探索性学习

摘要： 在强调主动学习、探索性学习的今天,增加课程内容与生活的联系,让幼儿与周围环境形成积极互动,相互作用,已经成为各幼儿园课程改革的方向。但是,纵观这些课程实施,很多时候仍存在课程内容综合性不足、课程基础生活性不足和课程实施创新性不足等问题。

摘要： 《小学数学课程标准》明确指出:小学生的数学学习应该是现实的、多样的、有趣的,探索性学习活动应该成为数学学习的主要方式之一。数学综合与实践的内容是改变学生学习方式,实现数学学习由被动向主动、枯燥向新颖、单一向丰富转变的最佳途径,在小学数学教学中积极开展数学综合实践活动,为学生打造“做数学”“玩数学”“学数学”“爱数学”的实践大舞台,就能很好地培养学生的应用意识、创新能力和实践能力,促进学生数学学科素养的全面提升。因此,上好数学实践活动课尤为重要。

摘要： 探索教师指导关系对学生知识分享的影响机制和边界条件,有助于有效激发学生知识分享行为。基于社会交换理论视角,提出理论假设并利用271份有效问卷数据加以验证。结果表明,教师指导关系对学生知识分享具有显著正向作用;学习动机和探索性学习在教师指导关系对学生知识分享之间起中介作用;成就目标导向调节了教师指导关系与知识分享之间的关系。

摘要： 在学科领域的学习中,提出具体核心问题,设计探究活动,促进学生开展探究性学习,能够有效活跃学生的数学思维,提高学生的数学能力。本文主要探讨核心问题在数学课堂上的开展方式。

摘要： 随着教育改革的推进和人们教育观念的逐渐完善,小学阶段的教育不再局限在提高学生的基础学科知识,提高学生的学习综合素养成为小学的重点教学任务.其中探索性学习是小学阶段的一种新型学习方式,其通过对教学观念和教学制度进行改革与创新,转变传统的教学方式,培养学生的拓展性学习思维和创新意识,能够高效地提高小学阶段学生对各方面知识的学习能力.本文通过对探索性学习的教学意义进行分析,结合小学阶段学生的学习特征,在小学作文教学中提出可行的探索性学习方式,以期提高学生的学习能力,实现学生的长期稳定发展.

摘要： 在当前的"互联网+"时代下,企业要在市场竞争中占据优势,就必须加强自身的网络能力,这对于企业竞争绩效的提升具有重要促进作用.同时,学习也是企业提升自身能力与绩效的重要途径,而在互联网环境中,知识与竞争环境持续变化,企业唯有不断进行探索性学习才能够占据优势地位.基于此,本文从互联网视角出发,以生产性服务业为例,分析了企业网络能力与其绩效的关系和作用方式,并探讨了探索性学习在其中可能发挥的中介效应,最后提出网络提升绩效的三点建议.结论如下:网络决策水平与竞争绩效正相关;网络配合水平与竞争绩效正相关;网络获取水平与竞争绩效正相关;生产性服务企业的网络决策水平、网络配合水平、网络获取水平可通过探索性学习对市场绩效和技术绩效施加影响.

摘要： 《普通高中语文课程标准(2017年版)》的颁布,昭示着对高中语文阅读教学的高标准与高要求,采用传统阅读教学方式已是难以为继,这就需要执教者在阅读教学中探索并践行创新型教学模式——“群文阅读”。所谓“群文阅读”,“是以提高学生语文核心素养为核心目标,围绕一个或多个议题选择多篇文章,通过多文本阅读的途径,师生共同建构探索性学习的阅读教学形式”。

摘要： 在小学音乐教学中,教师可以将抽象的乐理知识融入有趣的游戏中,激发学生对音乐的兴趣,让孩子主动进行探索性学习。同时,教师应给予学生创造表演的机会,鼓励创造性歌唱,表达内心情感,满足儿童对音乐表演的欲望。本文阐述了如何提高小学音乐教学的有效性策略。

摘要： 随着我国教育的日益发展和新课改的不断推进,我国学校的整体教育教学改革取得了瞩目的成果,受到了社会各界的广泛关注。在具体的教学工作中,中小学学生综合素质的培养也越来越受重视。传统的教育教学模式无法适应新时代的要求,亟待创新和改革。由此,慕课这种线上教学模式和方法应运而生,这种新型线上教学模式是一种紧跟时代变化的教学方式,对我国中小学教学工作的进步起到了十分重要的作用,能够很好地促使学生对课程开展探索性学习,使整体教学效率得到了极大的提升,带动了教育教学工作的完善与发展。在不断的革新过程中,慕课这种新型教学模式经受住了实践的考验,并且取得了优异的教学效果,虽然其中还存在一些不足之处,但只要对其展开进一步的研究和改进,其就能更好地帮助优化教育现状。

