排样

摘要： 零件排样,是指在一定规格的原料板材上,按照一定规则排布若干个不同尺寸规格的零件,在满足订单配套和切割要求的前提下,达到一定的优化目标。本研究以定制家具的零件排样问题为对象,根据定制家具零件排样生产的实际情况,将零件排样问题与蚁群算法(ACA)结合,以最优化原材料利用率为目标构建批次订单排样的数学模型,搜索得到批次零件的排样方案,实现定制家具订单的批次排样问题优化。本研究基于定制家具零件的生产特点,给出结合矩形零件排样问题研究的蚁群算法中节点、启发式信息、信息素的定义并对路径的构建和信息素的更新规则进行说明,设计合适的蚁群算法流程,通过对蚁群算法参数的分析,确定蚁群算法参数取值,完成定制家具订单的排样方案的求解。对比了A企业排样的传统经验算法与本研究优化的排样算法对原材料利用率的影响,结果表明:在不同的订单样本量的条件下,本研究的基于蚁群算法优化的排样算法较传统经验算法原材料利用率分别提高6.1%,11.1%,10.0%。通过实例验证该算法在排样问题中求解具有有效性。

摘要： 级进模生产方式具有效率高、产量大等众多优点,可实现制件的大批量、高精度生产,结合前支架级进模设计实例。介绍了制件展开方法及模具常用结构,常见问题的改善方法,对小孔冲裁、折弯回弹等常见的问题作出了解决方案,保证模具的高效率生产。

摘要： 分析了镀金弹簧片的成形工艺及各工位的成形状态,介绍了弹簧片的排样设计及弯曲成形的方式,并确定级进模的总体结构。经实践证明:模具结构稳定、可靠,能保证成形制件的质量,对此类制件的模具设计提供参考作用。

摘要： 通过介绍与分析同系列零件的特征,设计一套同系列零件共同使用的级进模具,具体阐述了模具的设计背景、排样设计、结构设计及运行过程,为后期类似模具设计提供了新的设计思路,以达到优化模具结构,降低生产成本,提高经济效益的目的。

摘要： 分析了密集小孔多工位成形工艺,介绍了密集小孔冲压工艺难点及模具零件加工工艺优缺点,确定密集小孔凸模结构和加工精度工艺要求,优化模具凸模、凹模、凹模护套、凹模板、凸模固定座等零件的加工工艺。生产实践证明:模具结构稳定可靠,能保证零件成形质量,为此类零件的模具设计提供参考。

摘要： 在满足外法兰零件的实际生产要求和解决技术难点的基础上,根据零件的结构工艺特点,确定了外法兰的冲压成形工艺,介绍了零件的多工位级进模排样及模具结构设计特点。模具上共设6个加工工位,为了保证零件上翻孔和翻边的尺寸精度,排样设计采用单排加两侧对称结构,将导料销设在板料左右两侧,对称分布,保证送料时位置精准,同时通过导正销孔确定步距。在凹模镶块和导料销下设置弹簧,实现坯料脱模、便捷送料的要求,并保证产品的质量。经实际生产表明,外法兰级进模生产成本低,成形工件质量好,能满足技术要求。

摘要： 自《日本级进模设计详例》出版之后,受广大读者的强烈喜爱,并期待模具制造杂志社能出版更多日本级进模技术方面的书籍。本社与日本模具制造方面专家经过不断地努力,终于成功出版了第二本日本级进模技术书籍——《日本级进模排样图册》,两本书在内容上无任何类同之处,《日本级进模排样图册》重点针对产品料带排布工艺进行介绍,全书共介绍了近80副模具,其中以精密高速冲压级进模排样为主,所有产品均为日本知名电子、电器产品的精密零部件。

摘要： 文章分析了焊片的冲压工艺,介绍了一种少废料排样设计,确定了模具结构,说明了模具结构特点,力求使模具生产效率更高、维修更方便、使用寿命更长,生产出来的制件精度更高.

摘要： 利用AutoForm R7软件对汽车车身推杆支架毛坯外形尺寸进行计算,在此基础上快速对比分析多种排样方案,从而确定最优排样结构.结果表明:采用AutoForm软件不仅可快速对毛坯外形尺寸进行计算和排样,而且结果准确可靠,对于类似零件的毛坯尺寸计算和排样具有一定的参考价值.

