指标预测

摘要： 作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云南省昆明市历年GDP发展水平、社会状况及昆明市“十四五”时期经济社会发展纲要指标要求,采用非线性预测中的多项式预测与指数函数预测,对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的GDP指标进行预测与分析,在对GDP指标预测的基础上,对预测结果进行修正,实现对昆明市“十四五”时期经济社会发展GDP指标的准确控制及优化,并将最终分析结果和市政府下达的指标进行验证,契合度较高,可见本文采取的方法有较高的可执行性,对正在开展的昆明市“十四五”时期经济社会发展各项主要指标预测与分析有较强的指导和借鉴作用。

摘要： 吻合口漏是结直肠癌术后最严重的并发症之一,有文献报道其发生率为1.5%~23%[1]。严重的吻合口漏会影响患者的长期生存情况,需二次手术干预[2-3]。结直肠癌术后吻合口漏一直是国内外学者广泛关注的问题[4-5]。既往研究表明,性别、年龄、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、营养状态等与结直肠癌术后吻合口漏的发生密切相关[6-9]。其中,营养不良是结直肠癌术后吻合口漏的独立危险因素[9]。通过实验室检查相关指标预测结直肠癌术后吻合口漏的发生,有助于临床医师采取积极有效的治疗措施。研究表明,围手术期营养治疗可以降低吻合口漏的发生率和复发率[10-11]。本文就炎症与代谢相关指标及营养治疗在结直肠癌术后吻合口漏中的应用进行综述,以期为临床医师对结直肠癌术后吻合口漏的诊疗提供一定的参考。

摘要： 2010年我在参加物资计划管理工作的时候,需求计划审查会就像黑白电影《摩登时代》的“流水线”--按下启动键,全部门计划人员化身“卓别林”,开始重复机械地“拧螺丝”。需求计划初审、专家通知分组、采购申请分组以及标准化物料使用和指标预测等各类指标监控样样费时费力。会场上的组织协调、退改计划、单据打印更是苦不堪言。如果赶上“流水线”开启加速模式--需求计划条目数较多或临时增加新管理要求时,那就等着全天无休地“拧螺丝”吧。

摘要： 以天然岩心气水多周期互驱相渗测定实验为基础,揭示了储气库多周期注采相渗滞后效应,结合Carlson和Killough经典相渗滞后理论,建立了水侵气藏型储气库多周期注采相渗滞后数值模拟修正方法,并通过建立的中低渗透砂岩水侵气藏型储气库地质模型,系统研究了多周期注采相渗滞后效应对储气库流体宏观分布规律和生产运行指标的影响.研究表明:水侵气藏型储气库高速注采运行过程中存在相渗滞后效应,该效应的存在使储气库气水过渡区宽度、厚度增加,高效储气区不断收缩,含气孔隙体积峰值变化幅度减小,进而降低储气库的库容、工作气量及高效运行寿命等;数值模拟中若不考虑相渗滞后效应的影响,预测的储气库运行指标将存在较大误差,采用Killough和Carlson方法可对储气库相渗滞后效应进行修正,提高预测精度,其中Killough方法对实例模型的适应性更好.

摘要： 伴随着改革开放的浪潮,我国社会经济不断发展,人民生产与生活的用电需求迅速增长,因此我国电力网络工程造价持续提升.为了使电网中的输变电工程持续发展,对输变电造价影响因素进行了分析,采用构建支持向量机模型等方式进行了实例探究.结果 显示,利用径向基核函数的最小二乘支持向量机,在输变电工程造价指标预测中的预测精度较高,这表明优化后的支持向量机估算能力强,可大量投入使用.

摘要： 基于2009-2019年广州生产总值(GDP)和全社会R&D经费投入官方数据,评估"十三五"期间广州全社会R&D经费投入情况,分析影响R&D投入的限制因素,如龙头企业标杆作用不显著、高端产业集群规模效应不明显、科研机构产出需进一步提质增效等.结合传统指数平滑法和灰度预测法,对2020-2022年广州R&D投入强度(R&D/GDP)进行预测,认为广州仍需要在"十四五"期间加大头部企业、高端产业和科研机构的建设.最后,有针对性地提出强化创新产业全链条、深化科研体制机制改革等建议.

