源得不到可靠的供应,不仅会给人们的生活带来一定困扰,而且对我国的经济发展,也会带来很大的影响。所以,必须应用精细化管理,实行有针对性的措施,来实现提高配网供电的可靠性。基于此,以下对提高煤矿供电系统可靠性的措施与对策进行了探讨,以供参考。

摘要： 近年来,一些乡镇的农业发展比较迅速,人们也不断引进新的技术,但也有不少地方依旧采用落后的农业生产方式,耗费大量的人力,很多资源得不到合理利用,如秸秆的使用,导致资源浪费。为了解决这一问题,需要用循环经济的理念来防治面源污染,用生态养殖的方法来促进农业更好地发展,引导资源耗费型农业向资源节约型农业转化,推动农业的进一步发展,增加农民收入。

摘要： 本文从安全阀型的概述出发,介绍了安全阀的工作原理及安全阀在使用中容易出现的问题,并就这些问题提出了解决方案,以及为减少安全阀问题的出现,提出了今后在使用安全阀时的措施,以减少安全阀使用的隐患,希望为相关人员提供参考。

摘要： 客户信用风险管理是企业管理的重要内容,本文深入剖析了经济领域的相关趋势及其对客户信用风险管理方面可能的挑战,阐述了客户信用管理相关措施和对策,为客户信用风险管理提供了有益的思路和建议.

摘要： 有效的火灾监测可以确保人员和社会财产的安全,提高消防防火检查的质量,针对有关技术人员,可有效减小火灾意外事故的发生.该文章简要分析了我国火灾监测工作目前面临的挑战,并讨论了为解决这些挑战而采取的具体措施,希望为接下来有关提升消防防火检查质量的分析提供一定的帮助.

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；利用所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分别以电压合格率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，为解决传统配电网投资决策建模涉及到的复杂潮流计算问题，并考虑到提升现今配电网的运行可靠性指标，提出了一种基于配电网改造措施与电网失负荷量指标关联性的多年投资规划决策建模技术。该建模技术通过数据挖掘技术提高了投资决策模型在发现问题潜在规律和提高计算效率等方面具有较大优势，不仅可以避免复杂的潮流计算过程，并且有效地提升计算效率。以失负荷量指标和改造措施构成训练样本集，通过对样本数据的离线学习，可得到相应的关联关系规则，作为多年投资决策模型的基础。在实际应用中，当给定改造措施配置方案时，深度置信网络模型能快速给出失负荷量指标的结果，作为后续配电网投资决策模型的约束条件。

摘要： 一种电力系统事故处理措施与标准票的关联生成方法，包括：确定步骤，在电力系统发生故障后，利用电力故障诊断专家系统进行诊断，确定事故处理措施；导入步骤，所述电力故障诊断专家系统导入待填票；回填步骤，根据所述事故处理措施，对所述待填票进行填写；生成步骤，在完成所述填写步骤后，生成标准票并出票。所述关联生成方法能够实现标准票的智能高效生成。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；利用所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分别以电压合格率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明提供了一种智能工作票安全措施与操作票闭环验证方法及装置，该智能工作票安全措施与操作票闭环验证方法包括如下步骤：在智能工作票线上系统中生成安全措施任务；将所生成的安全措施任务与操作票进行关联；将所生成的安全措施任务发送给移动终端，其中，移动终端的持有者能够根据安全措施任务进行安全措施操作；接收安全措施任务完成报告，其中，安全措施任务完成报告是由移动终端发送的；基于安全措施任务完成报告，判断安全措施任务是否完成；以及如果判断安全措施任务没有完成，则不能开始电厂工作。本发明能最大限度的避免误操作造成的故障或事故，实现了工作票的闭环管理。

摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种配电网改造措施与失负荷量指标关联性挖掘方法及装置，该方法包括：获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的失负荷量指标之间对应关系的样本数据，然后利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与配电网失负荷量之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网失负荷量评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与配电网失负荷量指标之间的潜在关联性，并提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。