抽样数据

摘要： 解决统计、概率中开放性问题的要点,主要有下面两点:1.用数据说话,要有相应的数据支撑,在陈述数据时,要计算事件发生的概率或者计算样本均值等数据,不能只说结论;2.表达要到位,陈述理由不要偏离主旨,要正确看待小概率事件发生的情况,最好不要从抽样数据太少、实验次数太少等非要点出发解题。

摘要： 大数据最开始是从小数据、抽样数据的概念发展起来的。我认为大数据是将所有的数据整合到一起形成的一条完整的数据链。我们经历了小数据、大数据、关键数据三个阶段,现在着眼于“如何基于关键数据构建新基建里的数据中心”这一课题。而我们谈及的数字化转型则包括政府数字化转型、产业数字化转型、大众需求转型三点。其中产业数字化转型的流程是:基于头部行业的企业需求建立数据平台,最终应用于整个行业,带动整个行业数据应用的发展,建立新的技术体系。

摘要： 运用适当的统计方法对数据进行分析,可以探寻事物内在本质和发展规律,避免经验认知造成的误解与歪曲。分析2019年全国II卷考试数据,可以发现语文教学中的问题,促进我们反思教学行为,提升复习备考的质量。本文基于40000份抽样数据进行分析。受地区教学质量、考生分布、样本数量等因素影响,这些数据并非用来评估高考试卷质量,而是要从中发现抽样区域的教学存在的问题,避开高三复习备考的误区。

摘要： 本销售排行数据均来自于北京开卷信息技术有限公司的“开卷全国图书零售市场观测系统”的抽样数据。

摘要： 本销售排行数据均来自于北京开卷信息技术有限公司的“开卷全国图书零售市场观测系统”的抽样数据。

摘要： 本销售排行数据均来自于北京开卷信息技术有限公司的“开卷全国图书零售市场观测系统”的抽样数据。

摘要： 日前，自治区教育厅发布《2017届广西高校毕业生就业质量年度报告》，以今年7月底前的抽样数据为样本，从学科、专业、行业等不同角度，对我区高校毕业生的初次就业率进行了分析。今年，我区2017届高校毕业生就业总人数达20多万人，比2016年同期就业人数增加2万多人。截至今年7月底，我区高校毕业生平均初次就业率达91．74％，

摘要： 本文利用第五次人口普查的1%抽样数据，对我国老年人口婚姻状况进行描述，同时对制约老年人口婚姻状况的各种因素，主要是老年人口的年龄、性别等自然因素及城乡和文化水平等社会经济因素进行分析，以探寻老年人口婚姻状况的特征，为寻求解决人口老龄化问题提供基础。

摘要： 中国西部十二个省市自治人口总数为34952万人，占全国三十一个省市区人口总数的28.13％。中国西部是一块神奇的土地，这里曾经是中华民族的发祥地，也曾经在唐代出现过世界上最大的都市长安。这里是曾经举世文明的丝绸之路的起点和通道。但是，不可否认，这里是人类生存环境较差的地区。在西部大开发战略的实施过程中，影响和制约发展的主要因素中人口仍然是最主要的因素。本文主要根据全国第五次人口普查的0.95‰抽样数据，对我国西部人口特征作一般的描述，为进一步的深层次研究提供依据。

摘要： 在《从生育水平估计到未来人口预测》一文中，讨论了通过五普0-10岁年龄人口数、统计年鉴报告数及国家计生委日常出生统计数得到的总和生育率，如果承认统计年鉴出生报告数，五普0-9岁人口数漏报还比较严重，因此直接通过五普数据得到的各种生育率指标必然偏低，但是，五普提供了有关妇女生育的丰富信息，通过比较分析不同类型人口的生育率差异，本文仍然可以了解到1990-2000年妇女生育特性，这也是撰写该论文的基本出发点。

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 本文叙述视频移动探测器或视频入侵报警器.并从模拟式与数字式两类来说明其工作原理与各自的特点及应用.模拟式主要用于室内,数字式室内外均可应用,并且是当今数字化安防系统中的必不可少的重要组成部分.

摘要： 提供一种基于改进的水塘抽样的大数据集多遍随机抽样方法，包括步骤：打开含n个数据记录的大数据集文件以便能从中读取数据记录，输入用于随机抽样的水塘的大小k，并为水塘分配正好能容纳k个数据记录的内存空间，输入随机抽样的遍数m，要求满足k*m

摘要： 本发明涉及一种融合电警数据和抽样轨迹数据的干道路径流量估计方法，包括以下步骤：1)获取干道上的抽样轨迹数据和干道两端交叉口的电警数据，将干道路径分为三类：第一类为路径信息完全已知的车辆路径，第二类为部分信息已知的车辆路径，第三类为路径信息完全未知的车辆路径；2)估计电警漏检率和抽样轨迹数据渗透率；3)建立粒子滤波模型，从微观层面重构第二类和第三类车辆路径并得到路径流量；4)建立广义最小二乘模型，从宏观层面估计第二类和第三类车辆路径的路径流量；5)构建混合模型，对粒子滤波子模型和广义最小二乘子模型进行迭代优化，得到最优估计值。与现有技术相比，本发明具有场景要求低、有效性高、适用性广等优点。

