挖掘分析

摘要： 公共图书馆数字化资源挖掘与管理的优势,主要体现在:“提高办公效率”“优化服务细节”“节约管理成本”等。本文主要围绕“公共图书馆数字化资源挖掘与管理的优势”“公共图书馆数字化资源挖掘的有效措施”“公共图书馆数字化资源管理的具体路径”“公共图书馆数字化资源挖掘与管理的保障机制”这几个方面展开论述,重点结合数字化背景,探究新时期公共图书馆数字化资源挖掘与管理工作,强调多措并举,全面渗透数字化理念,提升公共图书馆服务质量,让公共图书馆各项工作彰显先进性。

摘要： 船舶能效优化需要综合使用多种节能技术,受到航行环境、自身装载、动力装置状态等多种因素的影响,其优化效果取决于数据来源的可靠性和节能技术的合理性。为准确分析各种节能技术对能效优化起到的效果,有必要对各种影响因素进行深入的挖掘分析。

摘要： 由于大数据时代的到来和互联网平台的不断发展,新闻传播对我们所有人都产生了巨大影响。本文从数据、平台等多个角度分析体育新闻的变化。体育数据新闻在当下发展中面临诸多挑战,体育媒体必须重视网络平台的建设。

摘要： 随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业的电商系统为例,在介绍相关理论与技术的基础上分析了数据挖掘算法,从系统的整体设计、数据准备、数据挖掘分析三个方面入手,研究了电商大数据挖掘系统的设计,从实验环境、实验数据准备和实验结果分析三方面入手,探讨了系统可视化实现与效果.希望通过这次深度分析与研究,对公司的运营决策提供有力帮助,为电商平台各方参与者、相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考.

摘要： 为解决传统海运产业统计方法数据质量不高、时效性差、统计产品陈旧短缺、公信力不足等的问题,提出基于AIS大数据挖掘分析开展海运统计的方法.详细阐述了基于AIS大数据的海运统计分析技术路线、大数据平台技术架构,以及电子围栏分析、航行事件分析、航次分析和统计指标生成等关键模型算法.以2019年3月至5月全球大宗货品船舶的AIS数据应用为例表明,该方法可提供港口、海上通道和大宗货品三方面的海运大数据统计指标,为实现海运即时化、准确化、精细化的统计分析与展现提供了新思路.

摘要： 本文主要阐述了以构建智慧社区数据通用平台为技术支撑,采用多源异构融合技术实现对社区内人员、车辆、住所、水电煤、温湿度等智能感知数据的接入、治理、融合分析,最终实现社区要素全面采集、重点人员精准管控、安全事故提前预警等管理目标.

摘要： 本文主要阐述了以构建智慧社区数据通用平台为技术支撑,采用多源异构融合技术实现对社区内人员、车辆、住所、水电煤、温湿度等智能感知数据的接入、治理、融合分析,最终实现社区要素全面采集、重点人员精准管控、安全事故提前预警等管理目标。

摘要： 主动行动,积极参与是实现人生目标,完成人生理想的重要基础。这放在高中学生为了高考而努力的道路上同样适用,这表明了学生群体只有积极主动地参与教学,具备前进的自主性才会实现学习的进步,才能完成自身的高考目标与理想。不难发现,积极性是决定高中生发展进步的关键因素,但是在高中学习生涯中,学生总会遭受到主观与客观因素的影响,造成自身学习积极性的下降,这些因素是高中生进步的最大阻碍因素,对这些因素进行挖掘分析,探究其成因与解决措施,是推动学生群体进步的重要方式,在这一过程中,高中生要积极进行自我问题的分析,首先挖掘自身因素造成的学习积极性下降,其次从客观环境中发现影响自身学习积极性的因素,之后通过学生教学反馈、学生互相监督、保障机制建立的方式努力改善主客观环境,实现学习进步。

摘要： 随着使用寿命的增加 , 发动机整体性能持续下降,潜在不稳定性增大。如何科学有效地对发动机进行监控,探索建立寿命预 测 / 延寿数学模型,评估并恢复其功能显得尤其重要。根据飞机发动机力学变化特点,选取航空发动机的关键部件涡轮叶片 作为研究对象,应用大数据方法,建立发动机力学状态数据采集系统,在分析多源多维度大数据来源的基础上,建立大数据 模型的构架,依照关联规则开展大数据挖掘分析 , 并对未来的应用给予展望。

摘要： 2020年,新冠肺炎成为年度关键词,北京市场监管人作为守护首都市场经济秩序的最坚强防线.承担着大量艰巨繁重的市场监管工作任务。舆情工作作为其中的重要组成部分,已成为倾听百姓诉求、传达民众呼声、解决消费纠纷、化解市场矛盾的有力支撑,回顾总结这一年来北京市场监管重点舆情清单,挖掘分析其中的基本数据特点和规律,将为今后的舆情研判和处置工作提供有力的决策支持。

摘要： 本申请实施例提供一种基于人工智能分析的服务漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统，通过获取云端上线服务在漏洞挖掘启用状态下的漏洞挖掘任务中搜集的异常运行活动团，并分别将所述异常运行活动团中的各异常运行活动作为候选服务漏洞挖掘的目标异常运行活动，然后按照历史搜集的包括多个异常运行活动簇的异常运行活动簇数据对目标异常运行活动进行服务漏洞挖掘，最后按照各个异常运行活动分别对应的服务漏洞信息挖掘得到云端上线服务的漏洞成因热力图，从而对所述云端上线服务进行漏洞修复提示。如此，通过服务漏洞挖掘云端上线服务根据异常运行活动团的服务漏洞信息，进而便于跟踪漏洞成因后进行漏洞修复提示，以便于后续改进云端服务运行的稳定性。

