挖掘机器人
挖掘机器人的相关文献在1995年到2022年内共计146篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、建筑科学、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文86篇、会议论文6篇、专利文献347727篇;相关期刊54种,包括东北大学学报(自然科学版)、武汉科技大学学报(自然科学版)、机械科学与技术等;
相关会议4种,包括2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能、中国工程机械学会2003年年会、2002中国控制与决策学术年会等;挖掘机器人的相关文献由249位作者贡献,包括王盛学、王福斌、刘杰等。
挖掘机器人—发文量
专利文献>
论文:347727篇
占比:99.97%
总计:347819篇
挖掘机器人
-研究学者
- 王盛学
- 王福斌
- 刘杰
- 陈至坤
- 潘双夏
- 冯培恩
- 刘静
- 周波
- 高宇
- 文怀兴
- 焦春旺
- 高峰
- 何清华
- 张春华
- 胡骁
- 陈宁
- 代梦婉
- 代陈超
- 侯宇
- 冯浩
- 刘挺
- 刘晓红
- 尹志朋
- 张波
- 殷晨波
- 王钤
- 王静波
- 郑仕杰
- 郭志猛
- 郭柳
- 骆云志
- 于华琛
- 代沅兴
- 任志贵
- 任忠惠
- 刘伟
- 刘洋
- 刘阔
- 刘风坤
- 单磊
- 吕卓峄
- 吕卫强
- 吴婷
- 吴洁
- 周辉
- 孔德文
- 孙渊
- 庄章龙
- 张强
- 张栋
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宁孟新;
张宏刚
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摘要:
基于西安地铁四号线TJSG-11标火车站暗挖隧道项目工期严重滞后,施工中增加开挖机器协助隧道上部导坑开挖工序施工。通过平面二维内力求解和专业软件flac3d进行三维有限差分数值分析,对隧道临时仰拱的承载力、临时仰拱的稳定性进行分析研究,确定机器人在地隧道开挖施工的安全施工方案,对同类工程施工具有一定借鉴意义。
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宋倩玉;
冯浩;
刘慧勤;
周世萱;
朱雅利;
张亦心;
殷晨波
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摘要:
为了提高挖掘机器人电液伺服系统的轨迹精度,首先,建立挖掘机器人电液伺服系统模型;其次,对遗传算法的种群、适应度函数、交叉概率和变异概率进行改进,设计改进遗传算法的PID控制器,在联合仿真平台上进行了仿真研究,用阶跃和斜坡信号评估控制器性能;最后,搭建挖掘机器人轨迹控制实验平台,采用对挖掘机器人精度要求较高的斜坡作业验证控制器性能。结果表明:相比较于传统的PID控制器和经典遗传算法优化的PID控制器,改进遗传算法优化的PID控制器调整时间短,响应快速,实际动作控制时轨迹跟踪误差最小,可用在挖掘机器人实际轨迹控制中。
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孙浩然;
任志贵;
刘菊蓉;
冯明豪;
李佳豪
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摘要:
为研究如何在满足强度要求的前提下降低铲斗的质量,提出一种基于连续挖掘轨迹和极限挖掘力的铲斗轻量化设计方法。基于连续轨迹理论选定当挖掘机器人动臂处于主挖区内,由铲斗、斗杆液压缸交替挖掘的4段轨迹作为研究前提,计算并分析了连续轨迹上极限挖掘力的数值变化规律;使用APDL语言建立铲斗参数化模型,以极限挖掘力为外载荷研究铲斗结构强度的变化规律;以铲斗质量和应力为优化目标建立铲斗结构优化模型,使用遗传算法对铲斗进行优化。结果表明:铲斗液压缸挖掘时铲斗的应力、变形明显大于斗杆挖掘;优化后铲斗的质量减少了5.27%、最大应力减少了6.23%,验证了优化方法的可行性。
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冯浩;
殷晨波;
曹东辉;
俞宏福
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摘要:
挖掘机器人伺服系统存在高度非线性、参数不确定和未建模动态等诸多不利因素,提出了一种结合径向基函数(RBF)神经网络的非线性滑模控制器,以提高控制精度和鲁棒性.首先,建立了单联伺服系统的数学模型;其次,采用RBF神经网络对系统的不利因素进行逼近,提出积分滑模面进一步减小稳态误差,同时减少对伺服系统参数的依赖,在此基础上,设计了基于RBF神经网络的滑模控制器(SMC-RBF),利用Lyapunov理论证明了系统的渐近稳定性;最后,通过不同的参考信号和整平实验验证了控制器的优越性.仿真结果表明,SMC-RBF控制器响应快,跟踪精度高且鲁棒性强,与PID控制器相比正弦轨迹跟踪精度提高了46%.整平实验结果表明,铲斗末端轨迹跟踪精度提高了52%.
