推理思维

摘要： 科学思维是物理学科核心素养的重要组成之一,这也是初中物理教学必须着力培养的地方.本文从初中生的思维发展特点出发,以“欧姆定律的应用”的教学为例,探讨了在初中物理课堂上如何引导学生进行有效地推理,从而促进学生对物理知识的理解,发展他们的推理思维.

摘要： 数学运算体现了对运算关系进行了再次推理的思维过程。在平时数学练习、作业、检测中,教师通常会将学生出现运算错误的主要原因归结为粗心。然而,事实并非如此,导致粗心的原因有很多种,归根结底,学生之所以出现运算错误,关键因素是对运算的算理了解不够、理解不透。因此,教师在设计练习时不应该只针对算法的运用,更要指导学生深入浅出地体会数学推理思维的再发生,从而准确揭示运算规律。当学生清晰、透彻、准确地理解了算理和运算规律之后,他们的运算准确率就会大幅提高,运算能力也会稳步提升。

摘要： 1引言最近几年,高考数学试卷中一直将解析几何题放在“压轴”位置,题目占据的分值非常大,且具备较强综合性,时常让学生感觉到解题思路受阻.究其原因可知,学生没有掌握解析几何题的实质,不了解题目考点,自然也就无法运用正确的解题技巧,最终浪费大量时间,并且出现丢分的情况.在高考复习备考阶段,教师可以从数学核心素养培养的角度,帮助学生提升解决解析几何题的能力,促使学生抓住解题关键点,通过自身的抽象思维和推理思维,解析出最终的结果.

摘要： 众所周知,化学学科在初中阶段对学生抽象思维的培养起到了很关键的作用,化学学习中的解题思维和解题过程也能更好的培养学生的逻辑推理能力和思维水平.由于初中生正处于青春期的年龄段,这一阶段的学生的思维方式正处在由具象思维向抽象思维转变的过程.所以,初中化学教师要结合这一阶段学生思维发展的特点,从定性思维和定量思维两个维度出发,在实际的解题过程中更好的培养学生逻辑思维的养成,提升学生推理的水思维水平,进而全面的提升学生对于化学这门学科的解题思路,最终实现提高自身的逻辑思维能力的目的.通过定性推理和定量推理两种思维模型,结合相关案例,对初中化学解题推理的思维模式进行具体分析,希望对相关的从业者提供一定帮助.

摘要： 随着素质教育的不断推进,国家越来越重视对学生科学素质、创新精神和实践能力的培养.在初中化学教学阶段,学生解决化学问题不仅要依靠知识记忆和反复练习,还要运用各种方法和技能.因此,在初中化学解题中培养学生化学思维能力和逻辑推理能力逐渐成为教师的教学重点.基于此,本文就探讨初中化学解题中应用推理思维的意义分析进行了探究,旨在通过构建初中化学高效课堂,培养学生解决化学问题的思维,增强学生思维的灵活性,提升学生整体素质.文章共分为三部分,第一部分主要分析了初中化学教学现状;第二部是核心部分,主要就加强联想训练、利用定性推理、应用定量推理、增强习题训练、拓展解题思路五个具体策略进行了探索;第三部分是总结部分.

摘要： 众所周知,化学学科在初中阶段对学生抽象思维的培养起到了很关键的作用,化学学习中的解题思维和解题过程也能更好的培养学生的逻辑推理能力和思维水平.由于初中生正处于青春期的年龄段,这一阶段的学生的思维方式正处在由具象思维向抽象思维转变的过程.所以,初中化学教师要结合这一阶段学生思维发展的特点,从定性思维和定量思维两个维度出发,在实际的解题过程中更好的培养学生逻辑思维的养成,提升学生推理的水思维水平,进而全面的提升学生对于化学这门学科的解题思路,最终实现提高自身的逻辑思维能力的目的.通过定性推理和定量推理两种思维模型,结合相关案例,对初中化学解题推理的思维模式进行具体分析,希望对相关的从业者提供一定帮助.

摘要： 随着新课程教学改革的不断深入进行,小学数学教学也面临着改革的重任,由于小学数学知识比较抽象,给学生的学习带来了一定的难度,因此教师要科学的对学生的解题思维进行培养,尤其要重视推理教学中的思维训练.有的题目解题难度较大,而采用推理的思维就会迎刃而解,达到豁然开朗的效果.因此教师要有意识的开展推理教学中的思维训练,提高学生解题的效率和准确性,促进学生数学核心素养的培养,提升学生的综合素质与水平.

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端，神经网络推理芯片包括SSP和计算模块，其中，计算模块由VSP、MMP以及PSUM构成；SSP，用于根据特征图和神经网络结构参数生成控制指令；VSP，用于基于控制指令生成卷积计算指令和卷积计算数据；MMP，存储有权重数据，用于根据卷积计算指令、卷积计算数据以及权重数据执行卷积计算，获得第一计算结果；PSUM，用于根据第一计算结果确定卷积结果。

摘要： 本发明披露了一种数据处理技术领域的推理服务组件的运算方法和TensorRT推理服务组件，具体包括：接口层，用于待处理数据和推理结果数据与外部的交互；推理层，包含第一运算队列，所述第一运算队列包括一组以上第一运算对象，每一所述第一运算对象有对应连接的TensorRT对象；每一所述第一运算对象包括预设的推理服务模型；调度层，从所述接口层获取待处理数据，从所述推理层获取推理输出结果；调取所述第一运算队列的所述第一运算对象，根据所述第一运算对象执行推理服务；释放所述第一运算对象至第一运算队列。插件层，所述插件层连接所述推理层，所述插件层用于提供推理服务模型。本技术方案使TensorRT调用更加灵活方便。

摘要： 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序，所述处理包括：通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征；基于所提取的特征生成超维向量；以及将所生成的超维向量存储在存储单元中，其中超维向量与数据片的标签相关联。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中自动驾驶领域的环境认知技术，提供了一种推理车道的方法、训练车道推理模型的方法及装置。该方法包括：获取车辆的多种不同类型的传感器的检测结果；对所述检测结果进行坐标系转换，得到位于同一个坐标系下的交通元素数据；使用预设的神经网络模型，基于所述交通元素数据进行车道推理，得到所述车辆的车道。本申请实施例中的方法，有助于降低用于车道推理的神经网络模型的复杂度。

摘要： 本实用新型提供一种用于逻辑推理思维能力训练的数学教具，包括底座，底座的一侧设置结果展示训练单元；底座的另一侧设置预览展示单元；结果展示训练单元包括第1主轴、第1左支撑座、第1右支撑座、结果展示单元、支撑板和第1主轴驱动机构；当第1主轴转动时，通过第2齿轮和第1齿轮的啮合传递作用，带动结果展示单元旋转，每转动120度，各个结果展示单元的位于前侧的结果展示面板即拼为一个平面面板。具有以下优点：本实用新型提供一种用于逻辑推理思维能力训练的数学教具，不仅可以全面有效的对学生的逻辑推理思维能力进行训练，而且，可以显著增强逻辑推理思维能力训练过程中的趣味性，从而充分调动学生的学习积极性，提高学习效果。