摘要： 追求小学语文教学的有效性是新课程理念的具体要求。它不仅要求教师要敢于放手,充分尊重学生的课堂主体地位,也要求教师运用教育智慧,不断激发学生的学习兴趣,鼓励学生进行语文探究,促进知识的理解与运用,从而更好地体现语文“工具性”与“人文性”的特点。一、合理创设问题情境,激发学生探索欲望小学生自主、合作、探索性学习方式是在问题情境之中的学习,因此如何创设问题情境,就成为这一学习方式能否有效的前提条件。

摘要： 考虑到小学数学教材的局限性,小学高年级数学网络环境下的探索性学习,因为具有自主性、开放性、探索性、过程性、实践性、灵活性、贯穿性、交互性、层次性和拓展性等特点,有利于对学生学习能力和创造意识的培养.

摘要： 在快速变化和激烈竞争的环境中，探索性学习和应用性学习是企业获取新产品开发竞争优势所必需的两种组织学习模式。然而，以往研究缺乏深入细致地洞察创业导向、学习模式与新产品开发绩效的关系。本文以158个科技企业为样本，揭示了创业导向影响企业探索性学习与利用性学习行为并进而影响新产品开发绩效的传导过程及其机制。研究结果表明：⑴中国创业背景下创业导向的五个维度（自主裁量、追求创新、超前行动、竞争侵占和风险承担）彼此独立地影响科技企业的探索性学习和利用性学习行为以及新产品开发绩效；⑵探索性学习和利用性学习都与新产品开发绩效呈倒U型曲线关系；⑶探索性学习和利用性学习的交互作用负向影响新产品开发绩效。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索性测试的响应方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：获取测试对象的界面元素信息，并将所述界面元素信息存储在本地数据库；响应针对界面元素的探索性测试操作，生成所述界面元素的测试记录；根据所述测试记录显示所述测试对象的测试状态信息。通过本发明，解决了现有技术中探索性测试效率低的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。

摘要： 本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。

摘要： 本发明涉及探索性测试技术领域，公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的方法，包括：通过RDP协议与操作记录模块建立连接；提取RDP协议报文中的控制信息包和字体信息包；根据控制信息包判断是否为鼠标操作事件；根据脚本生成模块获取图形文字表内容作为操作对象参数，获取键盘操作表内容作为事件输入参数，组合生成自动测试脚本；根据用例生成模块获取自动测试脚本执行后的测试报告结果，作为测试用例结果，生成测试用例，通过API推送至用例管理平台进行入库管理。本发明还公开了一种公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的系统。本发明能够解决探索性测试难以复查测试用例、难以重复执行相同测试的问题。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。

摘要： 本发明涉及一种用于在制造系统中利用探索性模拟由数字孪生自动生成工艺清单的方法，该方法包括：接收代表待生产的产品的设计信息；迭代地进行该制造系统的模拟；基于该模拟来识别制造动作；优化所识别的制造动作，用以有效地生产待生产的产品；通过该制造系统生成用于生产该产品的工艺清单。能够利用正在生产的产品的数字孪生和环境的数字孪生进行模拟。系统动作利用强化学习技术进行优化，以基于产品的设计信息和任务规范自动生成工艺清单。

摘要： 本发明公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法，包括如下步骤：S1、接收多维数据集；S2、根据数据集智能生成图表内容；S3、根据图表内容智能匹配洞察算法；S4、用户主动选择洞察算法；S5、默认或调整选择的洞察算法的参数配置；S6、洞察算法接收数据并计算；S7、生成洞察报告结果。该用于多维度数据的探索性数据分析方法可以代替人工进行数据挖掘和探索，节省分析人员的时间和精力，突破了局限性，在多种交互入口智能化推荐洞察角度和方向，智能匹配集成化的洞察算子，解决了多维度数据难以下手分析的困境，全程提供默认的洞察参数配置，方便小白用户快速进行分析定位问题，也能让专业用户自定义算法输出内容，从而使分析更高效。