损伤时间推断

摘要： 目的探讨非转移性黑色素瘤糖蛋白B(glycoprotein non-metastatic melanoma protein B,Gpnmb)mRNA表达受损伤时间、死亡时间及死后保存温度的影响,建立Gpnmb mRNA表达与损伤时间的线性回归模型,为损伤时间推断提供潜在指标。方法将SD大鼠麻醉后钝性挫伤,随机分为损伤后0h、4h、8h、12h、16 h、20 h和24 h组,每组18只,大鼠颈椎脱臼处死后各取6只分别保存在0°C、16°C、26°C中,在同一温度下于死后0 h、12 h、24 h重复收集大鼠后肢股四头肌损伤处肌肉组织样本,验证组大鼠分组与处理方式同上。使用RT-qPCR技术检测大鼠骨骼肌Gpnmb mRNA的表达。使用Pearson相关系数评价Gpnmb mRNA表达与损伤时间、死亡时间、死后保存温度的相关性,SPSS 25.0软件构建线性回归模型,验证组数据用于回代检验。结果Gpnmb mRNA的表达随损伤时间延长而持续增加,表达量与损伤时间高度相关(P0.05)。损伤时间(y)与Gpnmb mRNA相对表达量(x)的线性回归方程为y=0.611 x+4.489。回代检验结果证明该模型预测结果准确。结论Gpnmb mRNA的表达基本不受死亡时间及死后保存温度的干扰,而与损伤时间相关,因此可建立线性回归模型用于损伤时间推断。

摘要： 现将本刊2021年52卷第5期385~390页刊登的小专论撤稿,该文作者:马晨吉,熊韵,午方宇;作者单位:杭州医学院基础医学与法医学院,题目:骨骼肌损伤时间推断:现状与展望。本刊是接受该文责任作者午方宇的撤稿申请,认为不适合发表。后续出现任何问题由作者本人负责,与杂志社无任何关系。

摘要： 目的 研究大鼠骨骼肌挫伤后M1/M2型巨噬细胞浸润的动态变化规律结合组织学改变建立损伤时间推断方法.方法 建立大鼠骨骼肌挫伤模型,挫伤后6h、12h、24h、36h、48h、60h、72h、96h、144h、216h、336h为实验组,对照组不进行任何处理.采用HE染色法和免疫荧光多重染色方法观察骨骼肌挫伤后修复规律,运用全景组织细胞定量分析系统检测损伤区内单位面积细胞核数量、M1及M2型巨噬细胞数量和比例变化规律并建立与损伤时间的关系.结果 在0.5mm×0.5mm范围内,M1型巨噬细胞比例在0.05±0.02～0.18±0.12且M2型巨噬细胞比例在0.02±0.01～0.04±0.02范围内时,推断该组织的损伤时间为伤后6h～48h;M1型巨噬细胞比例0.22±0.02且M2型巨噬细胞比例在0.09±0.02范围内时,推断该组织的损伤时间为损伤后60h;M1型巨噬细胞比例0.1±0.02且M2型巨噬细胞比例在0.16±0.07范围内时,推断该组织的损伤时间为损伤后144h;M1型巨噬细胞比例0.05±0.01～0.09±0.02且M2型巨噬细胞比例在0.07±0.02～0.09±0.01范围内时,推断该组织的损伤时间为损伤后216h～336h.结论 大鼠挫伤骨骼肌中M1/M2型巨噬细胞时间相关性表达规律可作为损伤时间推断的新依据,结合病理组织学改变可进一步提高损伤时间推断的准确性.

摘要： 目的 观察大鼠皮肤切创后血清代谢组学变化情况,推断皮肤切创的损伤时间.方法 建立大鼠皮肤切创模型,将21只SD大鼠分为切创后1、2、4、8、16、24 h组和对照组,实验组大鼠于伤后相应时间点取血,对照组直接取血.使用气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术检测血清代谢物并筛选标志代谢物,采用正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA)模式建立标志代谢物含量与损伤时间关系的回归模型,对皮肤切创损伤时间进行推断.结果 使用GC-MS对所取血清进行检测,初筛得到21种标志代谢物,使用多元统计分析筛选出4种标志代谢物,其含量的变化规律与损伤时间之间无对应关系,不能直接用于损伤时间推断.使用OPLS模式可得到21种标志代谢物和4种标志代谢物的含量与损伤时间的回归模型,两者均可对损伤时间进行推断,但21种标志代谢物的回归模型预测准确性明显更高.结论 利用代谢组学方法建立代谢物含量与损伤时间的回归模型,有望应用于皮肤切创的损伤时间推断.

