探索性实验

摘要： 学科核心素养既是对人专业核心素养发展的特定要求,又是一门学科独特教育价值在学生身上的体现。在高中物理教学中培养高中生的学科核心素养,无论是对高中生物理知识的掌握与运用,还是对其个人的全面发展都是大有裨益的。研究性学习是培养高中生的物理学科核心素养的一种有效方法。文章首先概述了高中生应具备的物理学科核心素养,包括物理观念、科学思维、实验探究和科学态度等,随后从研究性学习角度,提出了培养学科核心素养的有效策略,最后基于教学实践,总结了参加专题讲座、查询相关资料、设计并实施探索性实验等的相关经验,为更好落实研究性学习提供了一定的借鉴。

摘要： 目的对2020年国家评价性抽验中的123批次盐酸环丙沙星片的质量进行考察分析,评价本品的质量现状,并分析存在的问题。方法采用法定方法检验该品种,并开展有关物质、溶出度、破坏性探索实验,统计分析盐酸环丙沙星片的质量现状并进行评价。结果经法定方法检验,123批样品合格率为100%,经探索性研究,有关物质项结果符合拟定标准要求,破坏性试验结果不影响该品种整体质量。结论本次国家评价性抽验中的123批次盐酸环丙沙星片质量较好。各厂家的产品质量有差异,应提高质量和工艺稳定性。

摘要： 麻醉机能实验学是徐州医科大学麻醉专业学生较早期接触的基础实践课程,包括验证性实验和探索性实验两个教学过程,教学内容中有丰富的思政元素,教学过程是小班授课,这些因素都有利于课程思政开展,教师在讲授课程的过程中将尊重和善待生命的人文精神,将团队协作精神,将麻醉医生的职业自豪感,将守纪律、知敬畏的规则意识,将良好的职业素养及实事求是的科研素质教育融入麻醉机能学实验教学,可以实现全程育人,全方位育人和促进精神文明建设,进而提高大学生自身综合素质。为提高课程思政效果,还需正确的教学方法,合理分配教学时程,提高教师的政治理论素养。通过教学实践发现思政元素的融入不但丰富了教学内容,还能起到育人的积极作用。

摘要： “基因工程”是理论知识和实验技能并重的专业基础课程,而“基因工程实验”课程能够促使学生将基因工程理论知识点融会贯通、串点成线。因此,“基因工程实验”也是高等院校生物学专业非常关键的必修课程之一。以往开设的“基因工程实验”中重复性、验证性实验过多,学生做完即弃,其对问题进行深入分析探讨的能力无法得到培养。该研究试图通过引入负结果的探索性实验,提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,让学生能更好地掌握基因工程相关的理论知识和操作技能。结果表明,探索性实验的引入显著增强了“基因工程实验”的教学效果。同时,该研究对生物学专业其他实验课程的教学改革也具有较好的启发作用。

摘要： 在生理学实验教学实践中,以个性化、高效率学习为教学目标,结合学校实际及学生学情,采用以学生为主体、以探究为主线、以教师指导为辅的实验教学方法。通过使用学习通、思维互动课堂等学习平台实现学生在实验过程中的自主性。

摘要： 线齿轮作为一种新型传动方式,它采用空间曲线接触、点啮合的传动方式,避免了传统齿轮的根切现象,且最小齿数可以为1,具有极大的设计灵活性。目前线齿轮的加工方式日渐完善,线齿轮加工精度检测理论尚未有深入的研究。依托线齿轮的最新研究成果,结合实验中心现有的教学条件,研究设计并实施了线齿轮公差测量探索性实验课程。实践表明,探索性实验提高了学生的学习兴趣,开拓了学生的学科视野,培养了学生的创新能力,实验教学效果良好。对机械类实践课程的探索性教学改革有良好的借鉴意义。

摘要： 将纤维素制备燃料乙醇这一能源化工领域前沿技术研究引入到本科生探索性实验教学中。通过酸法、碱法和生物酶法对纤维素进行水解预处理后,酿酒酵母对水解糖液进行发酵生产乙醇。采用紫外分光光度计、光学显微镜、生物传感分析仪等精密仪器对纤维素水解效果、葡萄糖产量、酵母生长情况和酒精产量进行检测,分析不同处理方法对纤维素糖化率和乙醇产量的影响,并进行成本和环境效益评估。本实验立足能源化工专业领域发展前沿,涵盖了生物化学、微生物学、生物工艺学、生物化工基础等专业课内容。将本实验学科基础与创新性实践结合,能够开拓学生视野,激发学生兴趣,培养学生的创新能力和解决实际问题能力。

