振动诊断

摘要： 油浸式电抗器在运行的过程中,电抗器中的铁芯和绕组会产生一定的电磁振动.在泛在电力物联网背景下,利用先进的传感器技术,对油浸式电抗器的振动信息进行在线监测和状态评估,可以有效评估油浸式电抗器的运行状态和及时发现存在的故障隐患.本文详细分析了油浸式电抗器的振动诊断方法,并介绍了油浸式电抗器的减振方法.

摘要： 文章根据汽轮发电机组转子热弯曲的相关振动特性,构建不同诱因下的转子热弯曲振动特征数值库,建立逆向定性与正向精诊相结合的振动诊断方法,并在电厂汽轮发电机组的转子振动故障诊断中成功解决故障,验证了该转子热弯曲振动的诊断方法可行.

摘要： 核电厂水泵底座的结构刚度对水泵振动特性影响较大,本文针对水泵振动故障的特征频率分析方法及底座结构特点,推导出水泵本体与底座共振响应方程在共振点附近的简化数学模型,并根据数据模型分析得到了各主要参数调整对工程减振的贡献度及定量分析,为水泵底座结构优化设计及振动故障诊断提供了理论支撑与重要参考.

摘要： 本文针对选矿厂不同的重大型设备,以球磨机作为测试对象,选用频谱分析进行振动诊断,根据振动频率检测球磨机小齿轮磨损情况。通过测试,证实该技术对选矿设备故障诊断有积极的应用价值。

摘要： 汽轮发电机组的振动监测是新建机组整套启动及大修后机组启动的重要环节,特殊的异常振动问题甚至直接影响机组的投产时间及带负荷能力.本文以某350MW超临界汽轮发电机组为研究对象,针对该机组整套启动期间,高中压、低压以及发电机转子遭遇的四类异常振动现象,结合实际运行参数及频谱分析数据,详尽诊断了分析过程,给出了振动异常的原因,并基于该分析结果提出了合理化建议,最终帮助机组顺利完成了168 h满负荷试运.

摘要： 结合目前1450热轧生产线2号加热炉使用的德国进口RUWU离心式助燃风机出现的异常振动问题,阐述了故障诊断与处理方法,同时有针对性的实施改进,使设备达到长期稳定、经济运转的目的.

摘要： 结合目前1450热轧生产线2号加热炉使用的德国进口RUWU离心式助燃风机出现的异常振动问题,阐述了故障诊断与处理方法,同时有针对性的实施改进,使设备达到长期稳定、经济运转的目的。

摘要： 某电厂300 MW机组化学除盐水泵在运行中出现异音和振动,应用振动诊断技术进行诊断分析并结合现场实际情况,准确判断引起设备异常的原因是由于除盐水泵驱动端轴承与支架连接螺栓松动,立即联系检修及时进行了有针对性的处理,避免了设备故障进一步扩大及更换轴承的过度检修,避免设备损坏及停运,同时缩短检修时间,节约了检修成本。

摘要： 机床主轴是机械工程中非常重要的一个零部件,在实际工作它的使用率极高,导致主轴磨损破坏程度也较高。为了提高主轴 的使用寿命,在工作中要使用振动传感器针对主轴生产活动中的振动形态进行全面检测,以确保及时发现主轴存在的问题并 及时解决。除了通过振动传感器的检测以外,还发明了主轴自主维修再制造技术,再制造技术不仅可以及时修复主轴的性能、 表面破损,同时还可以修复主轴的工作寿命。主轴再制造技术不仅解决主轴更换成本高的难题,更是为生产零部件的企业节 省了大量的生产成本,提高了工作效率。

