指纹特征

摘要： cqvip:i项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。Q应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一性和不变性已经得到公认和历史的检验。我国人口基数大,流动人员多,并处于社会重大快速转型时期,跨区域犯罪、流窜犯罪、系列案件有所上升。

摘要： 项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一性和不变性已经得到公认和历史的检验。我国人口基数大,流动人员多,并处于社会重大快速转型时期,跨区域犯罪、流窜犯罪、系列案件有所上升。北京市公安局自1990年开始应用指纹自动识别系统,至今已建立192万人违法犯罪人员十指指纹数据库,并且每年以20%以上的速度进行增长。随着指纹数据库容量不断扩大,也带来了指纹系统不稳定、查准率和比对速度相对下降等问题。采用简单地增加存储设备和比对单元已经无济于事,制约了指纹自动识别系统进一步发展。

摘要： 在复杂电磁环境的通信辐射源个体识别任务中,针对传统特征提取识别方法分类效果不佳和低信噪比环境下基于实数神经网络的方法识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于复数残差网络的通信辐射源个体识别方法.将实际采集的I路和Q路电台数据组合成复数作为输入,根据电台数据集特点选取复数初始化方法、复数激活函数,以改进的复数残差块为基础构建复数残差网络,进一步调整和优化网络结构并运用到辐射源个体识别任务中.通过实验证明,相比于实数残差网络和人工特征提取方法,复数残差网络的性能更优,并且在低信噪比的条件下,基于复数残差网络的方法鲁棒性更强.

摘要： 运动员科学选材是篮球运动员培养过程中一个重要的环节,指纹的研究则可以提供令人惊奇的发育信息。本研究以国内某体育大学140名在校男学生为研究对象,其中包括篮球专业运动员组:二级及以上运动级别运动员学生70名,对照组:无运动等级学科专业学生70名。通过了解男子篮球运动员的指纹特征(纹型:As、At、Lu、Lr、Ws、Wd),探讨指纹和运动能力之间的关系。

摘要： 针对当前无线传感网入侵检测算法存在的入侵检测成功率不高,且对多态攻击适应程度较低等不足,提出了一种基于指纹识别机制的无线传感网入侵检测算法.首先,综合考虑入侵主体存在的入侵周期和缓存周期的一致性,基于入侵流量与行为分布特性设计多元指纹过滤方法,精准获取攻击流量指纹特性,以查证识别恶意节点发动的攻击流量,提高网络监测的命中能力,实现对恶意攻击行为的周期性捕获;然后,针对入侵过程中存在的波段特点,采取反向积分指纹映射模型来评估入侵成功率,并挖掘入侵行为的指纹特征;最后,引入纳什均衡博弈模型,捕获入侵特征函数并及时启动网络防御策略,以提高入侵主体的攻击成本,增强网络对恶意攻击行为的过滤强度,改进网络对攻击流量的适应性能.仿真实验表明:与线性密码鉴别机制的无线传感网入侵检测算法和椭圆加密鉴别机制的无线传感网入侵检测算法相比,所提算法具有更高的安全峰值流量强度和入侵鉴别能力.

摘要： 针对当前无线传感网入侵检测算法存在的入侵检测成功率不高,且对多态攻击适应程度较低等不足,提出了一种基于指纹识别机制的无线传感网入侵检测算法。首先,综合考虑入侵主体存在的入侵周期和缓存周期的一致性,基于入侵流量与行为分布特性设计多元指纹过滤方法,精准获取攻击流量指纹特性,以查证识别恶意节点发动的攻击流量,提高网络监测的命中能力,实现对恶意攻击行为的周期性捕获;然后,针对入侵过程中存在的波段特点,采取反向积分指纹映射模型来评估入侵成功率,并挖掘入侵行为的指纹特征;最后,引入纳什均衡博弈模型,捕获入侵特征函数并及时启动网络防御策略,以提高入侵主体的攻击成本,增强网络对恶意攻击行为的过滤强度,改进网络对攻击流量的适应性能。仿真实验表明:与线性密码鉴别机制的无线传感网入侵检测算法和椭圆加密鉴别机制的无线传感网入侵检测算法相比,所提算法具有更高的安全峰值流量强度和入侵鉴别能力。

