三维物体
三维物体的相关文献在1980年到2023年内共计1521篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文178篇、会议论文13篇、专利文献468083篇;相关期刊149种,包括军民两用技术与产品、美术、百科知识等;
相关会议13种,包括第十三届全国水动力学学术会议暨第二十六届全国水动力学研讨会、全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议、第四届图像图形技术与应用学术会议等;三维物体的相关文献由1820位作者贡献,包括F·赫尔佐克、J·斯坦贝格尔、许小曙等。
三维物体—发文量
专利文献>
论文:468083篇
占比:99.96%
总计:468274篇
三维物体
-研究学者
- F·赫尔佐克
- J·斯坦贝格尔
- 许小曙
- F·贝希曼
- F·措伊尔纳
- 周智阳
- A·霍夫曼
- F·舒德尔
- C·迪勒
- 刘鑫炎
- 彼得·莫罗维奇
- 贾恩·莫罗维奇
- 梁冬生
- 亚历杭德罗·曼纽尔·德·佩尼亚
- D·A·曼特尔
- P·庞蒂勒-许穆拉
- 陈虎清
- J·菲利皮
- 曾思齐
- 杨前程
- P·舒曼
- 杨大风
- H·佩雷特
- R·黑泽尔
- T·德乐
- 鲍光
- M-C·埃伯特
- 王鹏飞
- 蒋韦
- B·艾肯伯格
- D·维尼亚斯基
- 何兴帮
- 司妞
- P·J·奈斯特龙
- T·伯克斯
- 彭伟
- 王朝龙
- J·M·加西亚·雷耶罗·维纳斯
- R·A·多姆勒泽
- S.乔尔
- M·格特
- 周栋
- 塞格欧·皮加德·阿拉门迪亚
- G·法伊
- M·沙德
- 杨东辉
- 林江波
- 罗秋帆
- A·席林
- C·G·林恩
-
-
许嘉麟;
姚双;
张蕊华;
许浩;
沈洋
-
-
摘要:
点云识别与分割在应用过程中通常需要提取空间旋转不变和置换不变的点云特征,PointCNN采用监督学习的方式来提取,但会产生额外的计算量,PointNet使用最大池化算子提取置换不变特征,且容易忽略点云的局部信息,导致识别准确率下降。提出一种基于亲疏度矩阵的新方法,将点云空间坐标映射到曲率特征空间,提取空间旋转不变特征。通过K邻域内的点集合构建基于欧式内积的亲疏度矩阵,对亲疏度矩阵特征值进行排序,并将对应的特征向量组成变换矩阵,从而变换点云特征,进行置换不变的点云特征卷积操作。在ModelNet40数据集上的实验结果表明,该方法的总体准确率和类别平均准确率分别为92.28%和88.80%,超过PointCNN等基于卷积的方法。此外,该方法通过代数计算的方式获得变换矩阵,可以提高模型训练的效率,且浮点运算数仅为36.6×106frame/s,大幅降低了训练的复杂度。
-
-
王瑞洁
-
-
摘要:
三维重建是当前计算机图形学、计算机视觉领域的重要研究内容之一,文章主要介绍了三维物体重建方法的类别以及典型三维重建方法,以期进一步提升三维物体重建工作的质量,扩大三维重建技术的应用前景,希望能够给读者带来启发。
-
-
刘启康
-
-
摘要:
随着三维成像技术的发展,三维激光扫描技术成为一种快速获取空间数据的重要手段,它能够快速且精确地获得被测对象表面的三维坐标数据,为获取场景的点云数据提供了全新的技术手段;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势,基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点.本文提出了一种基于局部特征的匹配模型,并加以全局约束实现目标识别的方法,该方法通过提取目标物体特征点,用3D特征描述符描述点云特征,再通过求解匹配模型的最优解,实现目标物体与场景物体的正确匹配.实验结果表明,该方法具有较高的识别效率和准确率.