摘要： "微量物证与毒品毒物分析"是公安院校刑事科学技术专业的一门必修课程,课程内容体量大,涉及的实验多.如何在有限的教学资源中,充分发挥学生的学习自主性、完成气质联用定性和定量分析实验教学是研究重点.通过实验课程的整体设计,运用实验课堂内外的时间,充分利用网络教学平台,将课程延展至课下,做好气质联用实验教学改革工作,为培养忠诚的人民卫士和警务人才作出贡献.

摘要： 在医学细胞生物学实验课教学实践中,以个性化、高效率学习为教学目标,结合授课对象实际,采用学生自主设计为主、教师指导为辅的探索性实验教学方法.教学手段上通过使用智慧树学习平台、数码互动显微成像系统等设备实现学生在实验过程中的自主性.教学过程中增加实验条件的可选择性进而增强学生探索性体验.该实验教学设计的主要目的是在达到实验课双基训练要求的同时,发挥实验课在培养学生科研思维、学习科研设计和形成科研规范中的作用.文章以小鼠骨髓细胞染色体标本的制备与观察实验为例介绍海军军医大学基础医学院细胞生物学教研室的具体做法.

摘要： "微量物证与毒品毒物分析"是公安院校刑事科学技术专业的一门必修课程,课程内容体量大,涉及的实验多。如何在有限的教学资源中,充分发挥学生的学习自主性、完成气质联用定性和定量分析实验教学是研究重点。通过实验课程的整体设计,运用实验课堂内外的时间,充分利用网络教学平台,将课程延展至课下,做好气质联用实验教学改革工作,为培养忠诚的人民卫士和警务人才作出贡献。

摘要： 本文探讨了开设探索性实验的必要性,介绍了开设探索性实验的实施方法,阐述了开设探索性实验对培养学生创新思维和能力的重要作用.

摘要： 本文通过反馈调查学生独立自主地设计和实施的"影响小白鼠缺氧耐受性因素"的教学实验,探讨评价中南大学国家重点学科病理生理学探索性实验教学改革的成效.

摘要： 化学是一门以实验为基础的自然学科，化学实验是化学发展的支柱与基石，实验教学是培养化学人才极其重要的一个环节。然而，不幸的是，在目前的实验教学中，我们却发现一些严重影响实验教学水平的因素正在出现。本文以“新型营养保健品-左旋肉碱的不对称催化合成”作为实验对象，阐述了“探索性实验”对学生的作用，浅谈了学生的实验兴趣被极大地激发起来、初步培养了学生的科研素养以及培养了学生的团队协作精神等教学效果。

摘要： 化学是一门以实验为基础的学科，实验在化学教学中起着举足轻重的作用。通过课堂演示实验或学生实验，可以使学生获得生动的感性知识，从而更好地理解、巩固所学化学知识，形成化学概念，促进观察、分析和解决问题等各方面能力的提高，从而在将来能够独立地、有创造性地深入学习和从事社会主义现代化建设。本文介绍了充分调动学生实验的积极性，分析了为学生多创造动手参与条件的重要性，指出以改验证性实验为探索性实验，用“探索法”组织教材和教学。

摘要： 本文论述了如何通过化学实验教学对学生能力的培养：改验证性实验为探索性实验；灵活处理各类实验。有助于学生学会对比实验和优化实验的方法，有助于培养注意能力，培养观察能力，培养动手能力，培养思维能力，培养创造能力。

摘要： 本文叙述了一种转动演示仪的研制与应用。由杂技表演中的顶缸现象得到启示,设计制作了一台转速连续可调的演示仪器,可让学生选择不同质量、不同摩擦力的物体置于模型人的头顶上,通过调节和控制模型人的不同转速,从探索的角度去分析和研究各种转动现象。