摘要： 项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一性和不变性已经得到公认和历史的检验。

摘要： 对九种国内外蜂胶75％热乙醇提取液用UPLC-Q-TOF-MS进行了一级阳离子化[M+H+]总离子流色谱(TIC)和总质谱(色谱和质谱指纹)的采集分析.色谱峰有无及形态特征结合峰内物质的质荷比可直观对比蜂胶提取液分组的相同和差异,能克服色谱峰的漂移,比单用色谱指纹特征判别更可靠.质谱指纹PCA分析对两种广东异常蜂胶的判别与色谱指纹结果一致,表明色谱和质谱指纹结合有望建立更稳健的蜂胶鉴别方法.质谱比色谱数据信息量大得多且复杂的多,挖掘探索空间更大.建立基于化学计量学的鉴别方法需要大量的训练样品集,因此质谱指纹建立准确可靠的蜂胶产地、品牌及真伪判别模型尚需大量的专项研究.

摘要： 星载合成孔径雷达在对地观测和侦察监视领域发挥着重要作用,如何有效提取其指纹特征,积累指纹特征数据库,以期在未来战争中准确识别星载SAR个体,提高SAR的对战水平.介绍了指纹特征在SAR雷达识别中的应用原理、现状、提出了现阶段存在的问题。目前国内外针对雷达识别的研究成果较多，对无意调制机理需进一步研究，将发射机各部分的无意调制均考虑进去，无法用数学模型描述的部分可采用半实物仿真的方式对发射机无意调制机理进行建模，与此同时，在依据无意调制机理研究雷达辐射源的无意调制特征时，需要结合接收机的无意调制特性，把整个发射、接收系统作为一个整体来进行考虑，以便更加有效地进行无意调制特征的提取和研究。同时， 开展星载SAR指纹识别技术研究，利用先进的信号处理理论与技术，解决其中涉及的关键科学问题，实现从一般的类型识别到雷达个体识别的转变，保证在未来战争中对重大军事情报的获取能力，在应用上，推进星载SAR指纹识别技术的工程化和实用化，提升我国空间信息获取和对抗能力，满足国家安全的迫切需求。

摘要： 中药化学成分具有天然的整体多样性特点,这样的物质基础满足了中医治病防病的根本原则和临床需要——整体辩证施治,也体现了中药治病防病的基本原理:多成分、多作用、多途径、多靶点.复杂混合物体系的红外光谱本质是所含各种分子的光谱叠加谱,所表征的是不同组分中同一官能团整体的物质群组信息,指纹特征具有"宏观指纹特征".中药与红外都具有整体观,二者是一对天然组合.中医临床整体辩证施治原则需要中药化学成分的整体多样性;红外光谱特征的信息整体性表征中药化学成分的整体多样性.利用混合物红外光谱"宏观指纹特征"既能客观表征中药内在物质基础,又能在宏观上有效控制中药整体质量,体现了中医药临床整体辨证观.

摘要： 本文以某船舶燃料油为研究对象,进行自然条件下的风化实验,研究燃料油中的正构烷烃、PAHs的风化规律及特征比值随风化时间的稳定性,了解风化与该油品的化学组成变化间的关系.结果表明:①自然风化60d后,燃料油品低碳组分(小于nC13)的正构烷烃几乎完全消失,中碳数正构烷烃可能比高碳数正构烷烃更难于风化;②随着PAHs环数的增加,燃料油品PAHs组分的风化损失减少;菲与二苯并噻吩的损失表明烷基化程度大的化合物可能比未发生取代的PAHs损失程度更大.最后,通过将正构烷烃、甾萜烷类生物标志物和PAHs中的24个特征比值的相对标准偏差与5％进行比较,判断其稳定性,筛选出该油品中稳定性好的特征比值,为其风化溢油鉴别提供技术支持.

