振动信号分析

摘要： 为及时发现和控制矿用自卸卡车电动轮驱动系统的早期机械故障,避免故障发展带来次生灾害,影响行车安全;通过在线监测矿车电动轮的运行振动数据,利用基于振动信号分析的旋转设备故障诊断技术,开发了针对矿车电动轮的在线监测故障诊断系统。通过试验台测试系统可行性后,在某露天矿进行装车工业试验验证。结果表明:振动监测及故障诊断系统可对矿车电动轮进行有效的机械故障预判、故障诊断及故障定位。

摘要： 针对传统的托辊火灾防治所运用的定期维护方法成本高、隐患大、实时性差等问题,提出了基于振动信号分析的托辊健康状态监测研究。通过托辊故障的简要分析、振动模型建立、轴承故障仿真分析以及基于SIOS算法的健康状态监测研究,完成了带式输送机托辊健康监测分析。通过实验测试发现,监测系统运行高效准确,准确率可达100%,可应用于实际生产之中。

摘要： 纺织机械状态监测系统可对纺织设备运行中的信号参数进行监测,然后结合系统基准参数的比对,分析在当前操控模式下,纺织设备面临的故障问题。基于此,以振动信号分析为切入点,阐述纺织机械状态监测信号分析及故障诊断,并通过实际案例予以论证。

摘要： 作为动力调谐陀螺仪重要支撑部件的滚珠轴承,其性能好坏直接影响到陀螺仪甚至整个惯性导航系统的正常运转,因此对其工作状态进行实时监测并作出及时准确地故障诊断具有重要现实意义.对此本文首先分析了动力调谐陀螺仪滚珠轴承产生振动时的特征频率,然后基于石英挠性加速度计和LabVIEW软件设计了振动测试实验,完成振动信号的采集、处理.针对振动信号进行频域分析和小波分析并作出故障诊断,最后对诊断结果进行验证.

摘要： 纺织机械状态监测系统可对纺织设备运行中的信号参数进行监测,然后结合系统基准参数的比对,分析在当前操控模式下,纺织设备面临的故障问题.基于此,以振动信号分析为切入点,阐述纺织机械状态监测信号分析及故障诊断,并通过实际案例予以论证.

摘要： 常用的煤矿机电设备运维模式为井下采集数据、地面工控机或云平台进行数据分析,存在实时性和灵活性差、采集数据量受限、成本高等问题,而边缘计算机十数据采集卡的通用工业预测性维护解决方案因不易实现矿用本质安全型设计、现场布置灵活性差、成本过高等,不适用于煤矿机电设备运维场景.针对上述问题,设计了一种基于STM32F4主控芯片的煤矿机电设备预测性维护用采集计算平台.该平台可并行高速采集煤矿机电设备振动、温度、压力等数据并实时进行快速傅里叶变换、包络谱分析等处理,进而得出机电设备健康状态,通过人机交互模块本地显示监测与诊断结果,并可通过以太网将监测数据及诊断结果传输至地面工控机或云平台进行大规模数据分析.测试结果表明,该平台对振动信号的测量误差小于4％,且可准确判断机电设备不同部件的运行状况和故障,满足现场实时计算、就地分析、灵活布置的需求.

摘要： 将卷积神经网络(CNN)应用于振动信号分析时,往往会出现由于一维信号转化为二维特征导致的计算量巨大的问题,针对这一问题,对卷积神经网络输入构造及不同构造方式对神经网络性能的影响进行了研究.基于机泵振动信号分析特点,提出了一种新的将一维振动信号转换为二维的特征快速构造方法;基于特征快速构造方法和卷积神经网络,构建了机泵故障智能识别模型;利用某石化现场轴承故障和不平衡故障数据对故障模型进行了测试,并与其他信号转化方法及故障识别模型进行了对比.研究结果表明:不同故障类型模型均可以快速收敛,故障识别准确率均达95％以上;在故障识别准确率和训练效率方面,该模型较其他模型有着较显著的优势.

