推荐技术

摘要： 以知识图谱分析为主要分析方法,并运用CiteSpace 5.7.R5W、NoteExpress 3.4.0.8878、UCINET 6.186等软件,对中国知网收录的614篇与推荐技术和教育相关的期刊论文进行分析,分析发现:推荐技术在教育领域应用研究的文献数量呈现不断上升的趋势;应用主要聚焦于对学习者所需学习资源的个性化推荐;与人工智能、大数据技术结合的自适应学习资源推荐成为当下研究的新热点。

摘要： “淘矿网”平台是矿业界值得信赖、知名度高、口碑良好的矿权交易信息平台。随着市场化竞争的激烈,该平台现有的传统信息查询机制已无法满足日渐增长的用户多元化和个性化需求。因此,本文以该平台为研究对象,基于用户特征建模,采用个性化推荐技术来帮助用户精准高效找到所需信息,并利用基于用户协同过滤算法来构建个性化推荐模型,涵盖了模型构建的三个阶段,最后提出研究中发现的问题和今后待研究的方向。

摘要： "淘矿网"平台是矿业界值得信赖、知名度高、口碑良好的矿权交易信息平台.随着市场化竞争的激烈,该平台现有的传统信息查询机制已无法满足日渐增长的用户多元化和个性化需求.因此,本文以该平台为研究对象,基于用户特征建模,采用个性化推荐技术来帮助用户精准高效找到所需信息,并利用基于用户协同过滤算法来构建个性化推荐模型,涵盖了模型构建的三个阶段,最后提出研究中发现的问题和今后待研究的方向.

摘要： 在数字化和和网络环境下,电影数据的个性化推荐能有效解决用户的不同需求.本文重点研究基于内容的推荐技术,基于用户的协同过滤推荐技术和基于物品的协同过滤推荐技术,从检索时间,准确度等方面来对比分析这三种推荐技术的不同,在一定程度上可以依据实际需求来选择不同的推荐技术,从而提高电影推荐的实用性.

摘要： 利用文献调研和VOSviewer对国内外服装推荐系统相关文献的发文量、关键词进行可视化分析,梳理总结服装推荐系统的发展趋势.在此基础上,从感官评价、模糊技术、协同过滤、机器学习4个方面归纳整理了服装推荐系统关键技术与方法.从应用情况的角度探讨了服装推荐系统的分类,即服装产品推荐、服装搭配推荐与服装设计推荐.最后,基于服装推荐系统发展趋势、关键方法与技术和应用领域,指出未来可在传统文化元素的创新应用、个人服饰搭配与依据消费者隐性需求和显性需求的轻定制交互化设计中深入研究服装推荐系统.

摘要： 采用协同过滤算法进行创新型项目推荐时,用户个性化需求设定的缺失和项目间类似元素互相干扰所造成的项目偏差限制了算法的准确度.为此,提出了一种基于用户偏好和项目偏差的创新型项目推荐算法,分别基于K-means聚类和LDA主题建模和创建用户簇与项目簇,计算项目偏差分与用户偏好分,通过线性加权处理得到最终的预测评分.实验结果表明,所设计的算法能够依据相邻元素的差异实现合理的推荐且具有很高的准确度.

摘要： 文章围绕哈长城市群综合科技服务,构建了面向高端装备制造业的个性化推荐服务.通过分析高端装备制造业科技服务供需方需求,提出了面向高端装备制造业个性化推荐服务的架构思路,基于四个层面层层剖析其中的内容与作用,阐述了架构功能的原理与具体实现,从而实现向用户精确、个性化推荐服务,有效改善信息传播途径资源重用率低下问题.

摘要： 本文针对网络学习空间中智能推荐系统的现状,分析了当前主流的智能推荐技术,并在此基础上提出了智能推荐系统的总体架构,设计了基于网络空间的智能推荐系统.该系统包括用户数据采集器的设计、推荐引擎的实现以及推荐服务接口层的实现.最后对系统进行了测试,验证了系统的有效性.