摘要： 遗传算法通过模拟自然进化流程寻找最优解,全局搜索力量较强。将其运用于对药品纸质包装盒的排样环节,能够取得非常好的效果。文章在多边形扫描定位算法的基础之上,采用遗传算法进一步优化排样,降低了计算复杂度,减少了算法运行时间。实例分析表明,此算法在保证计算质量的同时,计算复杂度明显降低,适用于大规模药品纸质包装盒的排样。

摘要： 本文通过对排样问题的需要进行分析,选取了有效的聚类特征;通过对模糊C-均值算法和减法聚类算法的比较,选取减法聚类实现对排样图形的聚类;给出了针对排样问题的参数选取,文末给出了实例.

摘要： 本文探讨了矩形件和任意形状图案的排样优化问题的遗传算法求解,提出了剩余矩形表示法和条形图表示法.对于矩形排样,剩余矩形表示法提高了板材利用率,更容易得到较优解.对于任意形状图案排样,条形图表示法直接利用位图排样,不对图案作任何限制(允许有孔洞),排样速度很快.该算法已应用于智能印花分色系统中,获得了较好的效果,证明是一种较为行之有效的方法.

摘要： 本实用新型属于播种设备技术领域，具体的提供了一种与翻转签样勺式排种器配套的排种盒。一种与翻转签样勺式排种器配套的排种盒，包括上下依次相连的进种口、取种室、下种室和下种口，取种室和下种室前后部分错开，取种室前端、靠近下种室一端开口，所述下种室两侧的上方设置用挡片，所述挡片与取种室间设有纵向插槽，所述纵向插槽内放置有可拆卸的挡种板，挡种板的面积大于等于取种室开口端的面积，挡种板上设有取种口。本实用新型档种板与纵向插槽可拆卸式相连，可根据需要更换档种板（获得不同形状、大小、数量的取种口），以播种不同作物的种子，适用范围广。

摘要： 本实用新型公开了一种排渣机或碎渣机渣样取样器，它解决了现有技术中人工取样难度大，且存在安全隐患的问题，具有能实现实时取样，且操作方便的有益效果，其方案如下：一种排渣机或碎渣机渣样取样器，包括取样壳，取样壳一端能够插入排渣机内部或者取样壳能设于碎渣机的下方，取样壳内设有凹槽，凹槽内设有送料部件以将落入取样壳凹槽内的渣样从一侧运送到另一侧，取样壳设有出渣口。

摘要： 本发明涉及一种具有双面排样送样功能的厚板自动精冲系统，包括顺次设置的输送装置、前置送料装置、冲压装置、后置送料装置和翻转装置，还包括设置在冲压装置上的取料装置，输送装置用于将厚板输送至前置送料装置；前置送料装置用于带动厚板靠近或远离冲压装置；冲压装置用于在厚板上冲压零件；取料装置用于收集成品零件；后置送料装置用于带动厚板靠近或远离冲压装置；翻转装置用于将厚板进行翻面。本发明可实现厚板的全自动送料、正面冲压和取料、翻转、反面冲压和取料过程，可适用于不同长度的厚板和不同形状大小零件的冲压，节约原材料，省时省力，易于操作,夹紧装置随着冲压头的下压和上升可自动浮动，防止厚板在加工过程中变形。

摘要： 在采用列举法进行排样的场合，在抑制处理时间的增加的同时，形成合格率良好的设计方案。一种排样方法，在该方法中，在于母材上依次设置多个部件的同时形成母材设置方案，形成通过多个母材设置方案构成的设计方案，该方法包括：设计方案形成步骤(步骤S500)，其中，在设置设置完的部件的下一对象部件时，形成相对于具有设置完的部件的母材，对象部件设置于各种位置的多个母材设置方案，并且形成相对于没有设置完的部件的母材，设置对象部件的母材设置方案，形成对象部件设置后的多个设计方案；设计方案限定步骤(步骤S600)，其中，从上述已形成的多个设计方案中，限定进行以后的部件设置的设计方案；设计方案选择步骤(步骤S800)，其中，在设置全部的部件之后，从已形成的设计方案中选择合格率最好的设计方案。

