拥塞

摘要： 本文主要研究具有最大密度限制的可压等熵欧拉系统二维黎曼问题弱解的不唯一性。其中,密度限制是由奇性压强项给定的。对给定初值使得其标准解(自相似解)包含接触间断时,得到了无穷多可容许弱解的存在性。

摘要： 以通信网、电力网、交通网为代表的很多复杂网络以传输负载为基本功能.在这些网络中,网络的吞吐量是衡量网络传输性能的重要指标,如何提升网络的吞吐量是研究热点之一.不少研究人员提出了不同的路由算法,通过调节传输路径来提高网络吞吐量.但之前的研究很少考虑网络中节点的空间位置.本文针对空间网络提出了一种高效的路由策略,通过节点位置得到路径长度;采用该算法,负载从源节点沿着最短长度的路径传输到目标节点.为了检验算法的有效性,采用网络从自由流状态转变成拥塞状态的相变点Rc来衡量网络的吞吐量.在匀质和异质空间网络上的仿真表明,与传统的最少跳数路由策略相比,本文提出的基于最短路径长度的路由算法能有效提高空间网络的吞吐量.

摘要： 针对自主研发的现场可编程门阵列(FPGA)芯片,提出了一种基于初始解优化的FPGA布线方法。根据逻辑片布线结构,通过简单模式匹配对网表的逻辑单元引脚进行重构来生成低布线拥挤度的初始解,并在布线过程中按节点与漏端相结合的布线策略实现解的快速收敛。实验数据表明,所提方法在全局布线阶段可使拥塞数量下降16.6%,在详细布线阶段可使累计拥塞数量下降9.8%,而且运行时间缩短了7.8%,关键路径裕量提升了17.2%。

摘要： 网络的传输性能在一定程度上依赖于网络的拓扑结构.本文从结构信息的角度分析复杂网络的传输动力学行为,寻找影响网络传输容量的信息结构测度指标.通信序列熵可以有效地量化网络的整体结构信息,为了表征网络整体传输能力,把通信序列熵引入到复杂网络传输动力学分析中,研究网络的通信序列熵与传输性能之间的关联特性,分析这种相关性存在的内在机理.分别在BA无标度和WS小世界网络模型上进行仿真,结果显示:网络的通信序列熵与其传输容量存在密切关联性,随着通信序列熵的增加,网络拓扑结构的均匀性随之增强,传输容量明显增加.网络的传输容量是通信序列熵的单调递增函数,与通信序列熵成正关联关系.通信序列熵可有效评估网络的传输容量,本结论可为设计高传输容量网络提供理论依据.

摘要： 如何监测道路是否拥塞,并在无人指挥的情况下缓解拥塞,成为智慧交通系统苛待解决的问题.文章提出一种智慧交通控制系统方案,通过采集预设区域内的车辆流量图像,计算出车辆拥塞度;根据该拥塞度,本地控制终端再调整与预设区域对应的交通灯的通行时间;经调整后拥塞仍无缓解,5G云端监控系统将调整其他相邻位置的交通灯的通行时间,减少进入预设区域内的车辆的数量,以达到缓解拥塞的目的,实现无人化、智慧化的交通控制.

摘要： 针对5G网络低能耗和低延迟的要求,提出一种基于主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法的绿色云模型,该模型利用增强的随机早期检测算法并结合链接虚拟列表来实现数据包的智能优先排序,通过降低重传次数和减少排队延迟来减轻聚合层队列中的拥塞,在无需修改现有基础设施的基础上实现系统的低延迟和低能耗,达到节能环保的目的.研究结果表明:提出的模型与传统的Cloud模型、Femtolet模型相比,在吞吐量、延迟以及能耗等三个方面效果更好,本文的方法是有效的.

摘要： 低轨卫星(Low Orbit Earth,LEO)星座网络具有大容量和低时延的特点,是未来卫星通信的重要发展方向.面对未来越来越多不同种类的业务,保证业务服务质量(Quality of Service,QoS)水平显得尤为重要.目前大多数LEO卫星网络路由算法在网络发生拥塞时,通过重路由机制传输报文.为保证重路由时业务QoS水平,提出一种支持QoS的低轨卫星星座网络重路由方法,该方法基于业务分类设计了按比例绕行机制.仿真实验表明,该方法能够在网络处于重负载的状态下,提高其QoS水平.