摘要： 文中提出一种利用指纹生物特征进行密钥封装的方案.使用主成分分析方法对采集的指纹特征数据进行处理.采用Reed-Solomon编码和Hadamard编码的级联方案,随机选取一个密钥应用该级联方案进行编码,把编码后的结果与指纹生物特征生成的secoro vault存储在智能卡上,并将随机密钥销毁,在验证阶段,利用相同的指纹特征将该随机密钥重构出来,以应用到其他方面.最后对方案的安全性进行分析.

摘要： 蜂蜜是中药炮制中常用的辅料制法之一，传统认为中药蜜制有增强润肺止咳、补中益气、缓和药性的作用。现代蜜制方法研究认为，蜜制药材还可以增加某些药材中甙元的溶解度，帮助溶解，促进吸收;此外蜂蜜中的大量转化糖具有还原性，能防止药材中的有效成分氧化变质，从而保证药品的质量。甘草是豆科植物GlyeyrrhizaUralensis Fisch，胀果甘草G.inflata Bat.或光果甘草G.glabra L.的干燥的根茎，是常用的中药材。中医临床认为甘草具有补脾益气，止咳祛痰，清热解毒，缓急定痛和调和药性之功效，现代研究表明甘草中的活性成分主要是皂苷类、黄酮类、生物碱和氨基酸类。其中皂苷类的代表物质是甘草酸，黄酮类的代表物质是甘草苷。甘草酸及甘草次酸是甘草中的主要有效成分。蜜炙甘草甘温，可增强其润肺止咳、补中益气、缓和药性作用。现代药理实验证明甘草蜜炙后药效作用显著提高，如炙甘草在抗心律失常、免疫、止痛方面的作用明显优于生甘草，因此我们选用甘草的蜜炙品为模拟研究对象。

摘要： 目的:研究不同采收期佛甲草的HPLC特征图谱,并与近缘的垂盆草进行比较,为其鉴别及质量控制提供新的方法.rn 方法:用HPLC法研究不同采收期佛甲草的特征图谱,并以相同方法测定垂盆草的HPLC谱图,比较二者异同.rn 结果:从佛甲草HPLC特征图谱中标定了金丝桃苷、异槲皮苷、黄芪苷3个共有峰;相同产地不同生境的佛甲草的HPLC图谱基本一致;同一产地不同采收期佛甲草的HPLC图谱差异显著,多数共有峰峰面积变化巨大至有所变化,且共有峰数目(即成分种类)也有所差异.佛甲草与垂盆草的HPLC谱图虽有4个共有峰,但可以区别;研究认为二者均以4月底5月初盛花期采收为宜.rn 结论:建立的佛甲草HPLC特征图谱为不同采收期佛甲草的鉴定及质量分析提供了重要参考依据.

摘要： 目的:研究不同采收期佛甲草的HPLC特征图谱,并与近缘的垂盆草进行比较,为其鉴别及质量控制提供新的方法.rn 方法:用HPLC法研究不同采收期佛甲草的特征图谱,并以相同方法测定垂盆草的HPLC谱图,比较二者异同.rn 结果:从佛甲草HPLC特征图谱中标定了金丝桃苷、异槲皮苷、黄芪苷3个共有峰;相同产地不同生境的佛甲草的HPLC图谱基本一致;同一产地不同采收期佛甲草的HPLC图谱差异显著,多数共有峰峰面积变化巨大至有所变化,且共有峰数目(即成分种类)也有所差异.佛甲草与垂盆草的HPLC谱图虽有4个共有峰,但可以区别;研究认为二者均以4月底5月初盛花期采收为宜.rn 结论:建立的佛甲草HPLC特征图谱为不同采收期佛甲草的鉴定及质量分析提供了重要参考依据.

