拥挤度

摘要： 针对因车间布局不合理导致的设备之间物流混乱、效率低下等问题,通过优化数学模型及采用基于多目标的改进候鸟算法可有效地解决此问题。在经典候鸟算法的基础上,优化了编码解码过程,引入修复优化算子处理不可行解,同时改进了种群更新方式,增强了算法全局搜索以及局部搜索的能力,并将所有非支配解进行排序,以得到最优方案。试验结果表明,基于多目标的改进候鸟算法明显优于线性多目标候鸟算法以及粒子群算法,最终布局方案最小成本函数分别优化了38.79%、37.63%,综合相关度函数分别优化了3.22%、3.45%,改进效果显著。

摘要： 科学构建与经济社会发展相匹配的高速公路网一直是交通规划工作的难点和焦点之一,其中对交通需求的分析是开展有关工作的重要前提。通过对近十年国家高速公路交通量、拥挤度等数据的分析,结合路网里程规模发展情况,重点从区域供需匹配的差异性出发,研究当前时期高速公路交通需求和路网负荷发展趋势,为今后制订公路网发展规划和开展公路建设项目前期工作提供参考。

摘要： 近些年,随着轨道交通运输网络迅猛发展,地铁向着更加安全、便捷、舒适方向发展。准确掌握地铁车厢内实际人数,并在地铁站台显示出相关信息,不仅可以提高乘客乘车的舒适感和便捷性,同时缓解地铁站台固定区域附近乘客拥挤的情况。本文采用VGG16作为特征提取模块,采用特征金字塔构建密度图。本系统利用现有地铁视频监控信息,对地铁车厢人员密度进行监测,再将密度信息传输至乘客信息服务系统,并保持屏幕上多媒体信息、安全提示信息及其发布信息不变,帮助乘客及地铁运营管理者实时了解地铁车厢内拥挤情况。

摘要： 为了提高低温环境下赛区内行人的出行效率、降低行人出行安全风险,首先从信息干预的角度,通过建立路网VMS信息发布与客流拥挤状态间的互动反馈机制以及路网VMS信息发布布局动态优化模型,提出了一种基于客流实时响应的路网VMS(可变信息板)自适应信息发布策略;然后,针对该策略,提出了基于多智能体的场景仿真方法;最后,以某寒冷赛事赛区为例,对有无VMS信息发布策略下行人入场、散场场景进行仿真。结果表明,与无VMS信息发布策略下的行人出行相比,在该策略下短时出行客流占比有所增加,入场阶段个人平均行走时间节省约2.6%,道路最大拥挤度降低约20.45%;散场阶段个人平均行走时间节省约7.0%,道路最大拥挤度降低约10.51%。该研究可为赛区管理者调控客流、提高观赛体验等提供理论基础和数据支撑。

摘要： 地铁列车车厢拥挤度智能监测系统是一款基于人工智能技术的轨交运营辅助系统。监测系统主动采集列车实际运营过程中的ATS数据、车厢载重数据和车载视频信息,然后通过PIS通道实时传送至AI服务器,经AI算法分析处理后形成车厢实时拥挤度信息,并在车站PIS大屏及手机APP动态显示。实现对地铁全车以及各车厢的拥挤度和乘客分布情况的动态监控和显示,通知引导车内乘客的疏散以及站台上的乘客候车,以提高车内乘客的乘车舒适度以及乘客上下列车的便捷性。

摘要： cqvip:2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是自2003年非典疫情以来最为严重的一次全球性疫情,其发生正值中国传统春节之际。每年春节期间,全国发生数以亿万人次人员大规模移动,这给疫情期间的防控工作带来了巨大挑战。

摘要： 通过调查分析皖北六市城区健身广场的拥挤程度,旨在为皖北六市完善体育场地设施提供参考.研究显示,总体上皖北六市城区健身广场的拥挤程度并不严重,不同市、不同时间段每平方米健身广场上人数之间的差异具有显著性,健身广场供大于求、供求平衡、供小于求三种情况都存在.

摘要： 采用调查研究等方法从"拥挤度"评价视角对皖北城区公共体育设施的供需特征进行研究,在此基础上提出优化皖北城区公共体育设施的路径,旨在为皖北政府部门提高公共体育服务水平提供参考.研究结论如下:总体上皖北城区公共体育设施的拥挤程度并不严重,供大于求、供求平衡、供小于求三种情况并存;与晨练阶段和傍晚锻炼阶段相比,晚练阶段公共体育设施的拥挤程度较大.基于此,完善公共体育法律法规和构建智慧公共体育设施服务体系有助于缓解锻炼高峰期公共体育设施的"拥挤"状况.

