持续高速增长

摘要： 根据《储能产业研究白皮书2021》预测,2025年我国储能市场规模保守场景下将达3550万千瓦,理想场景下将达5590万千瓦,这意味着2022年至2025年期间,储能将保持年均72%以上复合增长率持续高速增长。在政府鼓励和市场需求的双重加持下,预计到2025年储能将形成千亿级市场。一、储能发展背景我国实现“双碳”目标面临的形势与挑战。一方面,我国实现“双碳”目标时间短、任务重。

摘要： 回顾2021年,在错综复杂的国际环境和疫情持续等多重考验下,中国制造业历经披荆斩棘,机械工业经济运行总体平稳,呈现出“前高后低”态势;对外贸易持续高速增长,全年累计实现进出口总额1.04万亿美元,首次突破1万亿美元大关;“双碳”背景下,工业领域节能减排政策的推行,进一步助力传统制造业提质增效;此外,工业数字化“风口”正在逐步形成,“十四五”规划为制造业转型升级指明方向,我国制造业高质量发展的步伐进一步加快。

摘要： 今年1-8月,新能源汽车产销分别完成397万辆和386万辆,同比分别增长1.2倍和1.1倍,市场渗透率达到22.9%,全年产销有望突破550万辆。在市场、技术、政策和资本的持续推动下,新能源智能网联汽车已迈入全面发展快车道。同时,随着智能驾驶系统不断加大应用,L2及以上级别车型实现持续高速增长,将推动智能线控底盘进入快速发展。而探索、布局和开发新一代智能线控底盘是实现更高级别自动驾驶技术的关键。

摘要： 天合光能股份有限公司公告,预计前三季度净利润20.33亿元-24.85亿元,同比增加75.85%-114.92%;公司光伏组件出货量和销售收入较去年同期相比均有较大幅度增长,分布式智慧能源的各类型业务快速发展,出货量及销售量持续高速增长。

摘要： 1978年改革开放以来,中国经济保持了40余年的持续高速增长,创造了世人瞩目的经济奇迹。但与此同时,居民收入差距亦快速增大,分配不公问题十分严峻。在一个分权的多级政府框架下,地方政府的竞争行为策略无疑会对居民收入分配产生潜在重要影响。

摘要： “数据”飞速发展,不断刷新着人们对它的认识,内涵与外延的扩张速度都让人叹为观止。为支撑产业的高速发展,弥补大量的人才缺口,全国各省市增设大数据相关专业院校数量持续高速增长。

摘要： 随着国内医保改革、集采范围的扩大以及老龄化趋势的发展,医药与医疗健康产业已经被各类投资者看好,这一点在资本市场更是表现的淋漓尽致。过去两年医药板块整体涨幅惊人,尽管在今年2月下旬迎来调整,但仅仅过了一个月该板块就再次重拾升势,其背后的逻辑无疑是需求持续高速增长。

摘要： 2021年一季度,我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)恢复势头不断增强,业务收入和利润持续高速增长,从业人数稳步增加。云服务、大数据服务等新兴业务领域保持强劲发展势头,集成电路设计收入加快增长,信息安全领域增长动力充足。总体运行情况软件业务收入持续高速增长。一季度,我国软件业完成软件业务收入19030亿元,同比增长26.5%,比1—2月提高5.2个百分点。其中,3月软件业务收入实现增长33.0%。利润呈现加快增长态势。一季度,全行业实现利润总额2371亿元,同比增长25.9%,比1—2月提高2.9个百分点。

摘要： 虚拟偶像在内容和周边产品产出方面有着较强的可塑性,能根据时代潮流发展不断开发新的爆点。因此行业增长的延续性较强,未来一段时间内都将保持稳定增长态势。近年,中国虚拟偶像产业处于持续高速增长的态势中。隔着电子屏幕,身居二次元的虚拟偶像,正在撬动着一个难以估量的新兴市场。近期,艾媒咨询(iiMedia Research)发布《2021中国虚拟偶像行业发展及网民调查研究报告》(下称《报告》)指出,2020年中国虚拟偶像核心产业规模为34.6亿元,同比增长70.3%,预计2021年将达到62.2亿元。

摘要： 生猪养殖是我国的传统行业,改革开放以来,我国生猪产业一方面受经济持续高速增长、城乡居民收入水平不断提高和食物消费结构不断升级等引致的需求强力拉动,生猪产业养殖行业快速发展。同时,随着我国经济的发展和人民生活水平的不断提高,食品安全已经成为民众关注的焦点。

摘要： 本发明的持续高亮耐久的高速公路标线施工方法，包括以下步骤：S101：控制器控制搅拌装置启动工作，使搅拌装置对高速公路标线的材料进行搅拌，以使材料均匀混合；S102：控制器控制真空装置启动工作，使真空装置通过吸料管道对搅拌装置搅拌的材料进行真空吸料；其中，真空装置通过吸料管道与搅拌装置连通，吸料管道上设置有电磁阀，电磁阀与控制器电连接；S103：控制器控制放料门打开，实现对高速公路的标线；其中，放料门与真空装置连接。经过搅拌装置均匀搅拌材料、吸料管道不断流动材料以及将材料快速排放到真空装置中，层层将材料不断混合搅拌流动快速排放，排料效率高，能够达到避免使材料沉淀等原因导致高速公路上的施工标线不够耐久、高亮的问题。

