指标筛选

摘要： 针对目前钢铁企业生产过程中安全风险特点,提出一种风险评估指标体系建立方法.基于2017～2020年间钢铁企业事故数据并通过查阅相关资料,对所需指标进行初步筛选.运用层次分析法与熵权法2种方法,对指标组合权重进行确定,依照所得权重对初选指标进行筛选,确立钢铁企业安全风险评估指标体系,并对指标体系进行有效性与可行性检验.计算结果表明:该风险评价指标有效性较高,且运用该体系进行风险评估的结果与企业实际相符合.

摘要： 为全面了解大宁河流域水环境综合生态风险现状,采用基于信息敏感性的主成分分析方法,构建了能够反映风险源和受体综合作用下的水环境风险评价指标体系;在模糊评价思想指导下,利用GIS技术和相对风险评价模型,对水环境风险进行评估并划分风险等级。研究结果表明:(1)水环境生态风险突出表现在水体富营养化、土壤重金属、水土流失及水华暴发风险方面,采用定量筛选方法最终确定了15个评价指标。(2)大宁河流域整体处于中高度风险区,风险值呈现出沿河流干支流两岸逐渐递减的趋势,高度风险区和极高风险区主要分布在巫溪县及河口回水区。该筛选方法在一定程度上克服了指标选取的主观性,减少了结果的不确定性。评估结果能客观反映出流域范围内人口和城市沿河流分布、库区支流水环境风险受到库区蓄水影响的特点,可为其他库区支流水环境风险评估及管控提供参考依据。

摘要： 文章结合德尔菲法进行隧道结构指标筛选,确定隧道结构安全评价指标,包括外荷载作用、隧道结构应力变形、材质劣化、渗漏水四个大类,共15项子内容,并进行了高家河隧道结构安全的模糊综合分析评价,包括确定指标权重及指标安全等级。其中,每100m;渗漏点、裂缝两个指标的安全等级最高,属于影响隧道结构安全中的最不利因素,在隧道结构安全指标中需重点关注。评价结果表明,高家河隧道的结构安全处于一般水平,为保障隧道结构安全功能需进行相关修复。

摘要： 【目的】探索花生烘烤食用品质评价方法,筛选评价指标,建立预测模型,为花生食用品质育种提供依据。【方法】以51个不同品质类型花生品种(系)的籽仁为试验材料,测定烘烤籽仁的食味指标、外观指标、质构指标和营养指标等食用品质相关指标27项,运用相关分析、主成分分析对花生烘烤食用品质进行综合评价,通过聚类分析对51个花生品种(系)的烘烤食用品质进行分类,通过回归分析建立花生烘烤食用品质预测模型和鉴定指标的筛选。【结果】51个花生品种(系)27项指标的变异幅度不同,变异系数为5.86%—39.65%。各单项指标均存在与之显著或极显著相关的指标,175组相关系数达显著水平,140组达极显著水平。主成分分析将27个单项指标转换为5个相互独立的综合指标,其贡献率分别为35.70%、20.63%、10.07%、8.19%和6.38%,代表了全部数据80.97%的信息量。综合评价分析表明,51个花生品种(系)烘烤食用品质综合值F平均为0.76,徐花甜29的F最高(F=1.51),烘烤食用品质最好,徐花15号的F最低(F=0.03),烘烤食用品质最差。相关性分析结果表明,21项指标与F显著相关。对花生烘烤食用品质综合值F进行聚类分析,将51个品种(系)划分为3类,第一类属于烘烤食用品质较好,包含徐花甜29、冀花甜1号、临花16号和徐花甜30共4个品种;第二类属于烘烤食用品质一般,包含33个品种(系);第三类属于烘烤食用品质较差,包含14个品种(系)。采用逐步回归分析方法,建立花生烘烤食用品质预测模型为:Y=0.979+0.021X7+0.081X21+0.009X20-0.034X19-0.074X27(R2=0.953),筛选出5个烘烤食用品质鉴定指标,分别为百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量。对不同类别花生特征分析可知,4个烘烤食用品质较好品种的百仁重中至高,蔗糖含量高,蛋白质含量中,脂肪含量低,山嵛酸含量低至中,根据预测模型,此类品种仍需进一步改良以提高蛋白质含量和降低山嵛酸含量。【结论】百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量可作为鉴定花生烘烤品质的指标,可以确定优质烘烤花生品种应具备籽仁中大粒、高油酸、高蔗糖、高蛋白、低脂肪和低山嵛酸等性状。