摘要： 航天测控网络属于特殊形式的网络系统,和不同的计算机网络以及移动网络相比,航天测控网络对网速、容量的要求更大,也容易发生网络拥塞等问题.为更好地服务航天事业,就需要优化测控网络传输,以下本文就从TCP传输协议的角度入手,对其在航天测控网络中的应用展开探讨,旨在提高传输效果,有效改善拥塞问题.

摘要： 本文主要介绍了GSM网络优化中分析和解决SDCCH和TCH拥塞问题的方法,同时也对涉及到的参数进行了介绍.

摘要： 在话务量飞速增长、资源匮乏的情况下,文章提出了科学整合网络资源的新思路--在保持网络质量的基础上成功缓解拥塞压力,并以烟台联通的资源调整为案例重点分析了资源事例的经济效益.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 本文首先讨论了以太网介质访问控制MAC的功能和工作过程.接着介绍了以太网MAC芯片的一种设计方案,对MAC的功能进行了逻辑划分.据此可以用Verilog HDL或VHDL来加以描述,并进一步用FPGA或ASIC来加以实现,也可做成以太网MAC核.

摘要： 取得单元（15）取得拥塞预测数据，该拥塞预测数据按每个要素、每个节点、以及与该节点对应的进入/退出路段的每个组合，包括作为该进入路段的各种拥塞度的结果而产生的各种预测拥塞度。预测单元（17）基于拥塞预测数据，预测多个路段的拥塞度。范围限定单元（105）限定对拥塞度进行预测的路段的对象范围即拥塞预测范围。预测拥塞度取得单元（120～145）从外部取得第1路段的第1时刻的实际的拥塞度，将适于第1时刻的要素、与第1路段相应的进入路段、以及所取得的第1路段的第1时刻的实际的拥塞度应用于拥塞预测数据，取得从第1路段经过第1节点进入拥塞预测范围中的第2路段的第2时刻时的第2路段的预测拥塞度。

摘要： 本申请公开了一种基于拥塞成因识别的拥塞控制方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取当前时刻的丢包率变化值；在丢包率变化值大于预设丢包容忍阈值时，根据丢包率变化值确定的当前丢包率变化趋势、预设的窗口调整策略与前一次丢包率变化趋势分析引发丢包的原因；根据分析得到的引发丢包的原因调整拥塞窗口的大小。本申请实施例拥塞控制方法能够在不造成拥塞丢包的前提下，为实时流媒体应用等高带宽、低延迟的上层应用提供尽可能高的带宽，有效满足用户使用求，保证实时流媒体的使用体验。

摘要： 本发明公开了一种结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法，步骤如下：步骤一：传输层协议获取实际应用根据需求所定义的性能偏好，交付给新型拥塞控制算法的深度强化学习模块；步骤二：以预定义的间隔为基本单位，根据应答反馈收集并更新往返时延、丢包率来反应网络中实际状况的信息；步骤三：基于已有的信息，分别运行深度强化学习模块与传统拥塞控制模块，获取两个模块所决策的拥塞速率调整量；步骤四：根据事先定义好的结合策略，选取并计算最终的拥塞窗口调整决策，对当前传输速率进行调整，传输数据。本发明能够有效的适应应用的需求，提升性能，并且能够提供更优的公平性与收敛性，具有实用价值。

摘要： 取得单元（15）取得拥塞预测数据，该拥塞预测数据按每个要素、每个节点、以及与该节点对应的进入/退出路段的每个组合，包括作为该进入路段的各种拥塞度的结果而产生的各种预测拥塞度。预测单元（17）基于拥塞预测数据，预测多个路段的拥塞度。范围限定单元（105）限定对拥塞度进行预测的路段的对象范围即拥塞预测范围。预测拥塞度取得单元（120～145）从外部取得第1路段的第1时刻的实际的拥塞度，将适于第1时刻的要素、与第1路段相应的进入路段、以及所取得的第1路段的第1时刻的实际的拥塞度应用于拥塞预测数据，取得从第1路段经过第1节点进入拥塞预测范围中的第2路段的第2时刻时的第2路段的预测拥塞度。