摘要： 基于2009-2019年广州生产总值(GDP)和全社会R&D经费投入官方数据,评估“十三五”期间广州全社会R&D经费投入情况,分析影响R&D投入的限制因素,如龙头企业标杆作用不显著、高端产业集群规模效应不明显、科研机构产出需进一步提质增效等。结合传统指数平滑法和灰度预测法,对2020-2022年广州R&D投入强度(R&D/GDP)进行预测,认为广州仍需要在“十四五”期间加大头部企业、高端产业和科研机构的建设。最后,有针对性地提出强化创新产业全链条、深化科研体制机制改革等建议。

摘要： 为研究甘肃省未来5年沥青路面的养护决策方案,本文通过分析甘肃省公路网规模和发展形势,以国检体系中路面检测指标的检测结果为基础数据,使用双参数模型预测沥青路面性能指标,并结合甘肃省公路建养历史、交通状况、养护水平、实际养护工程及未来5年养护目标等因素,构建甘肃省沥青路面养护决策模型,从而为甘肃省公路沥青路面养护决策提供重要的理论技术支持.

摘要： 为进一步加强住宅项目的成本控制,促进工程造价管理稳健和长期的发展,本文就项目中的造价指标及指数进行探讨,借鉴对国内外关于建筑工程造价指标及指数的成熟的基本理论知识体系,以规范设计的项目和技术成熟的项目为分析主体,建立和完善指标、指数体系,为进一步深化工程造价知识体系提供依据.

摘要： 2020年初,在抗击新冠肺炎疫情中,全国各地、各领域“十三五”重大工程和项目渐次复工、加快推进.以信息化和工业化融合“十三五”发展规划中期实施情况分析为基础,查找规划实施薄弱环节,提出加强和改善规划实施的意见建议,对于全面打赢信息化和工业化融合“十三五”收官战具有重要意义.指标预测显示,规划提出的主要目标均达到预期进度,为确保规划各项目标的顺利完成,后续仍应坚持融合发展主线,深化新一代信息技术与制造业融合,为制造强国建设提供有力支撑.

摘要： 运用安全系统工程理论和决策支持技术等现代安全管理方法，结合石油钻井安全管理的实际问题，建立以HSE信息管理为基础，以石油钻井系统安全评价、指标预测和故障模式识别技术为基本手段HSE管理与辅助决策方法。该文仅就基本思路、原理和相关问题作初步探讨。

摘要： 在油价低迷的环境下,如何动态监测和分析生产指标,科学地制定年度油田生产计划,合理地安排油田生产任务是研究的重点.利用多维分析技术,将分散在不同业务下的海量二维数据整合到一起,构建出基于开发指标主题域和产能指标主题域的油气多维模型;引入时序算法,并增加限制约束条件,形成了一套基于时序算法的指标预测新方法;在多维模型和指标预测新方法基础上,结合油田生产数据,设计、实现了综合信息与生产分析系统.应用实例表明,多维油气模型实现了油气指标的灵活分析,增强了数据之间的关联性;指标预测新方法的预测效果优于同等条件下的其他算法,预测结果为制定油田开发规划年度计划、指导油田生产提供了技术支持.该分析方法实现了油气信息的多角度综合分析和油气数据的深化应用,提升了油气数据的应用价值,为生产管理者提供辅助决策支持.

摘要： 由于数值模拟历史拟合具有盲目性，多种处理均可使拟合效果较好，如何探索一套可靠性高、预测效果好的火山岩数值模拟处理方法？本文在传统数值模拟参数拟合方法的基础上，为了进一步优化模型以减少多解性，提出一种将试井技术与数值模拟相结合修正模型的新方法。在此基础上，总结建立了一套适用于火山岩气藏的数值模拟相应处理方法，并在实际区块进行了应用和验证。该方法使得数值模拟模型更加精细化，开发指标预测的精度大大提高, 对于火山岩气藏进一步精细挖潜，单井合理配产，以及方案对比优化具有十分重要的意义。

摘要： 针对网络结构无法明确给出的规划目标年的城市电网供电可靠性指标预测，传统可靠性评估预测方法难以实现这一目标，本文提出了两种基于统计方法的城市电网供电可靠性预测新方法，一种是基于历史数据的可靠性趋势预测方法，另一种是考虑相关影响因素的供电可靠性预测方法。文中给出了新方法的具体思路和应用步骤，通过将其应用于南方电网及各省典型城市“十一五”未来几年的供电可靠性预测工作中，得到了供电可靠性预测指标，在此基础上，根据相关原则并结合电网的具体情况综合考虑确定合理的供电可靠性目标值。同时提出了提高供电可靠性水平的技术措施和管理措施。结果表明所提方法是十分有效的，可用于实际城市配电网供电可靠性规划预测。本文给出了南方电网城网供电可靠性规划工作的原则、目标、思路及步骤，研究成果对科研和生产部门有重要的指导意义和参考价值。

摘要： 本文应用灰色理论方法预测了油藏动态指标.油藏是多种信息的综合体,其中有许多信息是不确切的,只能对流量、压力等已知参数进行处理.灰色理论是针对信息不完全展开研究的,正是这种特性使其特别适合油藏动态指标预测.研究结果表明:应用灰色理论预测油藏动态简单、快速;运算结果可靠性较高.