摘要： 对城市水安全进行评价有利于寻找制约城市发展的短板因素。本文引入信息可替代性指标筛选方法对指标体系进行精炼,将24个指标精简为10个指标,并采用常权对筛选前后指标体系进行校核,基于变权思想对常权权重进行修正,并以西安市为例对该模型进行验证。结果表明:西安市城市水安全级别逐年上升,最后稳定在II级,短板因素为人均水资源量、地下水回灌量、工业比重、有效灌溉面积,指标筛选前后水安全级别一致,信息可替代性指标筛选方法在简化指标体系后,能在较大程度上保留原指标体系信息量,变权法能够更加真实的反映各指标在不同状态时所发挥的作用,相对于常权法,变权法得到的城市水安全评价级别显示出更大的差异性,该模型表现较好。

摘要： 专利密集型产业国际竞争力是国家间科技力量与经济实力的重要体现。本文在整理专利密集型产业国际竞争力研究成果的基础上,构建了专利密集型产业国际竞争力分析的初选指标体系,利用群组决策特征根方法(GEM)对专利密集型产业国际竞争力初选指标的重要性和关键性进行分类筛选,最后得到专利密集型产业国际竞争力分析的指标体系。专利密集型产业国际竞争力分析指标体系能够为提升专利密集型产业国际竞争力提供方向与路径。

摘要： 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,建立评价指标体系是推动经济高质量发展的基础性工作。在对相关文献进行梳理的基础上,文章依据经济高质量发展的内涵,从美好生活、平衡发展、充分发展和绿色发展4个维度来构建经济高质量发展评价指标体系,运用模糊粗糙集与相关系数指标筛选方法最终选定了12项指标。借助德尔菲-熵值法确定指标权重,对2011—2019年中国31个省份的经济高质量发展水平进行了测度,并运用Dagum基尼系数方法,探讨我国经济高质量发展的空间非均衡格局及其成因。研究发现:北京、上海、浙江和广东的经济高质量发展表现最为优异;中国经济高质量发展水平差异仍然客观存在,东部地区和中西部地区间的发展水平差异是经济高质量发展总体差异的主要来源。

摘要： 目的:为解决电子商务平台上销售的丝绸制品质量和安全评价方法的不足,构建电子商务平台下丝绸制品质量指标评价模型。方法:首先分析了影响丝绸制品质量安全的因素,确定原始指标;然后采用主成分分析法优化指标并建立指标体系,通过层次分析法计算各指标权重,最后运用加权线性和法构建电商平台丝绸制品质量安全指数评价模型。结果:构建了电商平台丝绸制品质量安全指数评价模型,并抽样应用,产品分类分级,50分以上为培育,40-50分为监测,40分以下为执法。结论:实现消费者对电子商务产品质量安全的消费需求,通过预警分级,为电商产品监管部门的管控工作提供针对性指导,提高抽检效率。

摘要： 为鼓励科技人员将论文写在“中国铜工业高质量发展”的征程中,发现一批具有创新精神和学术贡献的优秀科研人才,《铜业工程》特举办首届优秀论文评选活动。经过初评初审、指标筛选、专家打分、集中评选、结果公示等环节,最终从《铜业工程》2020-2021年刊发的333篇论文中,评选出一等奖论文4篇、二等奖论文8篇、三等奖论文12篇。

摘要： 在生态林业发展规划过程中,受到区域承载力计算方法的影响,生态林业发展水平综合得分较低。因此,文章基于环境承载力,针对生态林业发展规划指标体系展开研究。分析影响生态林业发展的因素,构建发展规划指标框架,利用基尼系数筛选生态林业发展指标,保留信息含量较大的指标。运用加权思想设计加权规范化矩阵,实现区域承载力上限的计算。结合空间选择方法与承载力计算结果,得到林业发展最终建设方案。应用结果表明应用所提发展规划指标体系一年后,赣州市生态林业发展水平综合得分从83.56分增长至162.18分。

摘要： 以23个不同基因型苦瓜(Momordica charantia L.)幼苗为试材,研究低温弱光胁迫对苦瓜生理生化的影响,采用主因子分析、系统聚类分析和隶属函数法综合评价苦瓜的耐低温弱光能力.结果表明,12个生理生化指标在参试的23份苦瓜自交系间存在显著差异.运用主因子分析将12个苦瓜生理指标转换为4个相互独立的综合指标;通过聚类分析和隶属函数将23个苦瓜自交系按照耐低温弱光性的强弱划分为2类4组,通过逐步回归建立苦瓜幼苗耐寒性评价数学模型,并筛选出6个耐寒性鉴定指标,可对苦瓜种质资源耐低温弱光特性进行快速鉴定和预测.

