排比句

摘要： 近日,“百道网”推送了出版人张秋林一篇题为《出版是什么?》的短文。作者用了出版“是坚守”“是选择”“是创意”“是呈现”“是超越”“是传承”六个排比句来阐释自己的出版观,最后说:“出版是纠结在我们心中的一个如书籍历史一般古老的情结。”这种阐发无疑是一种略显随意的描述与诗情画意的表达。

摘要： 排比句是汉语句式中较典型且运用较多的句式之一,在行文中有增强气势,加强感情色彩,为文章增添华彩的重要作用。基于英汉语言差异,选取《英译中国现代散文选》(第一、二册),对张培基英译文中排比句的翻译及翻译技巧进行解析,以加深读者对排比句及五四时期散文的理解,提高排比句的翻译水平,同时希望引起国内学者对排比句英译的重视,以促进排比句英译研究。

摘要： 排比句的最大特点就是将三个或三个以上意义相关或者相近、结构相关或相近的句子连在一起形成一个句组。好的排比句不仅朗朗上口,而且会让人感觉到特别有力量。从学习难度来看,排比这种修辞本身并不复杂,同学们在学习的时候比较容易接受,所以在小学语文教学中,排比句的教学一直是一个重点,让学生掌握排比句的用法,自然也就成为语文教学的一大重心。

摘要： 小华想写一件事,于是他列了个提纲,分成三部分:起因、经过和结尾。他想起老师常说下笔之前要“三思”,成文之后要“读三遍,改三改”。“三”作为一个普通的汉字,与我们的生活和写作有着千丝万缕的联系。说起来,“三”在生活中可是个神奇的数字。古人说“三人成众”,意思是三人以上就算是一群人了;“三人行,必有我师焉”告诉我们要学习他人的优点;“三足鼎立”是说像鼎的三只脚一样,各立一方,比喻三方面对立的局势;三角形是最稳定的结构;作文中常见的排比句,一般由三句或三句以上意义相关、结构相似、语气相同的句子组成。

摘要： 休养生息,修心养性。6月16日是高途成立8周年的日子。这一天到来前,一本内部读物火线出版。从2021年7月开始,高途创始人陈向东在内部作了多达8次讲话。讲稿被印进这本内部读物,第一篇是2021年7月在网上大面积流传,满是陈向东风格排比句的“裁员信”。2021年7月的“双减”,是高途创业8年来的第二道坎。这一年,在全行业动荡中,高途巨亏31亿元,裁员近三分之二。“那些糟糕的日子,对一个伟大的公司而言,是黄金一样的运气。每一个糟糕的日子都是在锻炼你。”

摘要： 原作呈现我们班的先驱者艾清喆班上的风云人物变幻莫测,有扮猪吃老虎的大智若愚,有深谙处世之道的凡尔赛,还有后排靠窗的逆光者,更有作为班级先驱者的人。(开篇用排比句很有节奏感,但用语华而不实。)

摘要： 稍具常识的人,都痛切地感受到了:浮语虚辞的泛滥成灾,豪言壮语的响彻云霄,无所不用其极的排比句、祈使句的气壮山河,令人肉麻的各种吹捧与献媚,对母语毫无敬畏之心的肆意挥霍与践踏,被有识之士称之为语言腐败的大行其道甚嚣尘上,如此文风,已经到了令人发指的地步。

摘要： 陈老师:统编教材四年级上册《走月亮》第2自然段有一句:"月盘是那样明亮,月光是那样柔和,照亮了高高的点苍山,照亮了村头的大青树,也照亮了,照亮了村间的大道和小路……"在课上有学生质疑这是不是一个排比句。

摘要： 排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳.采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现.针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性.

摘要： 同学们听说过排比这种修辞手法吗?所谓排比,就是把三个或三个以上意义相关或相近、结构相同或相似、语气相同的词组或句子并排在一起,排比组成的句子就叫排比句。下面我们来看一个句子:(荷花)有的才展开两三片花瓣儿。有的花瓣儿全展开了,露出嫩黄色的小莲蓬。

摘要： 排比句具有结构紧凑、句式整齐、富有表现力等鲜明的特点,广泛应用在各种文体之中,在近几年语文高考的鉴赏类问题中也多有考察,但在自动识别方面的研究还鲜有涉及.本文依据排比句结构相似、内容相关的特点,以句子的词性、词语作为基本特征,设计了融合卷积神经网络和结构相似度计算的排比句识别方法.首先将词向量和词性向量融入句子的分布式表示中,利用多个卷积核对其进行卷积操作,设计出基于卷积神经网络的排比句识别方法.利用分句之间的词性串构造相似度计算,设计了基于结构相似度计算的排比句识别方法.同时考虑句子内部的语义相关性和结构相似性,将卷积神经网络和结构相似度计算方法融合,用于排比句的识别.在文学作品数据集和高考题中的文学类阅读材料数据集进行排比句识别实验,验证了本文所提的方法是有效的.