摘要： 由于运行时尤其是过渡过程工况中存在复杂激振负荷和大范围动态变化,对振动的测量、数据处理和评定程序的要求也就更高了.振动信号的解释和诊断尤其需要大量数据资料.HyCon振动诊断系统能够把大量的测量数据精简成一系列易管理和理解的信息,从而实现连续监测和存档,由此进行机组运行状况的长期评定. 此外,HyCon振动诊断系统整合了振动起因与引起后果之间函数关系.它是综合了数十年的渊博的水电技术知识的专家系统,包括水力机械的发展、制造和运行经验.如果出现异常振动,不同的故障方式都会被处理并存档,从而能够正确判别已知异常振动的起因,并且推荐解决方法.通过水电站远程控制系统,振动方面的专家可以诊断系统并提供在线支持. 这种远程诊断的好处在时间紧迫的试运行过程尤其显著.德国Goldisthal抽水蓄能电站试运行就是个很好的例子,振动专家在Heidenheim的Voith Siemens水电设备公司技术中心对现场试运行和保证试验进行支持.HyCon振动诊断系统安装在现有的振动监控系统旁边,它也用于变转速机组的同步系统.通过得到的高分辨率的测量数据,系统离析影响机组振动的多种因素,并为评定及解释提供重要的信息.葡萄牙Venda NovaⅡ抽水蓄能电站两台新机组的试运行过程也采用了HyCon振动诊断系统.埃及Aswan High Dam的12台混流式机组都在最近的大修中安装了永久性HyCon振动诊断系统,每次试运行都为调试工程师提供关于新改造部件的性能和优化调整的很有价值反馈.

摘要： 结合一汽锡柴装配车间校车工段测功器大修理后,需要热试磨合8h方能投入正常使用的实际情况,通过大量试验与摸索,自主设计并制造了测功器冷磨合台架,建立了以测控柜、DCU板、变频器、试验台、循环冷却液箱为主要部件的冷磨合试验系统,并应用SKF Microlog-GX Series Data Collector/Analyzer振动检测仪使用及分析软件,对大修后测功器的状态进行精确监测、分析,加强测功器大修后质量控制.通过该技术的应用,达到了降低能耗的效果.

摘要： 从诊断的基础理论出发，通过2117诊断专家诊断系统，对离心锅炉引风机的一个故障进行分析，确定预知维修，有效解决设备故障，为振动的诊断提供参考。

摘要： 针对柴油机振动诊断过程中的复杂性，深入分析了柴油机的故障产生和振动机理，建立了柴油机缸盖振动信息模型。通过对振动信号本身特性进行分析研究，刻画了柴油机缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特征，揭示了故障与振动响应信号之间的联系及规律。并给出了振动诊断的实例，为柴油机振动诊断提供了一定的诊断分析依据。

摘要： 转子与静子之间的接触摩擦是旋转机械的常见故障。特别是大型汽轮发电机组，动静间隙小、工况变动或过大的轴向推力，都有可能导致碰摩。因此，研究旋转机械在发生碰摩故障的动力学行为和故障特征，对诊断碰摩故障和防止弯轴和轴系破坏事故有非常重大的理论价值和重要的实际意义。文章对汽轮机碰磨的类型、部位、原因以及典型的信号特征进行了详细的叙述，并分类进行了讨论，重点是对当今国内电厂最常用的振动诊断碰磨方法进行了总结，同时介绍了国内外碰磨研究的状况，并提出一些建议。

摘要： 阶次分析是近年来发展起来的先进振动信号分析技术,在旋转机械的振动监测、故障分析中比常规的时域分析和频域分析技术更为有效.中国燃气涡轮研究院在在航空发动机试验中采用了该技术并获得非常好的效果.

摘要： 本文通过试验手段查找某生产线汽油机"嗒嗒"音异响问题,探索发动机异响诊断分析的试验方法.在发动机试验台架上通过听诊器诊断和近场噪声测量分析,初步确认了异响出现的工况、关联因素和异响来源.根据关联因素和异响来源,通过振动信号与缸压变化规律的测量,并采用时域和频域相结合的分析方法得到异常故障的基本特征,从而找出异响的传播路径和故障源.经过试验分析确认了异响为进气门提前开启的时刻进气门与活塞的机械撞击所产生的"嗒嗒音".总结了通过振动噪声测试分析查找发动机异响的试验方法.

