推荐信

摘要： 目前全国部分医学院校与当地综合大学进行合并调整后,不少作者在投稿时,对所在单位的中、英文名称的书写不够规范,不少单位在开具推荐信(即介绍信)时,使用的公章与文稿中所书写的不一致。单位名称书写不规范,将影响读者与作者之间的联系及文稿发表后文献计量学的统计等工作。为此,本刊就作者单位名称的书写要求如下.

摘要： 为维护学术刊物的严肃性和科学性,也为了维护作者的名誉和向广大读者负责,本刊编辑部重申坚决反对一稿两投并采取以下措施:(1)作者和单位对来稿的真实性和科学性均应自行负责。刊出前需第一作者在校样首页亲笔签名,临床研究和实验研究来稿的通信作者也需亲笔签名。(2)来稿需附单位推荐信,应注明稿件无一稿两投,署名无争议,并加盖公章。

摘要： 按照国家对科技期刊的投稿要求,作者在投稿时必须注意的事项及投稿收到编号后需要提供的材料:1.投稿时投稿人与第一作者必须为同一人,不允许代写代投,如被发现立即退稿。2.一经投稿不允许更换增减作者及调整作者顺序,若发生此类情况按退稿处理,投稿网页上的文题不得出现作者姓名。3.稿件投至网站并收到编号后要发送作者所在单位科研教学部门审核并加盖公章的正式单位推荐信照片或扫描件至我社邮箱(zxyjhwk@126.com)。推荐信应证明稿件内容的真实性,还需注明无一稿多投、不涉及保密、署名无争议等项。

摘要： 投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部。推荐信应郑重承诺:(1)该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;(2)文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;(3)不存在一稿多投问题;(4)不存在署名争议;(4)不涉及保密内容;(5)不包含任何违反法律法规以及侵害他人权益的内容。一旦发现稿件涉及以上问题,编辑部将作退稿或撤稿处理,并永远不再接受该作者投稿。

摘要： 作者在投稿时,应写明单位名称具体到科室.如已归属于综合大学的单位,应按顺序列出大学、医院、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;由不同单位作者共同撰写的文稿,各个单位的名称均须分别列出,并由第一作者所在单位科研部门开具文稿推荐信并加盖单位公章.

摘要： 为维护学术刊物的严肃性和科学性,也为了维护作者的名誉和向广大读者负责,本刊编辑部重申坚决反对一稿两投并采取以下措施:(1)作者和单位对来稿的真实性和科学性均应自行负责。刊出前需第一作者在校样首页亲笔签名,临床研究和实验研究来稿的通信作者也需亲笔签名。(2)来稿需附单位推荐信,应注明稿件无一稿两投,署名无争议,并加盖公章。(3)凡接到编辑部收稿回执后3个月内未接到退稿通知,系稿件仍在审阅中,作者欲投他刊,或将在他刊上发表,请先与编辑部联系撤稿,切勿一稿两投。

摘要： 为维护《中国医药生物技术》的声誉和广大读者的利益,特就一稿两投和一稿两用问题的处理声明如下。1.本声明中所涉及的文稿均指原始研究的报告或尽管2篇文稿在文字的表达和讨论的叙述上可能存在某些不同之处,但其主要数据和图表是相同的。所指文稿不包括重要会议的纪要、疾病的诊断标准和防治指南、有关组织达成的共识性文件、新闻报道类文稿以及在一种刊物发表过摘要或初步报道而将全文投向另一种期刊的文稿。2.如果1篇文稿已以全文方式在某刊物发表,除非文种不同,否则不可再将该文投寄给他刊。3.请作者所在单位在来稿推荐信中注明该文稿有无一稿两投问题。

