接收信号强度
接收信号强度的相关文献在1987年到2022年内共计585篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文329篇、会议论文17篇、专利文献402149篇;相关期刊175种,包括通信学报、现代电子技术、传感技术学报等;
相关会议17种,包括2016年全国工业控制计算机技术年会 、第二十五届全国信息保密学术会议(IS2015) 、第十三届全国电波传播学术年会等;接收信号强度的相关文献由1391位作者贡献,包括陈丽君、雷宏斌、吴建辉等。
接收信号强度—发文量
专利文献>
论文:402149篇
占比:99.91%
总计:402495篇
接收信号强度
-研究学者
- 陈丽君
- 雷宏斌
- 吴建辉
- 杜光东
- 王伟
- 陈超
- 乐燕芬
- 刘宏立
- 刘珩
- 卜祥元
- 周建国
- 孙英豪
- 安建平
- 崔丽珍
- 张海英
- 徐琨
- 施伟斌
- 林璟锵
- 武振宇
- 王刚
- 王正欢
- 许胜新
- 陈伟
- 高军
- 丁明理
- 何维
- 刁尚华
- 刘刚
- 刘贞
- 周牧
- 张勇
- 张宇
- 张晓彤
- 张玲华
- 张骋
- 徐世武
- 徐宏力
- 徐毅
- 徐震
- 李平
- 李建超
- 杨洋
- 杨磊
- 杨维
- 王展
- 王汝传
- 王波
- 王祁
- 王鹏
- 田增山
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崔焕庆;
张娜;
罗汉江
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摘要:
定位是无线传感器网络的关键技术之一,为了提高定位性能,提出了一种改进鸽群算法的定位方法。在鸽群算法中加入自适应调整机制以平衡局部搜索能力与全局搜索能力,然后通过种群分组并融入随机游走机制来增加种群多样性,增强了算法寻优能力。传感器节点使用接收信号强度估计距离,使用改进的鸽群算法来估计位置。仿真实验表明,所提出的定位算法具有较高的定位精度和较快的收敛速度。
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张建业;
曾凡伟;
李正刚;
段勇强;
钟建伟;
廖红华
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摘要:
针对复杂环境下的智能开关节点定位结果误差较大的问题,文中提出了一种基于RSSI的智能开关节点测距定位算法。文中对RSSI节点测距方案模型进行了MATLAB仿真,并通过改变仿真参数来分析其仿真结果的变化趋势,通过基于CC2530的智能开关节点测距试验来验证该算法的短距离高精度特性。实验结果表明,短距离的定位误差可以控制在10%左右,且对环境衰减因子的优化可以提高智能开关节点间的测距精度,并得出理论距离与误差率的变化关系图。同时,基于CC2530的RSSI测距技术能用于短距离的智能开关节点测距。
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杨青
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摘要:
定位是无线传感网络领域的研究热点。为此,提出基于接收信号强度(received signal strength indicator,RSSI)测距的凸半定规划节点定位(RSSI ranging-based convex semidefinite programming node localization,RCSP)算法。建立基于RSSI的信号传播模型,并将定位问题转化为最大似然估计(maximum likelihood,ML)的优化问题,通过泰勒级数近似理论对ML优化问题进行近似处理。将ML优化问题转化为半定规划(semidefinite programming,SDP)凸优化问题,利用内点法求解获取节点的位置。仿真结果表明,相比于同类的定位算法,RCSP算法提高了定位精度。
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马佩勋
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摘要:
针对物联网中设备的定位问题,提出基于最大似然估计的位置匹配(MLLM)算法。MLLM算法先测量每对设备间的接收信号强度值(RSSI),再利用这些RSSI值构建位置与节点身份标识号(ID)间的最佳匹配似然函数。最后,利用线性规划松弛(LPR)求解,进而实现节点的位置匹配。仿真结果表明,相比于穷举搜索,MLLM算法有效地降低了运算时间,并保持较高的位置匹配准确度。
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李长松;
孔巧丽;
王田发;
方文豪;
张令纲
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摘要:
针对基于接收信号强度(RSSI)的室内定位技术,在室内信标节点密度较高时存在定位精度较低的问题,引用一种加入幂值改正的加权质心定位方法,在此基础上进行了模拟仿真。仿真实验结果表明,改进算法的定位精度要明显高于原算法的精度,证明了加入幂值改正的加权质心定位算法优于原算法。
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任永旺;
赵钢;
张慧颖
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摘要:
针对室内场所定位精度低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的RSSI(Received Signal Strength Indication:接收信号强度指示)可见光定位方法.采用莱维飞行算法对粒子群算法进行改进,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提高了算法的收敛速度和定位精度.在5 m×5 m×3 m的室内环境下,经过仿真测试,改进后的粒子群算法结合RSSI定位方法定位精度可以达到0.038241 m,算法稳定度上升,定位精度更高,更适合在室内定位中使用.
