推理方式

摘要： 2022年的电视剧《猎罪图鉴》吸引了不少人的目光,不同于往常的刑侦剧,该剧主角的画像师身份成为一个新的讨论点,让人感到惊喜。传统刑侦剧中的侦探角色通常以警察或者私家侦探的身份出现,但《猎罪图鉴》则以画像师的角度切入,凭借融入美术知识的推理方式和快节奏的叙事形式,让人眼前一亮。

摘要： 通过推理方式,可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如,对具有强烈变化的对象进行图像处理任务一一对不同类型的水果进行分类或识别受损部位(如有损伤或颜色偏差的苹果)。传统的图像处理是非常耗时间的,成本往往过高,而通过人工智能,可以轻松解决这类挑战。

摘要： 推理能力是重要的数学素养之一,培养推理能力是小学数学教学的重要目标。归纳推理是一种重要的推理方式,在小学数学学习中经常用到。笔者摸索出一套基本教学模式,包括"个案探究""放大样本""异中求同"三个环节,称之为"归纳推理教学三部曲",现以"加法交换律和结合律"教学为例,谈谈具体操作策略。

摘要： 《奥义书》是古印度的"探讨世界的终极原因和人的本质"的哲学书籍.因创作时间处于文史哲未分的叙事时期,其哲学思想是通过故事表述的.《吠陀》主要是指在祭祀场面所唱的诗和歌,还有巫术方面的,《梵书》主要是讲祭祀.由《梵书》的"祭祀之路"转向《奥义书》的"知识之路".文章讨论的仍然是笔者研究《摩西五经》和《周易》的主题:从修辞格式看其推理方式和认知方式,路径从音素、音节开始,经词、句,直到篇章.

摘要： 百慕大二角地处北美佛罗里达半岛东南部,具体是指由百慕大群岛、美国的迈阿密和波多黎各的圣胡安二点连线形成的一个三角地带:由于这片海域常发生人们难以用现有的科学技术手段,或按照正常的思维逻辑及推理方式解释的异常现象,因而它成为那些神秘的、不可理解的失踪事件的代名词。

摘要： 议论文的论证方法多种多样，“归谬法”便是其中之一。归谬法属于“反证法”中的一种，其方法是：首先假设对方的错误观点或推理方式是正确的，然后根据对方的观点或推理方式加以引申、推论，从而得出极其荒谬可笑的结论，以驳倒对方的观点。

摘要： 议论文的论证方法多种多样,“归谬法”便是其中之一.归谬法属于“反证法”中的一种,其方法是：首先假设对方的错误观点或推理方式是正确的,然后根据对方的观点或推理方式加以引申、推论,从而得出极其荒谬可笑的结论,以驳倒对方的观点.归谬法主要用于驳论性文章中,当然更多用于日常的口语论辩中.这种论证方法常和泼辣、犀利、讽刺性的语言相配合,产生出辛辣、隽永和富有幽默感的表达效果,形式活泼,引人入胜.

摘要： 本文首先叙述了归纳问题的由来,并重构了休谟的怀疑论证.然后主要阐明了三种尝试解决归纳问题的进路——附加前提进路、消解归纳法进路以及消解归纳辩护进路。以上三条进路分别代表了三种完全不同的角度，第一种进路试图找出休谟怀疑论证中的问题，以借此为归纳法辩护；第二种进路试图为科学提出一种替代归纳法的方法：第三种进路则试图证明为归纳辩护本身是个错误。在这三个大角度中还有其他的进路，如赖欣巴哈的实用辩护，对归纳法的概率性辩护等。但总的来说，各个进路均有自己难以处理的困难。因而，归纳问题仍没能得到好的解决，仍需要开拓新的思路。

