拥堵收费

摘要： 考虑出行环境不确定性和出行者有限理性的特点,应用行为经济学中的前景理论分析出行决策行为,引入拥堵收费和票价折扣作为变量,建立改进的出行决策模型。将出行方式划分为公共交通和私人交通两类,引入政府参与管理因素,探讨不同交通需求管理政策干预下出行者的决策行为,通过算例分析了不同政策标准对出行决策行为的影响程度。结果表明:同时引进拥堵收费和票价折扣政策,拥堵收费超过22元时,出行者的决策结果发生改变。合理设置拥堵收费和票价折扣标准可以促进更多出行者选择公共交通出行。

摘要： 为全面、精细、精准量化评估分析交通需求管理政策实施对城市综合交通运行状态的影响,研究面向主动需求管理的交通模型评估技术.首先,系统性分析需求管理评估分析模型的研究现状,总结需求管理评估分析的重难点;其次,研究面向主动需求管理的交通模型构建方法与技术细节,构建层次化、综合性的评估指标体系;最后,以深圳市道路交通拥堵收费为例,利用EMME/2构建交通需求管理模型,多层次、多维度量化评估分析需求管理政策实施对于居民出行选择及出行服务质量的影响.

摘要： 考虑北京市实际情况,将拥堵收费政策与尾号限行、改善公交服务以及公交票价优惠政策组合设计成三种不同的交通需求管理政策包.在价值-信仰-规范理论基础上,构建结构方程模型测度以上三种政策包的可接受性,同时分析影响拥堵收费政策可接受性的因素.研究表明,影响收费政策可接受性的因素主要是问题意识、行动意愿、感知有效和感知自由等;公众可以接受低价格拥堵收费来代替尾号限行,但不愿接受高价格拥堵收费政策.北京市政府要想实施拥堵收费政策,需谨慎设计收费水平等细节,此外,提高收费政策的可接受性还需要提高公众问题意识以及开展新政策预实施等.

摘要： 新加坡在世界上首次采用道路拥堵收费来控制汽车的使用需求.区域通行许可计划ALS和电子道路收费ERP是新加坡在不同时期实施的两种交通拥堵收费系统.交通拥堵收费在缓解新加坡交通拥堵方面是否发挥了重要作用?根据搜集的新加坡车辆拥有政策和各类相关数据以及对199位车主进行的的实地问卷调查,通过对小汽车出行频率与拥堵收费、出行成本等若干影响因素的相关性分析,发现购置汽车后,人们会逐渐依赖于汽车,并且倾向于更频繁地使用他,而与道路拥堵收费的成本关系并不密切.相较于高昂的拥车成本和其他用车成本,需要重新考量道路拥挤收费的定位和收费费率,以确保其对缓解交通拥堵的作用.本研究可为我国城市交通需求管控措施提供借鉴和参考.

摘要： 通过建立系统动力学模型来研究市民对拥堵收费政策的接受度变化情况.本模型中影响市民接受度的因素包括个人层面的感知效应和系统层面的感知效应,其中系统效应与市民接受度之间存在着反馈效应.为了研究两种效应的影响程度,采用了模糊数学及极大-极小模糊推理法将空气环境质量感知效应、拥堵水平感知效应以及公交出行比例感知效应三者结合为系统层面感知效应,用出行费用占总收入比感知效应作为个人层面感知效应.研究发现,系统层面对市民接受度变化的影响略大于个人层面,这充分说明了拥堵收费作为一种社会政策,其良好社会效应的实现是市民接受该政策的必要条件.

摘要： 旨在分析伦敦拥堵收费政策下,中心收费区的设立与西部收费区的废除对房价的影响.首先通过适当扩展收费的面积体现拥堵收费政策的边际效应,然后使用倾向得分匹配法评估收费区的建立与废除对房价的影响.结果 显示,中心收费区建立后,中心区的房价在拥堵收费政策单因素的作用下平均提升了6.74％;西部收费区废除后,西部收费区的房价在废除拥堵收费单因素的作用下,房价平均增长了27.27％.

摘要： 拥堵收费是交通需求管理的有效措施之一,通过对拥堵路段收费引导和调节交通流量在路网中均衡分配,以缓解交通拥堵.本文以Sioux Falls网络为研究对象,基于系统最优模型,将收费额度转化为时间成本计入路段阻抗中,以系统出行总成本最小为目标函数建立路段拥堵收费下的均衡模型,数值计算结果表明,在无法将交通量转移出境的拥堵区内实施小额收费可以减小出行总成本,随着收费范围的扩大和收费额度的增加,出行总成本将快速升高.

摘要： 经济的发展使得城市机动化进程的加快.特大型城市商业中心区域早晚上下班时段内的交通拥堵现象尤其严重.文章针对道路拥堵问题,提出城市道路拥堵收费措施.具体思路如下:首先阐述拥堵收费的含义,接着分析静态拥堵收费定价基础原理,进而提出了道路拥堵收费的定价模型.结合拥堵收费的外部成本,即对出行者的时间延误成本、 环境污染成本和额外燃油消耗成本进行量化研究,得出最终的拥堵收费定价模型.