摘要： 本文通过试验手段查找某生产线汽油机"嗒嗒"音异响问题,探索发动机异响诊断分析的试验方法.在发动机试验台架上通过听诊器诊断和近场噪声测量分析,初步确认了异响出现的工况、关联因素和异响来源.根据关联因素和异响来源,通过振动信号与缸压变化规律的测量,并采用时域和频域相结合的分析方法得到异常故障的基本特征,从而找出异响的传播路径和故障源.经过试验分析确认了异响为进气门提前开启的时刻进气门与活塞的机械撞击所产生的"嗒嗒音".总结了通过振动噪声测试分析查找发动机异响的试验方法.

摘要： 本文通过试验手段查找某生产线汽油机"嗒嗒"音异响问题,探索发动机异响诊断分析的试验方法.在发动机试验台架上通过听诊器诊断和近场噪声测量分析,初步确认了异响出现的工况、关联因素和异响来源.根据关联因素和异响来源,通过振动信号与缸压变化规律的测量,并采用时域和频域相结合的分析方法得到异常故障的基本特征,从而找出异响的传播路径和故障源.经过试验分析确认了异响为进气门提前开启的时刻进气门与活塞的机械撞击所产生的"嗒嗒音".总结了通过振动噪声测试分析查找发动机异响的试验方法.

摘要： 本文通过试验手段查找某生产线汽油机"嗒嗒"音异响问题,探索发动机异响诊断分析的试验方法.在发动机试验台架上通过听诊器诊断和近场噪声测量分析,初步确认了异响出现的工况、关联因素和异响来源.根据关联因素和异响来源,通过振动信号与缸压变化规律的测量,并采用时域和频域相结合的分析方法得到异常故障的基本特征,从而找出异响的传播路径和故障源.经过试验分析确认了异响为进气门提前开启的时刻进气门与活塞的机械撞击所产生的"嗒嗒音".总结了通过振动噪声测试分析查找发动机异响的试验方法.

摘要： 本发明公开了一种带诊断功能的振动传感器，包括：嵌入式中央处理单元；低频振动采集器，采集动设备在不运行状态下自身固有频率的振动数据，并存储在存储单元中，在存储单元中还预存有根据动设备固有频率振动数据生成的不同类别的故障对应的故障频率数据；高频振动采集器，采集动设备在运行状态下的振动数据；嵌入式中央处理单元将固有频率振动数据从高频振动采集器采集的振动数据中滤除掉，并将处理后的数据与预存的故障频率数据进行比对，若存在一致，则出现故障，产生报警信息。该传感器能够有效去除动设备自身固有频率特性产生的干扰数据，使得到的数据更精确和真实，同时也能够实时诊断，实时预警。本发明还提供了一种动设备的振动检测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于振动变化特征的汽轮发电机组振动故障诊断方法，通过对振动波动、振动跳变、振动重复性等振动变化特征指标提取分析，以识别汽轮发电机组轴系振动故障，该方法能够基于振动变化特征实现汽轮发电机组振动故障诊断，且实时性及高效性优异。

摘要： 风机振动故障的检测和诊断研究一直是多年来的研究热点，在振动信号的自动检测上已有较成熟的方法和技术，但是在故障的自动诊断上多数的研究还停留在人工的和离线的诊断水平，缺少实用的和在线的方法和技术。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于多点振动信号特征值的风机振动故障状态诊断方法，包括以下步骤：建立模型；得到多振动特征值平均值；判定不同测点是否发生振动故障；用统计分析方法求出针对某测点和某风机振动故障类型的故障诊断结果变量。本发明所依据的特征值可以是振动信号的时域特征值，如烈度、歪度、峭度、加速度有效值、加速度峰值等，也可以是振动信号的频域特征值，如1倍频、3倍频、6倍频等。

