探索性教学

摘要： 相较于初中数学,高中数学知识更加抽象,主要以函数为主,需要学生具备一定的立体空间感才能更好地掌握和理解知识,这为高中数学教学带来一定的难度。教师需要不断调整教学思路,创新教学方式,才能促进高中数学教学质量提升。在高中数学教学中进行探索性教学,对优化数学教学效果,培养学生数学综合能力具有非常重要的作用。文章就如何在高中数学教学中实施探索性教学进行阐述,希望能为一线教师提供教学参考。

摘要： 数学是一门实践性和实用性非常强的学科,在高中数学教学中融入探索性教学,可以更好地培养学生的创造性思维和探索能力,有利于学生做到全面发展.在数学教育过程中运用探索性教学,可以让学生学到基本的数学理论知识,也可以让学生对数学知识有更深刻的理解,从而更好地进行运用.由此可见,探索性教学在高中数学教育中非常重要.

摘要： 文章基于研究生课程"时间序列分析"的教学实践,从大数据背景入手,论述了探究性教学理论概念,并对该课程的教学实践方法进行了探讨,指出在大数据背景下应用统计专业进行探究性教学的必要性.并通过一个教学科研案例的设计来丰富探究性教学的手段,为应用统计专业的改革探索提供参考.

摘要： 随着我国经济的不断发展,国家对现代化教育事业的发展提高了重视程度,教育部门也全面推行了新课改。为了满足新课改教学需求,我国初中教学理念已经逐渐地发生了变化,教师也改进了传统教学方式,利用现代化教学模式帮助学生掌握更多的知识内容。在初中数学教学中,为了更好地提高学生的思维能力,教师尝试运用探索性教学模式,以学生作为主体,使学生能够在课堂中主动地探究数学知识内容,并不断通过思维训练,帮助学生提高思维能力。因此,本文通过对初中数学探索性教学的思维训练进行分析,主要就是为了提高学生的思维能力,提高教师探索性教学质量。

摘要： 在小学教学方法过程中,过多的压力可能会导致学生无法在小学阶段融入到学习过程中。并且,教师为了能够保护学生的童心,让学生能够以自身的想象力完成众多趣味性的实践探索。那么教师就需要合理的为学生构建小学实践探索课堂,从而有效的培养学生的探索能力,确保学生能够融入到教师设计的探索性教学体系中。

摘要： 从高中数学教学的角度来看,培养学生对问题的思考方式和解决办法十分关键.数学教学过程中,教师可以提出问题引导学生自主或协作探索.当然,应该根据学生学过的知识提出相关的问题,提出的问题也应切实可行,以促进学生深度学习,实现提高学生数学思维水平的目地.本文结合笔者的教学实践,就探索性教学理念指导下的高中数学教学展开分析讨论.

摘要： 在当前职高数学教学课堂中,为了使学生能够加深对课堂知识内容的印象,并且积极地投入到课堂教学氛围中进行知 识内容的学习,教师要对原有课堂教学理念和课堂教学模式进行适当的改变以及创新,从而提高课堂教学的效果,比如在当前数 学教学课堂中,教师要在探索性教学理念的影响下为学生开展相关的教学活动,从而使学生能够认识到学习高中数学的乐趣以及 作用,为学生今后的发展奠定坚实的基础。

摘要： 数学是高中的重要学科,在高中教育教学以及学生的学习成长过程中具有非常重要的作用,学生数学学习成绩的高低将直接影响到其综合素质的提升。在新课程标准改革后,新的教学理念逐渐地深入到了现代化的教学体系当中,培养学生的知识探索能力,数学创造能力等对培养学生的综合素质具有非常重要的作用。因此,本文从高中数学学科入手,对高中数学教学中探索性教学策略进行了重点探究。