摘要： 本文针对网络电视个性化技术的研究，包括搜索和推荐技术，主要是针对目前网络上节目越来越多，用户无法直接获得自己感兴趣的电视节目。个性化技术的设计主要是针对用户的困扰设计的，分别从算法和结构方面进行了研究，并且描述了设计的关键技术。

摘要： 随着互联网的高速发展和移动终端设备的快速普及,传统服务流程向高实时、高可靠性的移动式服务组合方向发展.但由于网络地址呈爆发式增长,亟需IPv6技术来解决IPv4面临的地址短缺的问题.考虑到移动网络的服务资源位置变动性、网络连接的高频率不稳定性、服务资源的受限性会直接影响服务流程质量,研究支持移动环境的服务流程不确定性评估推荐方法,尤其是在IPv6环境下部署服务和组合服务,提出面向数据感知的移动服务流程服务质量描述方法.首先,从数据感知角度对服务流程的数据进行建模,定义不同结构的服务流程模型的非功能性性质计算方法.其次,基于皮尔逊相关系数计算用户与用户之间的关联度,改进天际线方法对服务流程推荐结果进行优选.再次,基于用户评分设置非功能性参数,提出服务流程非功能性归一化计算公式,从而实现推荐Top-k个服务流程.最后,结合实验分析证明该方法的可行性.

摘要： 可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,降低了推荐信任路径搜索的时间复杂度。利用加权紧密度实现推荐信任的合并,充分考虑了信任相关信息,并给出了抑制结点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。

摘要： 可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,降低了推荐信任路径搜索的时间复杂度。利用加权紧密度实现推荐信任的合并,充分考虑了信任相关信息,并给出了抑制结点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。

摘要： 可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,降低了推荐信任路径搜索的时间复杂度。利用加权紧密度实现推荐信任的合并,充分考虑了信任相关信息,并给出了抑制结点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。

摘要： 可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,降低了推荐信任路径搜索的时间复杂度。利用加权紧密度实现推荐信任的合并,充分考虑了信任相关信息,并给出了抑制结点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。

摘要： 可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,降低了推荐信任路径搜索的时间复杂度。利用加权紧密度实现推荐信任的合并,充分考虑了信任相关信息,并给出了抑制结点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。

摘要： 本发明公开基于元结构技术的全局引文推荐方法，对原始数据集进行文章提取、词频统计、关键短语筛选数据清洗操作，得到文章并使用文章、文章的作者、出版商和术语信息构建文章库；通过文章库中文章以及文章的作者、出版商和术语，建立异构信息网络；使用三度影响力原则选取三度以内的元结构，并依据所选的元结构和基于元结构的相似度计算技术得到文章库中文章的相似度；提出方法为每个元结构加权来融合文章间基于不同元结构获得的不同的相似度；使用优化算法优化以求得使推荐效果最优的权重；为每篇文章根据最优权重下的相似度和年份生成推荐列表。本发明通过元结构将语义信息融入到文章的相似性计算中，增强了引文推荐的可解释性。

摘要： 本发明公开基于元结构技术的全局引文推荐方法，对原始数据集进行文章提取、词频统计、关键短语筛选数据清洗操作，得到文章并使用文章、文章的作者、出版商和术语信息构建文章库；通过文章库中文章以及文章的作者、出版商和术语，建立异构信息网络；使用三度影响力原则选取三度以内的元结构，并依据所选的元结构和基于元结构的相似度计算技术得到文章库中文章的相似度；提出方法为每个元结构加权来融合文章间基于不同元结构获得的不同的相似度；使用优化算法优化以求得使推荐效果最优的权重；为每篇文章根据最优权重下的相似度和年份生成推荐列表。本发明通过元结构将语义信息融入到文章的相似性计算中，增强了引文推荐的可解释性。

摘要： 本发明提供一种推荐适合宠物的食品的宠物食品推荐装置及宠物食品推荐方法。提供一种宠物食品推荐装置，其具备推荐单元，该推荐单元基于宠物粪便的检查结果和所述宠物的属性信息推荐适合所述宠物的食品。

摘要： 不会增加用户的操作负担，即可提供用户所需信息。由检索输入信息取得单元(1a)取得检索输入信息。由推荐内容信息生成单元(1b)取得推荐信息，对在检索输入信息取得步骤中取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较，根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息，生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。由推荐内容信息提供单元(1c)向用户提供由推荐内容信息生成单元(1b)生成的推荐内容信息。

