拟合模型

摘要： 为了解黔画乌鸡的生长发育规律,筛选出最佳的生长曲线拟合模型,运用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy 3种生长曲线拟合模型对0~22周龄黔画乌鸡选育F2代的体重数据进行拟合分析。结果:Von Bertalanffy模型对黔画乌鸡的生长曲线拟合效果最佳(公鸡R^(2)=0.988,母鸡R^(2)=0.990),Logistic模型的拟合效果最差(公鸡R^(2)=0.981,母鸡R^(2)=0.980)。Von Bertalanffy模型拟合公、母鸡的拐点周龄分别为10.830、9.758周,拐点体重分别为821.774、616.982 g。结论:Von Bertalanffy模型是拟合黔画乌鸡生长发育规律的最佳数学模型。公鸡模型表达式为:Y=2773.488(1-0.727e^(-0.072 t))^(3);母鸡模型表达式为:Y=2082.313(1-0.693e^(-0.075 t))^(3)。

摘要： 采用荟萃分析方法,对肉鸡和肉鸭日粮钙水平与胫骨灰分的剂量-效应反应试验结果进行7种模型的拟合分析及比较,研究其钙营养需要量评定的最佳拟合模型。本研究收集近30年肉鸡和肉鸭钙营养需要量研究论文,分别选用31组肉鸡和14组肉鸭不同钙水平影响胫骨灰分含量呈显著性变化的试验数据,分别进行二次曲线(QR)、线性折线(BL)、二次折线(BQ)、指数(EM)、S线(SM)、增长曲线(GM)、Logistic模型(LOG 4)共7种模型拟合分析,根据不同拟合模型的拟合度及最佳拟合出现的频度筛选最佳拟合方程。结果表明:7种模型的平均值拟合度,有4种模型>67%,从高到低顺序为QR(85.5%)>BL(71.5%)>LOG 4(68.6%)>BQ(67.3%),其它3种模型(EM、SM、GM)平均值拟合度低于63%;QR、BL、BQ和LOG 4最佳拟合出现频度分别为23/45、14/45、11/45、11/45,其它模型低于2/45。采用胫骨灰分含量为效应值评定肉鸡和肉鸭钙需要量时,二次曲线模型的拟合效果最好,其次为两种折线模型、Logistic模型,其余模型的拟合效果较差。

摘要： 借助工业机器人和激光跟踪仪等设备,搭建机器人变负载的标定实验平台,分析变负载对机器人末端位置点X、Y和Z三个方向相对位置误差的影响,通过参数辨识分析D-H参数与负载之间的映射关系,拟合二者的误差模型,开发了变负载的机器人参数误差修正界面,预测出任意负载运行时的实际D-H参数,通过与参数辨识获取的D-H模型进行对比验证,发现具有较好的一致性,为后续机器人负载误差实时补偿和实际应用奠定基础。

摘要： 采用直角双曲线修正模型等4种模型,拟合八重樱、河津樱、修善寺寒樱、椿寒樱等4个观赏樱花嫁接苗的光响应曲线,筛选出最适模型,探究观赏樱花嫁接苗的光能利用能力差异,为观赏樱花嫁接苗培育提供科学依据。结果表明:随着PAR的增大,直角双曲线模型拟合的4种观赏樱花的Pn与实际测量值差异缓慢增大,且决定系数也为最低,拟合效果较差;直角双曲线修正模型中P_(n)、P_(n(max))的拟合值与实测值差异最小,整体拟合效果较好,为4种观赏樱花嫁接苗光响应曲线拟合的最优模型。4种观赏樱花嫁接苗中,河津樱表现出较强的光合作用能力和对强光的利用能力。

摘要： 森林生物量(Forest biomass)是研究地球生态环境和气候变化的关键影响因子,在碳循环研究中起着决定性的作用,准确且直接地估算目标样地内森林生物量具有重大意义。为探索东北林业大学城市林业示范基地单木尺度上的生物量研究方法,获取目标样地内单一树种的生物量估算模型,得到目标树种的地上生物量。该研究利用无人机获取东北林业大学城市林业示范基地内建模样地和验证样地内的樟子松遥感影像;对无人机获取的遥感影像进行预处理,并获取建模样地(plot1)和验证样地(plot2)内所有目标样木的胸径;对影像进行分割并提取树冠信息。运用eCognition软件对无人机获取到的遥感影像进行信息提取,并进行自动的分割和分类从而提取单木树冠;将信息导入ArcGIS软件,统计出所有樟子松的树冠面积,估算样地内樟子松的生物量。结合实测胸径数据,对建模样地内的樟子松数据进行拟合,拟合出树冠面积-胸径的最优模型,并借助胸径-生物量的经验模型,得出樟子松地上生物量。研究表明运用无人机遥感技术和拟合出的最优模型可以有效估算目标样地内樟子松的地上生物量,其中,plot1的总生物量为6 315 kg;plot2的总生物量为5 802 kg。