摘要： 作为化学的主干课程之一,物理化学是一门理论性深、实验性强的学科。通过物理化学的课堂教学,可使学生进一步夯实理论根基,拓宽物理化学的学科视野;而通过物化实验的训练,则能使学生在掌握必要的实验技能的同时,培养自己敢于质疑、勇于开拓的创新精神。本文介绍了实验采用探索性教学需要通过实验内容的延伸拓展思路和通过试验方法的改变培养创新意识等教学方法。

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称"课程标准")对基础教育数学课程增加了新的要求,将学生的学习过程列为课程目标强调过程与结果的等价地位."探索"作为重要的过程性目标之一在近几年的中考中已经成为了热点.本文以八年级学生作为测试群体,选取课程标准中"探索并掌握多边形内角和与外角和公式"这一内容标准对三个地区学生进行测试,通过研究学生在这道几何探索题上的得分和作答表现,比较在课程标准基本要求下不同地区学生的探索过程现状,并从学生自身、教材版本以及教学情况三个方面分析影响不同地区学生几何探索题表现的原因,从而对学生学习、教师教学和教材编纂提出可参考的建议.

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称"课程标准")对基础教育数学课程增加了新的要求,将学生的学习过程列为课程目标强调过程与结果的等价地位."探索"作为重要的过程性目标之一在近几年的中考中已经成为了热点.本文以八年级学生作为测试群体,选取课程标准中"探索并掌握多边形内角和与外角和公式"这一内容标准对三个地区学生进行测试,通过研究学生在这道几何探索题上的得分和作答表现,比较在课程标准基本要求下不同地区学生的探索过程现状,并从学生自身、教材版本以及教学情况三个方面分析影响不同地区学生几何探索题表现的原因,从而对学生学习、教师教学和教材编纂提出可参考的建议.

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称"课程标准")对基础教育数学课程增加了新的要求,将学生的学习过程列为课程目标强调过程与结果的等价地位."探索"作为重要的过程性目标之一在近几年的中考中已经成为了热点.本文以八年级学生作为测试群体,选取课程标准中"探索并掌握多边形内角和与外角和公式"这一内容标准对三个地区学生进行测试,通过研究学生在这道几何探索题上的得分和作答表现,比较在课程标准基本要求下不同地区学生的探索过程现状,并从学生自身、教材版本以及教学情况三个方面分析影响不同地区学生几何探索题表现的原因,从而对学生学习、教师教学和教材编纂提出可参考的建议.

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称"课程标准")对基础教育数学课程增加了新的要求,将学生的学习过程列为课程目标强调过程与结果的等价地位."探索"作为重要的过程性目标之一在近几年的中考中已经成为了热点.本文以八年级学生作为测试群体,选取课程标准中"探索并掌握多边形内角和与外角和公式"这一内容标准对三个地区学生进行测试,通过研究学生在这道几何探索题上的得分和作答表现,比较在课程标准基本要求下不同地区学生的探索过程现状,并从学生自身、教材版本以及教学情况三个方面分析影响不同地区学生几何探索题表现的原因,从而对学生学习、教师教学和教材编纂提出可参考的建议.

摘要： 基础学科实验教学应注重培养学生的创造力.综合性实验教学注重学生应用所学技术,但在培养学生的创造意识方面仍有不足.可围绕确定的教学实验对象提供学生探索解决问题的环境,由教师指导学生确定整体实验方案再实施,整个实验教学过程体现解决问题的探索性.这种探索性实验教学体系有利于培养学生的创造力.

摘要： 基础学科实验教学应注重培养学生的创造力.综合性实验教学注重学生应用所学技术,但在培养学生的创造意识方面仍有不足.可围绕确定的教学实验对象提供学生探索解决问题的环境,由教师指导学生确定整体实验方案再实施,整个实验教学过程体现解决问题的探索性.这种探索性实验教学体系有利于培养学生的创造力.

摘要： 基础学科实验教学应注重培养学生的创造力.综合性实验教学注重学生应用所学技术,但在培养学生的创造意识方面仍有不足.可围绕确定的教学实验对象提供学生探索解决问题的环境,由教师指导学生确定整体实验方案再实施,整个实验教学过程体现解决问题的探索性.这种探索性实验教学体系有利于培养学生的创造力.