摘要： 目的：研究低温对机体周围循环功能及神经功能的影响,确定机体低温暴露时的敏感性指标.rn 方法：将家兔置于(4±0.5)°C恒温冷库中进行低温试验,8 h/d,连续7 d.分别于低温试验前、低温试验第7天以及脱离低温5 d后测定家兔血浆内皮素(ET)、血管紧张素II(Ang II)、一氧化氪(NO)浓度以及感觉神经传导速率(SCV)、感觉神经动作电位波幅、动作电位潜伏时、运动神经传导速率(MCV)、运动神经远端波幅、远端潜伏时等周围神经传导功能等指标的变化.rn 结果：与低温试验前比较,低温试验第7天家兔ET、Ang II浓度升高(P0.05),NO浓度低于低温试验前水平(P0.05),运动神经传导速度(MCV)小于低温试验前(P0.05),可以作为低温敏感性指标.

摘要： 目的：建立地铁运营环境卫生学评价指标体系.rn 方法：通过广泛收集文献资料初步建立备选评价指标体系,采用德尔菲法对备选指标进行咨询论证.rn 结果：经过两轮专家咨询,选择12种检测指标(其中,物理性指标、化学性指标以及生物性指标各4种)作为地铁运营环境卫生学评价指标体系.rn 结论：专家积极性、权威程度及专家意见的协调性均较高,表明指标体系的可信程度较高,能够准确反映地铁运营环境的空气质量状况.

摘要： 本文根据我国市场发育情况与我国企业声誉建设现状，在综合国内外现有企业声誉模型和指标的基础上，通过收集第一手数据，运用规范的研究方法与研究程序，提出了一个科学的企业声誉测评指标体系。这一基于我国实际情况的企业声誉测评指标体系有助于解决了如何度量我国企业声誉优劣程度的关键性难题。

摘要： 本文根据我国市场发育情况与我国企业声誉建设现状，在综合国内外现有企业声誉模型和指标的基础上，通过收集第一手数据，运用规范的研究方法与研究程序，提出了一个科学的企业声誉测评指标体系。这一基于我国实际情况的企业声誉测评指标体系有助于解决了如何度量我国企业声誉优劣程度的关键性难题。

摘要： 本文根据我国市场发育情况与我国企业声誉建设现状，在综合国内外现有企业声誉模型和指标的基础上，通过收集第一手数据，运用规范的研究方法与研究程序，提出了一个科学的企业声誉测评指标体系。这一基于我国实际情况的企业声誉测评指标体系有助于解决了如何度量我国企业声誉优劣程度的关键性难题。

摘要： 本文叙述了点燃式发动机标准检测用油的开发背景及开发过程,说明点燃式发动机检测用油具有良好的应用前景,并能使检测用油的市场规范有序.

摘要： 本文叙述了点燃式发动机标准检测用油的开发背景及开发过程,说明点燃式发动机检测用油具有良好的应用前景,并能使检测用油的市场规范有序.

摘要： 本文叙述了点燃式发动机标准检测用油的开发背景及开发过程,说明点燃式发动机检测用油具有良好的应用前景,并能使检测用油的市场规范有序.

摘要： 本文叙述了点燃式发动机标准检测用油的开发背景及开发过程,说明点燃式发动机检测用油具有良好的应用前景,并能使检测用油的市场规范有序.

摘要： 本发明涉及高丽人参的品种筛选用指标物质及利用该指标物质的高丽人参品种的筛选方法，并通过确认并分离非皂甙成分中的仅包含于高丽人参的品种的活性成分来提供高丽人参的品种筛选用指标物质，针对于冒充为高丽人参进行销售的产品，可通过分离纯化活性成分来判断是否为高丽人参，而无需使用现有的分子生物学方法。

摘要： 提供以新的作用机制为指标的成纤维细胞I型胶原产生促进剂的筛选方法。通过以神经激活作为指标，能够进行成纤维细胞I型胶原产生促进剂的筛选。

摘要： 本发明公开了一种筛选黄绿卷毛菇总可溶性氨基酸含量指标的DNA条形码、引物组及应用，属于食用菌种质资源筛选技术领域。本发明与传统育种方法及其他现有DNA条形码技术相比较，它具有省时、省力、省钱、准确、高效的优点，在优质黄绿卷毛菇原产地鉴别和遗传育种上发挥积极作用，同时也为种质资源的鉴定及保护提供了一种有效方法。

