指标研究

摘要： 公立医院基层党组织建设是健康中国战略下高质量发展的重要保障.当前,医院步入改革攻坚的关键期,构建公立医院党建工作量化考核评价机制是推动全面从严治党向纵深发展的关键举措,对加强公立医院党的建设和贯彻落实好党委领导下的院长负责制具有深远意义.

摘要： 本文主要以某省的降水灾情以及地理风貌等相关资料为参考,采用层次分析、优势分析、聚类分析等不同的分析方法,以此来分析其地理地貌和社会经济背景等概况,从而研究暴雨成灾与暴雨致灾因子、地理地貌等条件之间的关系,以此来建立精细化暴雨致灾预警模型。暴雨致灾预警等级,一般可以分为5级,从1级到5级灾情会逐渐减弱。1级会造成特重灾情,5级基本不会造成太大灾害。

摘要： 本文通过对目前内燃机车使用的柴油机油进行油品质量检测,对目前内燃机车使用的油品质量及标准化指标进行总结分析,通过大数据分析得出科学合理的柴油机油质量检测方法.为今后柴油机油的使用、油品质量的保持、和机油型号的选择提供标准性的数据,方便机油研究人员在不断实践中优化机油匹配方案,以达到提高内燃机柴油机油品质,为机车提供优质机油并提高机油使用时长的目的.

摘要： 脑血栓形成是引起脑梗死的主要致病原因.ACA是急性脑梗死的重要独立危险因素,ACA在脑梗死患者中的致病机制受到重视.我们收集了ACA抗体阳性和阴性的脑梗患者进行实验室指标比较.发现血凝指标存在显著差异,可能对临床治疗及脑梗死预后有提示和指导意义.

摘要： 国内的科技企业孵化器面临着经营转型的压力,积极探索孵化器的创新经营模式将有助于孵化器更好地发展,从而更好地为创新创业服务.近年来,政产学研多方融合对创新创业的作用不断显现,在三螺旋理论框架下运用网络层次分析法(ANP)探究政府、企业、大学各创新主体对孵化器的融合作用有助于各方更好地支持孵化器的发展.研究表明:充分发挥企业的主体作用、政府的主导作用、大学的支持作用,对于孵化器实现创新经营具有重要意义.

摘要： [目的/意义]颠覆性技术常以意想不到的方式取代传统技术或主流技术,能够对经济、社会、国家竞争力等产生重大影响.通过分析颠覆性技术的识别指标,为后续识别研究与实践提供参考.[方法/过程]立足颠覆性技术的内涵与特征,从技术特征、市场特征、宏观环境等角度分析了现有指标体系,总结了存在的问题并提出意见.[结果/结论]颠覆性技术的识别指标大多建立在已有的方法基础上,针对其核心特征的指标设计难度较大,且缺乏量化标准.未来的指标研究应在科学的理论指导下,借助大数据及人工智能技术探索颠覆性技术的内在发展规律,并集成主客观分析方法以及定性定量信息,构建综合性指标体系,增强识别的科学性和精准性.

摘要： 我国的课程评价机制不够完善是目前教育事业最为突出的一个问题,在多年的不懈努力之下已经有了很好的改善,但是仍然需要努力,这些年我们引进了许多外国的经验,基于成果导向的课程评价机制展现了其优点.本文主要讲述了成果导向评价具有的意义,探究学生学习成果评价的现状以及存在的问题,并且提出基于成果导向的课程评价体系在构建过程中的几个维度,以期不断完善课程评价标准与课程评价机制.

摘要： 随着社会的不断发展进步,近年来,我国越来越重视的对生态环境保护的重要性.因此,政府鼓励各大城市进行城市绿化,通过其他等不同方式加强对生态环境的保护,从而进一步改善我国目前的自然环境.刚进入21世纪,我国实行退耕还林政策,政策的实行在一定程度上,扩大了我国的绿化范围,同时也让社会广泛关注到林业勘界测量技术的重要作用.目前,国家政府不断加大对林业勘界测量中技术的创新,提出了测量导线平面控制技术,而该技术的应用,对技术指标也提出了新的要求,从而需要从多个方面出发,做好林业勘界的工作,为我国改善生态环境做出贡献.