摘要： 【目的】探究黔画乌鸡的产蛋规律,筛选出最佳的产蛋曲线拟合模型。【方法】对黔画乌鸡选育基础群20~43周龄的产蛋率和累计产蛋数进行统计,运用拟合模型对黔画乌鸡的产蛋率(伍德模型、杨宁模型、分室模型和三次方程)和累计产蛋数(Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型)进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。【结果】杨宁模型对黔画乌鸡的产蛋率曲线拟合效果最佳,拟合度(R2)为0.982;伍德模型的拟合效果最差,R^(2)值为0.830。Gompertz模型、Logistic模型和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合黔画乌鸡的累计产蛋数曲线,尤以Von Bertalanffy模型的拟合值与观测值最为接近,R2值为0.999。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型是黔画乌鸡的最佳产蛋曲线拟合模型,对黔画乌鸡的选育和饲养管理具有重要的指导意义。

摘要： 为揭示黄土丘陵区土壤贮水状况与植被生长的关系,得到该区最优适生树种,以4类树种作为研究对象,基于ECH 2 O-5TM监测系统和U30-NRC气象站2019—2020年每30 min数据,采用Excel和SPSS对土壤体积含水量、降雨、空气温度、空气相对湿度进行月、季节尺度处理,运用多重差异性比较和曲线估算阐释了该区土壤水分时间变化特征及其与影响因子的关系。结果表明:(1)刺槐(Robinia pseudoacacia)、辽东栎(Quercus wutaishanica)、侧柏(Platycladus orientalis)土壤水分分为耗损期(5—10月)、衰退期(10月—次年1月)、提升期(2—4月)及低位期(3—5月),油松(Pinus tabuliformis)和撂荒地对照(CK)在1—5月则表现为稳升期,各树种土壤水分和降雨存在约30 d的滞后时差。(2)50—80 cm土壤剖层处于水分高峰,随着深度的增加,不同树种土壤水分存在正负变化趋势;油松土壤水分在表层(20 cm)变异程度最弱。(3)全年与非生长季时期辽东栎土壤水分状况最佳,生长季时期辽东栎、撂荒地对照和油松土壤水分显著大于其余树种,同树种不同时期土壤水分未表现出显著差异。(4)不同树种土壤水分与温度呈负相关性,与降雨和湿度表现为正相关关系,土壤水分与降雨量之间存在阈值(约70 mm)。综上,黄土丘陵区主要树种土壤水分在生长季时期变化最为显著,辽东栎和油松土壤水分在不同时间阶段均较为充沛,可作为当地贮水保水树种选择。

摘要： 主动反射面是FAST的重大创新,它通过下拉索便于实现对主索网形态的控制,采用先进的测量与控制技术,实现高精度指向的跟踪,确定理想抛物面,并由此获得天体电磁波反射后的最佳接收效果.本文系统地分析并模拟了反射面的工作原理,通过给出天体的位置、焦距和工作抛物面口径的固定数据,推导旋转抛物面方程,最后确定理想抛物面.由具体角度确定天体的位置范围,运用抛物面的公式求得工作抛物面.通过调整促动器的伸缩量,改变上索结点位置,利用最小二乘法优化模型,求得传统意义上最好的参数拟合模型,并求得馈源舱的接收比.将结果与基准反射球面的接收作对比,得出结论,认为反射时工作抛物面相对于基准态时,馈源舱的接收率会更高.

摘要： 对肉鸭及生长期蛋鸭不同代谢能水平与平均日增重的剂量一效应试验结果进行9种模型拟合及分析,研究代谢能需要量评定的最佳拟合模型。收集了2004-2021年发表的12篇肉鸭及生长期蛋鸭不同代谢能水平研究文章,选用22组不同代谢能与平均日增重的剂量-效应数据,分别进行线性回归模型(LR)、二次曲线模型(QR)、线性折线模型(BL)、二次折线模型(BQ)、指数模型(EM)、S线模型(SM)、增长曲线模型(GM)、三参数Logistic模型(LOG3)和四参数Logistic模型(LOG4)共9种模型拟合分析,根据不同拟合模型的拟合度及最佳拟合模型出现的频度筛选最佳拟合模型。结果表明:9种模型平均拟合度为:QR(80.71%)>LOG4(71.13%)>SM(63.60%)>EM(63.55%)>LOG3(63.10%),其余模型平均拟合度均在63%以下。最佳的拟合频度为:QR,16/22,其次为LOG4,3/22,其余模型均在1/22以下。综合以上结果得出,采用平均日增重评定肉鸭及生长期蛋鸭代谢能需要量时,二次曲线模型拟合效果最好,为首选模型,其次为四参数Logistic模型,其余模型的拟合效果相对较差。