摘要： 应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979，预测标准偏差分别为0.159、0.137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

摘要： 应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979，预测标准偏差分别为0.159、0.137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

摘要： 应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979，预测标准偏差分别为0.159、0.137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

摘要： 应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979，预测标准偏差分别为0.159、0.137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

摘要： 本发明公开了一种基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，采用了指标树模型及先导指标预警模型，变“事后监控”为“事前预测”。本方法包含三个模块：核心指标预警模块，分析业务核心指标，通过因子分解实现核心指标的拆解；模型训练模块，基于指标预警提供的变量，通过线性回归算法和时间序列算法的组合模型训练；模型应用模块，实时预测核心指标变化趋势，并通过实际结果的反馈，支持模型的验证更新。

摘要： 本申请涉及一种特征指标筛选方法，包括：获取用户数据集，其中，所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标；基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型，所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组，其中，所述n为大于0的自然数；判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时，将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。

摘要： 本发明公开了一种人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统，该预测方法包括：获取历年镇/街人口规模预测所需的基础数据；其中，基础数据包括镇/街人口规模预测指标体系中的预测指标；对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值；对历年基础数据中的各指标采用主客观权重法进行测算，得到各指标的综合权重；将各指标的预测值和综合权重输入人口规模测算模型，得到人口规模的值，作为人口规模预测的结果。本发明可以获得不同镇/街人口规模的预测结果，进而挖掘各地区的人口规模空间分布特征和发展趋势，有助于提升国内镇/街尺度的规模预测效率与科学性。

摘要： 本发明涉及环境监测领域。本发明解决了现有光谱法监测水质COD指标时误差较大的问题，提供了一种水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法，其技术方案可概括为：水质指标预测模型构建方法，首先采集若干水样作为样本水样，并获得各样本水样的所需水质指标；针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；根据各样本水样所采集的数据分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。本发明的有益效果是：从根本上减小了测量误差，适用于水质指标监测。

摘要： 本申请公开了指标预测模型的构建方法、指标预测方法和装置，涉及自动驾驶、智能交通、云平台等领域。具体实现方案为：根据与第一程序集合中的每个第一自动驾驶程序分别对应的历史驾驶数据，确定每个第一自动驾驶程序的目标指标的测试值；其中，第一程序集合包括至少两个第一自动驾驶程序；基于每个第一自动驾驶程序分别进行仿真驾驶，得到每个第一自动驾驶程序的核心仿真指标的测试值；根据目标指标的测试值和核心仿真指标的测试值，构建指标预测模型。本申请实施例具有成本低、效率高、测试准确的效果。

摘要： 本发明提供面向制造业的先行指标预测装置及先行指标预测方法。先行指标预测装置具备：输入部，被输入至少包含产品信息、商谈信息、订单信息以及生产信息的业务数据；存储部，存储从上述输入部输入的上述业务数据；预测部，根据上述存储部所存储的上述业务数据中的上述产品信息、上述商谈信息、上述订单信息以及上述生产信息，预测未来的每规定期间的生产数量；以及输出部，将由上述预测部预测出的上述生产数量作为先行指标进行输出。

摘要： 经济指标预测装置(100)具备：运行信息取得部(11)，其取得表示对象升降机的运行状态的运行信息；以及经济指标预测部(14)，其使用受理运行信息的输入而输出对象经济指标的预测值(PV1)的预测用模型，进行对象经济指标的预测。

摘要： 本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。

摘要： 本发明涉及环境监测领域。本发明解决了现有光谱法监测水质COD指标时误差较大的问题，提供了一种水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法，其技术方案可概括为：水质指标预测模型构建方法，首先采集若干水样作为样本水样，并获得各样本水样的所需水质指标；针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；根据各样本水样所采集的数据分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。本发明的有益效果是：从根本上减小了测量误差，适用于水质指标监测。

摘要： 本发明提出了一种产品指标的预测方法、预测装置和可读存储介质，产品指标的预测方法包括：根据产品指标的类型，确定影响产品指标的影响因素；获取影响因素在第一历史时间段内的第一历史数据和在第二历史时间段内的第二历史数据；根据第一历史数据，生成预测模型；将第二历史数据输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的产品指标的预测方法，通过首先根据产品指标的类型确定影响该产品指标的影响因素，从而明确了影响产品指标预测结果的影响因素，使得预测模型的生成更加具有针对性，进而提高预测结果生成的准确性。并且，在建立预测模型之前，首先确定产品指标的影响因素，使得产品指标的预测更加灵活，避免不必要的数据计算。