摘要： 本发明实施例提供一种用于联合大数据挖掘的业务预测分析方法及AI挖掘系统，针对新上线业务的用户更新大数据中的多个更新行为活动进行分析，确定用于加载到联合挖掘上线业务的联合待挖掘基础数据，对联合挖掘上线业务的联合待挖掘基础数据和联合挖掘上线业务的基础待挖掘数据进行业务态势分析，确定新上线业务和对应的联合挖掘上线业务所构成的业务组的业务态势信息，根据业务组的业务态势信息确定业务组的业务画像信息，并向对应的业务开发终端推送业务组的业务画像信息，从而针对新上线业务进行联合大数据挖掘，输出以业务组为分析单位的业务画像信息以供相应的业务开发人员对业务受众情况进行分析，从而便于后续业务优化。

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 本发明实施例提供一种用于联合大数据挖掘的业务预测分析方法及AI挖掘系统，针对新上线业务的用户更新大数据中的多个更新行为活动进行分析，确定用于加载到联合挖掘上线业务的联合待挖掘基础数据，对联合挖掘上线业务的联合待挖掘基础数据和联合挖掘上线业务的基础待挖掘数据进行业务态势分析，确定新上线业务和对应的联合挖掘上线业务所构成的业务组的业务态势信息，根据业务组的业务态势信息确定业务组的业务画像信息，并向对应的业务开发终端推送业务组的业务画像信息，从而针对新上线业务进行联合大数据挖掘，输出以业务组为分析单位的业务画像信息以供相应的业务开发人员对业务受众情况进行分析，从而便于后续业务优化。

摘要： 本申请实施例提供一种基于人工智能分析的服务漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统，通过获取云端上线服务在漏洞挖掘启用状态下的漏洞挖掘任务中搜集的异常运行活动团，并分别将所述异常运行活动团中的各异常运行活动作为候选服务漏洞挖掘的目标异常运行活动，然后按照历史搜集的包括多个异常运行活动簇的异常运行活动簇数据对目标异常运行活动进行服务漏洞挖掘，最后按照各个异常运行活动分别对应的服务漏洞信息挖掘得到云端上线服务的漏洞成因热力图，从而对所述云端上线服务进行漏洞修复提示。如此，通过服务漏洞挖掘云端上线服务根据异常运行活动团的服务漏洞信息，进而便于跟踪漏洞成因后进行漏洞修复提示，以便于后续改进云端服务运行的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于序列化学习、关系挖掘、时序分析的新概念挖掘方法，可以通过句法依赖分析以及POS标注，将文本中可能出现的“概念”进行语义提取，通过时间序列的分析，判断识别“概念”在时间维度上，是否有从少到多，从无到有的变化过程，通过不同概念之间相互关系构建知识图谱，达到快速联想查询的效果，大幅度降低了传统产品研发需要人工查看原始数据量文本数据的需求；“新概念”的识别能够有效的帮助企业在生产过程中发现新的机会点，从而快速发觉竞争对手的研发动态和产品开发相关热门概念。

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 本发明公开了一种解耦WEB客户端与大数据挖掘分析的数据挖掘平台及实现方法，本方案由WEB客户端，数据挖掘服务单元，以及数据挖掘开发平台配合构成，数据挖掘服务单元分别与WEB客户端和数据挖掘开发平台数据连接，其接收并管理WEB客户端的请求，以及感知数据挖掘开发平台开发打包的相关数据挖掘算法，在WEB客户端和数据挖掘开发平台之间搭建调用通道；WEB客户端通过数据挖掘服务单元调用数据挖掘开发平台开发的相关数据挖掘算法。本方案能够将WEB客户端开发技术与大数据挖掘分析技术进行解耦，通过R数据挖掘服务把前端及分析人员的工作连接了起来，这样使得大数据挖掘分析人员专注实现R函数。

摘要： 本公开申请实施例提供的频繁项业务数据挖掘分析方法及业务数据挖掘设备，通过对目标业务数据进行初始化业务数据挖掘解析，获得初始化业务数据属性，进一步根据业务数据属性关联、业务属性重组以及业务数据类型进行业务数据挖掘分析，挖掘分析出所述目标业务数据中的所述目标频繁项业务数据。基于此，针对目标频繁项业务数据的挖掘分析，可提升业务数据挖掘的可靠性和业务数据挖掘效率。

摘要： 本发明公开了一种解耦WEB客户端与大数据挖掘分析的数据挖掘平台及实现方法，本方案由WEB客户端，数据挖掘服务单元，以及数据挖掘开发平台配合构成，数据挖掘服务单元分别与WEB客户端和数据挖掘开发平台数据连接，其接收并管理WEB客户端的请求，以及感知数据挖掘开发平台开发打包的相关数据挖掘算法，在WEB客户端和数据挖掘开发平台之间搭建调用通道；WEB客户端通过数据挖掘服务单元调用数据挖掘开发平台开发的相关数据挖掘算法。本方案能够将WEB客户端开发技术与大数据挖掘分析技术进行解耦，通过R数据挖掘服务把前端及分析人员的工作连接了起来，这样使得大数据挖掘分析人员专注实现R函数。