摘要： 目前全国部分医学院校与当地综合大学进行合并调整后,不少作者在投稿时,对所在单位的中、英文名称的书写不够规范,不少单位在开具推荐信(即介绍信)时,使用的公章与文稿中所书写的不一致。单位名称书写不规范,将影响读者与作者之间的联系及文稿发表后文献计量学的统计等工作。为此,本刊就作者单位名称的书写要求如下:(1)作者在投稿时,首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应先列出大学名称,之后列出医学院名称或医院名称、科室名称。

摘要： 目前全国部分医学院校与当地综合大学进行合并调整后,不少作者在投稿时,对所在单位的中、英文名称的书写不够规范,不少单位在开具推荐信(即介绍信)时,使用的公章与文稿中所书写的不一致。单位名称书写不规范,将影响读者与作者之间的联系及文稿发表后文献计量学的统计等工作。为此,本刊就作者单位名称的书写要求如下:(1)作者在投稿时,首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应先列出大学名称,之后列出医学院名称或医院名称、科室名称。(2)单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写。(3)作者在向本刊投稿时,单位科研部门开具文稿推荐信上的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致。(4)由不同单位共同撰写的一篇文稿,各个单位的名称均须分别列出,由论文的资料提供单位(一般即为第一作者所在单位)开具文稿推荐信。

摘要： 为维护学术刊物的严肃性和科学性,也为了维护作者的名誉和向广大读者负责,本刊编辑部重申坚决反对一稿两投并采取以下措施:(1)作者和单位对来稿的真实性和科学性均应自行负责。刊出前需第一作者在校样首页亲笔签名,临床研究和实验研究来稿的通信作者也需亲笔签名。(2)来稿需附单位推荐信,应注明稿件无一稿两投,署名无争议,并加盖公章。

摘要： 本发明的目的在于，提供一种内容评价装置及内容评价方法，能够没有遗漏地发布用户潜在期望的内容。历史类分离部(203)生成分离平面，该分离平面用于在特征空间内将阅览历史表(207c)中存储的被选择的内容的特性矢量与未被选择的内容的特性矢量分离开。并且，用户特性矢量计算部(204)根据与所生成的分离平面正交的正交矢量，生成用户特性矢量，并将其存储在用户特性矢量管理表(207a)中。然后，在推荐请求接收部(202)接收到推荐请求时，内容评价部(206)根据所存储的用户特性矢量进行内容的评价。

摘要： 本发明的目的在于，提供一种内容评价装置及内容评价方法，能够没有遗漏地发布用户潜在期望的内容。历史类分离部(203)生成分离平面，该分离平面用于在特征空间内将阅览历史表(207c)中存储的被选择的内容的特性矢量与未被选择的内容的特性矢量分离开。并且，用户特性矢量计算部(204)根据与所生成的分离平面正交的正交矢量，生成用户特性矢量，并将其存储在用户特性矢量管理表(207a)中。然后，在推荐请求接收部(202)接收到推荐请求时，内容评价部(206)根据所存储的用户特性矢量进行内容的评价。

摘要： 本发明提供如下的推荐信息生成装置和推荐信息生成方法：即使历史信息少，也能够可靠地选择类似的类似用户。在该信息发布服务器(200)中，用户特性矢量计算部(204)计算各用户的用户特性矢量，类似用户计算部(209)根据上述计算出的各用户的用户特性矢量，计算用户间的类似度。然后，类似用户计算部(209)根据计算出的类似度，选择与一个用户类似的类似用户，关联度评价部(210)根据选择出的类似用户的特性矢量，生成针对一个用户的推荐信息。

摘要： 本申请提供一种用户推荐方法及装置、一种推荐信息显示方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述用户推荐方法包括：获取第一用户的驾驶特征信息，所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者；根据所述驾驶特征信息，确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户；将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户。由于驾驶偏好信息和/或车辆偏好信息能够较为准确、全面地反映用户的爱好、性格和行为习惯等信息，因此，通过上述方法匹配得到的第二用户有更高的概率与所述第一用户交友成功，即上述用户推荐方法具有更高的精准度，可以有效提高交友成功率。

