探索式创新

摘要： 文章以创业板上市公司为研究样本,分析了企业结构资本对市场价值的影响,并探讨双元创新在二者之间起到何种作用.结果表明:企业结构资本与探索式创新、企业市场价值均呈正相关关系,双元创新之一的探索式创新在结构资本与企业市场价值之间起到部分中介作用,而利用式创新并未起到中介作用.进一步研究发现:处于不同生命周期的企业,其结构资本、探索式创新对企业市场价值的影响有所不同.相较于意图对现状进行改进的、渐进的利用式创新,高科技上市公司的股东对意图寻求新的可能性的、激进的探索式创新更加青睐.因此,从提振股价、提升企业市场价值的角度,研究认为高科技企业应当注重优化其结构资本并积极进行探索式创新.

摘要： 现有研究认为互联网平台生态的出现为中小企业的探索式技术创新提供了新的机遇,但是中小企业嵌入平台生态后为何能够提升其创新绩效,尚需要学界深入研究。为此,文章在嵌入性创新范式下,基于利益相关者整合理论和知识流耦合理论解析了中小企业的平台生态嵌入对其探索式创新绩效的影响机制。论文以89家中小企业的178份调查问卷为样本,采用均值比较和结构方程模型对相关研究假设进行了验证,实证分析发现:相对其他中小企业而言,加入平台型组织的中小企业其探索式创新绩效平均水平较高,且平台生态嵌入程度对其探索式创新绩效有显著的正向影响,利益相关者整合和知识流耦合两个存在链式关系的中介变量可有效解释该影响的内在机制。

摘要： 本文基于2013~2019年A股上市公司数据,研究管理层能力对企业创新战略选择的影响以及高管激励在其中的作用。研究发现:能力越强的管理层越倾向于选择挖掘式创新战略而不是探索式创新战略,薪酬激励并没有显著改变管理层对创新战略的选择偏好,但是股权激励能够有效地推动有能力的管理层选择探索式创新战略;相较于非国有企业,国有企业中有能力的管理层对挖掘式创新战略的偏好以及对探索式创新战略的规避都更加明显;《国家创新驱动发展战略纲要》颁布后,企业对探索式创新战略的规避程度显著降低,但仍有不少企业选择挖掘式创新战略进行创新活动。因此,企业要不断加强对管理层的选聘和考核,建立健全管理层激励与容错机制,以此提升企业的创新水平和创新质量。

摘要： 数字金融的广泛应用对推动实体企业创新产生了重大影响。根据双元创新理论,企业创新可分为探索式创新和开发式创新,然而现有关于数字金融与企业创新的研究中忽略了创新模式的异质性。文章选取2014—2019年中国制造业上市公司微观数据,采用面板回归模型研究了数字金融与企业整体创新及异质性创新活动的关系,并考虑了产权性质在其中发挥的调节效应。实证结果表明:整体上看,数字金融发展显著促进了企业创新;相对于开发式创新,数字金融对企业探索式创新的促进作用更强;相对于国有企业,数字金融对企业创新、探索式创新的正向激励效应在非国有企业更为显著。文章的研究成果丰富了数字金融与企业创新的相关文献,为数字金融更好地服务实体经济提供了经验证据。

摘要： 随着中国经济进入增长动力转换攻关期,双元创新成为中国企业高质量发展的重要抓手。基于双元创新理论和调节焦点理论,以2007—2018年香港交易所中资上市公司为样本,采用文本分析法构建领导者调节焦点与企业双元创新指标,实证分析双元创新对企业价值的影响,以及领导者调节焦点对二者关系的调节效应。结果发现:①企业探索式和利用式创新均对企业价值具有正向促进作用;②领导者促进焦点会削弱探索式和利用式创新对企业价值的正向影响;③领导者防御焦点可以强化探索式创新对企业价值的促进作用,但会弱化利用式创新对企业价值的促进作用。结论丰富了双元创新对企业价值影响的研究,可为提高领导效率,优化企业双元创新实施效果,进而驱动经济高质量发展提供经验证据和启示。