摘要： 本发明公开了一种持续超高速的数据卸载系统，包括控制设备和多台磁盘阵列，用于对记录仪设备中的数据文件进行卸载，控制设备分别与记录仪设备、各磁盘阵列连接，记录仪设备与各磁盘阵列之间连接形成多个数据传输通道，各数据传输通道均带有特定的ID号，磁盘阵列中设置有转储单元，记录仪设备中设置有卸载服务单元，本发明利用并行计算技术，构建分布式存储系统，将数据卸载工具中数据转储的多线程读写操作修改为分布式并行操作，提高数据卸载的工作效率，大幅度提升数据转储的速度，从而减少海量超大数据卸载所需时间。

摘要： 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。

摘要： 本发明公开了一种经济可持续增长的评估方法，包括以下步骤：S1、对市区内所有生产企业进行分类；S2、对每一个类别中所有生产企业的车间人数进行统计并进行记录；S3、在每一个类别中抽取一个生产企业，对抽取的生产企业单位时间内的产品数量、产品单价进行统计；S4、对抽取的生产企业单位时间内生产设备的磨损费用进行统计；S5、根据产品数量、产品单价、磨损费用计算得到该抽取的生产企业单位时间内的生产总值；S6、通过车间人数得到得到企业人数比；S7、计算得到同一类别中其他生产企业单位时间内的生产总值；S8、求和得到该市区单位时间内的生产总值；S9、与去年比较后评估该市区的经济是否持续增长。

摘要： 本发明公开了一种可靠性增长模型试验持续时间的确定方法，包括以下四个步骤：(1)基于PM2模型，推导、探索管理策略和纠正有效性系数两参数乘积与可靠性试验目标值之间存在的相关关系，为后续研究提供物理依据。(2)基于管理策略和纠正有效性系数两参数乘积与可靠性试验目标之间的负相关关系，运用MATLAB生成所需模拟数据。(3)基于MATLAB，采用曲线拟合方式进行数据拟合和模型求解。(4)构造由管理策略和纠正有效性系数表述测试持续时间的非线性数学方程式，并给出95％置信区间的常系数推荐值。本发明实施方式简单，容易实现，计算简单且准确。

摘要： 本发明公开了一种能源‑环境约束条件下经济可持续增长的评估方法，具体的方案实施步骤包括：第一，确定经济增长的部门和增长要素；第二，将社会现实简单化、模型化，区分不同要素对应的关键方程及约束条件，构建最优增长路径的求解模型，通过求解获得经济可持续增长方程，其中的“经济可持续增长方程”是整个发明模型的核心。主要优点在于更接近当前经济社会发展的现实，综合考虑能源发展的新情况、环境治理的新需求和对可持续增长的新要求。

摘要： 一种基于增长驱动因素识别的高速公路规模确定方法：选取N个国家1年以上的每年高速公路里程规模、人均GDP、国土面积和人口总数作为研究依据；当N大于等于10时，以人口密度和人均GDP作为自变量，根据Cobb‑Douglas生产函数理论，建立数学模型；根据统计的N个国家每一年份的数据，对建立的数学模型进行参数标定，得到每一年度对应的参数；根据每一年度对应参数的变化趋势，将高速公路规模发展阶段分为经济驱动型发展阶段和人口驱动型发展阶段，结束；N小于等于10时，针对N个国家中的每一个国家，分别进行偏相关分析，判断各国家所处的高速公路发展阶段。本发明能够充分发挥高速公路高速、安全、舒适、经济的优点。

摘要： 本发明涉及一种高速列车运行控制系统的可靠性增长测试方法，属于高速列车运行控制系统技术领域。本方法首先根据高速列车运行控制系统的体系结构建立用于系统可靠性瓶颈识别的随机自动机模型，然后基于该模型对高速列车运行控制系统进行可靠性瓶颈分析并计算高速列车运行控制系统的可靠度函数集，进一步地，基于可靠度函数集和高速列车运行控制系统可靠度增长测试过程模型，对被测高速列车运行控制系统进行可靠性增长测试。本发明所述方法解决了现有的可靠性瓶颈识别方法不能对高速列车运行控制系统功能可靠性有效识别的问题，基于本发明对被测高速列车运行控制系统进行可靠性增长测试能高效地提高系统可靠性。

摘要： 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。

摘要： 本发明提供了一种大数据驱动的高速公路交通事件持续时间预测方法；包括：步骤1，建立高速公路交通事件数据集，提取研究所需的字段；步骤2，对提取的数据字段进行预处理；步骤3，在数据预处理的基础上，建立随机森林模型，对高速公路交通事件持续时间进行预测；步骤4，在数据预处理的基础上，结合事件文本信息的特征向量，建立基于随机森林的文本数据特征预测模型；步骤5，采用平均绝对误差、平均相对误差对预测模型精度进行对比分析。本发明融合结构化的影响因素和半结构化的文本信息，能够在不同状况下对高速公路交通事件持续时间进行预测，从而实现道路管理者和使用者对交通事件更加全面可靠的预判。