摘要： 交通拥堵收费是一种交通需求管理的经济手段,其利用价格机制来影响居民的出行方式选择,从而达到调节城市交通需求的目的.本文意图探究该政策的实施将对我国居民交通出行产生的影响,为此开展了拥堵收费意向调查,并按照出行目的和出行起讫点分布特征将调查对象进行分类研究,利用非集计多项Logit(MNL)模型量化表达拥堵收费下的出行方式选择机理.并基于MNL模型进行关键因子分析,探究了该政策的实施将对何种出行者产生较大影响.

摘要： 拥堵收费作为交通需求管理的一项重要内容,是解决城市交通拥堵问题的有效手段.本文分析了成都市中心城区交通状况、机动车需求和交通基础设施供给状况,并通过问卷从年龄、学历、出行目的及出行方式四方面调查了公众对政策的可接受程度.分析表明,成都市中心城区已经基本具备了实施拥堵收费政策的条件.问卷调查表明,公众对实施拥堵收费持支持态度,但仍需不断宣传以增进公众对政策的理解、促进政策更好地实施.

摘要： 城市中心区拥堵收费作为交通需求管理手段，可以有效地缓解城市交通拥堵，促进城市交通的可持续发展。论文从拥堵收费的基本原理、实施条件、实施原则、收费方案设计、收费技术选择以及收费效果评价等几个方面探讨城市中心区拥堵收费的实施机制，以期为我国城市中心区实施拥堵收费提供一些参考。

摘要： 城市中心区拥堵收费作为交通需求管理手段，可以有效地缓解城市交通拥堵，促进城市交通的可持续发展。论文从拥堵收费的基本原理、实施条件、实施原则、收费方案设计、收费技术选择以及收费效果评价等几个方面探讨城市中心区拥堵收费的实施机制，以期为我国城市中心区实施拥堵收费提供一些参考。

摘要： 对城市道路的使用进行收费,以达到缓解交通拥堵的目的,是一种有效的交通需求管理手段。但是,拥堵收费的实施能否达到预期效果,受到多方因素的影响。什么样的城市,在什么样的交通状况下,什么时机,适合实施拥堵收费?本文以城市中心区的拥堵收费为研究对象,结合对国内外城市实施拥堵收费的实践经验,通过分析城市中心区拥堵收费实施的影响因素,从实施收费的城市布局条件、拥堵程度、方案选择、政策宣传等方面,提出拥堵收费的实施原则和时机,为城市中心区拥堵收费的实施提供一定的参考。

摘要： 针对城市道路拥堵收费这一交通问题,尝试从经济学角度阐述拥堵收费的理论问题.研究在传统静态、动态收费模型的基础上,从产权角度切入,尝试提出新的分析范式.研究对静态理论进行了深化、同时对动态模型进行了假设精简,从而对拥堵收费相关理论工具进行了创新.新方法主要关注问题包括:拥堵收费对社会福利是否存在促进作用;拥堵收费对不同出行者之间利益分配的影响如何;不同情形下拥堵收费的利弊与影响等.

摘要： 道路拥挤已经成为世界各国面临的一个普遍难题，道路扩容和道路拥挤定价是缓解交通拥挤的有效手段。本文在分析道路拥挤定价收入用于道路扩容后对交通出行者效用的影响的基础上，构建了基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配双层规划模型，并给出求解算法和实证分析。

摘要： 道路拥挤已经成为世界各国面临的一个普遍难题，道路扩容和道路拥挤定价是缓解交通拥挤的有效手段。本文在分析道路拥挤定价收入用于道路扩容后对交通出行者效用的影响的基础上，构建了基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配双层规划模型，并给出求解算法和实证分析。

摘要： 道路拥挤已经成为世界各国面临的一个普遍难题，道路扩容和道路拥挤定价是缓解交通拥挤的有效手段。本文在分析道路拥挤定价收入用于道路扩容后对交通出行者效用的影响的基础上，构建了基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配双层规划模型，并给出求解算法和实证分析。

摘要： 道路拥挤已经成为世界各国面临的一个普遍难题，道路扩容和道路拥挤定价是缓解交通拥挤的有效手段。本文在分析道路拥挤定价收入用于道路扩容后对交通出行者效用的影响的基础上，构建了基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配双层规划模型，并给出求解算法和实证分析。

摘要： 本发明公开了一种基于收费数据与卡口数据的高速公路交通拥堵检测方法，本发明考虑了综合利用收费数据和卡口数据来预测交通拥堵，数据来源具有多样性，利用卡口数据对收费数据进行补充，能够很好的解决相邻互通收费站间数据较少的问题，预测更加准确；采用高斯混合聚类算法分析道路运行状态，考虑周全，能全面模拟、分析道路的不同交通形态，科学性、全面性更高。