摘要： 本发明公开了一种推荐信系统及推荐信的索取方法，该系统包括企业版客户端、社交版客户端和推荐信服务端，企业版客户端和社交版客户端在推荐信服务端实名认证并通过推荐信服务端数据互通；用人单位通过企业版客户端向应聘人员索取推荐信，应聘人员相应的向好友或离职单位索取个人或企业推荐信，并回复给用人单位；该方法以下步骤：企业索取推荐信、个人索取推荐信、填写推荐信、个人回复推荐信、用人单位查阅推荐信。通过上述系统和方法，本发明可以实现推荐信的电子无纸化与通信好友协同操作；减少办理推荐信的时间周期、避免繁琐步骤；不再有损坏遗失，确保信息的真实性，不会轻易造假；可降低企业与个人办理推荐信的时间、财务损耗。

摘要： 本公开提供了推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置。推荐信息处理方法包括：通过求解维度优化模型的目标函数，从与目标推荐信息相关联的属性集合中确定多个属性作为多个候选聚合维度，并确定每个候选聚合维度的优先级；至少基于每个候选聚合维度的优先级，从多个候选聚合维度中选择目标推荐信息的参考聚合维度；通过对与目标推荐信息对应的、在参考聚合维度下的参考推荐信息集合中的参考推荐信息的预估转化量和实际转化量进行聚合，获取参考推荐信息集合在当前投放周期内的当前时刻之前的总预估转化量和总实际转化量；至少基于该总预估转化量和总实际转化量确定校准参数；以及利用校准参数对目标推荐信息的预估转化率进行校准。

摘要： 本公开提供了一种推荐信息处理方法、推荐信息生成方法及装置。推荐信息处理方法包括：获取包含多个推荐信息的推荐信息集合；提取推荐信息集合中的每个推荐信息的多个类别的特征元素，以获得特征元素集合；针对每个类别的特征元素：将推荐信息集合中的推荐信息划分为至少两个分组，其中至少两个分组中的每个分组内的推荐信息的该类别的特征元素的属性与至少两个分组中的其他分组内的推荐信息的该类别的特征元素的属性互斥；获取每个分组内的推荐信息对应的至少一种结果数据；对于每种结果数据，计算任意两个分组的结果数据之间的差异程度，并且在差异程度大于第一预定阈值的情况下，确定该类别的特征元素对该结果数据具有显著性。

摘要： 本发明提供了一种推荐信息的发送方法及装置、推荐信息的接收方法及装置，其中，上述推荐信息的发送方法包括：获取第一目标对象的关系网络，其中，在所述关系网络中，存在一个或多个第二目标对象与所述第一目标对象存在关联关系；在第一目标对象在目标终端已预定目标资源的情况下，向所述第二目标对象发送推荐信息，其中，所述推荐信息中携带有所述第一目标对象已预定的目标资源，采用上述技术方案，解决了相关技术中，无法通过第一目标对象向第二目标对象发送推荐信息等问题，提高了对未发生过购买关系的目标对象的推荐效率，提升了潜在目标对象的消费效果。

摘要： 本发明提供如下的推荐信息生成装置和推荐信息生成方法：即使历史信息少，也能够可靠地选择类似的类似用户。在该信息发布服务器(200)中，用户特性矢量计算部(204)计算各用户的用户特性矢量，类似用户计算部(209)根据上述计算出的各用户的用户特性矢量，计算用户间的类似度。然后，类似用户计算部(209)根据计算出的类似度，选择与一个用户类似的类似用户，关联度评价部(210)根据选择出的类似用户的特性矢量，生成针对一个用户的推荐信息。

摘要： 不会增加用户的操作负担，即可提供用户所需信息。由检索输入信息取得单元(1a)取得检索输入信息。由推荐内容信息生成单元(1b)取得推荐信息，对在检索输入信息取得步骤中取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较，根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息，生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。由推荐内容信息提供单元(1c)向用户提供由推荐内容信息生成单元(1b)生成的推荐内容信息。