捕食者-食饵模型

摘要： 以时滞τ为分支参数,研究了一类具有时滞和Michaeles-Menten型收获项的Lesile-Gower捕食系统的动力学行为.分析了系统的正稳态性质和在正平衡点附近发生Hopf分支的条件;以时滞τ为分支参数,得到了与Hopf分支有关性质的计算公式.

摘要： 在经典的Leslie-Gower模型中引入常数能力收获和恐惧效应,通过动力系统的稳定性理论得到了捕食者食饵模型在各平衡点的局部渐近稳定的条件,然后利用一个新判据获得了在正平衡点处发生Flip分岔的条件.数值模拟结果表明,适当地增加捕食者的收获可以稳定系统.

摘要： 研究了Beddington-DeAngelis型功能反应对一类具有阶段结构和SIS型传染病的捕食者食饵模型的动力学性质的影响.运用常数变易法证明了正解的存在性和解的有界性,结合特征方程得到了各平衡点局部稳定的条件,并通过Lyapunov函数和LaSalle不变原理获得了平衡点全局稳定的条件.

摘要： 讨论了一个对流环境下捕食者和食饵种群具有不同迁移模式的捕食者食饵模型.首先得到了系统的耗散性,然后分析了系统种群平衡态的存在性和稳定性,最后得到了系统种群一致持续的条件.研究表明在一定条件下,系统存在一个临界的流速,使得当流速小于此临界值时,系统是一致持续的,反之若流速大于此临界值则食饵种群将灭绝.数值模拟进一步发现对流对种群的空间分布格局也有重要影响.

摘要： 针对捕食系统中存在的反捕现象,建立了一类具有反捕效应的捕食者-食饵模型。首先,研究了模型的动力学性质,分析了反捕因子对系统正平衡态存在性及稳定性的影响;其次,为了抑制系统中食饵种群的过度增长,对系统施加反馈控制,建立了基于反馈控制的捕食者-食饵模型。利用后继函数及类庞加莱准则,分析了模型阶-1周期解的存在性和稳定性,探讨了反馈控制对系统的影响;最后,利用数值模拟,对得到的主要结果进行了验证。

摘要： 通过引入捕食者-食饵模型中的非线性捕获函数,研究了一类具有植化相克的捕食模型,得到了该模型平衡点的存在性和局部稳定性的条件,通过构造 Lyapunov 函数来判断正平衡点周围的全局稳定性。 确定了非线性收获下的生态经济平衡点,使用 Pontryagin 极大值原理得到了最优收获策略, 从而揭示了在保证浮游生物种群不灭绝的情况下,对渔业资源进行利用和开发的同时,不仅给渔民提供了最大的经济利润,而且维持了海洋生态系统的平衡。

摘要： 提出了一类具有恐惧效应和食饵避难的时滞扩散捕食模型,并分析了模型的动力学行为。对于无时滞的情形,研究了模型平衡点的稳定性和图灵不稳定的不存在性。对于含时滞的情形,得到了模型出现图灵不稳定的时滞临界值,并以时滞为分支参数,研究了时滞对模型图灵斑图的影响。

摘要： 为研究收获率参数对生物系统稳定性的影响,对捕食者-食饵模型引入收获率参数,对其进行稳定性分析,计算出捕食者带收获率参数的捕食系统的平衡点和发生Hopf分岔的条件,给出其在第一象限的平衡点定理和在特定值下的鞍结分岔图以及Hopf分岔图。

摘要： 生态学上捕食者的死亡率不是常数而是非常数。本文结合经典的捕食者-食饵模型,研究了一类捕食者具有非常数死亡率的捕食者-食饵模型,主要讨论了非负平衡点的存在性、个数以及稳定性的条件,并通过数值模拟验证了结论的可行性。结果显示,与常数死亡率相比,非常数死亡率模型正平衡点的个数增加,使得模型的生物意义增强且动力学行为更为复杂。

摘要： 研究了一类具有附加食物的Leslie-Gower捕食者-食饵模型平衡点的局部与全局渐进稳定性及其非双曲平衡点的分支行为,并利用数值模拟验证了所得结论的正确性.该研究结果可为应用额外食物进行生物防治提供参考.

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 研究了具有比率型非自治时滞捕食者-食饵模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局稳定性的充分条件。所得结果改进并推广了文（1）的主要结果。

摘要： 本公开描述了一种基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法，是融合海洋捕食者算法和基于机器学习的分类模型以在特征选择的同时优化分类模型的分类方法，包括获取电生理信号；基于目标特征集提取电生理信号的目标特征数据；并且将目标特征数据输入已训练的分类模型以获取分类结果，其中，在海洋捕食者算法中，基于超参数项和训练特征项初始化猎物矩阵和精英矩阵，基于分类模型计算猎物矩阵中每一个个体的适应度，并基于适应度迭代更新猎物矩阵和精英矩阵直至满足停止迭代的条件以获得优化后的猎物矩阵和精英矩阵并同时获取已训练的分类模型，基于优化后的猎物矩阵获取最优的特征子集作为目标特征集、以及已训练的分类模型对应的超参数。

摘要： 本发明公开了一种基于阶段结构捕食‑食饵模型的输送路径组合优化方法，假设在一个生态系统中生长若干个动物种群，每个种群分为成年种群和幼年种群两个阶段类型；成年种群以一定的出生率产生其幼年种群，幼年种群经过一段时间后变为成年种群；种群之间的相互争夺生存资源对每个种群的影响就表现在对其特征的影响上；一个种群在所有种群中所占的比例越大，该种群的影响也就越大，该种群会将其影响传播给其他种群；优势和强势种群将其优质特征传播给其它种群；若一个种群不断受到其它种群的影响，其生长状态就会不断发生变化，利用这种变化和具有阶段结构的多种群捕食‑食饵系统模型能够快速确定输送路径组合优化问题的全局最优解决方案。