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 受训练的机器学习模型用于确定在视频游戏服务中注册的用户帐户的得分(例如信任度得分)，并且该得分用于在多玩家视频游戏设置中将玩家匹配在一起。在示例过程中，计算系统可以访问与注册的用户帐户相关联的数据，将数据作为输入提供给受训练的机器学习模型，并且该受训练的机器学习模型生成所述得分作为输出，该得分与在多玩家模式下玩视频游戏时玩家根据特定行为表现或不根据特定行为表现的概率相关。此后，至少部分地基于为那些登录用户帐户确定的得分，可以将执行视频游戏的登录用户帐户的子集分配给不同的比赛，并在每个登录用户账户的分配的比赛中执行视频游戏。

摘要： 本发明涉及一种小麦品比鉴定排比方法。按照以下方式进行：1）将田地分成m个区域，各区域分隔成n个模块；2）将n种品系的麦种分别种植在各区域对应的模块内；3）每个区域采用不同的种植条件，各区域的不同模块采用相同的种植条件；4）种植结束后，根据小麦产量等因素，确定各麦种的最佳种植条件。本发明通过将田地分成m个区域，各区域分割成n个模块，而且各区域的种植条件不一样，各模块的种植条件一样，这样就可以形成不同品系在不同种植条件下得一次性品比试验，大大降低了品比试验时间。

摘要： 本发明提供一种在无线通信系统中重传时重新安排比特位置的方法，包括步骤：对接收的信道矩阵H进行奇异值分解，得到各个层的增益；根据得到的各层增益，针对各种重传格式计算重传合并后各个比特的保护能力；选择对比特的保护能力大致相同的重传格式；和根据选择的重传格式重新安排比特位置。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种排比句识别方法及系统，该方法包括：接收待分析文本；对所述文本进行结构化处理；从处理后的文本中获取候选排比句组；从所述排比句组中提取排比句特征；利用所述排比句特征对所述候选排比句组进行排比句识别判定。本发明从抽象出的排比句特有特征进行文本分析，从而可以得到全面、准确的识别判断结果。

摘要： 本发明提出一种中文排比句识别方法及系统，该方法包括以下步骤：选取目标数据集，其中，目标数据集中包括多种类型的文章；将当前文章中每两个句子构成一个句对，并对得到的句对构建不同维度的特征；根据随机森林方法构建分类模型，并将得到的特征作为模型输入，以根据预设的评价指标对特征进行筛选，得到一组最好的特征以对模型进行训练；根据训练后的模型，在新的测试测试集上对排比句进行抽取，并将抽取的句对组合成句组进行评价，以将句对的分类扩展为句组的分类。本发明能够对文章中的排比句进行有效识别和分类，进而对文章的自动打分和评价系统具有积极的促进作用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文作文排比句自动识别的方法，该方法利用排比句独有的句式特征，分别从以分号作为分隔符和以逗号作为分隔符两方面进行作文预料中排比句自动识别，包括：(1)输入语料，判断是否有分号；(2)获取语句的分句个数；(3)分句情感色彩的判定；(4)检测分句之间是否存在公共部分；(5)计算各待定项在分句中位置的标准差。本发明为基于修辞使用的小学语文作文自动评分器的构建引入了排比句识别的方法。

摘要： 本发明提出一种中文排比句识别方法及系统，该方法包括以下步骤：选取目标数据集，其中，目标数据集中包括多种类型的文章；将当前文章中每两个句子构成一个句对，并对得到的句对构建不同维度的特征；根据随机森林方法构建分类模型，并将得到的特征作为模型输入，以根据预设的评价指标对特征进行筛选，得到一组最好的特征以对模型进行训练；根据训练后的模型，在新的测试测试集上对排比句进行抽取，并将抽取的句对组合成句组进行评价，以将句对的分类扩展为句组的分类。本发明能够对文章中的排比句进行有效识别和分类，进而对文章的自动打分和评价系统具有积极的促进作用。

摘要： 本发明公开了一种排比句识别方法及系统，该方法包括：接收待分析文本；对所述文本进行结构化处理；从处理后的文本中获取候选排比句组；从所述排比句组中提取排比句特征；利用所述排比句特征对所述候选排比句组进行排比句识别判定。本发明从抽象出的排比句特有特征进行文本分析，从而可以得到全面、准确的识别判断结果。