摘要： 本发明公开了一种运行参数与振动相耦合的汽轮机异常振动故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取振动特征信息；S2、判断异常振动的主振频率是否为基频；S3、判断异常振动时0.5倍频或低频振动的数值大小，并判断异常振动时0.5倍频或低频振动的数值与通频振动数值的比值是否大于等于设定值；S4、判断振动的主振频率是否为2倍频；S5、判断异常振动时基频与2倍频之间的频率振动峰值的大小；S6、判断一定转速时振动数值的大小；S7、判断轴振是否远大于瓦振。本发明在异常振动发生时，先获取振动特征信息，之后对振动特征与相关运行参数进行耦合分析，最终给出机组异常振动的原因，实现了对汽轮发电机组异常振动的智能诊断，提高了诊断的准确性。

摘要： 本发明公开了一种带诊断功能的振动传感器，包括：嵌入式中央处理单元；低频振动采集器，采集动设备在不运行状态下自身固有频率的振动数据，并存储在存储单元中，在存储单元中还预存有根据动设备固有频率振动数据生成的不同类别的故障对应的故障频率数据；高频振动采集器，采集动设备在运行状态下的振动数据；嵌入式中央处理单元将固有频率振动数据从高频振动采集器采集的振动数据中滤除掉，并将处理后的数据与预存的故障频率数据进行比对，若存在一致，则出现故障，产生报警信息。该传感器能够有效去除动设备自身固有频率特性产生的干扰数据，使得到的数据更精确和真实，同时也能够实时诊断，实时预警。本发明还提供了一种动设备的振动检测方法。

摘要： 本发明涉及一种基于振动特征值的风机振动故障诊断方法及装置，基于振动特征值的风机振动故障诊断方法通过对机自由端水平方向、垂直方向和轴向，电机驱动端水平方向、垂直方向和轴向，风机端轴承箱上水平方向、垂直方向和轴向的振动幅值和相位进行判别，根据风机的振动信号特征进行分类识别，最终确定振动的故障原因。与现有技术相比，本发明能够根据风机振动异常信号的特征，准确、快速的判断出风机振动故障的种类。

摘要： 本发明公开了一种基于振动变化特征的汽轮发电机组振动故障诊断方法，通过对振动波动、振动跳变、振动重复性等振动变化特征指标提取分析，以识别汽轮发电机组轴系振动故障，该方法能够基于振动变化特征实现汽轮发电机组振动故障诊断，且实时性及高效性优异。

摘要： 风机振动故障的检测和诊断研究一直是多年来的研究热点，在振动信号的自动检测上已有较成熟的方法和技术，但是在故障的自动诊断上多数的研究还停留在人工的和离线的诊断水平，缺少实用的和在线的方法和技术。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于多点振动信号特征值的风机振动故障状态诊断方法，包括以下步骤：建立模型；得到多振动特征值平均值；判定不同测点是否发生振动故障；用统计分析方法求出针对某测点和某风机振动故障类型的故障诊断结果变量。本发明所依据的特征值可以是振动信号的时域特征值，如烈度、歪度、峭度、加速度有效值、加速度峰值等，也可以是振动信号的频域特征值，如1倍频、3倍频、6倍频等。

摘要： 本发明公开了一种基于振动传感器的旋转机械振动诊断方法、系统、电子设备和储存介质，本发明将为每个测量设备添加至少一个测量定义，再创建滚轮轴承参数维护信息，将传感器绑定到被测设备，作为测点，关联测点和滚轮轴承参数维护信息，对测点数进行分析，得出诊断结果。本发明能够利用传感器采集测点数据及特征值数据，绘制对应的附图，根据数据的计算结果对旋转机械的振动情况对设备进行故障诊断，极大地提高了技术人员预判机械振动故障的效率，防范因振动故障产生的损失。

摘要： 一种基于无线振动传感器的机械振动诊断装置，包括采用Wi‑Fi通讯的无线振动传感器，无线振动传感器通过Wi‑Fi直连或连接到便携式无线网络接入热点的方式与基于Android系统的安装有专用机械振动诊断应用的智能终端建立连接；无线振动传感器与智能终端双向通讯连接，本实用新型无线传振动传感器与智能终端可采用1对1、1对多、多对1的无线连接方式，可实现振动信号的多通道灵活配置，实现振动信号的单通道采集、多通道采集，以及同一传感器采集数据发送给不同的智能终端。