摘要： 目的:评价轻度和重度拥挤数字化模型测量的可靠性.方法:选取就诊患者13付石膏记存模型,其中8付轻度拥挤(≤3 mm),5付重度拥挤(≥8 mm),使用3shape扫描仪扫描石膏模型转化为数字化模型并应用扫描仪辅助制作软件(Magics 20.03)进行测量.比较石膏模型和数字化模型测量牙冠宽度、牙弓现有长度、牙弓宽度、牙弓长度、拥挤度、腭穹深度和测量模型所需时间差异.结果:每种测量方法3次重复的ICC值大于0.8.经配对t检验,轻度拥挤组石膏模型和数字化模型测量26和36牙冠宽度、下牙弓现有长度、下牙弓中段长度、上颌牙冠总宽度和测量模型所需时间有统计学差异(P<0.05);重度拥挤组14、23、35、37和47牙冠宽度、下颌牙冠总宽度、上下牙弓中段长度、腭穹高度和测量模型所需时间有统计学差异(P<0.05).结论:数字化模型测量在牙列轻度拥挤情况下与石膏模型测量一致性较高;而在重度拥挤病例中,个别测量参数会有差异.

摘要： 在传统布局算法中,一般优化目标只考虑线长和时序两个因素.而实际情况下,布局拥挤度在很大程度上会影响布线效率,从而影响最终设计质量.为了更好地模拟实际设计的应用情况,基于模拟退火布局算法,提出了一种基于正态分布拥挤度的评估模型.该模型通过将拥挤度用数学模型建模的方式形成代价函数,并将该代价函数的形式拟合到原有的评价函数中去,最后通过测试用例试验分析证明该方法有助于提高布局质量.

摘要： 本文提出与交通流参数有关的拥挤指数的概念,并针对实际运行中公路的自由流速度以及负荷度,运用综合评价方法,对各等级公路拥挤度进行判别.选取河北省省道202为例,研究其道路负荷度、区间平均速度与拥挤指数之间的关系,进行拥挤指数的计算,完成对公路拥挤度状态的判别.结果表明此方法可行,可用于公路交通拥挤度的判别.

摘要： 急诊科拥挤现象已成为全球性医疗问题,缺乏客观、准确的拥挤度评估方法已成为当前急诊科拥挤研究的瓶颈。本项目通过急诊科拥挤度主观评分(视觉模拟评分法,VAS)与国家急诊科拥挤度评分(NEDOCS)进行一致性验证,旨在初步构建中国急诊科拥挤度评估系统。方法:前瞻性队列研究。一家年急诊患者流量11万,2000张住院病床的医科大学临床教学医院急诊科进行为期6个月的研究,研究期间每隔8h(1:00,9:00,17:00)采集急诊科拥挤度评估数据(急诊医师、护士VAS和NEDOCS),对拥挤度测量方法进行相关分析,并用Bland-Altman法进行一致性检验。结果:视觉模拟评分法(VAS)中,医师VAS(VAS-p)值显著低于护士VAS(VAS-n)值,6.49±1.82 vs7.12±1.78,P＜0.001;信度检验(Kappa检验)显示,Kappa值为0.112,P＜0.001,提示两者一致性强度微弱。医师和护士VAS均值(VAS-m)与NEDOCS具有一定的相关性(r=0.714,P＜0.001),但Bland-Altman法一致性检验结果显示,95％的一致性界限为-32.47至71.42,其范围明显超过40分(一个拥挤度评分等级),提示两种方法的一致性差。结论:急诊科拥挤度测量的主观评分方法(视觉模拟评分法,VAS)存在明显不足,医师与护士VAS评分一致性差;VAS与NEDOCS两种测量方法间一致性也不理想,提示NEDOCS评分值与急诊工作人员对急诊科拥挤问题的主观感受并不一致,有必要对NEDOCS评估模型进行修订。建立客观、准确的急诊科拥挤度测量方法仍然是急诊科拥挤问题研究的瓶颈。

摘要： 传统布局问题的优化目标是使线网切割数最小或者连线总长最短.随着IC技术的发展,降低连线拥挤度已经成为一个保证布线成功率的至关重要的因素.本文提出了一种新的标准单元增量式布局算法C-ECOP.算法通过一个新型的布线估计模型来精确估算布局以后的走线情况,然后利用力驱动的方法进行单元插入和单元推移来消除局部拥挤,同时进一步优化线长.来自美国工业界的测试实例表明,该算法能够在进行布局调整时避免造成局部拥挤,同时尽量维持原有布局方案的电路性能,并且具有很高的效率.

摘要： 基于城市空间消耗构建交通拥挤度模型,通过测算城市不同交通方式的城市空间消耗总量来评估城市交通承载力的负荷.以1996～2009年天津市进行实证研究,结果显示,该模型能够较好地反映天津市不同车辆的数量及结构的变化所引起的交通拥挤程度的增加;14年间天津市交通拥挤度指标从0.53增长到1.29,私人汽车的增加成为主因.通过与国内其他9个城市的交通拥挤度进行比较,分析天津市交通状况的类型和未来发展的趋势,最后针对研究结论提出公交优先和交通规划方面的相关建议.