摘要： 本发明提供血管指标值计算装置、血管指标值计算方法和血管指标值计算程序。频率传递特性血管指标值计算装置具有：脉搏波取得部(100)，取得第一部位的脉搏波的第一脉搏波数据和第二部位的脉搏波的第二脉搏波数据；脉搏波频率特性导出部(203)，从第一脉搏波数据导出作为第一脉搏波的频率特性的第一频率特性，从第二脉搏波数据导出作为第二脉搏波的频率特性的第二频率特性；频率传递特性计算部(206)，计算将第一脉搏波作为输入且将第二脉搏波作为输出的系统的频率传递特性；频率传递特性修正部(207)，基于第一频率特性的频率振幅特性对频率传递特性的频率增益特性进行加权，修正频率传递特性；响应计算部(208)，利用修正后的频率传递特性计算系统对参考输入的响应；指标值计算部(209)，基于计算出的响应计算指标值。

摘要： 对于车载照相机的校正，提供没有误检测的校正指标和利用了这样的校正指标的车载照相机的校正方法。在用于校正这样的车载照相机的校正指标中，由包围规定区域的曲线形成的曲线图形和由在特定区域内形成交点的至少两条直线构成的直线图形形成为同一平面状，并且，由形成曲线图形的曲线和形成直线图形的直线分割的区域被涂色成不同颜色相间图案，该特定区域是指被该曲线图形包围的区域。

摘要： 基于多指标融合的故障特征选择及分类方法研究，首先将原始信号通过改进CELMD方法分解为多个PF分量和单个残余分量；然后融合峭度、相关系数和K‑L散度三个指标提取最适合的PF分量进行信号重构；最后提取重构信号的多域特征和熵值特征，输入LightGBM分类器进行分类，实现滚动轴承故障的智能分类。本发明改善了端点效应，缓解了模态混叠的现象，有效减少了虚假分量对故障诊断的影响，进一步提高了故障诊断的分类准确度，并最终有效对不同故障类型进行分类。

摘要： 本发明公开一种低电压指标特性研究方法及终端，接收待分析的与低电压关联的指标项；根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算；通过数据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。

摘要： 本发明公开了一种大黄素对感染嗜水气单胞菌的团头鲂生理指标的影响研究，包括腹腔注射嗜水气单胞菌后大黄素对团头鲂各组织中气单胞菌属总菌数的影响研究、腹腔注射嗜水气单胞菌后大黄素对团头鲂免疫指标的影响研究、腹腔注射嗜水气单胞菌后大黄素对团头鲂肝脏组织结构的影响研究、腹腔注射嗜水气单胞菌后大黄素对团头鲂抗氧化指标的影响研究以及腹腔注射嗜水气单胞菌后大黄素对团头鲂Cu/Zn‑SOD、CAT、GPx、TNF‑α及IL‑1βmRNA相对表达量的影响研究。结果表明，日粮中添加100mg/kg大黄素可通过提高机体吞噬功能，促进细胞因子的分泌等，从而杀伤体内致病菌，提高团头鲂抗嗜水气单胞菌感染能力，进而恢复机体免疫功能。

摘要： 本发明公开了一种研究生导师指导能力指标评价系统，其包括数据获取模块、指标统计模块、追溯对应模块、指导能力值计算模块和数据分析模块。所述的数据获取模块用于获取和存储教师及校内学生的基本信息。指标统计模块用于存储具体的指导能力评价指标。导师的指导能力评价指标设置s个正面的一级指标。每个一级指标下均设一个或多个二级指标。每个二级指标均对应分值。追溯对应模块用于将学生与对应的导师建立映射关系。本发明能够根据管理员录入的学生信息表和导师信息表，自动计算出各导师的指导能力，显著提高了导师管理与考核的效率；此外，本发明能够自动生成学院导师综合指导能力指标和导师指导能力分布图，为分析研究生教育工作提供依据。

摘要： 本发明公开了一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法；属于煤质化验研究技术领域；其技术要点包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，其特征在于，包括二元回归方程和多元回归方程的研究方法：A.首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分M

摘要： 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。

摘要： 本发明涉及一种基于SNA的配电网建设成本管控指标研究方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：搜集配电网工程项目的建设成本管控指标数据。步骤2：对建设成本管控指标进行数据预处理，根据实际情况构建SNA算法所需要的建设成本管控指标体系。步骤3：使用SNA算法诊断出易出现偏差的建设成本管控指标。步骤4：对计算出的结果进行分析，得出配电网工程项目的建设成本关键管控指标。本发明能够更好地发现关键管控指标的重要程度及其之间的相互关系。对已建成的配电网建设成本管控指标体系进行补充升级，合理分配对于指标的管控重点程度并修正以往体系的不足。为今后配电网建设成本管控指标体系的建立与运行提供参考。

摘要： 本发明公开了一种多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联运行指标研究方法，采用标准化方法来预处理多维参数和本地物联指标数据。通过随机森林特征选择方法对多维参数重要度进行排序和筛选。通过粒子群优化算法优化特征选择后的支持向量机回归模型参数。本发明采用RF特征选择方法对多维参数重要度进行排序和筛选，在不显著降低回归精度的前提下，节约了内存资源，降低工程成本和时间。采用PSO算法优化特征选择后的SVR模型参数，有效提高了模型拟合度。