摘要： 本文首先叙述了归纳问题的由来,并重构了休谟的怀疑论证.然后主要阐明了三种尝试解决归纳问题的进路——附加前提进路、消解归纳法进路以及消解归纳辩护进路。以上三条进路分别代表了三种完全不同的角度，第一种进路试图找出休谟怀疑论证中的问题，以借此为归纳法辩护；第二种进路试图为科学提出一种替代归纳法的方法：第三种进路则试图证明为归纳辩护本身是个错误。在这三个大角度中还有其他的进路，如赖欣巴哈的实用辩护，对归纳法的概率性辩护等。但总的来说，各个进路均有自己难以处理的困难。因而，归纳问题仍没能得到好的解决，仍需要开拓新的思路。

摘要： 本文首先叙述了归纳问题的由来,并重构了休谟的怀疑论证.然后主要阐明了三种尝试解决归纳问题的进路——附加前提进路、消解归纳法进路以及消解归纳辩护进路。以上三条进路分别代表了三种完全不同的角度，第一种进路试图找出休谟怀疑论证中的问题，以借此为归纳法辩护；第二种进路试图为科学提出一种替代归纳法的方法：第三种进路则试图证明为归纳辩护本身是个错误。在这三个大角度中还有其他的进路，如赖欣巴哈的实用辩护，对归纳法的概率性辩护等。但总的来说，各个进路均有自己难以处理的困难。因而，归纳问题仍没能得到好的解决，仍需要开拓新的思路。

摘要： 本文首先叙述了归纳问题的由来,并重构了休谟的怀疑论证.然后主要阐明了三种尝试解决归纳问题的进路——附加前提进路、消解归纳法进路以及消解归纳辩护进路。以上三条进路分别代表了三种完全不同的角度，第一种进路试图找出休谟怀疑论证中的问题，以借此为归纳法辩护；第二种进路试图为科学提出一种替代归纳法的方法：第三种进路则试图证明为归纳辩护本身是个错误。在这三个大角度中还有其他的进路，如赖欣巴哈的实用辩护，对归纳法的概率性辩护等。但总的来说，各个进路均有自己难以处理的困难。因而，归纳问题仍没能得到好的解决，仍需要开拓新的思路。

摘要： 本发明涉及一种基于学习方式的符号化假设‑保证推理方法，包括：通过成员查询空赋值的扩展构造第一个推测，如果所有长度小于二得赋值成员查询的结果都为NO，L

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本发明公开了一种多重推理方式的专家分诊系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，模糊化模块，模糊推理模块；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，推理模块；推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。本发明还公开了一种多重推理方式的专家分诊系统的方法，通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性，从而提高分诊效率。

摘要： 本申请公开基于贝叶斯推理方式对风机状态进行预测的方法和系统，该方法包括：获取风力机在一定时间内的运行数据进行归类；对各时间段内的风力机运行状态类型进行概率统计处理，生成概率值并确定出各时间段内的总体运行状态类型；对总体运行状态类型进行贝叶斯网络建模，生成总体运行状态类型发生的先验条件概率；对各时间段的先验条件概率以及总体运行状态类型的概率值利用贝叶斯推理方式进行概率处理，生成联合概率值并建立风机的状态分布曲线，根据状态分布曲线对风机进行故障状态的预测。本申请解决了难以对风力发电机故障运行状态的发生进行预测的问题。

摘要： 本发明公开了一种多重推理方式的专家分诊系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，模糊化模块，模糊推理模块；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，推理模块；推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。本发明还公开了一种多重推理方式的专家分诊系统的方法，通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性，从而提高分诊效率。

摘要： 本申请公开基于贝叶斯推理方式对风机状态进行预测的方法和系统，该方法包括：获取风力机在一定时间内的运行数据进行归类；对各时间段内的风力机运行状态类型进行概率统计处理，生成概率值并确定出各时间段内的总体运行状态类型；对总体运行状态类型进行贝叶斯网络建模，生成总体运行状态类型发生的先验条件概率；对各时间段的先验条件概率以及总体运行状态类型的概率值利用贝叶斯推理方式进行概率处理，生成联合概率值并建立风机的状态分布曲线，根据状态分布曲线对风机进行故障状态的预测。本申请解决了难以对风力发电机故障运行状态的发生进行预测的问题。