报道风格

摘要： 叙利亚三岁男孩艾伦·科迪之死是2015年难民危机的代表事件之一。英国《卫报》和德国之声对艾伦·科迪之死的报道呈现了不同风格,主要是因为英德两国有着不同的新闻媒体发展历史和管理制度、不同的政治倾向和国内社会环境等因素。

摘要： 作为主流传播内容的时政新闻报道是群众了解国家和地方政治生活的"第一窗口",重要性和权威性不言而喻。传统的时政新闻报道风格通常是严肃、刻板的,这种报道风格虽然能够准确传递信息,却不容易引起受众的情感共鸣,也不利于价值观的传递。主流媒体如何凭借深厚的实力、专业的精神、灵活的技术,把有意义的时政新闻做成“有意思”的"爆款",是融媒体时代新闻传播必须解答好的课题。

摘要： 职业认同是评估从业者对职业情感态度、价值倾向的重要指标,职业认同危机是从业者在职业认同形成中产生的冲突和矛盾。新闻从业者的职业认同危机不仅影响他们的报道风格及新闻实践,而且影响新闻媒体的社会功能及组织目标的实现。人工智能时代新闻业的信息生产、行业生态发生了颠覆式的变革,从而影响到新闻从业者的职业角色观和价值观。以增强主流意识形态话语权为出发点,研究人工智能时代新闻从业者职业认同危机的影响机制对于我国新闻业的长远发展、主流舆论格局的构建以及新闻舆论工作的针对性、有效性具有重要意义。

摘要： 围绕全国两会的相关新闻报道属于会议精神、政策解读类报道,也属于严肃新闻的一种。以往这类报道往往传播效果有限,但从今年关于全国两会的新闻报道来看,相关报道因选取角度、报道风格和形式灵活多样获得了大量关注,出现了一批＂网红＂报道,这类报道往往体现为阅读量高、互动转载率高。

摘要： 新闻战线要深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和“文风改进永远在路上”的批示精神，坚持不懈、持之以恒地改文风，更加体现群众观点、国情意识和文化自信，真正形成“长话短说、官话民说、粗话雅说、空话不说”的报道风格，推出更多有思想、有温度、有品质的新闻作品.

摘要： 坚持不懈改文风新闻战线要深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和“文风改进永远在路上”的批示精神,坚持不懈、持之以恒地改文风,更加体现群众观点、国情意识和文化自信,真正形成“长话短说、官话民说、粗话雅说、空话不说”的报道风格,推出更多有思想、有温度、有品质的新闻作品。文风不是小事,改文风永远在路上。好文风是在基层走出来的,要在勤走基层中增进群众感情、撷取丰富素材、掌握百姓语言。

摘要： 一.项目概述"青年中国行"大学生暑期社会调研实践活动是由中华青年精英基金会发起,联合《中国周刊》面向内地及香港的青少年,所举办的以调研实践为核心的暑期社会考察活动。自2013年启动以来,青年中国行得到了数十家组织与单位的支持,内地和香港累计230多所高校参与;4631支团队报名,300个优秀方案诞生,近80支团队深入调研,逾百万字的报告文集相继出版。

摘要： 近年来,新闻漫画开始越来越频繁地亮相媒体,如,千龙网上发布的＂习主席的时间都去哪了＂、《深圳晚报》今年已连续3年推出＂萌萌哒＂全彩漫画报纸等,都引起受众的关注和点赞。可见,在以民众为＂主场＂的舆论格局下,要想对接群众期待,适应时代变化,媒体不仅需要积极提升宣传报道的技巧,还应注重传播方式的创新,多用活泼的表现形式、清新的报道风格、亲民的传播方式,拉近与受众的距离。那么,

摘要： 与赌城的城市形象不同,澳门传媒的形象和风格相对比较模糊不清,报道风格也相当保守,其原因不单是由于澳门的经济地位早已衰落,长期依赖香港,更在于其市民在心理上也对香港传媒高度依赖.首先,对于中国大陆新闻和国际新闻,受访者既比较依赖香港传媒,也比较相信香港传媒的有关报导.其次,尽管澳门传媒在报导有关澳门本地新闻上较高比例地受到澳门市民的倚赖,但是,在新闻可信度上,澳门传媒领先香港传媒的幅度则相当有限.过去的相关研究显示,虽然不论是澳门的政治新闻、经济新闻或犯罪新闻,各有七成多的受访者表示会先从澳门本地的传媒去了解,想先从香港传媒去了解的,只有两成左右,然而,澳门传媒有关澳门政治新闻、经济新闻和犯罪新闻的可信度,却只比香港传媒高出一点点.笔者相信,这种现象应该从政治经济学的观点去分析,与澳门不存在政治上和经济上相对独立的私营传媒有关.