摘要： 尾矿渗滤液中的重金属是尾矿库环境污染的重要来源,而降雨量及尾矿在雨水中浸泡的时间是影响重金属浸出的关键因素。基于此,探讨了不同液固比条件下尾矿中重金属的浸出规律,采用静态淋溶和动态淋溶两种试验方式对不同粒度尾矿进行重金属浸出模拟试验,分析尾矿样品中重金属(Cu、Mn、Zn)浸出浓度变化情况。结果表明:pH值为5.4的条件下,静态淋溶下重金属浸出浓度均随液固比的增加而减小,且不同粒度尾矿中重金属浸出规律为细粒度优于中粒度,粗粒度浸出程度最小;不同重金属浸出浓度受液固比影响程度为锰>铜>锌;动态淋溶下重金属浸出浓度随淋溶量的增加呈明显下降趋势,存在快速下降和缓慢下降两个阶段。重金属释放数学模型的拟合发现,重金属的释放是一个复杂的过程,Cu和Zn的释放动力学特征与双常数速率方程拟合程度较高;锰的释放过程由修正Elovich方程描述效果更优。

摘要： 介绍几种不同的GNSS高程拟合的数学模型,并以实际案例对几种方法进行比较分析、研究,各种数学似合模型都并有其优势与缺陷,有一定的适用范围,且不同拟合模型可能对高程异常模型的影响差异比较大,因此,应根据拟区域的面积、地形、区域和地质情况,选择合适的数学模型。

摘要： 通过曲线拟合法结合最小二乘原理对中国IGS站昆明站在2015年间的时间坐标序列数据分别建立多种拟合模型,根据拟合误差比较分析出最佳的拟合模型,继而建立预测模型并利用趋势预测法对2016年间一月至三月的坐标数据进行预测分析,并对预测值与实际值进行误差分析比较,结果表明预测值与期望值吻合度高,显示模型具有较高的预测性和适用性,从而为昆明站以及其它IGS站坐标的预测提供较完善的预测体系与方法.

摘要： 硅钢目前大量应用于低频大功率的场合,但随着硅钢在中高频大功率系统中的应用,对于硅钢高频损耗特性的研究就有一定的意义了.利用交流法测量不同扎向硅钢的高频损耗,通过斯坦梅茨拟合高频模型,拟合模型与测量数据基本一致.

摘要： 黄土高填方成为岩土工程领域新的研究课题,研究前景非常可观.针对延安新区黄土高填方工程做了大量的室内压缩固结试验和增湿变形试验,讨论了压实黄土的变形特性,构造了压实黄土应力-应变关系的最佳拟合模型,并且利用试验数据对百米高填方在不同压实度条件下的压缩固结变形量及增湿变形量进行了预测,分析了各种变形量所占的比例.结果表明,(1)压实黄土在侧限条件下的应力-应变关系可以用Gunary模型拟合;(2)压实黄土在低压实度时低压下产生湿陷变形,高压不产生,中等压实度时低压下不产生湿陷性变形,但高压产生;随着压实度的继续增大,低压及高压下均不产生压实黄土的湿陷性变形;(3)在最优含水率条件下,利用试验数据对百米高填方在不同压实度下的工后沉降量进行预测,可指导现场施工并检验施工质量;(4)压实黄土压实度越高,总变形量越小,遇水增湿变形量占总变形量的比例越大,压缩固结变形量占总变形量的比例越小.