摘要： 本发明公开了一种基于AR技术和推荐引擎技术的等保测评方法及系统，该方法包括接收通过增强现实设备扫描获得的被测设备的标识信息；将所述标示信息发送给文字及版面信息识别模块；根据所述设备型号信息获取目标等保测评方案信息并将所述目标等保测评方案信息发生至所述增强现实设备；接收所述增强现实设备扫描获得的等保测评现场测评记录。本申请提供的方法，可以通过AR进行ORC文字识，数据传输到专家系统通过推荐引擎提供测评方案、测评指导和记录现场测评内容。还可以建划分多个模块，使用者可以根据需求选择测评模块或者网络安全加固模块。值得大面积推广使用。

摘要： 本申请涉及一种行为追踪技术和隐私保护技术的推荐方法、装置及设备，包括：将使用者角色类型和决策支持需求输入预设的第一检索和推荐引擎，按照第一预设次序输出行为追踪技术；根据行为追踪技术和行为追踪技术对应的技术标签确定最佳行为追踪技术，将最佳行为追踪技术输入预设的第二检索和推荐引擎，结合预设的初筛规则和预设的隐私保护技术库，按照第二预设次序输出隐私保护技术；根据隐私保护技术和每个隐私保护技术对应的技术标签确定最佳隐私保护技术，将最佳隐私保护技术推荐给用户。解决了国内还没有公开结合了隐私保护技术库的行为追踪技术库的问题，为中小微企业提供符合国际隐私保护标准、可自动匹配隐私保护技术的行为追踪技术库。

摘要： 本发明基于网络协同制造技术资源服务平台提供了一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统，包括数据预处理模块、用户语义描述模块、个性化技术资源推荐模块、企业相似度计算模块、个性化服务推荐模块、技术资源及服务潜在组合挖掘模块。所述数据预处理模块包括对用户浏览与购买记录、企业注册信息等数据的预处理；所述用户语义描述模块对用户可能感兴趣的领域信息进行建模；所述个性化技术资源推荐模块向用户推荐技术资源；所述企业相似度计算模块包括两种相似度计算方法。本发明充分利用平台数据，通过多种数据分析算法混合，全方位向用户推荐技术资源及企业服务，达到提高网络协同制造程度的目的。

摘要： 本发明公开了基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法和系统，属于网络技术领域，本发明，基于收听音乐用户的基本身份信息和登录收听记录数据，将同类型的相近用户进行整合分群，并且根据数据预估同类群用户，特别是中年用户群体的听歌喜好，以及基于生活压力和工作休息的作息习惯，利用其特点针对性作出第一类目曲库、第二类目曲库和第三类目曲库以进行多方便准确推荐，保证了推荐音乐的可靠性以及可选性，便于根据用户听歌的变化需要来进行多向推荐，同时又能够根据作息习惯对各类目曲库的推荐权重进行实时调整，实现了对该用户群体的精准推荐，适用性更佳。

摘要： 本发明基于网络协同制造技术资源服务平台提供了一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统，包括数据预处理模块、用户语义描述模块、个性化技术资源推荐模块、企业相似度计算模块、个性化服务推荐模块、技术资源及服务潜在组合挖掘模块。所述数据预处理模块包括对用户浏览与购买记录、企业注册信息等数据的预处理；所述用户语义描述模块对用户可能感兴趣的领域信息进行建模；所述个性化技术资源推荐模块向用户推荐技术资源；所述企业相似度计算模块包括两种相似度计算方法。本发明充分利用平台数据，通过多种数据分析算法混合，全方位向用户推荐技术资源及企业服务，达到提高网络协同制造程度的目的。

摘要： 本发明特别涉及一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法和系统。方法包括以下步骤：选择无线音乐的推荐业务场景；根据推荐业务场景选择推荐引擎；采用推荐引擎对数据库进行搜索，生成初始推荐结果；对初始推荐结果进行过滤，生成过滤后的推荐结果；对过滤后的推荐结果进行排名，生成最终推荐结果；按照排名从高到低，将最终推荐结果的音乐展示给用户。本发明通过关联用户和音乐，一方面帮助用户发现自己喜欢的音乐，另一方面让音乐能够展现在更多对它感兴趣的用户面前，使得用户能够获得更满意的使用体验，增强用户对运营商的业务满意度和业务粘性，同时增加运营商的收入，实现音乐消费者和音乐提供者的双赢。