摘要： 目的通过检测小鼠脑挫伤后不同时间点星形胶质细胞的树突数目、长度、复杂程度等形态学特征,探索星形胶质细胞形态与损伤时间的相关性.方法采用PCI3000颅脑打击器制作小鼠可控皮质打击模型,应用免疫荧光染色法标记星形胶质细胞,并应用Sholl分析测量伤后1d、3d、7d、14d、21d、28d不同时间点星形胶质细胞形态的变化.结果免疫荧光染色显示,假手术(sham)组皮质未见GFAP阳性细胞.脑挫伤后3d损伤周边区观察到阳性细胞,伤后7d数量到达峰值,随后降低,其中A1亚型星形胶质细胞损伤后3d开始出现,损伤后7d占比最高.损伤后,树突数目3d最多,之后逐渐减少,树突长度3d最短,之后逐渐增加.Sholl分析结果显示,距离胞体20μm～40μm范围内细胞复杂程度在伤后逐渐加大,7d到达高峰,之后降低.结论小鼠脑皮质损伤后星形胶质细胞内GFAP呈动态表达,星形胶质细胞的树突数目、树突长度、树突复杂程度等形态学指标与损伤经过时间存在相关性,提示星形胶质细胞的形态变化有望成为推断脑挫伤时间的辅助指标.

摘要： 在法医损伤病理学实践中,免疫组织化学及特殊染色技术有助于损伤时间推断和损伤并发症的鉴定,甚至在一些特殊案例(如蛇咬伤、利用胰岛素杀人)的鉴定中也起到重要作用.本文基于文献报道的法医学实践案例,综述免疫组织化学及特殊染色技术在法医损伤病理学实践中的应用及价值.

摘要： 损伤时间推断是法医学日常工作中一项重要的内容,损伤时间推断的精准程度往往影响到伤害案件的走向,但是由于各种内外因素(如损伤类型、损伤程度、环境温度等)的干预和影响,对损伤时间的准确推断一直是法医学研究中的难点.骨骼肌是暴力致伤案件中极易受累的组织,活体状态下骨骼肌损伤后的修复过程中,某些干细胞、细胞因子以及修复蛋白等的表达具有一定时效性差异,可作为骨骼肌损伤时间推断的生物学标记物,但由于上述生物学标记物的非特异性与不稳定性,目前仍亟需寻求特异性较高的生物学标记物,或联合多种生物学标记物以更加精准地推断骨骼肌损伤时间.本文将结合国内外研究现状,分析总结用于骨骼肌损伤时间推断的多种生物学标记物与技术方法,为多指标评价数据库的建立打好基础,以提高骨骼肌损伤时间推断的准确性.

摘要： 损伤时间推断是法医学实践中的主要工作之一,但准确推断损伤时间一直是国内外尚未解决的难题和研究热点。研究证明,微RNA(microRNA,miRNA)参与皮肤损伤修复的整个过程,由于miRNA的特性优势,有望成为推断皮肤损伤时间的生物学指标。本文综述了miRNA的基本生物学功能、特性、皮肤损伤时间推断研究进展及其存在的主要问题,展望了miRNA在损伤时间推断中的应用和研究前景。

