抬头率

摘要： 课堂教学是整个教育任务中的重要环节,教育信息化的发展为提升教学管理水平提供了更多方案。为加强教学情况正反馈,提高课堂抬头率检测的准确性,提出一种结合注意力机制和特征融合的新型检测算法。将原图及视觉特征RGB difference作为网络输入,令其经过特征提取网络后得到信息更丰富的深层特征。在此基础上,提出一种改进的注意力模型(ICBAM)并加载至特征提取网络上,ICBAM使用通道注意力模块和空间注意力模块并行的双流结构,提升网络的特征提取能力。在通道注意力和空间注意力中加入空洞卷积以过滤输入特征中的冗余特征,减少网络对背景等无用特征的关注。此外,设计精炼模块优化预测结果,并在所提算法的基础上实现课堂行为分析软件的开发与应用。实验结果表明,该算法在抬头率检测数据集RDS上的平均抬头率误差为15.648%,相比于SolvePnP等主流检测算法具有更低的误差率。

摘要： 人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经被应用于很多领域。“抬头率”已成为判断学生的专注程度、检验课堂教学效果的重要因素之一。设计开发了基于人脸姿态识别的学生课堂学习状态反馈系统,完成了人脸数据集的采集、制作与训练,并增加了YOLOv5s训练模型的深度和宽度,在保证其速度的前提下提升了识别的准确度。在此基础上,将识别参数Conf与IOU的阈值调整到适当值,使识别结果更加清晰。实验结果表明:改进之后的识别系统在不影响速度的同时提高了识别的准确度;较暗环境下的人脸识别准确度可以达到0.887,能快速识别出学生课堂的学习状态,符合课堂教学实时监测要求;对于有遮挡的人脸识别,其准确度也可以达到0.5以上,满足特殊情况下的人脸识别需求。

摘要： 信息网络技术的飞速发展,越来越多的大学生沉浸在种类繁多的网络信息中而忽视了课堂知识,学生对课程或授课方式的感兴趣程度也直接影响着学校教学质量.对此,我们研究设计基于大数据和人工智能的教学分析系统,调用人脸模型检测学生人脸,结合人工智能和神经网络研究方法,利用抬头角度训练适合本系统的抬头模型,根据抬头的人数与检测到的总人数的比值计算出抬头率,反映学生上课行为的相关参数.分析出学生的抬头情况,能很大程度上助推授课教师根据学生的听课状态及时做出调整,促使"教学互动行为"成为可能,达到高校教学评估多样化和育人宗旨.

摘要： 思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程,对于大学生自身的成长成才和可持续发展起着至关重要的作用。提 升大学生思想政治理论课“抬头率”是提高新时代高校思想政治理论课质量和水平的客观要求,是实现思想政治理论课课程目标的必 然要求。当下,分析影响大学生思想政治理论课“抬头率”的因素并提出相应的提升策略,有利于提升大学生在思想政治理论课中的 幸福感、获得感,增强思想政治理论课的实效性。

摘要： 思想政治理论课是培养学生思想道德品质和政治理论素养的主渠道,至关重要。但是由于教学理念和教学模式等各种因素制约,当前高职院校思政课“抬头率”提升非常迟缓。“互联网+教育”给高职院校思政教学带来了全新的生机,融媒体时代高职思政教育的改革空间也更为广阔。探究“互联网+教育”下高职院校思政课抬头率从“迎合”到“赢得”的路径,能促使课堂“抬头”更为自觉,“互动”更为有效,不断夯实高校思想政治理论课立德树人的主渠道地位及作用,切实增强大学生对思想政治理论课的悦纳感和获得感。

摘要： 近年来,对于专注度的判断重视程度越来越高,针对人工观察、问卷调查等方法效率低下、实时性差等问题,该文结合机器视觉技术设计了一种专注度识别方法,在VGG-16的基础上进行改进并结合抬头平视率,同时在GT数据库的基础上进行专注判别分类,构建了用于专注度识别的数据库,提高了专注度识别的准确性和实时性,育有广阔的应用前景和市场需求.

摘要： "手机依赖"是当前高校思政课堂中在相当一部分大学生身上客观存在的一种现象,其成因主要是大学生的自我管理能力不强、思政课本身的抽象性、手机对大学生生活和学习方式的改变、大学生的思想意识出现误区、部分教师的教学方法没能与时俱进、高校思政课与初高中政治课的内容存在一定的重复性等。大学生对手机的依赖降低了他们的课堂学习效率,减弱了奋斗意志,不利于身心健康,影响教学根本目标的实现。基于此,有效提升高校思政课的"抬头率",推动立德树人根本任务的实现要从以下三个方面发力:教师要努力打造"金课",让大学生"不想看"手机;大学生要不断"修炼",让自己"不愿看"手机;相关教育方要加强管理,让大学生"不能看"手机。

摘要： 本发明涉及抬头显示技术领域，特别是涉及一种抬头显示玻璃和抬头显示系统。所述抬头显示玻璃包括依次设置的外玻璃板、中间层、内玻璃板、反射膜层和易洁涂层，所述外玻璃板包括相背的第一表面和第二表面，所述内玻璃板包括相背的第三表面和第四表面，所述第二表面和所述第三表面相对，所述中间层设置在所述第二表面和所述第三表面之间，所述第四表面上设置所述反射膜层，所述易洁涂层设置在所述反射膜层的表面，所述易洁涂层和所述反射膜层的厚度比小于等于1:10；其中，所述抬头显示玻璃对以50°～75°入射角入射的P偏振光的反射率不小于5％，所述易洁涂层通过包含有含氟硅烷偶联剂的涂料形成。

摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别技术的教学抬头率测量方法，本发明由人脸采集、人脸检测、特征提取、特征匹配、人脸跟踪、视频组间的匹配以及抬头率的计算。利用教室摄像头所采集的视频流数据进行人脸识别分析，并根据教学过程中学生头部姿态变化判断抬头与否并生成相应的抬头率图表。使用人脸识别技术来测量教学抬头率本发明为教学评估中的抬头率这一指标提供一种客观评价手段；引入统计的思想计算教学抬头率，对检测到人脸进行身份验证进一步精确了教学抬头率的计算。师生可根据教学过程中抬头率变化调整相应的教学模式；为教学研究数据库的建立提供有效数据；能够在不干扰正常教学情况下获取教学抬头率得变化。

摘要： 本发明涉及教学设备领域，具体的说是一种多用途课堂抬头率监测设备及其使用方法，包括用于采集图像的视频采集装置、用于传输图像信号的图像无线传输装置、用于接收分析图像并生成和发送抬头率统计数据或发出作弊嫌疑报警信号的交互平台。本发明可以实现抬头率的实时检测和数据处理，解决了现有技术通过人力统计分析课堂抬头率费时费力的难题，数据统计详实可靠，操作方便快捷，资源利用率高，且提供了考场监视的功能。

摘要： 本系统涉及一种基于深度学习的课堂抬头率检测系统的方法。本发明所述方法包括：密集场景下多人人脸检测、密集场景下人员检测和统计、密集场景下多人头部姿态估计三项内容。首先通过安装在各个教室的摄像头采集视频信息，获取图片制作抬头识别数据集；然后针对视频信息进行算法分析，使用人脸检测算法完成抬头行为识别和人员总数统计，获取抬头率数据；最后通过Web服务器将获取到的数据进行数字化显示。

摘要： 本发明通过引入基于卷积神经网络的环境辅助的单步人脸检测器模型，将从课堂的实况视频中提取关键帧图像经过图像预处理技术的处理后送入模型,返回人脸图像，基于人脸图像再其送入基于卷积神经网络的头部姿态识别模型，在得到抬头者的图像后利用回溯思想通过人脸识别技术，通过人脸识别，减少人脸检测出现的误检率，矫正抬头统计的数据实现实时地检测单个课堂听课者的抬头率，最后统计出课堂的抬头率。

摘要： 一种基于深度学习网络的课堂听课者抬头率检测方法，其步骤为：1、生成训练集、验证集和测试集；2、构建深度学习网络；3、训练深度学习网络；4、检测人脸的得分值及位置信息；5、设置检测状态；6、获得课堂抬头率。本发明通过搭建两个分支的深度学习网络，保证了深度学习网络对多尺度的人脸的检测，利用随机梯度下降方法对深度学习网络在大数据集上进行训练，保证了深度学习网络对人脸检测的鲁棒性，并且使得训练能够在较短时间内完成，然后利用设置检测状态的方法，有效地区分了抬头和低头两种状态，同时，本发明对课堂听课者抬头率的检测具有很好的实时性，能够对实时视频流进行检测。

摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别技术的教学抬头率测量方法，本发明由人脸采集、人脸检测、特征提取、特征匹配、人脸跟踪、视频组间的匹配以及抬头率的计算。利用教室摄像头所采集的视频流数据进行人脸识别分析，并根据教学过程中学生头部姿态变化判断抬头与否并生成相应的抬头率图表。使用人脸识别技术来测量教学抬头率本发明为教学评估中的抬头率这一指标提供一种客观评价手段；引入统计的思想计算教学抬头率，对检测到人脸进行身份验证进一步精确了教学抬头率的计算。师生可根据教学过程中抬头率变化调整相应的教学模式；为教学研究数据库的建立提供有效数据；能够在不干扰正常教学情况下获取教学抬头率得变化。

摘要： 本发明涉及教学设备领域，具体的说是一种多用途课堂抬头率监测设备及其使用方法，包括用于采集图像的视频采集装置、用于传输图像信号的图像无线传输装置、用于接收分析图像并生成和发送抬头率统计数据或发出作弊嫌疑报警信号的交互平台。本发明可以实现抬头率的实时检测和数据处理，解决了现有技术通过人力统计分析课堂抬头率费时费力的难题，数据统计详实可靠，操作方便快捷，资源利用率高，且提供了考场监视的功能。

摘要： 本实用新型涉及教学设备领域，具体的说是一种多用途课堂抬头率监测设备，包括用于采集图像的视频采集装置、用于传输图像信号的图像无线传输装置、用于接收分析图像并生成和发送抬头率统计数据或发出作弊嫌疑报警信号的交互平台。本实用新型可以实现抬头率的实时检测和数据处理，解决了现有技术通过人力统计分析课堂抬头率费时费力的难题，数据统计详实可靠，操作方便快捷，资源利用率高，且提供了考场监视的功能。

摘要： 一种基于传感器的课堂抬头率统计及储存设备，包括安装在课桌上的红外传感器组和超声传感器组，红线传感器组的输出端连接红外传感器计数模块输入端，红外传感器计数模块的输出端连接处理器的第一输入端；超声传感器组的输出端连接超声传感器计数模块的输入端，超声传感器计数模块输出端连接处理器的第二输入端；处理器的第一输出端连接抬头率过低报警器输入端，处理器的第二输出端连接数据储存设备，处理器的第三输出端连接座位显示器；电源的输出端连接处理器的第三输入端；使用时，通过座位显示器显示座位上学生的抬头情况，数据储存设备存储抬头率，抬头率过低报警器对抬头率过低时发出警示声音；本实用新型具有结构简单，提高听课效率的优点。