摘要： 全球定位系统(GPS)在全球范围内,其定位、导航等功能具有方便、快捷、全天候等优点.,GPS技术已经被广泛应用到测量的各个领域,尤其为大型工程控制测量提供了极大的方便.在高程测量方面也可替代常规低等级的水准测量.本论文仅就没有精化似大地水准面的小区域，采用多种拟合方式对高程进行GPS拟合转换实验，探讨GPS几种拟合模型应遵循的原则。通过结合实际工作，对所采集的数据进行处理、比较、分析，说明所要探讨的问题。通过对几个简单模型（单点拟合模型、直线与曲线拟合模型、平面拟合模型）的高程进行拟合比较，得出了以下结论：在进行单点拟合时，选择的已知点的测量精度，直接影响到整个控制网的拟合精度，且单点拟合难以发现粗差。在测量精度要求高的测量工程中不建议使用单点拟合。进行高程拟合时，选择合适的拟合模型很重要，曲面拟合模型的拟合精度要比其他几个模型的拟合精度高，直线和曲线拟合模型一般只适用于成带状分布的测区。进行高程拟合所选择的已知点也很重要，一般避免选择位于控制网一边或者过于集中的点，而应选择分布较均匀、点位合理的点，且点数足够。高程拟合成果精度受外部条件影响较大，其适用范围一般只在地形条件比较复杂，精度要求不高或者小区域工程建设。

摘要： 本文在传统的顾客满意度测评模型(ACSI)的基础上,结合气象服务的特点,对其进行了修正,构建了气象服务公众满意度测评模型(PWSSI).并用结构模型方法对其进行了相应的实证研究.通过问卷调查获得数据,运用SPSS和AMOS等统计软件进行检验,经过一次修正获得较好的拟合模型,并且对青年人和中老年人两种人群分别进行了满意度测评分析,在研究分析的基础上给出相应的结论和建议.

摘要： 运用Logistic, Gompertz等4种模型分别对黑羽鹤鹑0-10周龄的体重数据进行曲线拟合，设计合理的试验方案，为科学评定生产中新发现的突变体黑羽鹌鹑的生产性能提供最为适宜的拟合模型。

摘要： 在水利测绘工作中,对高程精度的要求较高,高程控制测量一般采用水准观测的方式进行,然而根据水利工程的行业特点,控制点标石一般埋设于河堤附近,而水准线路往往远离河堤,且沿途植被茂盛.交通不便利,大大增加了水准观测的工作量,笔者结合工程应用就使用GPS拟合的方式代替常规水准观测控制测量的可行性进行探讨,在测区边缘选取一定数量经过水准测量的控制点作为高程起算点,对其余控制点进行高程拟合,并根据水准观测结果对其进行精度评定.

摘要： 在水利测绘工作中,对高程精度的要求较高,高程控制测量一般采用水准观测的方式进行,然而根据水利工程的行业特点,控制点标石一般埋设于河堤附近,而水准线路往往远离河堤,且沿途植被茂盛.交通不便利,大大增加了水准观测的工作量,笔者结合工程应用就使用GPS拟合的方式代替常规水准观测控制测量的可行性进行探讨,在测区边缘选取一定数量经过水准测量的控制点作为高程起算点,对其余控制点进行高程拟合,并根据水准观测结果对其进行精度评定.

摘要： 在水利测绘工作中,对高程精度的要求较高,高程控制测量一般采用水准观测的方式进行,然而根据水利工程的行业特点,控制点标石一般埋设于河堤附近,而水准线路往往远离河堤,且沿途植被茂盛.交通不便利,大大增加了水准观测的工作量,笔者结合工程应用就使用GPS拟合的方式代替常规水准观测控制测量的可行性进行探讨,在测区边缘选取一定数量经过水准测量的控制点作为高程起算点,对其余控制点进行高程拟合,并根据水准观测结果对其进行精度评定.

摘要： 本发明涉及一种脊椎骨的三维空间模型拟合平面的拟合方法及装置，其特征在于，拟合装置至少包括识别模块和拟合模块，其中，识别模块以脊柱三维空间模型上的三角片为种子点进行生长并利用广度优先遍历法进行有最大迭代次数的相邻平面生长以获得三角片集合，拟合模块基于识别模块识别出的三角片的法向量和顶点参数采用矩阵乘法以及计算矩阵奇异值的方法计算两个相对拟合平面的方程式以获得两个相对的拟合面。本发明的脊椎矫正装置作为从整体中截取局部模型的装置，具有通用性，而且可实现自动地获得包围盒的空间位置和大小来适应不同形态的脊椎骨。相对于现有技术，本发明具有操作简单、自动性高、准确度高的优势。

