拟合高程

摘要： 针对油气田地面工程GNSS高程测量精度较低现象,通过GNSS静态测量原理、GNSS动态测量原理及测量平差理论描述,分析卫星定位技术外业测量误差构成,并简单评述其属性。借助于GNSS高程转换计算原理及测量误差传播理论重点分析计算过程中关键误差要素,利用数学反演理论之最小二乘法,给出油田测量工程中常用高程拟合经验公式。基于油气田测量工作经验,参考相关技术规定,总结了测量工作中误差因素管控措施,通过工程实例验证GNSS高程测量误差来源及影响程度并分析结论,提出油气田GNSS高程测量的有效性及局限性观点,指导同类工作顺利开展。

摘要： 全球卫星导航系统实时动态(GNSS-RTK)技术已广泛应用于各工程领域测量中,文中简述了GNSS-RTK技术在铁路改造项目中应用的原理和优点.利用区域控制网对水准点进行采集,将成果添加到点校正集中进行后校正.将既有铁路改造项目与水准测量高程成果数据进行对比,得出通过增加一定数量的高程点、参与点进行校正.RTK高程能够达到五等水准高程的精度,在平原或山区地带类似项目应用中具有一定的借鉴意义.

摘要： 为了对拟合高程与精化高程的一致性进行检验,以蒲城县供水管线测量项目为例,采用GNSS平面拟合方法和精化方法分别获得60个GNSS点的正常高,然后计算这2种方法获得的正常高的平均值、差值、比值、百分比,采用Bland-Altman分析法从差值、比值、百分比3个方面对这2种方法获得的正常高进行一致性检验.结果 表明,拟合高程与精化高程在95％的置信范围内,具有较好的一致性.

摘要： 在测量高程中比较常使用到的方法就是水准测量和电磁波测距离高程导线代替水准的三角高程测试,虽然这种方法能够获取较高的精度,但是却需要花费大量的时间,而且效率极低,此外各种自然环境因素也会对其造成一定的限制.现今,GPS技术和GPS拟合高程在高程测量中广泛的应用,促进了极大的发展.文章结合甘肃省引洮供水工程建设项目,简要探讨了GPS拟合高程技术的应用情况,该技术的应用不仅提高了工作效率,而且高程导线测量的检核工作,也取得了优异的成绩,希望能对类似工程起到借鉴作用.

摘要： 通过分析GPS拟合高程测量的原理,并结合工程实例,对利用数学曲面拟合出测区的似大地水准面,并内插求得高程异常值,从而求出正常高的整个过程进行了论证,同时和水准测量进行比较,对精度也进行了验证。结果表明,GPS拟合高程可以代替四等水准测量,减少了人力物力的投入,提高了工作效率。

摘要： 通过分析GPS拟合高程测量的原理,并结合工程实例,对利用数学曲面拟合出测区的似大地水准面,并内插求得高程异常值,从而求出正常高的整个过程进行了论证,同时和水准测量进行比较,对精度也进行了验证.结果 表明,GPS拟合高程可以代替四等水准测量,减少了人力物力的投入,提高了工作效率.

摘要： 随着科学技术的不断发展,GPS技术得到了广泛的应用。但在实际的GPS测量过程中,GPS测量高程并不是常用的正常高系统,其属于大地高。为了保障其在工程中的有效性,则需对其进行拟合计算,得到相应的高程异常值。本文主要概述了GPS高程拟合法,分析了几种常见的GPS高程拟合法,重点探究了GPS拟合高程精度分析。

摘要： ＂PS技术因其速度快、精度高、受外界影响小、点位精度均匀等突出优点，已在工程平面控制测量中得到广泛应用。然而，在高程测量方面，＂PS所测的高程是大地高程，大地高程面和水准面不平行性引起的高程异常不可能完全通过一个数学模型来精确描述，造成高程转换精度较差，这就限制了＂PS技术的广泛应用。如何利用取得的＂PS大地高通过算法求出该点的正常高，一直是测绘行业研究和关心的热点。

摘要： 主要通过两个工程项目的几何水准与GNSS拟合高程的差值的对比分析,探讨GNSS拟合高程所能达到的精度,并根据实际作业中遇到的问题,找出影响其精度的主要因素,以便对项目实际的精度指标的确定及作业过程中应注意的事项提出必要的意见和建议.

摘要： 汕头市GPS网和河浦加密网拟合高程的精度分别达到1.39cm和1.21cm,该GPS网拟合高程的精度略优于其平面点位精度.GPS高程拟合可以采用多项式曲面模型和平面模型,两者均可得到良好的效果.文中详细讨论了GPS高程拟合模型及已知点分布状态对拟合高程精度的影响.