摘要： 目的 检测小鼠脑挫伤后不同时间点大麻素2型受体(cannabinoid type 2 receptor,CB2R)的表达情况,并探索其与损伤时间的相关性.方法 通过PCI3000精密颅脑损伤撞击器建立小鼠脑挫伤模型,利用免疫组织化学染色、免疫荧光染色和Western印迹法检测不同损伤时间点损伤区周围CB2R的表达变化.结果 免疫组织化学染色结果显示,假手术组脑皮质中仅少量细胞呈CB2R阳性表达,脑挫伤后CB2R阳性细胞率逐渐升高,于伤后12 h和伤后7 d两次达到高峰,随后逐渐下降,至伤后28 d基本恢复至正常水平.Western印迹法检测结果与免疫组织化学染色结果一致.免疫荧光染色结果显示,脑挫伤后CB2R阳性神经元、CB2R阳性单核细胞、CB2R阳性星形胶质细胞数与总细胞数的比值变化均呈单峰模式,分别于伤后12 h、1 d、7 d达到高峰.结论 小鼠脑挫伤后CB2R在神经元、单核细胞及星形胶质细胞中的表达提示,其可能参与调节这些细胞的生物学功能.脑挫伤后CB2R的动态表达存在时间规律性,有望成为法医学脑挫伤损伤时间推断的生物学指标.

摘要： 本文简要介绍了法医学损伤时间推断的研究历史,总结了当前国内外损伤时间推断的研究及应用现状,提出了该领域存在的一些问题,并对未来的相关研究及实践工作提出了几点建议.

摘要： 皮肤损伤时间的推断一直是法医学界积极研究的课题。迄今为止，国内外学者已经从不同的层面进行了深入研究。包括：肉眼观察、吸收光谱的分析，运用免疫组织化学(immunohistochemistry,IHC)技术以及Western bloting方法对蛋白质分子的检测、采用逆转录聚合酶链反应(reversetranscription polymerase chain reaction，RT-PCR)以及原位杂交(insitu hybridization，ISH)对基因水平的研究等。本文就从肉眼观察、吸收光谱、蛋白质以及基因水平四个层面对皮肤损伤时间推断的研究进行综述。

摘要： 从1999年首台配带CT的SPECT核医学显像仪器由美国通用电气公司推出,到近年来美国通用电气公司推出的Discovery NM CT670,将CT与SPECT有机整合在一起,形成SPECT/CT新型分子医学影像设备,不仅大大提高了SPECT的诊断效能,而且将核医学从“unclear medicine”转变为“clear medicine”,随着技术的不断进步,SPECT/CT的应用越来越广泛.笔者由一名临床医生改行到法医,思考最多的就是怎样将临床先进的检查手段运用到法医鉴定工作中,近几年把先进的SPECT/CT用到法医损伤鉴定中后,通过这几个案例总结后发现,SPECT/CT不仅对新近和陈旧性骨折有鉴别作用,而且对陈旧性骨折的时间长度推断也有一定的参考意义.

摘要： 脾脏破裂在法医临床学鉴定中较为多见.由于脾脏破裂的原因、分型、临床症状及破裂时间多样,在诉讼过程中常引发争议.笔者在审查案件时,曾发现一起伤害类案件,因原鉴定人未对脾脏破裂损伤时间进行准确推断而导致案件办理错误.

摘要： 本发明公开了一种基于时间窗口文本相似度的文档隐式时间推断方法，其步骤为：首先提取文本数据的背景词，考虑文本数据的背景词和歧义词对文本数据进行预处理；其次根据时间片划分基本单位划分文档语料，并通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文档语料进行建模量化；接着基于余弦相似度，构建相邻时间片文本相似性衡量指标；然后设定时间窗口划分阈值，判定相邻时间片是否属于同一主题；最后将属于同一时间窗口的主题文档进行合并，输出文本数据所包含的隐式时间。该推断方法能够推断出文档中所包含的隐式时间，可有效地改进传统的动态主题模型，进行动态自适应时间窗口划分。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本发明公开了一种基于时间窗口文本相似度的文档隐式时间推断方法，其步骤为：首先提取文本数据的背景词，考虑文本数据的背景词和歧义词对文本数据进行预处理；其次根据时间片划分基本单位划分文档语料，并通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文档语料进行建模量化；接着基于余弦相似度，构建相邻时间片文本相似性衡量指标；然后设定时间窗口划分阈值，判定相邻时间片是否属于同一主题；最后将属于同一时间窗口的主题文档进行合并，输出文本数据所包含的隐式时间。该推断方法能够推断出文档中所包含的隐式时间，可有效地改进传统的动态主题模型，进行动态自适应时间窗口划分。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 提供一种路面纵断面推断装置等，与路面纵断面的推断一起确定仿真模型中包含的多个参数。路面纵断面推断装置(10)具备：获取部(11)，获取表示在路面上行驶的车辆(30)的运动的物理量；预测部(12)，基于包含多个参数(P)的仿真模型(M1)来预测车辆(30)的状态变量的时间演化；计算部(13)，基于观测模型(M2)，根据由预测部(12)预测出的状态变量来计算物理量的观测值；更新部(14)，通过数据同化来更新状态变量；推断部(15)，在第一条件以及第二条件下分别推断路面的纵断面；以及确定部(16)，确定多个参数，以使评价函数的绝对值变小，所述评价函数评价在第一条件下推断出的路面的纵断面与在第二条件下推断出的路面的纵断面之差。