摘要： 基于社会网络理论和资源基础观的研究视角,探究外部网络嵌入、有意识的知识溢出、双元创新之间的作用机理。采用我国长三角地区的202家企业为样本数据,利用软件AMOS 21.0构建结构方程模型进行实证检验。结果显示:外部网络嵌入正向影响双元创新;有意识的知识溢出促进企业双元创新,在外部网络嵌入对双元创新的影响中起到中介作用;有意识的隐性知识溢出相较于有意识的显性知识溢出对双元创新的促进作用更明显。

摘要： 以航空装备制造企业为例,使用专利合作数据,通过社会网络分析方法和负二项回归分析研究专利合作网络结构特征对企业探索式创新的影响及知识基础在其中发挥的中介效应。研究结果表明度数中心度、结构洞与企业探索式创新呈显著正相关关系,知识基础在二者中发挥了部分中介效应的作用。因此,航空装备制造企业要积极扩大专利合作规模与频次,努力向专利合作网络中心位置发展;同时要拓展获取异质性知识的渠道,鼓励企业内知识交流,增强知识积累,促进企业探索式创新发展。

摘要： 本文以中国产业链发展“双循环”为背景,研究了制造业企业探索式和开发式创新的问题。当前,制造业企业转型力度不够,科技投入不足,比较优势逐渐丧失,因此创新成为推动企业发展的突破口。本文采用梳理文献并汇总分析的方法进行研究,梳理当前制造业面临的创新问题,针对企业传统创新出现的相关问题,引入双元创新的相关路径及方案,同时针对企业未来情况及创新驱动发展,从科研投入、内外协同发展、合理化创新路径等方面提出了发展建议和策略。

摘要： Netlogo仿真模型显示适应性理性下,对企业来说不管是进行探索式创新还是进行利用式创新都需要面临巨大的生存挑战,这种生存考验主要集中在最初的1~2年,后期基本没有生存压力,而且可以获得比较丰厚的资本积累;就双元创新的自身比较而言,不论是从企业生存能力、新产品的开发生产能力,还是企业资本来说,探索式创新都明显优于利用式创新,它的生存压力更小、资本积累更多;在影响因素上,投资成本是最敏感因素、其次是利润水平、再次是参与企业数量,而初始资本和市场容量几乎没有什么影响,企业进行创新决策选择时可以不用考虑。

摘要： 文章基于双元创新理论,以2004—2020年沪深A股上市公司的面板数据为样本,研究多个大股东促进了探索式创新还是开发式创新。同时分析了在不同企业股权性质与要素密集度的情形下,多个大股东对企业双元创新影响的差异性。结果发现:多个大股东对企业开发式创新与探索式创新的正向促进作用在国有企业与技术密集型企业中更为显著,进一步分析发现,多个大股东通过缓解企业的融资约束水平进而促进了企业的开发式创新与探索式创新,即融资约束在多个大股东与双元创新关系研究中发挥了中介效应。

摘要： 本发明公开了一种基于属性探索的多部门协同交互式RBAC角色构建方法，依次包括以下步骤：A：获取部门的访问控制实例的初始集合和所有权限集合；B：利用属性探索辅助角色发现算法，得到该部门的确定的访问控制实例的无冗余集合和蕴含关系集合，同时确定角色集合；C：得到所有部门的确定的访问控制实例的无冗余集合、蕴含关系集合和角色集合，经分析得到所有部门联合后的蕴含关系集合、所有部门联合后确定的访问控制实例的无冗余集合和所有部门联合后的角色集合。本发明能够科学地实现在多个部门环境下的角色构建，为现代工业和信息产业生产中操作角色及操作权限的安全科学的设定提供数据基础，杜绝安全隐患。

摘要： 本公开涉及交互式数据可视化环境系统和视频投影模块。一种用于数据探索的沉浸式环境，包括弯曲的视频投影表面。根据本发明，弯曲的视频投影表面由多个视频投影模块组装而成。

摘要： 本发明公开了一种探索式图融合可视化方法和装置，其中，方法包括以下步骤：发送HTTP请求，以从日志推送平台采集数据，得到多维日志数据；对多维日志数据进行预处理，并存储至数据库；获取当前用户的查询条件，以从数据库中查询预处理后的日志数据，并根据筛选条件对预处理后的日志数据进行筛选，以对日志数据进行初步展示，及实现日志探索式可视化融合。该方法极大提高了日志分析精准度、全面度，并可以对企业决策提供一定帮助。