摘要： 本发明公开了一种收费站拥堵时的快速通行系统包括：监测一体机监测车辆信息和车流特征信息发送至拥堵预警子系统；拥堵预警子系统根据车流特征信息判定是否启动收费站拥堵预警，启动时生成收费站拥堵预警信息和预警信号发送至定向广播子系统，将接收的车辆信息和预警信号发送至通行管控子系统；定向广播子系统根据预警信号将收费站拥堵预警信息发送至移动端，提示车辆预缴通行费；移动端根据收费站拥堵预警信息进行通行费预缴，并生成缴费结果数据包发送至通行管控子系统；通行管控子系统根据车辆信息与缴费结果数据包判断是否缴费成功，缴费成功后生成缴费凭证与可通行车道信息发送至移动端；当未成功时记录未交费成功的车辆信息，并将未交费成功的车辆信息和预警信号发送至计费子系统。本申请可以提升收费站拥堵时的车辆通行效率。

摘要： 一种拥堵路况下收费站管控方法及系统，包括如下步骤：获得拥堵区位置，根据拥堵区位置得到拥堵区后侧的若干预控收费站的距离信息，并得到距离影响指数；获取各个预控收费站进入到拥堵区内的拥堵车辆影响指数；获取因收费站管控影响到的车辆行驶影响指数；将距离影响指数，拥堵车辆影响指数以及车辆行驶影响指数进行加权相加，得到预控收费站的管控指数。本申请的车辆行驶影响指数则是考虑对于该预控收费站进行管控之后的影响，若是影响极大，则并不宜进行管控，采用影响参数的形式，可以在最终排序中表现出该指数的影响大小。

摘要： 本发明提供了一种基于聚类的收费站拥堵监测分析方法及系统，包括：获取每个待监测收费站到达车流量时间序列和离开车流量时间序列；对于所有待监测收费站，分别基于到达车流量时间序列和离开车流量时间序列，进行聚类，得到每个待监测收费站的进站口和出站口所属的分组，并将每个分组中不存在拥堵状态的待监测收费站删除后，判断每个分组的拥堵时段；对于某个待监测收费站，根据该待监测收费站的进站口和出站口所属的分组，判断该待监测收费站的拥堵类型；对于每个拥堵类型，提取相关特征，计算每个相关特征的信息增益，判断造成每种拥堵类型的主要特征。进而为旧收费站优化提供策略指导，为新收费站合理化建设提供理论支持。

摘要： 本申请提供的收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间；将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间；依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。

摘要： 本发明公开了一种判断取消拥堵收费对交通安全影响时间累计效应的方法，包括如下步骤：（1）确定研究区域；（2）数据采集；（3）匹配最佳对比区域；（4）判断取消拥堵收费政策对交通安全影响的结果；（5）确定时间累计效应。本发明首先将取消拥堵收费政策的区域设定为实验对象，并将未取消拥堵收费政策的区域设定为对照对象，然后分别采集实验对象与对照对象一定时间段内的事故发生量，并基于提出的方法进行对比研究，判断取消拥堵收费政策后对交通安全影响的时间累积效应。通常政策取消后，对区域的影响效应不会立即消失，会有一定时间的滞留效应，本次发明提出的方法能够较为准确的判断拥堵收费政策取消后，对区域交通安全影响的持续时间。

摘要： 本发明公开了一种基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法，本发明提出的基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法相比于已有的算法，更加公平有效，得出的最优费率使整个路网的时间消耗最小；本发明中采用的基于路径的元胞传输模型与原始的元胞传输模型相比，拥有无需计算元胞等待时间等优点，使得计算更加简便高效，当本发明应用在较大的城市区域中时，可以大幅节省整个路网系统的总出行时间。

摘要： 发明涉及一种量化拥堵收费政策安全影响范围的方法，包括如下步骤：(1)确定初始实验对象与初始控制对象；(2)数据采集；(3)得分模型选择以及参数的标定；(4)确定参与对比的实验对象与匹配的控制对象；(5)安全影响效果计算；(6)拥堵收费政策安全影响范围的确定。本发明通过选取与拥堵收费政策安全影响范围内的初始实验对象具有相似基本特征属性的单位作为初始控制对象，分别采集两者相同时间段内的交通事故数，并基于提出的因果分析模型判断拥堵收费政策的实际影响范围。本发明提出的方法能够在量化所有属性影响的基础上，通过选择与实验对象最为类似的控制对象去分析拥堵收费政策的安全影响范围。

摘要： 本发明公开了一种用于改善拥堵收费的交通需求管理方法，包括：根据交通现状构建出行产生模型和出行吸引模型之后，得到出行目的地模型；根据出行目的地模型，得到起点为i终点为j之间的交通量；根据起点为i终点为j之间的交通量，得到起点为i终点为j之间出行方式为m的交通量；根据起点为i终点为j之间出行方式为m的交通量和出发时间，得到基础交通量；根据行程时间，得到路径流量；根据路径流量，得到路段流量；根据路段流量计算路段行程时间及路段费用收取额，并进行路段流量和路段行程时间的依次判断迭代，最终输出路段行程时间、路段流量和路段费用收取额，并将路段行程时间、路段流量和路段费用收取额作为交通需求管理结果。