摘要： 企业排污泵出现巨大噪声问题,运用振动状态诊断技术,迅速、精确查找故障源,判断故障成因.对振动现象进行简要分析,及时修复,避免故障进一步扩大.

摘要： 传统纺织机械状态监测与故障诊断没有基于振动信号分析,导致监测误报警率高、故障诊断置信度低。文章基于振动信号分析设计纺织机械状态监测与故障诊断方法,通过跟踪纺织机械状态监测信号,构建纺织机械故障诊断模型,添加振动信号Gaussian白噪声,实现纺织机械状态故障诊断。

摘要： 针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究.为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别.试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33％,可实现轴承故障的准确诊断.

摘要： 爆破振动信号分析的主要目的是确定爆破振动在不同时间和频率的能量分布,进而确定反映爆破振动特征的幅值、主频率和持续时间等参数,这就要求信号时频分布的时间和频率的分辨率都要高,即用于爆破振动信号处理的时频分布类型须具有良好的时频聚集性。本文通过对所有爆破条件下的振动时频特征分析，指出了几点相关的建议。

摘要： 建立往复压缩机故障监测系统的关键之一是寻找一种适用的振动信号分析方法.已有的许多分析方法各有优缺点,对分析往复机冲击型的振动信号并不完全适用.本文在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,从能量的角度出发,提取往复机振动信号基本频率的包络线作为特征信息,这种包络线是时间-频率-能量谱的一种新的表现形式.寻找包络线形状的改变与特定故障的内在联系,是建立往复机故障监测系统的潜在途径.

摘要： 本文以数字式振动信号分析软件为主线,主要描述了该软件的功能、结构、流程及信号分析方法和分析过程.最后给出了软件特点和实际应用的结果.

摘要： 为了降低风力发电机维护成本，提高故障诊断效率，基于振动信号分析的方法开发了风力发电机故障诊断系统。通过振动传感器和速度传感器对齿轮联动系统各部位信号进行采集和时域分析，获取了各信号的RMS(Root Mean Square)、峰峰值等特征，用于实时监测风力发电机的工作状态。当故障发生时，通过对振动信号的倒频谱分析等频域分析，进行故障诊断，判断故障点。系统硬件平台构建已经完成，并通过仿真验证了其正确性。下一步需要针对风力发电机实际信号采集结果做算法设计与调整，提高故障诊断效率和可靠性。

摘要： 本文通过对已有的齿轮箱振动信号分析方法的回顾和比较,指出这些方法大都在不同程度地利用着故障征兆的两个特性,即脉冲性和周期性.本文通过对一些齿轮箱振动信号的典型分析方法进行剖析得出,越能够充分地利用故障征兆的脉冲性和周期性,就越能够有效地实现故障检测,这一点也充分印证了故障诊断的基本原则,即对各种已知信息的利用越充分,诊断结果就越准确.

摘要： 本文研究了振动信号的传输方法,研究了基于ActiveX控件和基于J删aA冲let的远程信号处理方法,编写了基于Web的振动信号分析软件,实现了设备振动信号的远程分析与处理。

摘要： 本文旨在介绍一种基于经验模态分解技术的振动信号分析算法,利用MATLAB语言编写基于EMD的希尔伯特变换程序.利用EMD方法把极其复杂的结构冲击加速度信号分解成若干个固有本征函数(IMF),通过研究每一个本征函数,从本质上分析水下爆炸冲击加速度信号的组成成分及特点,在分析过程中比较EMD方法与传统的FFT方法的优缺点,通过对比分析,体现了基于EMD的希尔伯特黄变换的先进性.用这种新的信号处理方法指导爆炸信号分析,对舰船抗爆抗冲击研究有一定的促进作用.