摘要： 目的:研究不同采收期佛甲草的HPLC特征图谱,并与近缘的垂盆草进行比较,为其鉴别及质量控制提供新的方法.rn 方法:用HPLC法研究不同采收期佛甲草的特征图谱,并以相同方法测定垂盆草的HPLC谱图,比较二者异同.rn 结果:从佛甲草HPLC特征图谱中标定了金丝桃苷、异槲皮苷、黄芪苷3个共有峰;相同产地不同生境的佛甲草的HPLC图谱基本一致;同一产地不同采收期佛甲草的HPLC图谱差异显著,多数共有峰峰面积变化巨大至有所变化,且共有峰数目(即成分种类)也有所差异.佛甲草与垂盆草的HPLC谱图虽有4个共有峰,但可以区别;研究认为二者均以4月底5月初盛花期采收为宜.rn 结论:建立的佛甲草HPLC特征图谱为不同采收期佛甲草的鉴定及质量分析提供了重要参考依据.

摘要： 目的:研究不同采收期佛甲草的HPLC特征图谱,并与近缘的垂盆草进行比较,为其鉴别及质量控制提供新的方法.rn 方法:用HPLC法研究不同采收期佛甲草的特征图谱,并以相同方法测定垂盆草的HPLC谱图,比较二者异同.rn 结果:从佛甲草HPLC特征图谱中标定了金丝桃苷、异槲皮苷、黄芪苷3个共有峰;相同产地不同生境的佛甲草的HPLC图谱基本一致;同一产地不同采收期佛甲草的HPLC图谱差异显著,多数共有峰峰面积变化巨大至有所变化,且共有峰数目(即成分种类)也有所差异.佛甲草与垂盆草的HPLC谱图虽有4个共有峰,但可以区别;研究认为二者均以4月底5月初盛花期采收为宜.rn 结论:建立的佛甲草HPLC特征图谱为不同采收期佛甲草的鉴定及质量分析提供了重要参考依据.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊特征点信息的指纹模板及指纹识别方法，指纹模版为若干不完整的特征点信息，包括配准信息和比对信息，其中仅记录了特征点的坐标信息和属性信息，以及一个多项式的值。多项式P(Xi)=C0+C1Xi+C2Xi2+…….+CnXin中，n为多项式的阶数，Xi为特征点信息中除配准信息以外的一个或多个特征点信息所量化得到的数值，C0～Cn为具有一预定规则的系数。通过将现场指纹的对应特征点信息代入多项式求得C0～Cn，判断求得的C0～Cn是否符合预定规则，从而判断现场指纹是否与模板指纹匹配。

摘要： 本发明公开了一种基于汗腺点特征和指纹图像特征点的指纹活体识别方法。该方法是基于活体指纹在红外显微镜下会显示汗腺分布及指纹等信息，首先用红外显微镜提取指纹的红外图像与指纹可见光图像。然后提取指纹的红外图像上的汗腺点作为特征点，与模板的指纹红外图像进行匹配。然后计算每对对应点之间的欧式距离，与阈值进行比较。再提取指纹图像特征点进行匹配，计算每对对应点之间的欧式距离，然后与阈值进行比较，判断两个指纹是否来自同一手指。本发明不仅能够节约时间，而且能够有效抑制指纹图像平移和旋转产生的影响，也可以解决由于挤压时用力大小不同而产生的指纹形变，而且能够快速准确的判断出待识别指纹与模板指纹是否匹配。