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龙坡;
何晶
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摘要:
针对无线传感网络(WSNs)的节点定位问题,提出基于接收信号强度(RSSI)测距的近似似然估计的节点定位(RAME)算法。结合RSSI测距,将定位问题转化为最大似然估计(ML)的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题,形成信赖子域问题。最终,利用二分搜索法求解。仿真结果表明,相比于同类的定位算法,提出的RAME算法提高了定位精度,降低了算法的复杂度,在定位精度和复杂度间有着较好的平衡。
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张瑛琪;
彭大卫;
李森;
孙莹;
牛强
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摘要:
近年来,有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别(RFID)标签进行语音识别的无线平台,但该标签难以精准捕捉拉伸引起的大频率偏移,而且需要探测多个标签,标签脱落或自然磨损时还须重新校准。针对以上问题,提出基于单标签RFID的唇语识别算法,将灵活、易于隐藏且没有侵入性的单个通用RFID标签贴在脸上,即使用户不发出声音,仅依靠面部的微动作也可进行唇语识别。首先建立模型处理RFID阅读器接收的单个标签随时间和频率响应的接收信号强度(RSS)和相位变化,然后采用高斯函数对原始数据的噪点进行平滑去噪预处理,再采用动态时间规整(DTW)算法对收集到的信号特征进行评估分析,以解决发音长短不匹配的问题;最后创建无线语音识别系统来识别区分与声音相对应的面部表情,从而达到识别唇语的目的。实验结果表明,对于识别不同用户的200组数字信号特征,该方法的RSS准确率可以达到86.5%以上。
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肖智勇;
刘琼
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摘要:
针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题,文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型。首先,在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理,处理后进行数据相关性分析;然后,选择接收信号强度指示和链路质量指示作为预测模型的输入参数,利用条件随机场算法来克服预测结果波动大的问题,从而构建链路质量预测模型。为了提高预测精度,采用灰狼算法对条件随机场算法的参数进行优化,最终得到链路质量的预测结果,并利用两种场景下采集的数据对模型进行有效性验证。结果表明,与支持向量回归、线性回归、指数加权移动平均算法相比,基于GWOCRF算法的预测误差降低2.8%~96.8%。
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胡文强;
胡建鹏
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摘要:
针对室内定位系统在实际应用场景中算法复杂度高、运算量较大的问题,文中设计并实现了一种基于EKF的WiFi/PDR融合定位系统。在WiFi指纹定位部分提出了基于自适应滑动窗口的指纹匹配方法,通过邻近状态的RSSI欧式距离解算得到搜索窗口,以动态调整指纹库的匹配范围,从而实现了定位结果的快速收敛。在融合定位阶段,结合EKF与PDR的系统特性来解决时间配准问题。以WiFi数据更新为基准,利用EKF算法进行数据融合,在融合数据不同步时由PDR直接输出定位结果。实验结果表明,该定位系统具有良好的运行效果与稳定性,所提方法在实际定位场景中的平均定位误差为2.27 m,并在80%的情况下能够达到3 m的定位精度。
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刘弘景;
李伟;
任志刚
- 《2016年全国工业控制计算机技术年会》
| 2016年
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摘要:
局部放电威胁着电力系统的安全运行,所以对局方源进行定位是必要的.现有的局部放电定位技术主要是基于时延来定位,通常需要非常高的采样率,因此带来了昂贵的硬件开销,限制了其推广应用.本文提出了基于特高频RSSI(接收信号强度)的局部放电定位法,该方法易于实现且成本较低.本文基于RSSI算法的原理,从RSSI测距原理、RSSI测量值处理方法以及未知节点位置的计算方法这几个方面详细阐述了基于RSSI的局部放电定位法,并设计了现场实验对算法进行测试.实验结果表明,其平均定位误差为1.009m,62%的定位误差小于1m,从而验证了本文提出的定位方法的精确性和稳定性。