摘要： 本发明提供一种基于路径拥塞度灰色预测的拥塞控制方法及系统。该方法包括：步骤1：收集当前时刻及其前n‑1个历史时刻的排队时延，根据所述当前时刻及其前n‑1个历史时刻的排队时延构建灰色预测模型以预测下一时刻的排队时延；步骤2：根据预测的所述下一时刻的排队时延计算路径拥塞度；步骤3：计算当前时间段内及其前一时间段内的网络负载均值，基于相邻两段时间内的网络负载均值得到路径拥塞趋势；步骤4：根据所述路径拥塞度和所述路径拥塞趋势评估路径拥塞等级，基于所述路径拥塞等级对应调整下一时刻路径的拥塞窗口。本发明可以提前感知路径拥塞状况，对路径拥塞窗口进行及时调整，从而可以避免拥塞窗口大幅度变化，提高网络吞吐量，及时避免网络拥塞。

摘要： 本发明提出了一种基于带宽估计和网络拥塞预测的卫星网络TCP协议拥塞控制方法，用于解决现有技术基于预定义的规则进行拥塞窗口的调整，预测模型和拥塞窗口增长函数复杂化，不能适应复杂、时变的网络状态的技术问题。本发明的实现步骤为：初始化参数；发送端对卫星网络带宽进行估计；发送端确定网络拥塞等级；发送端基于差分自回归移动平均ARIMA(P,D,Q)模型预测下一时刻的网络拥塞等级；发送端获取卫星网络TCP拥塞控制结果。

摘要： 本发明提供了一种布线拥塞预估方法，包括对电路进行划分，以得到至少两个电路块，所述电路块包括模块和端口，计算所述电路块的连接复杂度，所述连接复杂度为所述电路块中所述模块的数量与所述端口的数量的定量关系，将所述连接复杂度与预设的复杂度阈值进行比较，以判断所述连接复杂度所对应的电路块的拥塞程度，将电路划分为电路块，然后计算电路块的连接复杂度，进而通过电路块的连接复杂度与复杂度阈值进行比较，进而判断电路块的拥塞程度，无需对电路进行初始布局即可预估电路各部分的布线拥塞程度，根据布线拥塞程度优化电路布局，降低了布线拥塞几率。本发明还提供了一种实现布局拥塞预估方法的布局拥塞预估系统。

摘要： 本公开关于一种拥塞控制方法和装置及拥塞控制模型的训练方法和装置，拥塞控制方法包括：在每个设定周期的起始时刻，将目标传输网络的拥塞窗口的尺寸缩小至目标尺寸，并经拥塞窗口发出目标数据包；确定目标数据包的往返时延，作为目标传输网络在相应设定周期的最小往返时延；在每个设定周期内，每隔设定时长，获取目标传输网络的网络状态信息，并将最小往返时延和网络状态信息输入拥塞控制模型，得到调整参数；其中，调整参数用于调整目标传输网络的拥塞窗口的尺寸。

摘要： 本公开提供了一种拥塞控制智能体的训练方法、拥塞控制方法及装置。所述训练方法包括：针对本轮训练，分别为至少一个所述拥塞控制智能体及至少一个竞争智能体中的各个智能体提供相同的网络环境；在预设时长内，分别针对每个智能体，周期性地将该智能体所需的当前状态信息输入到该智能体，得到该智能体预测的用于调整拥塞窗口大小的动作并根据预测的动作更新拥塞窗口；当达到所述预设时长时，按照至少一个数据传输评价指标，对所述拥塞控制智能体及所述至少一个竞争智能体进行排名，并根据所述拥塞控制智能体的排名结果确定所述拥塞控制智能体本轮的排名奖励函数的函数值；基于确定的排名奖励函数的函数值，调整所述拥塞控制智能体的参数。

摘要： 针对IP路由的数据中心网络使用自适应路由和基于拥塞提示的节流来改进端到端拥塞反应的方法以及相关联的装置。关于在耦合到一个或多个网络的发送和接收端点之间转发数据包，一个或多个网络交换机被配置为检测当前或接近的拥塞状况，生成拥塞通知数据包(CNP)，并将CNP返回给发送端点。可以使用一个或多个自适应路由机制来路由CNP，以沿着非拥塞路径转发CNP，或者可以沿着最快路径将CNP转发给发送方。CNP还可以包括元数据，该元数据包括与从端点发送的数据包相关联的流标识符、针对流的拥塞级别和时间戳。