摘要： 本发明公开了一种筛选黄绿卷毛菇总多酚含量指标的DNA条形码、引物组及应用，属于食用菌种质资源筛选技术领域。本发明与传统育种方法及其他现有DNA条形码技术相比较，它具有省时、省力、省钱、准确、高效的优点，在优质黄绿卷毛菇原产地鉴别和遗传育种上发挥积极作用，同时也为种质资源的鉴定及保护提供了一种有效方法。

摘要： 本发明公开了一种筛选黄绿卷毛菇总可溶性蛋白含量指标的DNA条形码、引物组及应用，属于食用菌种质资源筛选技术领域。本发明与传统育种方法及其他现有DNA条形码技术相比较，它具有省时、省力、省钱、准确、高效的优点，在优质黄绿卷毛菇原产地鉴别和遗传育种上发挥积极作用，同时也为种质资源的鉴定及保护提供了一种有效方法。

摘要： 本发明公开了一种基于行为和生化指标的抗阿尔兹海默症药物的筛选方法及用该方法筛选的药物，筛选方法包括：构建斑马鱼幼鱼阿尔兹海默症模型，确定待筛选药物的最大安全浓度，对斑马鱼幼鱼进行实验处理，利用行为学和生化指标筛选抗阿尔兹海默症药物，判断药物是否具有抗阿尔兹海默症，本发明的基于行为和生化指标的抗阿尔兹海默症药物的筛选方法，可以系统完整的筛选抗阿尔兹海默症药物，尤其是对效力无法确定的新药物进行筛选；药物浸泡和测试环境更加简单，只需在实验孔板中进行，药物浸泡时一个孔中可药物浸泡多条鱼，测试时最多可以同时测试48条鱼的行为能力，操作过程简单，容易操作，大大减轻了测试的工作量，并且减少了测试的系统误差。

摘要： 本发明涉及计算机应用技术领域，本发明公开了一种监控指标的筛选方法及筛选装置，所述监控指标的筛选方法包括：获取所述监控指标的指标数据；对所述指标数据进行突变频繁度统计；根据进行所述突变频繁度统计的统计结果，采用预先构建的概率模型计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；以及在所述概率小于设定阈值的情况下，判定与所述指标数据相应的所述监控指标为无用指标，通过上述技术方案，基于指标数据突变频繁程度，自动筛选出监控指标中的无用指标并进行下线处理，排除了人工筛选无用指标的过程对工作经验的依赖性，提高了监控指标筛选的可靠性和准确度，并且降低存储系统压力和人工成本投入，有效提高了工作效率。

摘要： 本发明涉及一种基于同类指标筛选方法的生态环境评价指标体系构建方法，包括以下步骤:根据生态环境评价的目标和需求，进行相关指标数据的收集，并构建各同类指标数据集；将数据收集单元获取的各同类指标数据集中的各指标数据进行归一化处理；对归一化处理后的各指标数据分别进行敏感性分析计算、相关性分析计算、主成分分析计算和地理探测器计算，并基于使用TOPSIS法获取各指标的综合得分；基于综合得分及实际需求获得筛选结果，并进一步构建生态环境评价指标体系。本发明避免了同类指标筛选的过程中人为主观影响，可信度高，提高了同类指标筛选过程的科学性和客观性。

摘要： 本发明公开了一种抗白叶枯病水稻光谱指标筛选方法及系统，涉及抗白叶枯病水稻检测领域，该方法包括：采用阈值分割算法对测试样本光谱数据进行处理，得到每张光谱图像的平均光谱信息以及每张光谱图像对应的病斑比例；利用每张光谱图像的平均光谱信息以及对应的病斑比例，训练基于自注意力机制的深度学习算法模型，构建评估病斑面积回归模型；基于评估病斑面积回归模型，确定最佳波段组合以及最佳波段组合中每个波段对应的权重数值，进而确定光谱指标；利用光谱指标鉴别不同染病时间不同基因型的水稻之间的差异，筛选抗白叶枯病水稻品种，解决了建立不同基因型水稻叶片光谱特征冗余的问题，实现快速有效鉴别抗白叶枯病水稻的目的。

摘要： 本申请涉及一种特征指标筛选方法，包括：获取用户数据集，其中，所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标；基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型，所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组，其中，所述n为大于0的自然数；判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时，将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。