摘要： 本文叙述了一种转动演示仪的研制与应用。由杂技表演中的顶缸现象得到启示,设计制作了一台转速连续可调的演示仪器,可让学生选择不同质量、不同摩擦力的物体置于模型人的头顶上,通过调节和控制模型人的不同转速,从探索的角度去分析和研究各种转动现象。

摘要： 本文叙述了一种转动演示仪的研制与应用。由杂技表演中的顶缸现象得到启示,设计制作了一台转速连续可调的演示仪器,可让学生选择不同质量、不同摩擦力的物体置于模型人的头顶上,通过调节和控制模型人的不同转速,从探索的角度去分析和研究各种转动现象。

摘要： 本文叙述了一种转动演示仪的研制与应用。由杂技表演中的顶缸现象得到启示,设计制作了一台转速连续可调的演示仪器,可让学生选择不同质量、不同摩擦力的物体置于模型人的头顶上,通过调节和控制模型人的不同转速,从探索的角度去分析和研究各种转动现象。

摘要： 本文叙述了一种新型激光单摆演示仪的研制与应用,为学生在物理探索性学习方面增添了一项实验的仪器,引发学生通过实验去观测更多的物理现象。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索性测试的响应方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：获取测试对象的界面元素信息，并将所述界面元素信息存储在本地数据库；响应针对界面元素的探索性测试操作，生成所述界面元素的测试记录；根据所述测试记录显示所述测试对象的测试状态信息。通过本发明，解决了现有技术中探索性测试效率低的技术问题。

摘要： 本发明属于数据仓库技术领域，具体为一种针对探索性查询的高效抽样方法。本发明方法包括：根据收集到的用户历史查询记录，将整个数据集划分成若干个抽样块，并构建一棵抽样块索引树来检索所有的抽样块；对于每一个抽样块，根据用户限定的总体样本空间大小限制，生成k个基于优化的分层抽样样本集；运行时，根据用户提交的查询，从抽样块索引树中找到所有有关的抽样块，从每个抽样块中的k个样本集合中取出最优的样本集进行近似结果计算并返回；选取最优样本集时，选出与目标查询分组条件下最优分层抽样策略距离最小的预生成策略；本发明能够成功匹配更多的探索性查询并返回更为精确的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。

摘要： 本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。

摘要： 本发明涉及探索性测试技术领域，公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的方法，包括：通过RDP协议与操作记录模块建立连接；提取RDP协议报文中的控制信息包和字体信息包；根据控制信息包判断是否为鼠标操作事件；根据脚本生成模块获取图形文字表内容作为操作对象参数，获取键盘操作表内容作为事件输入参数，组合生成自动测试脚本；根据用例生成模块获取自动测试脚本执行后的测试报告结果，作为测试用例结果，生成测试用例，通过API推送至用例管理平台进行入库管理。本发明还公开了一种公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的系统。本发明能够解决探索性测试难以复查测试用例、难以重复执行相同测试的问题。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。

摘要： 本发明涉及一种用于在制造系统中利用探索性模拟由数字孪生自动生成工艺清单的方法，该方法包括：接收代表待生产的产品的设计信息；迭代地进行该制造系统的模拟；基于该模拟来识别制造动作；优化所识别的制造动作，用以有效地生产待生产的产品；通过该制造系统生成用于生产该产品的工艺清单。能够利用正在生产的产品的数字孪生和环境的数字孪生进行模拟。系统动作利用强化学习技术进行优化，以基于产品的设计信息和任务规范自动生成工艺清单。

摘要： 本发明公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法，包括如下步骤：S1、接收多维数据集；S2、根据数据集智能生成图表内容；S3、根据图表内容智能匹配洞察算法；S4、用户主动选择洞察算法；S5、默认或调整选择的洞察算法的参数配置；S6、洞察算法接收数据并计算；S7、生成洞察报告结果。该用于多维度数据的探索性数据分析方法可以代替人工进行数据挖掘和探索，节省分析人员的时间和精力，突破了局限性，在多种交互入口智能化推荐洞察角度和方向，智能匹配集成化的洞察算子，解决了多维度数据难以下手分析的困境，全程提供默认的洞察参数配置，方便小白用户快速进行分析定位问题，也能让专业用户自定义算法输出内容，从而使分析更高效。