摘要： 提供能够使用一般用途的车辆高精度地推断包括一般道路在内的任意路面的纵断面的路面纵断面推断装置等。路面纵断面推断装置10具备：获取部11，获取垂直方向的加速度和关于俯仰轴的角速度；第一计算部12，计算垂直方向的位移，并计算关于俯仰轴的角度位移；预测部13，基于仿真模型预测车辆的状态变量的时间演化；第二计算部14，基于观测模型，根据状态变量计算加速度、角速度、位移及角度位移；更新部15，通过由获取部11获取到的加速度和角速度以及由第一计算部12计算出的位移和角度位移与由第二计算部14计算出的加速度、角速度、位移及角度位移的数据同化，对状态变量进行更新；以及推断部17，基于状态变量，推断路面的纵断面。

摘要： 该面形状不良产生区域推断方法是推断将被加工材料塑性加工而得的塑性加工品的面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断方法，具备取得第一应力分布σ(T1)的第一应力分布取得工序、取得第二应力分布σ(T2)的第二应力分布取得工序、取得比较应力分布σ(T1，T2)的比较应力分布取得工序、取得分割比较应力分布σDIV(T1，T2)的分割比较应力分布取得工序、以及分别推断分割区域Dk是否是面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断工序。

摘要： 本发明涉及法医学领域，具体是一种基于核磁共振氢谱技术的大鼠死亡时间推断方法。包括如下步骤：收集不同死亡时间的大鼠骨骼肌样本并提取小分子化合物，通过1H‑NMR技术对骨骼肌样本中小分子化合物进行代谢组学检测分析；采用模式识别分析、t检验、随机森林特征选择和数据库比对，筛选随死亡时间不同而具有特征性变化的差异化合物，采用集成学习算法建立死亡时间推断模型；将未知样本的差异化合物数据代入该死亡时间推断模型，以此来预测未知样本的死亡时间。本发明采用集成学习算法对死亡时间进行预测，建立了死亡时间推断模型。本发明所述方法准确率高、灵敏度高。

摘要： 本发明公开了一种不依赖时间信息的传播网络中影响传播概率参数推断方法，根据给定的传播网络拓扑结构得到网络中各节点的父节点集合，然后利用父节点集合与感染状态数据构建传播过程中对每个结点可能具有影响的结点集合和不具有影响的结点集合；接着根据感染状态数据构建传播过程的似然函数和整体的对数似然函数。本发明不需要收集传播过程中结点的感染时间就可以准确地推断结点之间的影响传播概率，减少了数据收集的工作量并消除了因为时间数据的不准确性带来的影响，从而能够快速有效的推断出社会网络中对象之间的影响传播概率。

摘要： 本发明属于法医学领域，具体是一种推断大鼠骨骼肌挫伤程度和损伤时间的方法。该方法首先通过检测11个mRNA和microRNA在待测样本中的相对表达量，然后代入挫伤程度模型，判段待测骨骼肌样本为未损伤、轻度挫伤还是重度挫伤，进一步通过不同损伤时间模型判断该样本的具体损伤时间。本发明通过判别分析法联合11个mRNA和microRNA相对表达量，并考虑每个mRNA的表达特性不同，针对不同损伤时间段分别建立不同的损伤时间模型，并通过串联挫伤程度和损伤时间模型，同时判断待测样本的挫伤程度和损伤时间，提高了损伤时间预测的准确性，缩短了损伤时间预测窗口，进而能够推广到实际法医实践中的挫伤程度和损伤时间推断。