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法，在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况，从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手，在最短路径算法(Dijkstra)基础上，考虑到道路的畅通度系数，增加了最佳路径算法，该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现，收到了很好的效果。

摘要： 本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。

摘要： 第1估计部(23)基于从分配给对象空间内的第1位置的传感器(42)取得的传感器数据，来估计关于第1位置的拥挤度即第1拥挤度。第2估计部(26)基于第1拥挤度，来估计关于第2位置的拥挤度即第2拥挤度，该第2位置是对象空间内的移动体的移动路径上的位置，并且是与第1位置不同的位置。第3估计部(27)基于第1拥挤度和第2拥挤度，来估计关于第3位置的拥挤度即第3拥挤度，该第3位置是对象空间内的第1位置和第2位置以外的位置。

摘要： 本发明提供了一种地铁车厢拥挤度提示装置及地铁车厢拥挤度提示方法，其中，地铁车厢拥挤度提示装置包括：设置在地铁沿线各个站点中的每个屏蔽门上的提示设备，每个提示设备包括用于采集进出屏蔽门的乘客图像信息的图像采集单元、用于确定经由屏蔽门进入车厢的乘客流量的图像处理单元、用于确定车厢内乘客拥挤度的控制单元、用于传输经由屏蔽门进入车厢的乘客流量的通信单元以及用于提示车厢内乘客拥挤度的提示单元，每个站点屏蔽门上的通信单元与下一站点相同位置屏蔽门上的控制单元进行通信连接。通过本发明的技术方案，能够在不整改地铁车厢的基础上，实现对车厢乘客拥挤度的有效监控，最大程度上的促使各个车厢客流量均匀化，提高运输效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。

摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的优化方法，用于改进优化全局性能和优化收敛速度和精度。本发明通过引入拥挤度因子σ′和隔离度因子isolation，利用它们之间有一定的相关性，通过实验以及综合敛散性确定两参数的取值范围如下：

摘要： 通过在到达拥挤状态之前进行适当的通知，监视者能够事先掌握拥挤状态的发生。设为具备：区域设定部(41)，其与用户的输入操作相应地，在摄影图像上设定至少两个判定区域；人物探测部(43)，其根据摄影图像来探测判定区域内存在的人物；拥挤度计算部(44)，其基于该人物探测部中的探测结果，来计算各判定区域的拥挤度；状态探测部(45)，其针对各判定区域，将由该拥挤度计算部计算出的拥挤度与规定的基准值进行比较，来探测包括拥挤状态和拥挤预兆状态的多个状态；以及输出部(46)，其输出用于进行与该状态探测部的探测结果相应的通知动作的信息。

摘要： 适当地判定区域的拥挤。拥挤解析装置(4)具备：人物分类部(43)，根据对人物进行摄影而得到的动态图像来决定人数；移动轨迹决定部(44)，决定各人物的移动轨迹；以及拥挤信息解析部(45)，根据在该动态图像中被摄影的各人物的移动轨迹来决定这些人物的状态，根据人数和各人物的状态来判定拥挤度。

摘要： 本发明公开了一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统，包括车辆拥挤度统计预测模型，历史数据采集模块用于采集机坪近期一周的车辆基础数据、车辆位置历史数据，历史数据采集模块采集机场机动车道地理信息数据构建得到机动车道地理信息数据库，车辆工作数据构建模块根据车辆基础数据、车辆位置历史数据并按照车辆ID进行数据关联并构建得到车辆工作数据库，车辆拥挤度统计预测模型进行拥挤度计算并得到车辆历史拥挤数据库。本发明基于车辆历史数据、车道地理数据统计得出一周内不同日期、不同时段、不同路段的车道拥挤度数据，便于提前进行拥挤规避或留出足够保障时间冗余，进而提升整体机坪保障作业效率，提升整体保障服务品质。

摘要： 本公开提供了一种道路拥挤度的检测方法、装置和电子设备，涉及环境感知、智能交通、无人驾驶等人工智能技术领域。具体实现方案为：在确定道路的拥挤度时，可以先获取待检测道路的道路图像；并基于道路图像确定待检测道路中的车辆信息，车辆信息包括车辆的数量和相邻两个车辆之间的距离；鉴于车辆的数量和相邻两个车辆之间的距离可以在一定程度上反映道路的拥挤情况，因此，基于确定出的待检测道路中的车道信息，可以准确地确定待检测道路的拥挤度，从而提高了检测结果的准确度。

摘要： 本发明提供一种融合行人拥挤度的Ped‑D‑A*寻径算法，包括以下步骤：(1)建立二维寻径场景；(2)确定寻径场景中的寻径起点和终点；(3)对寻径场景建立开放式链接，并绘制最优开放式链接；(4)根据开放式链接构建MAKLINK图；(5)对MAKLINK图执行A*寻径算法，得到寻径平面中寻径起点到达寻径终点的最优路径；(6)综合分析各条路径的人群密度以及行人的通过时间，计算每个行人智能体当前时刻的最优疏散路径；(7)根据得到的基于每个行人智能体的当前最优疏散路径，对该寻径场景的最优疏散路径进行实时规划。本发明算法将行人密度因素加入算法的考虑范围，当某条最优路径的行人密度过大严重影响行人疏散时，选择重新寻找另一条最优路径进行疏散。