摘要： 本公开描述了一种基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法，是融合海洋捕食者算法和基于机器学习的分类模型以在特征选择的同时优化分类模型的分类方法，包括获取电生理信号；基于目标特征集提取电生理信号的目标特征数据；并且将目标特征数据输入已训练的分类模型以获取分类结果，其中，在海洋捕食者算法中，基于超参数项和训练特征项初始化猎物矩阵和精英矩阵，基于分类模型计算猎物矩阵中每一个个体的适应度，并基于适应度迭代更新猎物矩阵和精英矩阵直至满足停止迭代的条件以获得优化后的猎物矩阵和精英矩阵并同时获取已训练的分类模型，基于优化后的猎物矩阵获取最优的特征子集作为目标特征集、以及已训练的分类模型对应的超参数。

摘要： 本发明公开了一种基于捕食者策略和粒子群算法的先进安注箱参数优化方法，该方法包括：基于先进安注箱的分析计算模型；基于捕食者策略和粒子群优化算法；结合并行计算技术，实现了满足压水堆核电厂大破口失水事故下安注容量需求的先进安注箱结构参数的快速自动寻优设计。与现有核电厂先进安注箱结构参数设计的“试错法”相比，本发明方法结合优化算法和并行计算技术，实现了先进安注箱结构参数的快速自动寻优设计，能使反应堆在满足安全准则的前提下，获得更小的先进安注箱的体积。

摘要： 本发明公开了一种双重自扰动海洋捕食者算法优化的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，利用最小二乘支持向量机LS‑SVM的搜索范围广、寻优效率高的特点，改进原生海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)易陷入局部最优解的算法缺陷，提出双重自扰动海洋捕食者算法(Double‑self‑disturbances Marine Predators Algorithm,DMPA)，在算法实现双重自扰动的同时协调局部开发能力和全局探索能力，同时与LS‑SVM网络有机结合以改善该网络的精确性与鲁棒性，提升变压器故障诊断的识别效率与分类精度，实现变压器故障实时诊断，保障现代化电力系统的安全性与可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于改进海洋捕食者算法求解作业车间调度的方法，包括：S1：获取作业车间调度的初始化条件；S2：基于所述初始化条件和改进海洋捕食者算法确定出对应的最小加工时间和对应的最优调度解；S3：基于所述最小加工时间和所述最优调度解生成对应的调度方案甘特图；用以把海洋捕食者算法应用于离散型生产调度问题，创造出了多样化的高质量初始种群，有效地实现了作业车间调度最优解的离散值和改进海洋捕食者算法的连续值之间的转换，实现了对海洋捕食者算法的连续位置向量进行离散转换，提高了求解精度和收敛速度，更好地平衡了勘探和开发之间的取舍，填补了该算法的空白，获得了作业车间良好的调度方案。

摘要： 本发明属于油田开发技术领域，公开了一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法，本发明通过IMPA算法优化及实现：包括种群初始化改进、寻优参数优化、自适应边界条件约束，种群初始化改进采用Sobol序列替代传统不均匀随机分布的种群初始化，参数优化提出差异划分的阶段寻优替代传统MPA算法的均分三阶段寻优，自适应边界条件约束旨在舍去参数边界带来的局部最优解；构建水力压裂单缝缝长模型、方位模型，电磁监测通过对压裂井筒供电，在地面进行电位差测量，模型正演计算为所构建单缝模型下的地表所有测点观测的电位差异常计算，实现单缝缝长和方位的精细识别，从而指导水力压裂的效果评价。

摘要： 本发明公开了一种基于分形特征和捕食者算法的泵机设备故障声音检测方法，包括以下步骤：S1：利用声音采集器对泵机故障进行声音信号采集；S2：对声音信号进行降噪、预处理；S3：对降噪后的声音信号进行声音特征和分形特征提取；S4：构建基于猎食者优化算法的SVM泵机设备故障诊断模型，使用改进的猎食者优化算法优化SVM中的参数。还公开了一种基于分形特征和捕食者算法的泵机设备故障声音检测系统。本发明结合分形特性以及声音特征进行泵机的故障诊断，通过对传统的捕食者算法进行双种群改进，然后优化支持向量机参数，进而构建设备故障诊断模型，实现泵机故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，步骤1：实现滚齿参数种群的初始化；步骤2：实现截止条件判断；步骤3：实现滚齿参数种群的更新，步骤4：实现最优滚齿参数的更新；步骤5：输出最优滚齿参数Elite。

摘要： 本实用新型涉及一种鱼类捕食者识别行为测试装置，包括测试水缸、实验鱼引入装置，所述测试水缸周边形成对称的四个独立的捕食者放置区，所述独立捕食者放置区与测试水缸内的水域通过透明隔板隔开，相邻的捕食者放置区之间形成四个行为观测区，所述行为观测区之间通过位于所述测试水缸中间位置的中心启动区进行水域连通；所述实验鱼引入装置包括升降装置、钢丝笼，所述升降装置能够将所述钢丝笼放置到所述中心启动区，且所述钢丝笼能将鱼类罩住；本实用新型能够在最大程度减小实验鱼应激的前提下测试鱼类对不同捕食者的识别和趋避行为。