摘要： 本发明涉及一种脊椎骨的三维空间模型拟合平面的拟合方法及装置，其特征在于，拟合装置至少包括识别模块和拟合模块，其中，识别模块以脊柱三维空间模型上的三角片为种子点进行生长并利用广度优先遍历法进行有最大迭代次数的相邻平面生长以获得三角片集合，拟合模块基于识别模块识别出的三角片的法向量和顶点参数采用矩阵乘法以及计算矩阵奇异值的方法计算两个相对拟合平面的方程式以获得两个相对的拟合面。本发明的脊椎矫正装置作为从整体中截取局部模型的装置，具有通用性，而且可实现自动地获得包围盒的空间位置和大小来适应不同形态的脊椎骨。相对于现有技术，本发明具有操作简单、自动性高、准确度高的优势。

摘要： 本发明提供一种利用人体模型的虚拟物拟合方法和虚拟物拟合服务系统。该虚拟物拟合方法，包括以下步骤：判断用户是否位于体验区域；当所述用户位于体验区域时，加载对应于用户所输入的设定信息的3D标准数码形象；获取具有预先设定的姿势的用户的深度图像；利用所述用户的深度图像，将3D标准数码形象改变成反映用户的外观身体特征的用户数码形象；将所述用户选择的虚拟物拟合至用户数码形象；以及将实时变化的用户的动作应用至虚拟物被拟合的用户数码形象中。

摘要： 本发明是考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型。目的是提供一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，以实现更为精确的洪水概率预报。技术方案是：1、一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，包括如下步骤：步骤1：研究区概况调查与洪水预报模型的选择；步骤2：洪水预报模型参数的率定：根据选定的洪水预报模型和研究区域调查的实际情况，对洪水预报模型的参数进行率定；其具体步骤如下：(1)收集基础资料；(2)确定如下精度指标；(3)模型参数率定方法；步骤3：考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差的洪水概率预报模型构建。

摘要： 本发明涉及一种融合子集采样和模型选择的模型拟合方法，包括以下步骤：步骤S1：准备数据集；步骤S2：初始化采样子集；步骤S3：根据采样子集进行初步模型选择；步骤S4：根据模型选择的结果优化采样子集；步骤S5：根据优化的采样子集进一步选择模型；步骤S6：根据模型选择结果做下一步规划；步骤S7：根据拟合结果，对图像进行分割，完成模型拟合。本发明能够提高拟合的计算速度和拟合精度。

摘要： 本发明公开了电路板技术领域中的一种精确拟合板材参数的数学模型及其拟合方法，在该数学模型中，将电介质中的每个分子或原子的共振建立各自独立的谐波振荡器模型，后将各个谐波振荡器模型进行叠加，由若干个不同频率进行分段拟合形成的介电常数的多极点模型；在该拟合方法中包括确定PCB线宽和到参考平面的厚度、软件仿真、列出该拟合模型的变量、设置仿真软件的优化目标、自动优化及得到最优结果等步骤。本发明可以保证每一个小的频段区间都有很好的拟合精度，然后叠加之后就能够做到全频段的拟合精度高，同时通过软件自动的优化代替人工的扫描调节，便于性能优化的调节。

摘要： 本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。

摘要： 本发明公开了电路板技术领域中的一种精确拟合板材参数的数学模型及其拟合方法，在该数学模型中，将电介质中的每个分子或原子的共振建立各自独立的谐波振荡器模型，后将各个谐波振荡器模型进行叠加，由若干个不同频率进行分段拟合形成的介电常数的多极点模型；在该拟合方法中包括确定PCB线宽和到参考平面的厚度、软件仿真、列出该拟合模型的变量、设置仿真软件的优化目标、自动优化及得到最优结果等步骤。本发明可以保证每一个小的频段区间都有很好的拟合精度，然后叠加之后就能够做到全频段的拟合精度高，同时通过软件自动的优化代替人工的扫描调节，便于性能优化的调节。

摘要： 本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。

摘要： 本发明公开一种高精度信噪比拟合模型及基于该模型的土壤湿度反演方法，属于土壤湿度测量技术领域，基于GNSS‑IR技术来实现高精度信噪比拟合模型，该模型对直射信号功率与反射信号功率的变化进行建模，将模型中的其他与土壤湿度有关的特征参量全部使用拟合参数进行替换，最后为模型加上约束条件得到关于信噪比数据的高精度拟合模型，该模型仅需一步拟合即可得到所有特征参量，利用该模型对接收机信噪比数据进行直接拟合，建立拟合参数与土壤湿度之间的反演模型进行土壤湿度反演，不需要事先对信噪比数据进行去趋势项操作，实现了对信噪比数据的直接、高精度拟合建模，提高了土壤湿度反演的灵活性；解决了现有技术中出现的问题。