摘要： 基础学科实验教学应注重培养学生的创造力.综合性实验教学注重学生应用所学技术,但在培养学生的创造意识方面仍有不足.可围绕确定的教学实验对象提供学生探索解决问题的环境,由教师指导学生确定整体实验方案再实施,整个实验教学过程体现解决问题的探索性.这种探索性实验教学体系有利于培养学生的创造力.

摘要： 基础学科实验教学应注重培养学生的创造力.综合性实验教学注重学生应用所学技术,但在培养学生的创造意识方面仍有不足.可围绕确定的教学实验对象提供学生探索解决问题的环境,由教师指导学生确定整体实验方案再实施,整个实验教学过程体现解决问题的探索性.这种探索性实验教学体系有利于培养学生的创造力.

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索性测试的响应方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：获取测试对象的界面元素信息，并将所述界面元素信息存储在本地数据库；响应针对界面元素的探索性测试操作，生成所述界面元素的测试记录；根据所述测试记录显示所述测试对象的测试状态信息。通过本发明，解决了现有技术中探索性测试效率低的技术问题。

摘要： 本发明属于数据仓库技术领域，具体为一种针对探索性查询的高效抽样方法。本发明方法包括：根据收集到的用户历史查询记录，将整个数据集划分成若干个抽样块，并构建一棵抽样块索引树来检索所有的抽样块；对于每一个抽样块，根据用户限定的总体样本空间大小限制，生成k个基于优化的分层抽样样本集；运行时，根据用户提交的查询，从抽样块索引树中找到所有有关的抽样块，从每个抽样块中的k个样本集合中取出最优的样本集进行近似结果计算并返回；选取最优样本集时，选出与目标查询分组条件下最优分层抽样策略距离最小的预生成策略；本发明能够成功匹配更多的探索性查询并返回更为精确的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。

摘要： 本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。

摘要： 本发明涉及探索性测试技术领域，公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的方法，包括：通过RDP协议与操作记录模块建立连接；提取RDP协议报文中的控制信息包和字体信息包；根据控制信息包判断是否为鼠标操作事件；根据脚本生成模块获取图形文字表内容作为操作对象参数，获取键盘操作表内容作为事件输入参数，组合生成自动测试脚本；根据用例生成模块获取自动测试脚本执行后的测试报告结果，作为测试用例结果，生成测试用例，通过API推送至用例管理平台进行入库管理。本发明还公开了一种公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的系统。本发明能够解决探索性测试难以复查测试用例、难以重复执行相同测试的问题。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。

摘要： 本发明涉及一种用于在制造系统中利用探索性模拟由数字孪生自动生成工艺清单的方法，该方法包括：接收代表待生产的产品的设计信息；迭代地进行该制造系统的模拟；基于该模拟来识别制造动作；优化所识别的制造动作，用以有效地生产待生产的产品；通过该制造系统生成用于生产该产品的工艺清单。能够利用正在生产的产品的数字孪生和环境的数字孪生进行模拟。系统动作利用强化学习技术进行优化，以基于产品的设计信息和任务规范自动生成工艺清单。

摘要： 本发明公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法，包括如下步骤：S1、接收多维数据集；S2、根据数据集智能生成图表内容；S3、根据图表内容智能匹配洞察算法；S4、用户主动选择洞察算法；S5、默认或调整选择的洞察算法的参数配置；S6、洞察算法接收数据并计算；S7、生成洞察报告结果。该用于多维度数据的探索性数据分析方法可以代替人工进行数据挖掘和探索，节省分析人员的时间和精力，突破了局限性，在多种交互入口智能化推荐洞察角度和方向，智能匹配集成化的洞察算子，解决了多维度数据难以下手分析的困境，全程提供默认的洞察参数配置，方便小白用户快速进行分析定位问题，也能让专业用户自定义算法输出内容，从而使分析更高效。