摘要： 本发明提供防止在使用金属风格装饰片材的金属风格成形体的制造时产生的金属风格成形体的白化现象等的产生，并且能够在更宽的温度范围内进行成形的金属层保持用薄膜、金属风格装饰片材中间体、金属风格装饰片材、金属风格成形体以及金属风格成形体的制造方法。本发明的金属层保持用薄膜包含具有透明性、且熔点为230°C～250°C的热塑性树脂。

摘要： 本发明涉及通风格栅(22，24)、通风格栅框架(10)以及通风格栅条(12，14)，并涉及用于生产通风格栅(22，24)的方法。根据本发明，所述通风格栅框架(10)包括大致处于一个平面中的水平条支座(16)和竖直条支座(18)。其结果是，同一通风格栅框架(10)可以选择性地安装水平或者竖直通风格栅条(12，14)，从而实现灵活的配置。

摘要： 本申请提供一种风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统，涉及图像处理领域，可以根据用户情绪为多媒体资源添加风格。该方法包括：电子设备响应于拍摄完成操作，得到第一多媒体资源；电子设备根据用户的人脸图像确定用户的情绪特征；电子设备确定第一多媒体资源的所有原始图像的Mask图像；电子设备将第一多媒体资源对应的所有原始图像数据组，输入至风格转换模型以得到第二多媒体资源；其中，每个原始图像数据组中包括：任一原始图像、任一原始图像和对应任一原始图像的情绪特征；不同的原始图像数据组中包括的任一原始图像不同；风格转换模型具备利用待处理图像、待处理图像的Mask图像和定向情绪特征得到目标图像的能力。

摘要： 本发明提供一种画面风格变换装置、画画风格变换系统以及画面风格变换方法。在该画面风格变换装置中，如果判断为用户触摸了画面上的加工用图像，则保存触摸区域TAi(步骤SE4)，然后将加工用图像的被触摸的区域中包含的像素的坐标存储在触摸区域TAi(步骤SE5)。并将以后的新的触摸区域中包含的像素的坐标也存储在触摸区域TAi中(步骤SE8)。因此，在触摸区域数据存储部中存储表示一次的触摸的区域的数据。然后，执行变换处理(步骤SE10)。因此，每当一次触摸结束，加工用图像的被触摸的区域中的画面风格会变化，用户能够体会到向画布画画的这种感觉。

摘要： 本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

摘要： 本发明提供了一种多风格的游戏内风格转移系统，所述生成系统流程包括，首先搭建系统所使用的神经网络模型；从数据库中取出内容图像和风格参考图像作为训练集；对风格参考图像和内容图像进行图像预处理；计算总损失(内容损失和风格损失)；根据计算的总损失，计算梯度并更新输入图像；最终将训练好的模型体系结构及其参数进行保存；系统加载模型体系结构及其参数，之后用户选择游戏内的风格；系统将游戏视频的每一帧的图像输入模型；将所述模型的输出进行渲染后复制到屏幕上进行显示，实时地提供不同风格的虚拟游戏场景。

摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。

摘要： 本发明提出了基于风格表示与多任务学习的文本多风格迁移方法，包括以下步骤：(1)构建多语料文本图网络，(2)使用图网络技术与图嵌入算法获取图节点表示，(3)使用标签嵌入技术获取文本风格表示，(4)使用Transformer构建编码器获取融合文本风格信息的句子表示，(5)使用Transformer构建解码器对目标文本进行风格迁移，(6)使用多任务学习方法中的参数硬共享方法，构建文本多风格迁移模型。本发明使用图神经网络与标签嵌入技术获取了效果更优的文本风格表示；基于Transformer与风格表示相结合构建文本风格迁移模型，获得了更优的文本风格迁移效果；使用多任务技术构建文本多风格迁移模型，降低了不同风格之间的影响，获得了更优的文本多风格迁移效果。

摘要： 本发明涉及墙面的装修技术领域，具体涉及一种形成浮雕风格墙面的方法，其包括以下步骤：在墙面涂抹厚质涂料以形成纹理层，所述纹理层具有使其干燥速率表里不一的厚度。本发明还涉及一种浮雕风格墙面，其通过前述步骤形成。本发明利用“厚质涂料的涂抹厚度较厚时，其干燥过程中会出现干燥速率表里不一的现象，导致厚质涂料出现龟裂”这一原理，一次性地涂抹较厚的厚质涂料，使得纹理层干燥过程中自然龟裂，从而形成浮雕风格所需的纹理，解决了现有的现场制作的浮雕墙面没有纹理，没有复古风格的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种结构引导的风格偏差校正型风格迁移方法及系统，属于深度学习风格迁移领域。为实现风格特征精确映射，本发明提出结构引导模块，包含特征优化单元和风格校正单元。特征优化单元利用网络深度提取能力保证单特征通道风格特征完整传递和精确分类，风格校正单元为语义形式的风格特征增添空间结构位置信息，借助注意力分组交互方式将风格语义与内容结构重新匹配，为后续寻找合适的风格和内容表达提供帮助。将赋予了空间结构信息的风格特征与特征优化单元处理的风格特征相乘，校准风格特征映射偏差。本发明适用于自动驾驶、安防监控等领域。