摘要： 本发明公开了一种基于多块排样图的矩形件智能排样方法，包括：S1：定义简单排样图；S2：定义对每个k‑1阶矩形块沿k阶剪切线进行k阶剪切操作，获取2个k阶矩形块；S3：假设在K阶矩形块内矩形件按照简单排样图进行排样；S4：获取第P个K‑1阶矩形块的最大价值，确定K阶剪切线的位置；S5：获取第p个k‑1阶矩形块的最大价值，确定k阶剪切线的位置；S6：获取板材的最大价值，确定1阶剪切线的位置；S7：绘制板材的排样图。本发明的计算方法能够快速的求解出对于各种尺寸的板材进行加工数量不限制的有限多种矩形件的排样图，使得板材的排样价值最大，提高板材利用率，降低生产成本，提高了装备制造业的自动化的使用积极性。

摘要： 本发明涉及一种具有双面排样送样功能的厚板自动精冲系统，包括顺次设置的输送装置、前置送料装置、冲压装置、后置送料装置和翻转装置，还包括设置在冲压装置上的取料装置，输送装置用于将厚板输送至前置送料装置；前置送料装置用于带动厚板靠近或远离冲压装置；冲压装置用于在厚板上冲压零件；取料装置用于收集成品零件；后置送料装置用于带动厚板靠近或远离冲压装置；翻转装置用于将厚板进行翻面。本发明可实现厚板的全自动送料、正面冲压和取料、翻转、反面冲压和取料过程，可适用于不同长度的厚板和不同形状大小零件的冲压，节约原材料，省时省力，易于操作,夹紧装置随着冲压头的下压和上升可自动浮动，防止厚板在加工过程中变形。

摘要： 本发明公开了一种带缺陷矩形板材排样方法及系统，包括：S1：获取带缺陷矩形板材的宽；待排样矩形件的宽与高；内部缺陷集合的宽和高；S2：确定遗传算法中的参数，并初始化种群中的个体；S3：计算第t次迭代种群中的第g个个体的最优适应度值；S4：若t≤T，则执行S5，否则，输出所述种群中的最优个体；S5：根据所述选择概率p进行迭代，以获取下一次迭代的新的种群；根据所述下一次迭代的新的种群重新执行S3～S4。本发明提出的一种带缺陷矩形板材排样方法，对带缺陷的矩形板材进行排样，能够快速对待排样矩形件进行排样，并且使得实际利用板材的利用率较高的排样方案。

摘要： 本发明公开了一种基于偏置遗传算法的矩形智能排样方法及系统，基于偏置遗传算法对矩形排样在可接受时间内进行优化，找出一个总价值最大的解，相较于通过计算机辅助设计软件进行人工排样的方式，可以提高排样效率，提升排样效果；采用精英保留策略和偏置选择交叉个体策略，能够充分保留和利用良好个体的优秀基因，增大搜索到更好解的可能性；同时为了能够避免收敛过快，增加种群的多样性，对相同适应度值的个数数量进行限制，超过的个体重新随机生成。并且，将偏置遗传算法和变邻域搜索算法结合，在变异过程中应用变邻域搜索算法去搜索更优解，即有利于算法种群向更优的方向进化，也能通过多种邻域结构增加种群基因的多样性，跳出局部解。

摘要： 本公开提供了一种排样方案的确定方法、装置及电子设备，涉及板材切割领域，尤其涉及下料问题领域。具体实现方案为：获取关于产品需求的需求信息；基于需求信息，确定初始的目标信息；基于目标信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品；确定在按照指定排样规则对所述目标产品进行排样后，所形成的新的目标信息；在各个产品均被排样后，基于当前的目标信息中的、表征已排样有产品的板材的排样方式的信息，确定该产品需求下的排样方案。本方案提高了板材切割时板材的利用率。

摘要： 本实用新型提供了一种顺序排样储样装置，包括架体和条形板链环，所述架体内开设有置样腔，所述置样腔顶部敞口设置，所述条形板链环设置在所述置样腔内，所述条形板链环由多个条形板的侧边首尾铰接而成，每个所述条形板上均开设有一列试管圆孔，所述置样腔的两侧壁对应所述条形板链环的两端设置有两个构成闭环的轨道，从而使所述条形板链环能够循环运动。该顺序排样储样装置具有设计科学、方便对样品排序、操作简便、实用性强的优点。