摘要： 本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统，该方法包括：获取数据集，其包括多个失败的服务组合流程，并且每个失败的服务组合流程带有用于区分成功点、调试点和失败点的标记；基于数据集中失败的服务组合流程及其标记，专注于对调试点和/或失败点相关的服务模式进行挖掘，得到失败服务模式；本发明利用失败的服务组合流程中的标记，聚焦于挖掘失败相关的数据部分，忽略与失败无关的数据部分，可以大幅降低需要处理的数据量，减少挖掘失败服务模式所需的时间。

摘要： 提出了一种用于使用近似查询处理来对存储和/或流式的大数据的分析和交互式探索进行估计的装置。该装置包括模型构造器和采样器。模型构造器使用特征选择、预测变量和结果变量标识大数据中的重要预测变量，并基于标识的交互或标识的关系将重要预测变量分区成一个或多个分层。采样器通过使用基于至少一个分层构造的查询来查询大数据，从而生成数据子集。数据子集可以被馈送到分析生成器中。分析生成器基于数据子集和分析算法以及可视化（例如交互式可视化）生成结果变量的分析数据，该可视化（例如交互式可视化）包括结果变量、重要预测变量、分层、数据子集和分析数据。

摘要： 本发明公开了一种自主探索式语义地图构建方法及系统，基于改进快速扩展随机树的机器人自主探索算法来对未知环境进行自主探索，在探索过程中分别使用全局随机树与局部随机树进行全局前沿点检测与局部前沿点检测；在获得前沿点后对其进行聚类，选择收益最大的前沿点作为最优目标点，控制机器人沿最优路径到达最优目标点；在机器人移动过程中采集当前场景的图像序列并不断更新机器人位置，当最优目标点发生变化则重新规划路径并控制机器人到达新的最优目标点；将机器人自主探索过程中采集的RGB图像进行语义分割，并结合其对应的深度图一同作为语义地图构建系统的输入，从而完成自主语义地图构建任务，提高机器人的自主性和智能性。

摘要： 本发明涉及一种便携式多功能探索仪，包括第一加长杆，所述第一加长杆的内部转动连接有第二加长杆，所述第二加长杆的内部设置有连接组件，所述第二加长杆的顶部活动连接有套管，所述套管的顶部固定连接有连接架，所述连接架的外侧活动连接有第一安装杆，所述第一安装杆的顶部固定连接有第一安装板，所述第一安装板的右侧设置有固定机构，所述第一安装板的内部设置有安装组件。该便携式多功能探索仪，通过设置固定机构，使得在第二拉杆和第三弹簧的作用下，可以对伸缩组件进行安装和拆卸，从而大大增加了装置的携带性，通过伸缩组件，可以进行多方位的探测，从而给客户带来更多不同的休验，适用场景大幅增加。

摘要： 本发明涉及一种基于通行效率评估的机器人分层式自主探索方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待规划区域三维点云数据，并将环境区域划分为稀疏区域和稠密区域；步骤S2:基于待规划区域三维点云数据，进行区域通行效率评估；步骤S3:综合评估机器人探索代价和收益，利用稀疏区域点云信息进行自主探索全局规划，生成全局路径；步骤S4:根据机器人实时位置和机器人附近稠密区域的点云信息，进行局部路径规划，生成局部精细路径；步骤S5:连接全局路径和局部路径，生成自主探索有序路径点，并将处理结果存入列表中，以此实现分层式自主探索框架；步骤S6:对机器人探索过程中生成地图进行更新。本发明能够实现移动机器人自主探索未知环境并建立环境地图。

摘要： 本发明涉及一种装配式结构与仿真洞穴探索相结合的游乐设备，所述游乐设备由多个相互对接和/或堆叠的探洞单元构成探洞主体；其中，所述探洞单元采用箱式骨架结构，所述方型箱式骨架结构内设置有探洞管道，方型箱式骨架结构的上设置有所述探洞管道的进出口。本发明的游乐设备，采用多个探洞单元组合的形式，方便运输与搭建，各个探洞单元设计轻便化、单元化，实现易拆装，整体可设置在室外，利于推广与应用。