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乔建强;
王鑫;
李光;
张永明;
宋学官
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摘要:
针对传统矿用挖掘机难以在复杂矿岩环境下高效开采的问题,基于环境的雷达点云信息提出一种在面对复杂堆料时挖掘机器人的自主作业规划方法,以实现其连续、高效的自主化采掘任务.该方法首先利用挖掘机器人的激光雷达对复杂未知的物料环境形貌进行建模分析,通过点云信息的特点识别并筛选不同的物料堆面,然后采用多项式插值的方法对不同物料堆面的挖掘轨迹进行在线规划.结果 表明,基于环境点云的自主规划方法能够使挖掘机器人在满足满斗率的条件下对不同的物料堆面实现快速有效的自主作业规划,并保证挖掘机器人连续高效的挖掘作业,对复杂工况环境下矿用挖掘机自主化的高效开采方面的研究有很大的指导意义.
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钟星;
邵辉;
胡伟石;
聂卓赟
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摘要:
为解决挖掘机器人在作业过程中遇到大障碍物时无法及时调整动作的问题,提出一种基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线的轨迹规划方法.利用3次NURBS曲线插值实现特定的挖掘曲线,在与大障碍物发生碰撞时,通过调整权重因子改变挖掘机器人的局部挖掘轨迹,并且保证轨迹具有良好的平滑性和连续性.仿真实验表明:所提的轨迹规划方法能够实时调整铲斗位姿,进而改变挖掘路径,使挖掘机器人成功避开障碍物,实现自主平滑挖掘.
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冯浩;
殷晨波;
贾文华;
翁文文;
马伟
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摘要:
为了实现挖掘机器人的人机交互控制并确保作业安全,设计了基于虚拟仪器的挖掘机器人轨迹控制及运动可视化系统.该系统利用传感器采集挖掘机器人的运行状态信息,包括液压缸位移、车身回转角度、工作压力等.首先建立挖掘机器人的运动学模型,其次分析系统的基本工作原理,在此基础上建立了包含三维姿态可视化、轨迹控制、运行信息监测和远程网络在内的完整系统.最后,将其应用于挖掘机器人常见的整平作业和斜坡作业中,结果表明系统能够实时可靠地显示挖掘机器人的三维姿态,整平作业和斜坡作业的最大误差分别为44.56 mm和41.21 mm,均在合理范围内,验证了系统的实用性和有效性.
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丁盼;
庞晓平;
陈进
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摘要:
为通过视觉系统向挖掘机器人输入挖掘目标以及解决因运动容易导致挖掘目标丢失的问题,提出一种基于长短期记忆网络的视觉跟踪方法,无需限定特定目标类别,直接从摄像头图像中框选目标,经过Dlib提取特征后,通过训练优化长短期记忆网络来跟踪挖掘目标的位置.针对亮度变化、障碍物遮挡和背景干扰三类常见问题进行长短期记忆网络建模和训练,经图片集模拟测试和实际跟踪测试均显示该网络模型能够有效纠正干扰并稳定输出目标位置.网络模型将神经网络和传统机电控制方法结合,提高视觉跟踪精度,为将神经网络应用于挖掘机智能化进行了初步探索.
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别军波;
戴炬
- 《2001年中国智能自动化会议》
| 2001年
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摘要:
本文介绍了挖掘机器人轨迹控制和工作循环的自动/半自动作业的一种实现方案,对实现该方案的硬件配置,软件功能进行了详细的描述.实验结果表明,用该方案设计的挖掘机器人具有实用、省力和操作方便等优点.
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潘双夏;
刘静;
冯培恩;
高峰
- 《中国工程机械学会2003年年会》
| 2003年
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摘要:
本文以挖掘机机器人虚拟样机模型的实现为例,介绍了在多种环境下对挖掘机进行建模与联合仿真的实现策略,在分析机械系统动力学分析软件ADAMS和工程仿真软件MATLAB的特点的基础上,提出了在ADAMS中建立虚拟样机环境,利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立了参数化和模块化的挖掘机液压系统和控制系统仿真模型,研究了两种软件之间的接12技术,实现机械、液压、控制子系统的有机集成,并进行了机电液一体化的仿真研究。