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薛世强;
周益
- 《2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会》
| 2019年
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摘要:
基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)位置指纹定位算法通过构建指纹数据库,利用加权K近邻(Weighted K Nearest Neighbor,WKNN)算法选取参考点进行室内定位可避免RSSI测距问题.但指纹数据的多维性与冗余性会产生异常参考点,针对实时定位阶段异常参考点检测问题,本文基于同组RSSI具有空间相似特性,提出方差最小原则筛选异常参考点.该方法基于WKNN算法初步选取参考点,计算同组各列数据方差,剔除与待定点RSSI值差值最大的参考点.实验表明,基于方差最小原则的WKNN算法在50%的情况下降低了点位误差.
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Zhou Mu;
周牧;
Zhang Qiao;
张巧;
Tian Zeng-shan;
田增山;
Wu Hai-bo;
吴海博
- 《第十三届全国电波传播学术年会》
| 2015年
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摘要:
在无线局域网中,基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)的室内定位技术受到了广泛的研究.传统的位置指纹定位方法需要在离线阶段投入大量的人力和时间开销, 而基于即时定位与地图构建SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)的定位技术又需要传感器辅助信息.基于此,提出了一种基于边缘检测相关性测序的WLAN室内映射与定位方法.首先,将目标区域内随机采集的RSS序列进行谱聚类处理以得到类图;其次,为了确定不同类图之间的关系,利用边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位,在此基础上,再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位,从而可将不同类图拼接成一幅逻辑图,该逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构.与此同时,根据对目标区域物理结构的划分,可以得到反映目标区域拓扑结构的物理图;最后,通过建立逻辑图到物理图的映射准则,在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位.
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沈佳辉;
骆懿
- 《浙江省信号处理学会2015学术年会》
| 2015年
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摘要:
为了测试ZigBee网络中基于接收信号强度指示方式的定位效果,从理论上的指纹定位算法入手,利用TI的CC2530ZDK套件在实际环境中进行大量实验,并检验该算法的定位精度及定位效果;同时针对直接采用指纹定位计算量庞大的问题,根据实验结果提出了一种基于RSSI改进的指纹定位算法,该算法可降低定位复杂度,同时提高定位效率.经Matlab仿真后的结果显示,相比于直接的指纹定位算法,所提出的改进算法显著提高了计算效率.
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王小建;
薛政;
曾宇鹏;
吴迪
- 《第210场中国工程科技论坛——现代建模与仿真技术及应用进展》
| 2015年
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摘要:
随着无线网络技术的发展,WiFi定位在室内定位方面受到普遍欢迎.传统的WiFi定位系统都存在不足之处,如基于基础设施的方法对设施投入的依赖过高;基于信号传输模型的定位算法复杂且准确度不高;而基于RSS(received signal strength,接收信号强度)的定位方法需要大量的人力和时间来部署与构建环境.本文设计了一套基于RSS的无基础设施定位算法.它无须借助任何其他的基础设施,只利用WiFi;通过一种特殊的动态方式进行数据库的完善,减轻了构建数据库的工作量;通过热点的筛选,有效地降低了周围无线信号的干扰;改进了基于RSS定位时的匹配算法,提高了定位准确度;定位操作简单,无须终端用户的复杂参与.该算法适合服务商在特定地点提供定位服务,通过部署专用的热点,有效地降低周围环境的影响,提高定位服务的质量.