摘要： 本发明公开了一种指纹图像重构方法、指纹图像特征提取方法及装置，包括：获取粗重构特征和细重构特征，细重构特征包括纹线频率特征、奇异点特征和细节点特征；基于粗重构特征，进行粗重构处理，得到粗重构指纹图像；根据奇异点特征和细节点特征，进行方向场重构，得到重构方向场；基于重构方向场和纹线频率特征，对粗重构指纹图像进行滤波处理，得到滤波指纹图像；根据细节点特征，对滤波指纹图像进行细节修正处理，得到细重构指纹图像；对细重构指纹图像进行灰度重建，得到重构指纹图像。根据本发明的技术方案，通过粗重构特征和细重构特征进行分步建模，可以实现基于上述特征能够同时满足指纹识别任务和指纹图像重构任务的需要。

摘要： 本发明属于一种采集到的指纹与指纹库中保存的指纹进行对比的技术领域，特别是应用在使用指纹细节特征点来进行指纹匹配时，适用于指纹识别等相关的技术领域。本发明借助于指纹的细节特征点所构成的三角形面积来进行对比，简单可靠地预处理指纹的细节特征点数据，通过使用细节特征点三角形面积而不是细节特征点本身在一定程度上抵消不同时间按压指纹时细节特征点绝对位置的改变，提高指纹识别的准确率。本发明可以与传统的指纹细节特征点绝对位置直接对比方法比较而言，省略了指纹模板对齐的步骤，因此减少了对比过程的工作量，同时可以降低处理器的工作负荷，加快指纹对比过程。

摘要： 本申请提供一种区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置，其在取得指纹输入影像后，会从指纹输入影像中截取特征点，将指纹特征点与非指纹特征点区分开来，并且删除非指纹特征点。借此，本申请区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置可避免用户的指纹注册模板中存在非指纹特征点，以避免非指纹特征点干扰指纹辨识的结果，进而可以提升辨识使用者身份的安全性与正确性。

摘要： 本申请公开了一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有智能设备运算能力弱而无法支持本地指纹特征提取的问题。本申请的指纹特征提取方法包括：采集指纹数据；所述指纹数据包括高强度特征提取运算所需的第一数据和低强度特征提取运算所需的第二数据；将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一提取结果；对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果；将所述第一提取结果和所述第二提取结果合并为指纹特征提取结果。本申请主要用于降低指纹特征提取对本地硬件运算能力的要求，扩大适用范围。

摘要： 本发明公开了一种基于复合指纹特征的WiFi指纹定位方法，包括初始配置阶段、离线采样阶段和在线实时定位阶段。在初始配置阶段，预先配置AP部署信息数据库、采样终端信息数据库以及MAC‑制造商数据库。在离线采样阶段，利用定位服务器收到移动终端和无线AP发来的离线采样数据后取平均值，存储到离线指纹数据库中。在线实时定位阶段，对于任意待定位终端，进入该无线部署区域，并连接上WiFi，安装定位APP，采集相关数据并进行计算得出移动终端的估计位置。本发明成本低廉，结构简单，使移动终端无需附加传感器就可以获取信号角度信息，融合了AOA和无线信号接收定位法的双重优势，其定位准确性有显著提升。

摘要： 本申请提供一种区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置，其在取得指纹输入影像后，会从指纹输入影像中截取特征点，将指纹特征点与非指纹特征点区分开来，并且删除非指纹特征点。借此，本申请区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置可避免用户的指纹注册模板中存在非指纹特征点，以避免非指纹特征点干扰指纹辨识的结果，进而可以提升辨识使用者身份的安全性与正确性。

摘要： 本申请公开了一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有智能设备运算能力弱而无法支持本地指纹特征提取的问题。本申请的指纹特征提取方法包括：采集指纹数据；所述指纹数据包括高强度特征提取运算所需的第一数据和低强度特征提取运算所需的第二数据；将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一提取结果；对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果；将所述第一提取结果和所述第二提取结果合并为指纹特征提取结果。本申请主要用于降低指纹特征提取对本地硬件运算能力的要求，扩大适用范围。

摘要： 本发明涉及指纹感测系统的从指纹感测系统的指纹传感器捕获的图像中提取指纹特征数据的方法以及执行该方法的指纹感测系统。