摘要： 针对齿轮振动信号具有循环平稳性的特点,提出了基于齿轮振动信号累积量循环相关分析的局部损伤故障特征的提取方法,定义了调制能量比系数概念并给出了调制能量比系数的计算方法。通过仿真分析,证明了基于累积量循环相关分析的算法具有较好地抑制加性甲稳噪声的优点,能清晰、准确地提取出调制信息与载波信息。结合齿轮运转的样本数据分析表明,调制能最比系数值随着齿轮局部损伤程度的加大而增大,该方法可以为旋转机械的实时监测和故障的诊断提供依据。

摘要： 针对齿轮振动信号具有循环平稳性的特点,提出了基于齿轮振动信号累积量循环相关分析的局部损伤故障特征的提取方法,定义了调制能量比系数概念并给出了调制能量比系数的计算方法。通过仿真分析,证明了基于累积量循环相关分析的算法具有较好地抑制加性甲稳噪声的优点,能清晰、准确地提取出调制信息与载波信息。结合齿轮运转的样本数据分析表明,调制能最比系数值随着齿轮局部损伤程度的加大而增大,该方法可以为旋转机械的实时监测和故障的诊断提供依据。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械的振动信号同步采集装置，包括：转速传感器通过整形电路将原始键相信号发送至数字逻辑单元；加速度传感器通过可编程增益放大器将采集的信号发送至抗混叠滤波器经数模转换器后发送至数字逻辑单元，数字逻辑单元返回数模转换触发输出至数模转换器；数字逻辑单元接收系统时钟fsystem。本发明还公开了一种旋转机械振动信号的同步采集方法。本发明能实现旋转机械的振动信号转速等时间间隔采样或等角度间隔同步采样。

摘要： 本发明提供的一种用于振动信号采集的驻波放大装置，包括：作为驻波传播介质的感振杆；驻波形成装置，所述驻波形成装置包括沿轴向分布并将感振杆连接于操作臂的两个固定支撑装置，两个固定支撑装置分别从操作臂的两个不同位置采集振动波并传导至所述感振杆，并在感振杆叠加为驻波；连接于感振杆的振动传感器，且振动传感器位于两个固定支撑装置之间，振动传感器检测到的波为驻波。如此设置，相比于现有技术传播介质传递的波为横波或纵波，驻波振幅较大，振动效果明显。此外，本发明提供的感振杆可产生物理共振，驻波信号被放大，有效提高了大包下渣的真实报警率。本发明还提供了一种基于上述装置的大包下渣振动信号检测方法。

摘要： 本发明揭示了一种微振动信号敏感元件，包括：基底层，其上开设有裂纹，所述裂纹沿所述基底层厚度方向贯穿该基底层，所述裂纹具有一封闭的尖端部；压电薄膜，设于所述裂纹尖端部一侧的基底层上，用于将裂纹产生的振动信号转化为电信号；输出电极，连接所述压电薄膜，用于输出所述电信号。本发明还提供了一种微振动信号检测机构以及磨床对刀精准检测装置。本发明对砂轮和工件接触瞬间产生的振动信号进行采集处理，可根据磨床加工环境调节对刀精度，该磨床对刀精准检测装置结构简单、对刀过程高效、成本低，提高了精密/超精密磨床中工件加工的表面质量和精度。

摘要： 本发明涉及一种电抗器振动信号采集系统及振动信号特征频率提取方法，通过设置于电抗器铁芯、绕组及油箱四周的振动传感器采集电抗器振动信号，采用快速傅里叶变换提取振动信号特征频率。本发明提供的电抗器振动信号采集系统能够快速准确的采集电抗器的振动信号，为后期的基于振动信号的故障诊断提供了可靠的理论依据；本发明提供的电抗器振动信号特征频率提取方法采用快速傅里叶变换方法，减少了运算量，能够更快速地提取电抗器信号特征频率。