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韩佳智;
邓中亮;
Han;
Zhongliang;
杨福兴;
付潇;
Deng;
贾步云;
Fuxing;
Yang;
章佳文;
Xiao;
Fu;
Buyun;
Jia;
Jiawen;
Zhang
- 《第十届中国卫星导航学术年会》
| 2019年
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摘要:
在基于固定基站定位移动端的室内三维TDOA定位系统中,由于移动终端接收处理后的基站信号存在多径时延误差,使得定位结果相对于实际位置发生偏移,为了减小时延误差,本文在解算前先根据历史采样结果统计,通过凸优化方法计算加入时延因子,再进行TDOA解算.传统的Chan算法只能定位解算基站区域内的移动终端点,在第二次最小二乘迭代解算过程中会出现误差正负判定错误,且无法根据同一高度的基站来定位三维空间中的移动终端位置.由此本文提出,通过最优高度差选择,并将基站排序,选取特殊的基站作为基准基站来解算,改进Chan算法的判定条件,避免第二次加权最小二乘计算出的测量误差正负判定错误.同时,为解决三维Chan算法无法定位基站之间中垂面上的移动终端点问题,本文引入了RSSI定位解算技术,对移动终端进行粗略的初定位.最后将上述定位解算得到初始定位结果带入Taylor算法来进行迭代解算,进一步优化定位结果.实验表明,使用本文提出的TDOA解算系统在物理环境稳定的多径环境下进行三维空间定位解算,在基站同一高度的情况下,定位精度在83%的概率以上小于一米.
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韩佳智;
邓中亮;
Han;
Zhongliang;
杨福兴;
付潇;
Deng;
贾步云;
Fuxing;
Yang;
章佳文;
Xiao;
Fu;
Buyun;
Jia;
Jiawen;
Zhang
- 《第十届中国卫星导航学术年会》
| 2019年
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摘要:
在基于固定基站定位移动端的室内三维TDOA定位系统中,由于移动终端接收处理后的基站信号存在多径时延误差,使得定位结果相对于实际位置发生偏移,为了减小时延误差,本文在解算前先根据历史采样结果统计,通过凸优化方法计算加入时延因子,再进行TDOA解算.传统的Chan算法只能定位解算基站区域内的移动终端点,在第二次最小二乘迭代解算过程中会出现误差正负判定错误,且无法根据同一高度的基站来定位三维空间中的移动终端位置.由此本文提出,通过最优高度差选择,并将基站排序,选取特殊的基站作为基准基站来解算,改进Chan算法的判定条件,避免第二次加权最小二乘计算出的测量误差正负判定错误.同时,为解决三维Chan算法无法定位基站之间中垂面上的移动终端点问题,本文引入了RSSI定位解算技术,对移动终端进行粗略的初定位.最后将上述定位解算得到初始定位结果带入Taylor算法来进行迭代解算,进一步优化定位结果.实验表明,使用本文提出的TDOA解算系统在物理环境稳定的多径环境下进行三维空间定位解算,在基站同一高度的情况下,定位精度在83%的概率以上小于一米.
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- 电子科技大学
- 公开公告日期:2018.01.19
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摘要:
本发明属于无线定位领域。本发明将多个Tx作为锚节点,通过估计出Txi‑Rx的距离li来定位接收机。在对Txi‑Rx的距离进行估计时,采用了闭环功率控制(CLPC)技术在Txi与Rx之间进行通信。在CLPC下,Tx在调整发射功率时通常携带有距离信息:当li较小时,Txi会自动地降低发射功率以降低功耗,同时也可以降低对其他通信链路的影响;当li增大时,Tx又会自动地增加发射功率以补偿路径损耗的影响。因此,Sensor通过检测Tx的传输功率,可以估计出Txi‑Rx的距离li,然后根据锚节点的坐标以及它们与未知节点(Rx)距离关系,可以估算出相应的Rx的坐标。本发明将提出的接收机定位方法,能够实现较好的接收机定位精度。同时,因为传统的定位是针对发射机的,本发明提出的接收机定位方法可以丰富感知应用。
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