摘要： 本发明提供一种数据抽样装置以及数据抽样方法。本发明提取高精度的滤波处理数据。本发明以规定的数据获取周期从传感器获取传感器信号，对所述传感器信号进行滤波器处理，将抽取进行滤波器处理后的传感器信号的一部分而生成的时间序列数据以比所述数据获取周期长的规定的数据发送周期发送至外部装置，并使所述数据发送周期同步于与所述外部装置的通信周期。

摘要： 提供一种基于改进的水塘抽样的大数据集多遍随机抽样方法，包括步骤：打开含n个数据记录的大数据集文件以便能从中读取数据记录，输入用于随机抽样的水塘的大小k，并为水塘分配正好能容纳k个数据记录的内存空间，输入随机抽样的遍数m，要求满足k*m

摘要： 本申请涉及一种基于分布式内存数据库的数据抽样方法，其将分布式内存数据库当做过滤容器，数据过滤规则为过滤条件。过滤容器属性包括分布式集群服务器、数据缓存大小、数据缓存策略。过滤条件包括基于规则按MD5算法计算出128位HASH值、基于HASH值构建数据存储内存数据库组织规则，从而在大数据海量数据面前实现快速并准确的根据自定义规则抽取数据。其能够满足PB设置各大量级别的数据抽样效果，并能够满足在业务使用过程中不影响业务的效率短时间内得到需要的抽样结果数据效果。在各种行业中经过海量数据的抽样分析能够快速掌握态势，并提前做出各种预警和判断，能够为生活生产，事情发展，灾难预测等各个领域实战中具有重大意义。

摘要： 本发明公开了一种大规模数据中心数据采集的自适应抽样模型优化方法。包括以下步骤：步骤1，采集数据集中的全部的有限的单个个体的数据用来计算重建误差Ett以准确评估重建结果；步骤2，建立抽样模型、重建模型、估计代价函数、误差评估函数、损失函数：步骤3，将全采集数据划分为独立同分布的训练集Dtrain和测试集Dtest：步骤4，抽样和重建模型联合训练、测试和选择：步骤5，在真实应用场景部署抽样重建模型：本发明能够降低采集延迟同时针对运行数据的多个潜在应用提出了统一的采集优化目标，在综合考虑采集代价和重建精度并在采集前未观测全部数据的情况下，通过建立并优化抽样模型，根据残缺的历史记录自适应地进行数据中心运行数据的抽样采集。

摘要： 本发明提供一种抽样数据处理装置、方法及计算机程序，通过具体地推定产品批次的分布，能够根据产品批次的抽样数据，高精度推定存在于产品规格外的产品批次的数量。接受基于对象产品的产品规格的规定的特性值的上限值及下限值的输入，根据产品批次的管理图，算出特性值的标准偏差的平均值。从抽样的样本的测定数据，算出特性值的平均值，算出可靠度95％的可靠区间的特性值的平均值的上限值及下限值。推定表示与特性值相关的测定器本身的偏差的测定标准偏差，将算出的特性值的平均值与接受输入的上限值及下限值中更接近的一方所对应的可靠区间的特性值的平均值的上限值或下限值更新作为特性值的平均值。推定产品本身的特性值的标准偏差，算出上侧次品率及下侧次品率，算出成品率。

摘要： 一种对抽样数据滤波的数字滤波系统，它包括一个延迟网络(20)，用于延迟输入抽样数据，以提供多个延迟的抽样数据输出。该滤波系统还包括一个滤波器网络(40)，可用分解的系数加权矩阵来表示，该系数加权矩阵用于处理延迟的抽样数据输出。一个处理器(40)通过计算延迟抽样数据输出和系数加权矩阵的加权乘积之和产生经滤波的输出。通过用一公共行因子和/或稀疏矩阵因式分解第一系数加权矩阵或通过根据矩阵行对称或列对称因式分解导出分解的系数加权矩阵。

摘要： 本发明提供一种抽样数据处理装置、方法及计算机程序，通过具体地推定产品批次的分布，能够根据产品批次的抽样数据，高精度推定存在于产品规格外的产品批次的数量。接受基于对象产品的产品规格的规定的特性值的上限值及下限值的输入，根据产品批次的管理图，算出特性值的标准偏差的平均值。从抽样的样本的测定数据，算出特性值的平均值，算出可靠度95％的可靠区间的特性值的平均值的上限值及下限值。推定表示与特性值相关的测定器本身的偏差的测定标准偏差，将算出的特性值的平均值与接受输入的上限值及下限值中更接近的一方所对应的可靠区间的特性值的平均值的上限值或下限值更新作为特性值的平均值。推定产品本身的特性值的标准偏差，算出上侧次品率及下侧次品率，算出成品率。

摘要： 本申请提出一种用于数据仓库系统、商务智能以及其他和海量数据分析与处理相关的领域的对海量数据进行抽样以及抽样数据管理的方法与系统。通过抽样的方法，在海量数据中抽取一个可被操作与计算的子集，从而在保证决策质量的前提下，减少对运算资源的需求。为了有效的执行抽样、管理抽样数据所构建系统包括如下几个子系统：抽样管理子系统、抽样数据元数据管理子系统、抽样调度子系统、抽样数据存储子系统、抽样数据分发子系统。