摘要： 本发明公开了一种分离离心泵振动信号和循环水换热器振动信号的方法，包括如下步骤：步骤一，无线传感器采集混合信号通过无线网关输送到计算机，计算机将振动信号数据以矩阵的形式导入MATLAB平台上；步骤二，经过EMD算法分解，得到一组稳态和线性的数据序列集，即不同信号内在特征振动形式的本征模函数；步骤三，这些本征模函数通过特定高斯窗的高度、宽度的广义S变换，在时频域上将不符合频率要求的本征模函数置零，将符合频率要求的本征模函数保留，最终得到只含有循环水换热器振动特征的数据；这样的方法能够提高循环水换热器堵塞故障诊断的精准度。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械的振动信号同步采集装置，包括：转速传感器通过整形电路将原始键相信号发送至数字逻辑单元；加速度传感器通过可编程增益放大器将采集的信号发送至抗混叠滤波器经数模转换器后发送至数字逻辑单元，数字逻辑单元返回数模转换触发输出至数模转换器；数字逻辑单元接收系统时钟fsystem。本发明还公开了一种旋转机械振动信号的同步采集方法。本发明能实现旋转机械的振动信号转速等时间间隔采样或等角度间隔同步采样。

摘要： 本发明提供的一种用于振动信号采集的驻波放大装置，包括：作为驻波传播介质的感振杆；驻波形成装置，所述驻波形成装置包括沿轴向分布并将感振杆连接于操作臂的两个固定支撑装置，两个固定支撑装置分别从操作臂的两个不同位置采集振动波并传导至所述感振杆，并在感振杆叠加为驻波；连接于感振杆的振动传感器，且振动传感器位于两个固定支撑装置之间，振动传感器检测到的波为驻波。如此设置，相比于现有技术传播介质传递的波为横波或纵波，驻波振幅较大，振动效果明显。此外，本发明提供的感振杆可产生物理共振，驻波信号被放大，有效提高了大包下渣的真实报警率。本发明还提供了一种基于上述装置的大包下渣振动信号检测方法。

摘要： 本实用新型提供了一种用于根据一个或多个所测量的振动信号为振动分析获取多种振动信号的系统，包括用于感测和转换信号的单元，用于根据数字振动信号获取第一种振动信号和用于根据基于自第一频率的选定值有理数地确定并比第一频率的选定值低的数值的数字振动信号获取第二种振动信号的单元，和用于显示输出波形、显示由该用于获取信号的单元获取和处理的波形或频谱的单元，其中用于感测和转换信号的单元还包括用于通过将振动转换成电振动信号来测量对象振动的至少一个组件，和将电振动信号转换成数字振动信号的组件，同时该用于转换的组件具有基于自第一频率的多个可能值选择出的数值的抽样率。

摘要： 本实用新型公开了一种基于从风机振动信号中提取转速的振动信号筛选存储装置，包括：振动传感器、信号采集模块、处理模块和存储模块；振动传感器设置于风力发电机的主轴，用于获取风力发电机的主轴的振动信号并发送至信号采集模块；信号采集模块用于将振动传感器所发送的振动信号转换为数字振动信号并发送至处理模块；处理模块用于根据接收到的数字振动信号生成相应的转速信号，并将该转速信号与预设的转速阈值范围进行比较，若转速信号在转速阈值范围内，则将该转速信号对应的振动信号发送至存储模块进行存储，否则放弃该转速信号对应的振动信号。本实用新型的优点在于实现将有效的振动信号数据进行存储，也能节省硬盘空间。

摘要： 本发明提出一种基于振动信号分析的选煤厂振动筛智能检测系统及方法。主要用于解决振动筛激振器轴承、齿轮、连接杆损伤，筛板脱落等故障状态检测问题。本发明所述系统主要包括振动信号数据采集系统、本地控制柜、计算机系统。所述振动信号数据采集系统包括压电式加速度传感器、十通道恒流适配器、数据采集卡；所述本地控制柜包括电源控制模块、信号转换模块、网络通信模块；所述计算机系统包括振动信号采集软件、振动信号分析及监测软件、数据库系统。本发明实现了选煤厂振动筛运行状态实时监测，以及故障状态提前预警，能满足目前选煤厂生产需要。