-
-
刘启康
-
-
摘要:
随着三维成像技术的发展,三维激光扫描技术成为一种快速获取空间数据的重要手段,它能够快速且精确地获得被测对象表面的三维坐标数据,为获取场景的点云数据提供了全新的技术手段;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势,基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。本文提出了一种基于局部特征的匹配模型,并加以全局约束实现目标识别的方法,该方法通过提取目标物体特征点,用3D特征描述符描述点云特征,再通过求解匹配模型的最优解,实现目标物体与场景物体的正确匹配。实验结果表明,该方法具有较高的识别效率和准确率。
-
-
-
-
李赛赛
-
-
摘要:
深度学习方法是机器学习的重要分支,近年来,受到了国内外研究者的广泛关注和青睐.深度学习主要是通过模型对特征进行共同学习,然后将学习到的浅层特征进行高度语义化,当模型中的内部特征修改时,所有依赖于该特征的其他特征都可以进行自适应调整,不需要人为干预.将深度学习思想结合到三维物体重建的工作中,取得了较好的重建精度.
-
-
田玉坤(编译)
-
-
摘要:
虽然目前尚不清楚是谁提出了可打印3D产品的打印机理论,但查阅专利发现,早在1971年,WynSwainson(美国专利4041476)就开发了一种方法,设备和产品,通过使两个辐射束在介质中相交,由两个活性成分在介质中原位形成三维结构.1984年,CharlesHull提出了立体光固化成型机(SLA)的概念(美国专利4575330),并公布了一种通过立体光刻法生产三维物体的设备.这成为了Hull创立的3DSystems公司的核心技术.之后在1989年,ScottCrump发明了熔融沉积成型(FDM)(美国专利5121329),然后与他人共同创立了Stratasys公司,并将这项技术推向市场.这两家公司相继成为3D打印和快速原型制造领域最杰出的公司.
-
-
张丹
-
-
摘要:
在数字技术快速发展的过程中,虚拟现实技术应运而生,为公众的感官带来了多种多样的全新体验。在教育领域,虚拟现实技术可以为教育教学工作的开展提供三维物体展示和技能训练等学科教学辅助,其中的“VR+教育”可以创造出“1+1>2”的效果。按照我国《教育事业“十三五”规划》的要求,在积极发展互联网+教育的过程中,应充分借助虚拟现实技术发展教育,积极探索更有效率的教育教学新模式。
-
-
-
-
摘要:
布里斯托尔大学的研究人员最近训练出了一种基于深度神经网络的模型来收集有关三维物体的触觉信息。在他们发表在IEEE Robotics&Automation杂志上的论文中,他们将深度学习技术应用到一个具有传感功能的机器人手指尖上,发现它可以推断出更多关于周围环境的信息。到目前为止,研究人员已经通过将其与单个机器人的指尖进行整合,证明了他们的技术的有效性。
-
-
熊英;
马惠敏
- 《第四届图像图形技术与应用学术会议》
| 2009年
-
摘要:
SIFT算法运用的核心特征(SIFT特征)是一种基于局部梯度的向量特征,能够抵抗图像的伸缩、旋转等多种变化,满足了三维物体识别的实际需要.将SIFT特征应用于三维物体识别系统中的视点空间划分、背景物体分割、模式特征匹配等模块,可以有效地提高系统的识别速度与效率,增强系统的稳定性.本文通过理论分析与实验验证,论述了将SIFT特征应用于三维物体识别系统的可行性与优势.
-
-
袁斌;
蒋磊;
徐伟;
林桦
- 《2005全国微波毫米波会议》
| 2006年
-
摘要:
本文提出用超二次曲面来表示物体,并采用Levenberg-Marquardt非线性最优化算法,实现了三维物体形状参数的自动提取.该方法无需人工干预,速度快,稳定性高,能够大大提高UTD程序的处理速度,并且为自适应UTD软件奠定了基础.
-
-
-
-
-
张一博;
马惠敏;
崔鹏
- 《第三届图像图形技术与应用学术会议》
| 2008年
-
摘要:
本文实现了一种局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding),对三维模型在球面坐标下投影得到的投影图像进行降维,得到其低维流形表达,然后分析了面积、位置因素对流形特征的影响,提出了低维流形的物理意义,用前两维表示了投影图的经度和纬度,并利用不等间隔采样法对其进行了验证.
-
-
秦丽娟;
中国科学院研究生院;
朱枫
- 《第四届全国信息获取与处理学术会议》
| 2006年
-
摘要:
本文介绍了一种由三条互相垂直的直线确定三维物体相对于摄像机姿态的闭式解的新方法.这种闭式解方法计算过程简单,计算时间短.同时这种方法能够由三条互相垂直直线得到物体相对摄像机姿态的唯一解,解决了困扰姿态估计的多解问题.本文详细叙述了这种方法的求解过程,最后给出了仿真结果,证明该方法具有良好的实时性。
-
-
-