摘要： 本发明提供一种顾及重力地形改正的GPS高程拟合方法，用于山区地形，包括根据测区的数字高程模型计算格网点处布格重力异常的地形改正和层间改正；将布格重力异常的地形改正和层间改正相加，转换得到格网点处高程异常中地形因素的影响；进行重力地形改正扣除GPS水准点处高程异常中地形因素的影响；对地形改正后GPS水准点的高程异常进行数值拟合，得到地形改正后的局部似大地水准面模型；将地形改正后的局部似大地水准面模型与对应位置计算得到的高程异常中的地形影响结合，得到真实的局部似大地水准面，作为最终所得顾及重力地形改正的GPS高程拟合成果。本发明数据获取成本较重力测量方法低，可以有效提高山区的GPS高程拟合精度。

摘要： 本发明桥梁工程中桥面高程测量技术领域，公开了一种基于贝叶斯‑克里金模型的桥面高程拟合方法，包括以下步骤：S1、建立贝叶斯‑克里金拟合模型；S2、高程测试点样本试验优化；S3、建立贝叶斯‑克里金预测模型；S4、对全桥面进行高程拟合评估。其有益效果在于，将贝叶斯和克里金结合：基于非信息超先验，对克里金模型的基函数系数、相关参数赋予了多层先验约束，利用EM算法，求解基函数系数、相关参数的最大后验估计，对克里金模型进行改进，建立贝叶斯‑克里金模型，增强了模型的自适应性和稳健性。同时进行基于数论法的高程测量样本的试验优化设计。

摘要： 本发明公开了一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法，所述方法包括以下步骤：S01、选取s个已知点，求这s个已知点的高程异常，然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量；S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合，得到高程异常残余量的拟合模型；S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量，待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常，使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。以解决现有技术对于水利水电工程这种多位于地形复杂区域的情况，高程测量难度大，高程拟合精度不高的问题。

摘要： 本发明属于海上通信定位技术领域，提出的一种海上卫星大地坐标的高程拟合方法与装置，通过获取当前海上目标的卫星定位数据，基于EGM96高程数据模型对卫星定位数据进行拟合，计算获取当前海上目标的高程异常，根据高程异常和卫星定位数据，计算得到当前海上目标的正常高，从而实现在海上公共点数据缺失的情况下，精准计算海上目标的正常高的技术效果。

摘要： 本发明提供的一种格网点高程信息的自适应拟合方法，包括根据获取到的基站覆盖区域信息、经纬度间隔划分预设规则方格网，得到目标方格网以及格网点平面坐标；根据格网点平面坐标拟合出初始格网点高程，接收目标方格网覆盖区域内的若干用户终端的高精度位置信息，将若干用户终端的高精度位置信息录入至预设高精度位置数据库中；根据预设高精度位置数据库中的用户终端的高精度位置数据以及格网点平面坐标对初始格网点高程信息中每个初始格网点高程进行精化处理，得到含有若干精准格网点高程的精准格网点高程信息。本发明的一种格网点高程信息的自适应拟合方法，得到更加精准的格网点的高程信息，可以真正精确的表达格网点所在位置。

摘要： 本发明提供一种顾及重力地形改正的GPS高程拟合方法，用于山区地形，包括根据测区的数字高程模型计算格网点处布格重力异常的地形改正和层间改正；将布格重力异常的地形改正和层间改正相加，转换得到格网点处高程异常中地形因素的影响；进行重力地形改正扣除GPS水准点处高程异常中地形因素的影响；对地形改正后GPS水准点的高程异常进行数值拟合，得到地形改正后的局部似大地水准面模型；将地形改正后的局部似大地水准面模型与对应位置计算得到的高程异常中的地形影响结合，得到真实的局部似大地水准面，作为最终所得顾及重力地形改正的GPS高程拟合成果。本发明数据获取成本较重力测量方法低，可以有效提高山区的GPS高程拟合精度。

摘要： 本发明公开了多地形神经网络模型高程拟合测绘技术，包括：选定测区，并测区内布设15‑50个GNSS控制点，对GNSS控制点进行等级水准，从而得到各GNSS/水准点的高程异常，由GNSS/水准点中根据不同的地貌使用特定的选点方式选取拟合点，其余点作为检验点，使用特定的神经网络模型算法对拟合点进行拟合得到测区的高程拟合模型；通过内符合精度与外符合精度对高程拟合模型的精度进行评定；本发明通过采用神经网络模型算法在平原、丘陵和山区地形都表现出了较好的拟合效果。与几何模型相比，精度大大提高，模型稳定性在内外符合评定上都表现出了较好的效果。

摘要： 本发明桥梁工程中桥面高程测量技术领域，公开了一种基于贝叶斯‑克里金模型的桥面高程拟合方法，包括以下步骤：S1、建立贝叶斯‑克里金拟合模型；S2、高程测试点样本试验优化；S3、建立贝叶斯‑克里金预测模型；S4、对全桥面进行高程拟合评估。其有益效果在于，将贝叶斯和克里金结合：基于非信息超先验，对克里金模型的基函数系数、相关参数赋予了多层先验约束，利用EM算法，求解基函数系数、相关参数的最大后验估计，对克里金模型进行改进，建立贝叶斯‑克里金模型，增强了模型的自适应性和稳健性。同时进行基于数论法的高程测量样本的试验优化设计。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。