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挤压造粒机

挤压造粒机的相关文献在1990年到2022年内共计350篇,主要集中在化学工业、机械、仪表工业、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文107篇、会议论文7篇、专利文献50217篇;相关期刊62种,包括设备管理与维修、中国石油和化工标准与质量、石油和化工设备等; 相关会议7种,包括2015年全国石化企业装备、维护与检修高端研讨会、第九届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛、第十一届全国石油和化学工业电气技术年会等;挤压造粒机的相关文献由659位作者贡献,包括何桂红、刘鑫传、关兴重等。

挤压造粒机—发文量

期刊论文>

论文:107 占比:0.21%

会议论文>

论文:7 占比:0.01%

专利文献>

论文:50217 占比:99.77%

总计:50331篇

挤压造粒机—发文趋势图

挤压造粒机

-研究学者

  • 何桂红
  • 刘鑫传
  • 关兴重
  • 周斌
  • 安宇
  • 董玉波
  • 刘汉程
  • 刘益弘
  • 孙凤萍
  • 宋宇宸
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 沈彦卿
    • 摘要: 挤压造粒机是聚丙烯工艺的核心设备,对聚丙烯装置的平稳生产影响极大。文章总结了浙石化聚丙烯CMP387机型的安装调试经验,对挤压机齿轮泵的相位调整、切刀安装及风压曲线绘制等安装调试重点进行剖析说明。
    • 杜鹏翔
    • 摘要: 简述了煤制烯烃项目设备国产化的现状,重点介绍了大型压缩机组、挤压造粒机组、往复式压缩机、高压煤浆泵等的国产化应用情况,为应对煤炭行业经济下行,促进集团公司所属企业降本增效、提质升级,阐述煤制烯烃关键进口设备国产化方法,克服了长周期、高成本、难维护、国际政策不确定性(双循环)等不利因素,对部分进口设备备件进行了技术论证,对符合要求,有实践应用的项目进行了国产化,并将国产化工作列入了常态化的管理工作,结合国产化设备管理模式融入设备管理体系及智能化工厂创建与运行,最大效益化实施设备管理工作。
    • 苏权辉
    • 摘要: 某石化的双螺杆挤压机长期在“卡边”的低负荷下生产低融指产品,造成螺杆和筒体的异常磨损和碰磨,导致螺杆芯轴的疲劳断裂。重新找筒体水平度后,采取适当提高生产负荷和筒体运行温度、最末两段筒体与螺套采用堆焊硬质合金等措施后,螺杆与筒体的磨损量明显减少。
    • 张洪彬
    • 摘要: 某挤压造粒机热油系统磁力泵运转过程中频繁发生异响、卡塞堵转故障,对磁力泵磁缸、隔离套以及轴承系统进行故障原因排查,认为外磁缸内圈裸露磁片碰擦破损及轴承损坏是造成外磁缸损坏的主要原因。结合磁力泵零部件的结构特点,通过对外磁缸转子的受力分析,采用在外磁缸内圈加装不锈钢包封将裸露磁片包覆、对外磁缸转子组件减重和缩减悬臂长度的措施进行优化改进。优化后的磁力泵现场运行一段时间未出现磁缸碰擦损坏故障,改进效果良好。
    • 李世财; 刘光成; 赵新
    • 摘要: 茂金属聚乙烯成品的生产过程中,因机械、电器、控制及工艺操作等影响,在造粒工段经常会造成挤压机故障停机,甚至造成装置停工停产,直接影响企业生产效益。因此挤压机常见故障判断的准确性、及时性和处理措施的有效性,直接影响机组的长周期平稳运行和企业效益。
    • 锡福坤
    • 摘要: 聚丙烯采用水下切粒时,从模孔挤出的熔融柱状树脂条受水、切刀等作用,易被带入切割面与模板间形成块料进而导致垫刀等.树脂流动性能越好,其切粒受影响的程度越大.切粒还受到切刀转速和负荷的影响.保证切刀锋利度及与模板间良好的贴合,适当降低温度,调整负荷和转速比,是水下切粒特别是生产高熔融指数产品的关键.
    • 赵鹏
    • 摘要: 大庆炼化公司聚丙烯厂一期挤压造粒机齿轮箱型号为CMP335X,厂家为日本JSW公司,输入轴转速为980.0rpm,高速端传送功率12000kW,低速端8400kW,输出轴转速分别为244.07rpm和170.71rpm.齿轮箱结构复杂,配件质量较大,拆卸与安装大多需要吊车配合,由于吊装环境恶劣,吊装难度大,风险高,需要做好检修工作.
    • 徐华寿
    • 摘要: 挤压造粒机运行中出现筒体冷却水系统振动大,导致筒体冷却水软管破裂、筒体冷却水给水管与回水管出现疲劳裂纹为常态等一系列问题.长期如此会对挤压造粒机的安全平稳运行产生严重影响,存在筒体螺纹损坏甚至更大的风险.通过对冷却水进入、流出挤压造粒机的热力学分析及流动状态分析找到了振动大的原因.根据分析结果针对筒体冷却水回水支管喷嘴、筒体冷却水回水总管采取对策改造.改造后管线振动大幅下降、筒体冷却水系统运行平稳,此次改造取得了良好的成果.
    • 张建超; 王立娜; 王延枫; 范大伟
    • 摘要: 大型挤压造粒机是石油化工类企业的核心设备,每年由于其突发运行故障造成的非计划停车,给相关企业带来巨大的经济损失,如何及早的对故障进行诊断和预测,避免非计划停车,是设备管理的首要目标,而由于挤压造粒机组结构复杂,故障原因涉及齿轮箱、螺杆、轴承、电机、油液等多方面因素,对其故障的诊断和预测一直是石化类企业管理的痛点和难点.目前常规的管理手段是设备的运行状态监控与人工巡检相结合,但受限于监控数据的不完整性、人工巡检的滞后性以及人工经验的有限性,对设备故障的在线诊断和预测一直未取得明显的效果.随着计算机算力、大数据、人工智能等技术的发展,通过机器学习的方式对设备故障进行在线诊断预测成为业内公认的研究方向,本文即以挤压造粒机组的机理模型为基础,研究基于机器学习的故障诊断及预测技术,并结合某石化企业的实际运行数据进行验证,为相关研究成果的实际应用奠定基础.
    • 摘要: 一种橡胶加工挤压造粒机本发明公开了一种橡胶加工挤压造粒机,其结构包括辊轮座、导管、进料斗、排气装置、切粒刀架、更换装置、出粒口、盛粒筒、造粒腔、底座,本发明改进后进行使用时,用吸附板和干燥组件对水汽中的湿气进行处理吸附,热气导引件均匀将热风通过分流块输送到排气管内部,将造粒腔内部的水汽进行快速排出,保证橡胶不会出现散开现象,提高橡胶的造粒质量和造粒效果;更换模头时,调整按压推杆向下活动,将两块扣合压板向外弹开,活动杆带动压紧弹板向外拉开对模头进行松开,使得模头可以进行快速更换,且防止模头出现损坏现象,当更换后,将卡箍板和定位杆对更换后的模头进行卡箍夹紧,使得模头的快速更换效率和安装精准度较高,提高橡胶的造粒效率(申请专利号:CN202010498028.8)。
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